Final Exam in Statistics, Exams of Statistics

Download Final Exam in Statistics and more Exams Statistics in PDF only on Docsity! Examen final en statistiques Durée totale de l’épreuve : 1h30 ll est impératif d’écrire de fagon lisible Les réponses se doivent d’étre claire et courte Partie 1 (1a note de cette partie sera comptabilisée comme A partir de l’annexe 1, calculer : Nom et prénom en caractéres lisibles : Section : ... une note de Ia théorie) Le coefficient d'asymétric de Yule de maxO3 Déduire variance de T15 est égale 420.3454, Sachant que la i ficient de corrélation linéaire de T15 en T12 Calculer le coe! Ecart-type de T12 En se basant sur l’annexe 1, donner Le model de corrélation linéaire de T15 en T12: Partie 2 (la note de cette partie sera comptabilisée comme une note de la théorie) Dans cette partie nous sommes intéressés par I’étude de la corrélation de la variable Vx12 4a variable ven Afin de calculer le rapport de corrélation de la variable Vx12 a la variable vent nous avons exécuter les lignes de commandes suivantes : > table (ozene("vent"]) Est Nord Guest Sud io) 31D > aggregate( ozonei"NelS") , ozone|"vent"], mean) vent ‘Nel 1 Est 3.000000 2 Nord 4.161290 3 Ouest 5.580000 4 Sed 4.908762 . 21°2 > aggregate( ozone["Vs12"}*2 , czone{"'vent"], mean) [,2] - aggregate( ozone("Vx12"} . ozone["vent"), mean) (,2] 12) 1.015742 3.798502 2.965606 2.961607 ‘ > 5 . : . . 2 Calculer la variance intra-population notée $2, (Vx12), et la variance inter-population notée S5 (Vx12). S2(Vx12) S2(Vx12): Déduire de rapport de corrélation de Vx12 en vent 2 Nyx12/vent