Statistical Sampling: Understanding Different Types and Their Importance, Lecture notes of Research Methodology

Download Statistical Sampling: Understanding Different Types and Their Importance and more Lecture notes Research Methodology in PDF only on Docsity! Επιλογή δείγματος Υποθετικά Ερευνητικά ερωτήματα Ποιες είναι οι στάσεις των φοιτητών/τριών απέναντι στην ψυχική ασθένεια; Ποιες είναι οι στάσεις των φοιτητών/τριών Ψυχολογίας απέναντι στην ψυχική ασθένεια; Στόχος: η γενίκευση των ευρημάτων στον πληθυσμό. ΠΛΗΘΥΣΜΟΣ: μια γενική έννοια που δεν αναφέρεται μόνο σε πρόσωπα αλλά και σε κάθε είδους ομοειδείς οντότητες στις οποίες θέλουμε να γενικεύσουμε τα εμπειρικά μας ευρήματα. Παραδείγματα ερευνών Ποιοι παράγοντες διαμορφώνουν το κλίμα της τάξης; Ποιες είναι οι γλωσσικές επιδόσεις των παιδιών δημοτικού; Ποια η ψυχοδυναμική της θετής οικογένειας; Ποια η συχνότητα προβολής επιθετικών προτύπων σε παιδικές τηλεοπτικές εκπομπές; ΔΕΙΓΜΑ: Το υποσύνολο του πληθυσμού που πραγματικά ερευνάται Η μέθοδος επιλογής μπορεί να βασίζεται σε πιθανοτική ή μη πιθανοτική προσέγγιση (βλ. Παρακάτω). Δειγματοληψία: η διαδικασία με την οποία από τον πληθυσμό επιλέγουμε ένα δείγμα. Δειγματοληπτικό πλαίσιο: ο κατάλογος όλων των μονάδων πληθυσμού από τον οποίο θα επιλεγεί το δείγμα. ΓΙΑΤΙ κάνουμε δειγματοληψία;;; Μας επιτρέπει να αποκτήσουμε μια εικόνα για τον ευρύτερο πληθυσμό, χωρίς να μελετήσουμε κάθε μέλος του πληθυσμού. Η μελέτη όλων ανεξαιρέτως των περιπτώσεων υπερβαίνει τις δυνατότητές μας. Μειώνεται το κόστος και ο χρόνος της έρευνας. Αυξάνεται η ποιότητα των δεδομένων, η ποιότητα της εξέτασης όσων εξετάζουμε. ΕΞΩΤΕΡΙΚΗ ΕΓΚΥΡΟΤΗΤΑ: η γενίκευση των αποτελεσμάτων της έρευνας στον ευρύτερο πληθυσμό από όπου προέρχεται το δείγμα μας. Από πού εξαρτάται η δυνατότητα γενίκευσης;;;; Προϋπόθεση: η αντιπροσωπευτικότητα του δείγματος (το δείγμα ως «μικρογραφία του πληθυσμού) Αντιπροσωπευτικό είναι ένα δείγμα όταν τα άτομα του πληθυσμού την ίδια πιθανότητα να επιλεγούν ως δείγμα της έρευνας (ο βαθμός στον οποίο εμφανίζει την ίδια κατανομή χαρακτηριστικών με αυτήν του πληθυσμού) Κύρια απειλή: η μεροληψία επιλογής (π.χ., η υπερ-εκπροσώπηση ενός τμήματος του πληθυσμού) Μεροληπτικά δείγματα: Δείγματα που δεν είναι αντιπροσωπευτικά του πληθυσμού από τον οποίο προέρχονται. Κάποια μέλη του πλαισίου δειγματοληψίας έχουν μικρή ή μηδενική πιθανότητα να συμπεριληφθούν στο δείγμα. 3 πηγές δειγματοληπτικής μεροληψίας 1. Όταν εφαρμόζεται μη τυχαία ή μη πιθανοτική μέθοδος δειγματοληψίας 2. Όταν το πλαίσιο δειγματοληψίας είναι ανεπαρκές 3. Όταν κάποια μέλη του δείγματος αρνούνται να συνεργαστούν ή δεν μπορεί κανείς να έρθει σε επαφή μαζί τους – δηλαδή όταν παρατηρείται έλλειψη απόκρισης. Τεχνικές/τύποι δειγματοληψίας Πιθανοτική δειγματοληψία (ή δειγματοληψία με γνωστή πιθανότητα επιλογής) Μη Πιθανοτική δειγματοληψία (ή δειγματοληψία με άγνωστη πιθανότητα επιλογής) Τα πιθανοτικά δείγματα συγκεντρώνουν λιγότερες πιθανότητες να είναι μεροληπτικά δείγματα σε σχέση με τα μη πιθανοτικά. Άρα, τείνουν να μεγιστοποιούν τη γενικευσιμότητα των αποτελεσμάτων. Τεχνικές/τύποι πιθανοτικής δειγματοληψίας Α. Απλή τυχαία δειγματοληψία (π.χ., κλήρωση από το σύνολο των μελών του πληθυσμού, χρήση τυχαίων αριθμών, κ.ά.) Δε συμβαίνει στην τύχη. Είναι μια σκόπιμη διαδικασία. Κάθε μέλος έχει την ίδια πιθανότητα να συμπεριληφθεί στο δείγμα. Όσο αυξάνει το μέγεθος του τυχαίου δείγματος τόσο πιο αντιπροσωπευτικό είναι. - Δειγματοληπτικό κλάσμα n/N (n=μέγεθος του δείγματος / Ν= μέγεθος του πληθυσμού) - Χρήση πίνακα τυχαίων αριθμών ή κάποιο πρόγραμμα υπολογιστή που παράγει τυχαίους αριθμούς, επιλέγονται n διαφορετικοί τυχαίοι αριθμοί μεταξύ του 1 και του N. – Κανένα περιθώριο ανθρώπινης παρεμβολής (υποκειμενικά κριτήρια) – Η διαδικασία δεν εξαρτάται από τη διαθεσιμότητα των συμμετεχόντων Β. Συστηματική δειγματοληψία (π.χ., κάθε 3ο όνομα στον κατάλογο του πληθυσμού) Τα άτομα του πληθυσμού καταχωρούνται σε ένα κατάλογο με βάση ένα κριτήριο (π.χ., το αρχικό του επωνύμου τους ή την ημερομηνία γέννησης) ή τυχαία Προσοχή στο κριτήριο ταξινόμησης στον κατάλογο Επαγωγική στατιστική Οι έλεγχοι που γίνονται προκειμένου από ένα τυχαία επιλεγμένο δείγμα κάποιου πληθυσμού να εξαχθούν συμπεράσματα για ιδιότητες αυτού του πληθυσμού. Επιτρέπει να εξαχθούν από τις πληροφορίες αναφορικά με ένα δείγμα συμπεράσματα για ολόκληρο τον πληθυσμό από τον οποίο προέρχεται το δε΄γιμα αυτό. (Δυνατότητα γενίκευσης) Ο μέσος όρος του δείγματος μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τον υπολογισμό του πληθυσμιακού μέσου, με γνωστό ποσοστό σφάλματος. “Πόσο μεγάλο πρέπει να είναι το δείγμα μου;” Σημασία έχει το απόλυτο και όχι το σχετικό μέγεθος του δείγματος. Με την αύξηση του μεγέθους του δείγματος αυξάνει και η πιθανή ακρίβειά του --> καθώς αυξάνεται το μέγεθος του δείγματος μειώνεται το σφάλμα δειγματοληψίας. – Χρόνος και κόστος – Έλλειψη απόκρισης μονάδος – έλλειψη απόκρισης σε στοιχείο Προσπάθειες για αύξηση των ποσοστών απόκρισης (πχ υπομνήσεις σε ερωτώμενους που αρχικά δεν απαντούν σε ταχυδρομικά ερωτηματολόγια) – Ποσοστό απόκρισης: ποσοστό του δείγματος που πράγματι συμφωνεί να συμμετάσχει. Αλλά, δε θα συμπεριληφθούν όλοι όσοι αποκρίνονται: αν κάποιος ερωτώμενος δεν έχει απαντήσει σε μεγάλο αριθμό ερωτήσεων ή υπάρχουν σαφείς ενδείξεις ότι δεν έχει πάρει στα σοβαρά τη συνέντευξη ή το ερωτηματολόγιο, είναι καλύτερο να χρησιμοποιηθεί ο αριθμός μόνο των αξιοποιήσιμων συνεντεύξεων ή ερωτηματολογίων. Τελικά: ποσοστό απόκριση= αριθμός αξιοποιήσιμων ερωτηματολογίων / (συνολικό δείγμα – ακατάλληλα ή ανεύρετα μέλη δείγματος) Χ 100 Το λογικό ποσοστό της απόκρισης διαφέρει ανάλογα με τον τύπο του δείγματος και τα θέματα που καλύπτονται στη συνέντευξη ή στο ερωτηματολόγιο. – Ετερογένεια πληθυσμού σε ετερογνείς πληθυσμούς, θα χρειαστεί να ληφθεί μεγαλύτερο δείγμα για να αντικατοπτρίζει την πληθυσμιακή ποικιλία Σε περίπτωση σχετικά ομοιογενών πληθυσμών, η ποικιλία είναι πιο περιορισμένη και συνεπώς το δείγμα μπορεί να είναι μικρότερο. Άρα, όσο μεγαλύτερη η ετερογένεια του πληθυσμού τόσο μεγλααύτερο χρειάζεται να είναι το μέγεθος του δείγματος. Σφάλμα 1. Δειγματοληπτικό σφάλμα: σφάλμα στα ευρήματα που απορρέει από την έρευνα, λόγω διαφοράς μεταξύ δείγματος και πληθυσμού. Σφάλμα μπορεί να προκύψει ακόμη και στην περίπτωση της πιθανοτικής δειγματοληψίας. 2. Σχετικό προς τη δειγματοληψία σφάλμα - -> μη δειγματοληπτικά σφάλματα 3. Σφάλμα που συνδέεται με τον σχεδιασμό των εργαλείων συλλογής δεδομένων (σφάλμα συλλογής δεδομένων) λόγω πχ κακκής διατύπωσης ερωτήσεων στα ερωτηματολόγια ή στις δομημένες συνεντεύξεις, σφάλματα κατά την εφαρμογή των ερευνητικών εργαλείων 4. Σφάλμα επεξεργασίας δεδομένων – όταν δεν διαχειριζόμαστε καλά τα δεδομένα, ειδικότερα όταν γίνονται λάθη κατά την κωδικοποίηση των απαντήσεων Η τρίτη και τέταρτη πηγή σφάλματος αφορούν παράγοντες που σχετίζονται με ζητήματα εγκυρότητας της μέτρησης και όχι με τη δειγματοληψία.