ASM1 Digital Marketing, Schemes and Mind Maps of Mathematics

Download ASM1 Digital Marketing and more Schemes and Mind Maps Mathematics in PDF only on Docsity! I. Introduction => Dựa vào ASM scenario để viết II. Evaluate business and economic data/information obtained from published sources 2.1. Data, information, and knowledge - Định nghĩa data, information và knowledge (trích nguồn trực tiếp). Theo Oanh (2018), data được định là… Lương (2002) đã định information là… Thuý (2001) đưa ra định của knowledge là… - Viết đoạn văn mô tả quá trình chuyển đổi từ data thành information và từ information chuyển thành knowledge (lý thuyết). - (Có thể nhiều đoạn) Đưa ra ví dụ chuyển đổi data thành information và chuyển thành knowledge (bài 1) 2.2. Different methods of analysis Có nhiều cách phân loại về phương pháp phân tích dữ liệu, tuy nhiên, đứng dưới góc độ của môn học này, phương pháp phân tích được chia thành 3 loại như sau: descriptive data analysis, exploratory data analysis, confirmatory data analysis. 2.2.1. Descriptive data analysis - Khái niệm, phương pháp này sử dụng để làm gì? (mục đích của phương pháp này) (Trích nguồn). - (Tìm bài nghiên cứu, trích nguồn) Điểm mạnh của phương pháp. => Quan điểm cá nhân (1-2 câu) - (Tìm bài nghiên cứu, trích nguồn) Điểm yếu của phương pháp này. => Quan điểm cá nhân (1-2 câu) - (Tìm trong các bài nghiên cứu, trích nguồn) Phương pháp này sử dụng trong những bài nghiên cứu nào, trong trường nào, và trong lĩnh vực nào là phổ biến? Giải thích thêm (dứoi góc độ cá nhân) (Có thể viết thành 2-3 đoạn) 2.2.2. Exploratory data analysis - Khái niệm, phương pháp này sử dụng để làm gì? (mục đích của phương pháp này) (Trích nguồn). - (Tìm bài nghiên cứu, trích nguồn) Điểm mạnh của phương pháp. => Quan điểm cá nhân (1-2 câu) - (Tìm bài nghiên cứu, trích nguồn) Điểm yếu của phương pháp này. => Quan điểm cá nhân (1-2 câu) - (Tìm trong các bài nghiên cứu, trích nguồn) Phương pháp này sử dụng trong những bài nghiên cứu nào, trong trường nào, và trong lĩnh vực nào là phổ biến? Giải thích thêm (dứoi góc độ cá nhân) (Có thể viết thành 2-3 đoạn) 2.2.3. Confirmatory data analysis - Khái niệm, phương pháp này sử dụng để làm gì? (mục đích của phương pháp này) (Trích nguồn). - (Tìm bài nghiên cứu, trích nguồn) Điểm mạnh của phương pháp. => Quan điểm cá nhân (1-2 câu) - (Tìm bài nghiên cứu, trích nguồn) Điểm yếu của phương pháp này. => Quan điểm cá nhân (1-2 câu) - (Tìm trong các bài nghiên cứu, trích nguồn) Phương pháp này sử dụng trong những bài nghiên cứu nào, trong trường nào, và trong lĩnh vực nào là phổ biến? Giải thích thêm (dứoi góc độ cá nhân) (Có thể viết thành 2-3 đoạn) * Lưu ý: Khi đề cập tới việc “tìm các bài nghiên cứu”, tức là phải vào google scholar hoặc vào science direct (có scihub để tải miễn phí). 2.2.4. Example Dùng dữ liệu excel để chạy STATA. - Chụp màn hình stata: sum, đồ thị histogram => diễn giải tại sao lại phải chuyển xuống sử dụng phương pháp phân tích khám phá. - Chụp hình của scatter plot => mô tả, diễn giải tại kết quả thể hiện điều, cần chuyển xuống phân tích khẳng hay không? Tại sao? - Chụp màn hình của lệnh reg => viết phương trình, phân tích p-value, kết luận, diễn giải. * Lưu ý: Đoạn này khôgn quan trọgn chụp màn hình, mà quan trọng nhất ở đoạn diễn giải và giải thích kết quả. III. Analyse and evaluate raw business data using a number of statistical methods