Econometrics sample test, Cheat Sheet of Introduction to Econometrics

Download Econometrics sample test and more Cheat Sheet Introduction to Econometrics in PDF only on Docsity! NEU - KHOA TOÁN KINH TẾ - BM Toán Kinh tế - www.mfe.neu.edu.vn 1 TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN KHOA TOÁN KINH TẾ BỘ MÔN TOÁN KINH TẾ HỌC PHẦN KINH TẾ LƯỢNG 1 – TOKT1101 CÂU HỎI THAM KHẢO Cấu trúc đề thi 40 câu Nhớ Hiểu Vận dụng ∑ Số liệu, các vấn đề liên quan 3 3 Mô hình, giải thích, dạng hàm 2 4 1 7 Suy diễn thống kê 2 7 2 11 Biến giả 2 1 3 Số liệu chuỗi thời gian 2 2 4 Chỉ định mô hình 3 3 2 8 Tổng hợp 2 2 4 TỔNG 12 20 8 40 Tỷ lệ 30% 50% 20% 100% CÂU HỎI THAM KHẢO HỌC PHẦN KINH TẾ LƯỢNG - 2020 NEU - KHOA TOÁN KINH TẾ - BM Toán Kinh tế - www.mfe.neu.edu.vn 2 TT Câu hỏi Lựa chọn 1. Phương pháp Kinh tế lượng gồm nhiều bước. Trình tự nào sau đây là đúng với phương pháp luận của kinh tế lượng? A. Thu thập số liệu – Thiết lập mô hình – Ước lượng tham số B. Thiết lập mô hình – Thu thập số liệu – Ước lượng tham số C. Thu thập số liệu – Phân tích kết quả - Ước lượng tham số D. Thu thập số liệu – Thiết lập mô hình – Phân tích kết quả 2. Nghiên cứu cầu về điện sinh hoạt của các hộ gia đình, thì yếu tố tác động nào không thich hợp nhất để đưa vào mô hình? A. Thu nhập hộ gia đình B. Tiền lương nhân viên ngành điện C. Số người trong hộ gia đình D. Số thiết bị sử dụng điện của hộ gia đình 3. Số liệu GDP và FDI của Việt Nam, theo năm, giai đoạn 1995 – 2019, là loại số liệu gì? A. Số liệu chuỗi thời gian B. Số liệu chéo C. Số liệu hỗn hợp D. Số liệu từ bảng hỏi 4. Trong các phương trình sau, phương trình nào thể hiện mối quan hệ hồi qui trong tổng thể (chọn đáp án phù hợp nhất)? (1) 𝑌 = 𝛽1 + 𝛽2𝑋 + 𝛽3𝑍 + 𝑢 (2) 𝑌𝑖 = ?̂?1 + ?̂?2𝑋𝑖 + ?̂?3𝑍𝑖 + 𝑒𝑖 (3) 𝐸(𝑌|𝑋, 𝑍) = 𝛼0 + 𝛼1𝑋 + 𝛼2𝑍 A. Phương trình (1) B. Phương trình (2) C. Phương trình (3) D. Phương trình (1) và (3) 5. Kí hiệu 𝛽2 trong mô hình hồi qui sau được gọi là gì? 𝑌 = 𝛽1 + 𝛽2𝐾 + 𝛽3𝐿 + 𝑢 A. Hệ số chặn B. Hệ số góc C. Hệ số xác định D. Hệ số ước lượng CÂU HỎI THAM KHẢO HỌC PHẦN KINH TẾ LƯỢNG - 2020 NEU - KHOA TOÁN KINH TẾ - BM Toán Kinh tế - www.mfe.neu.edu.vn 5 14. Cho kết quả ước lượng ?̂?𝑖 = 120 − 0,75 𝑃𝐴𝑖 + 1,28 𝑃𝐵𝑖 𝑆𝑒 (10,5) (0,12) (0,3) Khi kiểm định ý kiến “𝑃𝐴 tăng thêm một đơn vị (yếu tố khác không đổi) thì trung bình 𝑄 giảm ít hơn 0,8 đơn vị” thì giá trị 𝑇𝑞𝑠 bằng bao nhiêu? (Trong đó Q là lượng bán, PA là giá hàng hóa A, PB là giá hàng hóa B, chọn kết quả chính xác nhất). A. 𝑇𝑞𝑠 = 4,166 B. 𝑇𝑞𝑠 = −12,9 C. 𝑇𝑞𝑠 = −4,166 D. 𝑇𝑞𝑠 = 0,417 15. Cho kết quả ước lượng với 60 quan sát 𝐺𝐷?̂?𝑖 = 78,5 + 0,6 𝐹𝐷𝐼𝑖 + 0,38 𝑂𝐷𝐴𝑖 Khi kiểm định giả thuyết “Nếu 𝑂𝐷𝐴 tăng 1 đơn vị, yếu tố khác không đổi, thì 𝐺𝐷𝑃 trung bình tăng ít hơn 0,5 đơn vị” thì 𝑇𝑞𝑠 = −1,74. Với mức ý nghĩa 5%, kết luận thế nào về giả thuyết là phù hợp nhất? (𝐺𝐷𝑃 là tổng sản phẩm quốc nội, 𝐹𝐷𝐼 là vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài, 𝑂𝐷𝐴 là vốn hỗ trợ phát triển chính thức). _________________________________________________________ Cho: 𝑡0.1 (≥30) = 1,282; 𝑡0.05 (≥30) = 1,645; 𝑡0.025 (≥30) = 1,96; A. Bác bỏ H0, ý kiến đúng B. Bác bỏ H0, ý kiến sai C. Chưa bác bỏ H0, ý kiến đúng D. Chưa bác bỏ H0, ý kiến sai 16. Khoảng tin cậy 90% cho mức tăng trung bình của 𝐺𝐷𝑃 khi 𝐹𝐷𝐼 tăng 1 đơn vị (yếu tố khác không đổi) là khoảng nào, theo kết quả ước lượng với 60 quan sát sau: 𝐺𝐷?̂?𝑖 = 78,5 + 0,6 𝐹𝐷𝐼𝑖 + 0,38 𝑂𝐷𝐴𝑖 𝑆𝑒 (12,6) (0,15) (0,08) ___________________________________________________________ Cho: 𝑡0.1 (≥30) = 1,282; 𝑡0.025 (≥30) = 1,96; 𝑡0.05 (≥30) = 1,645; A. (0,306; 0,894) B. (0,353; 0,847) C. (0,408; 0,792) D. (0,248; 0,952) CÂU HỎI THAM KHẢO HỌC PHẦN KINH TẾ LƯỢNG - 2020 NEU - KHOA TOÁN KINH TẾ - BM Toán Kinh tế - www.mfe.neu.edu.vn 6 17. Với mức ý nghĩa 5%, kiểm định bỏ bớt 2 biến độc lập khỏi một mô hình hồi qui sẽ có kết luận như thế nào, biết rằng: - Mô hình ban đầu có 4 biến độc lập, có hệ số chặn, có 60 quan sát - Giá trị 𝐹𝑞𝑠 của kiểm định bằng 4,18. ____________________________________________ Cho 𝑓0,05 (1,≥20) = 4,35; 𝑓0,05 (2,≥20) = 3,49 A. Bác bỏ H0, có thể bỏ bớt 2 biến đó B. Bác bỏ H0, không nên bỏ 2 biến đó C. Chưa bác bỏ H0, có thể bớt 2 biến đó D. Chưa bác bỏ H0, không nên bỏ bớt 2 biến đó 18. Với mức ý nghĩa 5%, bằng các kiểm định 𝑇, có mấy biến độc lập thực sự tác động tới biến phụ thuộc theo kết quả ước lượng dưới đây: Dependent variable: Q Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 199.14 1.00 199.142 0.0000 P -3.26 0.54 -6.040 0.0000 AD 2.60 0.92 2.826 0.0650 . A. Không có biến nào B. Có 1 biến C. Có 2 biến D. Có 3 biến 19. Cho 𝑄 là sản lượng, 𝐾 là vốn, 𝐿 là lao động Sau khi hồi qui mô hình 𝑙𝑛𝑄 = 𝛽1 + 𝛽2𝑙𝑛𝐾 + 𝛽3𝑙𝑛𝐿 + 𝑢 Thực hiện kiểm định ràng buộc đối với mô hình được kết quả sau Null hypothesis: c(2) + c(3)=1 F-statistic … Probability 0.0783 Với mức ý nghĩa 5%, cho biết kết luận nào phù hợp nhất về quá trình sản xuất? A. Hiệu quả sản xuất tăng theo quy mô B. Hiệu quả sản xuất giảm theo quy mô C. Hiệu quả sản xuất không đổi theo quy mô D. Khi vốn và lao động cùng tăng 1% thì sản lượng không đổi CÂU HỎI THAM KHẢO HỌC PHẦN KINH TẾ LƯỢNG - 2020 NEU - KHOA TOÁN KINH TẾ - BM Toán Kinh tế - www.mfe.neu.edu.vn 7 20. Với mức ý nghĩa 5%, có bao nhiêu biến độc lập thực sự giải thích cho biến phụ thuộc trong mô hình có kết quả ước lượng sau: Dependent variable: Q Variable Coefficient C 199.14 * X2 -0.243 * X3 1.34 *** X4 -3.26 * X5 2.60 ** Trong đó kí hiệu *, **, *** là hệ số có ý nghĩa thống kê ở mức 10%, 5%, 1%. A. 1 biến B. 2 biến C. 3 biến D. 4 biến 21. Tiêu chí nào để lựa chọn mô hình với mục đích dự báo là tốt nhất? A. Mô hình có MAPE nhỏ nhất B. Mô hình có R2 nhỏ nhất C. Mô hình có TSS nhỏ nhất D. Mô hình có ước lượng hệ số chặn nhỏ nhất 22. Trong mô hình hồi quy, điều nào sau đây sẽ được đại diện bởi biến giả? A. Trời mưa hay không mưa vào một ngày nào đó. B. Lượng mưa trong một năm. C. Tỷ lệ độ ẩm trong không khí vào một ngày cụ thể. D. Nồng độ các hạt bụi trong không khí. 23. Cho mô hình có biến giả sau, với 𝑆𝑎𝑣𝑖𝑛𝑔 là khoản tiết kiệm cá nhân; 𝐸𝑑𝑢 = 1 nếu cá nhân được đào tạo, và = 0 nếu ngược lại; 𝐼𝑛𝑐 là thu nhập cá nhân: 𝑆𝑎𝑣𝑖𝑛𝑔 = 𝛽1 + 𝛽2𝐸𝑑𝑢 + 𝛽3 𝐼𝑛𝑐 + 𝑢 A. Nhóm cá nhân được đào tạo B. Nhóm cá nhân không được đào tạo C. Nhóm cá nhân có thu nhập cao D. Nhóm cá nhân có thu nhập thấp CÂU HỎI THAM KHẢO HỌC PHẦN KINH TẾ LƯỢNG - 2020 NEU - KHOA TOÁN KINH TẾ - BM Toán Kinh tế - www.mfe.neu.edu.vn 10 𝐹𝑞𝑠 = 20,18 𝑃𝑟𝑜𝑏. = 0,001 Với mức ý nghĩa 5%, kết quả này cho biết điều gì về mô hình ban đầu? C. Mô hình có phương sai sai số không đổi D. Mô hình có phương sai sai số thay đổi 33. Sau khi hồi qui một mô hình, có kết quả sau: Kiểm định Jacque-Bera với phần dư 𝐽𝐵 = 5,43 𝑃𝑟𝑜𝑏. = 0,063 Kết quả này cho biết điều gì về mô hình ban đầu? A. Với mức ý nghĩa 5%, mô hình có phương sai sai số không đổi B. Với mức ý nghĩa 10%, mô hình có phương sai sai số không đổi C. Với mức ý nghĩa 5%, mô hình có sai số ngẫu nhiên phân phối chuẩn D. Với mức ý nghĩa 10%, mô hình có sai số ngẫu nhiên phân phối chuẩn 34. Kết quả ước lượng mô hình với 40 quan sát như sau: 𝑌𝑡 = 0,15 + 1,27 𝑋𝑡 + 2,17 𝑍𝑡 + 𝑒𝑡; 𝐷𝑊 = 1,35 Với mức ý nghĩa 5%, kết luận nào về hiện tượng tự tương quan của mô hình là phù hợp nhất? 𝑛 = 40, 𝛼 = 0,05 𝑘′ = 2 𝑘′ = 3 𝑑𝐿 𝑑𝑈 𝑑𝐿 𝑑𝑈 1,391 1,600 1,338 1,659 . A. Không kết luận được về tự tương quan B. Mô hình không có tự tương quan C. Mô hình có tự tương quan bậc 2 D. Mô hình có tự tương quan bậc 1 35. Với mức ý nghĩa 5%, kết luận nào sau đây là phù hợp nhất về khuyết tật trong hai mô hình (1) và (2)? Heteroscedasticity Serial correlation A. Cả hai mô hình đều có phương sai sai số thay đổi và tự tương quan B. Mô hình (1) có phương sai sai số thay đổi, mô hình (2) có tự tương quan CÂU HỎI THAM KHẢO HỌC PHẦN KINH TẾ LƯỢNG - 2020 NEU - KHOA TOÁN KINH TẾ - BM Toán Kinh tế - www.mfe.neu.edu.vn 11 Mô hình (1) Prob. 0,002 Prob. 0,089 Mô hình (2) Prob. 0,238 Prob. 0,012 . C. Mô hình (1) có tự tương quan, mô hình (2) có phương sai sai số thay đổi D. Cả hai mô hình đều không có phương sai sai số thay đổi và không có tự tương quan 36. Với mức ý nghĩa 5%, cho biết kết luận nào phù hợp với kết quả ước lượng hồi qui phụ ở sau đây: 𝑒𝑖 2 = 1,05 + 0,78 𝑋𝑖 2 + 𝜀𝑖 𝑆𝑒 (0,02) (0,16) 𝑃𝑟𝑜𝑏. [0,00] [0,00] Trong đó 𝑒𝑖 là phần dư thu được từ một mô hình hồi qui ban đầu như sau: 𝑌 = 𝛽1 + 𝛽2𝑋 + 𝑢 A. Mô hình ban đầu có tự tương quan B. Mô hình ban đầu không có tự tương quan C. Mô hình ban đầu có phương sai sai số thay đổi D. Mô hình ban đầu có phương sai sai số không đổi 37. Cho biết nhận định nào là phù hợp với kết quả ước lượng sau đây: ?̂?𝑡 = 10,36 + 2,31 𝑡 − 0,029 𝑡2 Với 𝑀 là thị phần (%) của một doanh nghiệp, 𝑡 là là biến xu thế thời gian nhận giá trị từ 1; Số liệu theo quí từ Quí 1 năm 2010 đến Quí 3 năm 2019. A. Trong giai đoạn 2020 – 2025 thị phần giảm B. Trong giai đoạn 2020 – 2025 thị phần tăng C. Trong giai đoạn 2020 – 2025 thị phần tăng rồi giảm D. Trong giai đoạn 2020 – 2025 thị phần giảm rồi tăng 38. Với bộ số liệu gồm 60 quan sát, khi ước lượng mô hình hồi qui 𝑌 theo 𝑋 dạng bậc nhất, có hệ số chặn, thì hệ số xác định bằng 0,52. Với cùng bộ số liệu, khi đổi dạng phương trình hồi qui thành bậc ba đầy đủ, thì hệ số xác định tăng lên đến 0,59. Bằng kiểm định F, với mức ý nghĩa 5%, có kết luận như thế nào khi so sánh giữa hai dạng bậc nhất và bậc ba? A. Thống kê quan sát bằng 4,78; hàm hồi qui dạng bậc nhất là thích hợp B. Thống kê quan sát bằng 4,78; hàm hồi qui dạng bậc nhất là không thích hợp C. Thống kê quan sát bằng 4,23; hàm hồi qui dạng bậc nhất là thích hợp CÂU HỎI THAM KHẢO HỌC PHẦN KINH TẾ LƯỢNG - 2020 NEU - KHOA TOÁN KINH TẾ - BM Toán Kinh tế - www.mfe.neu.edu.vn 12 _________________________________________________ Cho 𝑓0,05(1, ≥ 20) = 4,35; 𝑓0,05(2, ≥ 20) = 3,49; 𝑓0,05(3, ≥ 20) = 3,1 D. Thống kê quan sát bằng 4,23; hàm hồi qui dạng bậc nhất là không thích hợp 39. Trong các mô hình, mô hình nào là phù hợp để phân tích ý kiến sau: “Tác động của FDI đến tăng trưởng GDP là khác nhau giữa nhóm nước đang phát triển và nước khác” Với 𝐺𝐺𝐷𝑃 là tăng trưởng GDP. A. 𝐺𝐺𝐷𝑃 = 𝛽1 + 𝛽2𝐹𝐷𝐼 + 𝛽3𝐷 + 𝑢 Trong đó D = 1 với các nước phát triển, D = 0 với nước khác B. 𝐺𝐺𝐷𝑃 = 𝛽1 + 𝛽2𝐹𝐷𝐼 + 𝛽3𝐷𝐼 + 𝑢 Trong đó DI là chỉ số phát triển C. 𝐺𝐺𝐷𝑃 = 𝛽1 + 𝛽2𝐹𝐷𝐼 + 𝛽3𝐷 ∗ 𝐺𝐷𝑃 + 𝑢 Trong đó D = 1 với các nước phát triển, D = 0 với nước khác D. 𝐺𝐺𝐷𝑃 = 𝛽1 + 𝛽2𝐹𝐷𝐼 + 𝛽3𝐷 ∗ 𝐹𝐷𝐼 + 𝑢 Trong đó D = 1 với các nước phát triển, D = 0 với nước khác 40. Đâu là ứng dụng của phân tích hồi qui? A. Ước lượng các hệ số hồi qui và hệ số xác định của mô hình B. Kiểm định các giả thuyết thống kê về các hệ số và các hiện tượng của mô hình C. Phân tích tác động kinh tế, kiểm nghiệm lí thuyết và dự báo D. Đưa ra bằng chứng ủng hộ cho các lí thuyết kinh tế về các biến