análisis gravimetrico, Esquemas y mapas conceptuales de Química Analítica

¡Descarga análisis gravimetrico y más Esquemas y mapas conceptuales en PDF de Química Analítica solo en Docsity! UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA FACULTAD DE PESQUERÍA DEPARTAMENTO ACADEMICO DE QUIMICA IN “Resolución de ejercicios” CURSO: QUIMICA ANALITICA ALUMNOS: Chavez German, Karol Larissa 20191453 PROFESOR DE CURSO: Juan Carlos Palma Fecha del trabajo: 25 de Julio, 2021 Fecha de entrega: 25 de Julio, 2021 LA MOLINA - LIMA — PER Ejercicios del capítulo 2. Límites de Confianza 2.- Siete mediciones de pH de una solución reguladora proporcionaron los siguientes resultados Calcula el verdadero pH al nivel de confianza del 95% y 99% suponga que no existen errores sistemáticos 5.12, 5.20, 5.15, 5.17, 5.16, 5.19, 5.15 e Datos Xx = 5.1629 s = 0.0269 n=7 + Nivel de confianza al 95% *tb (95%,6) = 2. 447 N.C (950%) =x 4 = *N. h)=xXx+= VN 2.447 x 0.03 N.C (95%) = 5.163 + (95%) ml N.C (95%) = 5.16 +0.028 + Nivel de confianza al 99% *tb (99%, 6) = 3.707 *N.C(99%) =X + 3l= 3.707 x 0.03 V7 N.C (95%) = 5.163 +0.042 N.C (99%) = 5.163 + Por lo tanto: Intervalos de confianza al 95% = [5.139; 5.191] Intervalos de confianza al 99% = [5.121; 5.205] 3.- Diez análisis de la concentración de albúmina dieron una medida de 20.92 g/l y una decisión estándar de 0.45 g/l. Calcule los límites de confianza de la medida al 95% e Datos: Xx =20.92 g/l s=0.45 g/l n=10 6.- La medida de la concentración de haptoglobina en suero sanguíneo tomada de una muestra al azar de 8 adultos sanos dio los siguientes resultados. Calcule la media y la desviación estándar de estos resultados Suponiendo que la distribución de la haptoglobina es log-normal en la población como conjunto, calcule el intervalo de confianza al 95% para la concentración media de haptoglobina para el conjunto de la población. 1.82, 3.32, 1.07, 1.27, 0.49, 3.79, 0.15, 1.988/1 e Datos: n=8 -_182+ 3.324 1.074 1.27 + 0.49 + 3.79 + 0.15+ 1.98 > 8 x=1.74g/l z Y? s= 1 (182 — 1.74)? + (3.32 — 1.74)? + ---+ (1.98 — 1.74)? s= 7 s=1.283 g/l e Aplicamos logaritmo a los datos log 1.82 = 0.26 log 3.32 = 0.52 log 1.07 = 0.03 log 1.27 = 0.10 log 0.49 = —0.31 log 3.79 = 0.58 log 0.15 = —0.82 log 1.98 = 0.30 + Nuevos datos x = 0.082 s = 0,462 n=8 + Nivel de confianza 99% *tb (99%, 7) = 3.500 3.500 x 0.462 8 N.C (99%) = 0.082 +0. 572 N.C (99%) = 0.082 + Por lo tanto: Intervalos de confianza al 99% = [-0.49; 0.654] 7.- Diez mediciones de la relación entre las áreas de 2 picos un experimento de cromatografía líquida dio los siguientes valores. Calcule la media, la desviación estándar y los límites de confianza de la media al 99% 0.2911, 0.2898, 0.2923, 0.3019, 0.2997, 0.2961, 0.2986, 0.2902, 0.2882 e Datos: x = 0.2842 s = 0.0047 n=10 + Intervalo de confianza al 99%: t(99%,9) = 3.25 3.25 X 0.0047 v10 N.C(99%) = 0.284 + 0.005 N.C(99%) = 0.284 + Por lo tanto: 1.C(99%) = [0.279; 0. 289] EXACTITUD Y PRECISION 1.- Una muestra estándar de suero sanguíneo humano contiene 42.0 g de albumina por litro. Cinco laboratorios (A-E) realizan cada uno seis determinaciones (en el mismo día) de albumina, con los siguientes resultados Comente la exactitud y precisión de cada una de estas series de resultados. + Datos: N=5 Unidad: g/l 42.0 albúmina /litro + Exactitud y precisión: EnA: x=41.9 > Se acerca a 42.0 albúmina/litro ¡2 : $- [ear +(39.8+ 41.9) +...+(42.2- 41.9) 4 S=0.4939 < 1 Por lo tanto: Resultados obtenidos son exactos y precisos. Los errores sistemáticos y aleatorios son pequeños. EnB: x=41.9 > Se acerca a 42.0 albúmina/litro [E y 1 $= Jara +(43.6+ 41.9) +...+(41.6-41.9) 4 S= s=171 > 1 Por lo tanto: Resultados son exactos y no precisos. Los errores sistemáticos y aleatorios son grandes. Enc x=43.2 > Se aleja a 42.0 albúmina /litro $= Nay? N-1 S= S=0.42 < 1 Por lo tanto: Resultados son no exactos y precisos. Los errores sistemáticos son grandes. 2 _ 1096.74 + 651.46 1748.20 $? = 5 —— = =—— 10 = 10 s? = 174.82 s= 13.22 Hallando t ¿ = (780.86 772.57) 1,1 sx 65 .= 8.29 13.22 x 0.334 8.29 t=>m 7.640 t= 1.085 Hay 10 grados de libertad (n1 + n2 -2), por tanto, el valor critico de t10= 2.23 (P=0.05). El valor observado de Itl = 1.085 es menor que el valor crítico, aceptándose la hipótesis nula; los resultados medios obtenidos no difieren significativamente 5.- Al leer en una bureta 0.01 ml un analista tiene que estimar la cifra final. La siguiente tabla de frecuencias proporcione las últimas cifras de 50 lecturas realiza una prueba de significación adecuada para determinar si se prefiere algunos dígitos a otros. Digito: 0123456789 Frecuencia: 16453112837 + Datos: n=0.1 Ei=5 Ho: 0.1 H1: Algún Tr a=0.1 n=50 e Frecuencia esperada =5 x? = 16.8 e Xfabular (95% ,9) = 16.92 Entonces tenemos; x2=168< xebular = 16.92 Por lo tanto, no hay evidencia para determinar la preferencia de algunos dígitos sobre otros 7.-La siguiente tabla muestra otros resultados del artículo citado en la sección 3.3 concerniente a la extracción y determinación de estaño en comestibles. Los resultados proporcionan los niveles de estaño recuperado del mismo producto después de ebullición a diferentes tiempos en un recipiente abierto + Datos: T. de ebullición(min) Estaño encontrado (mg/kg) 30 57,57,55,56,56,55,56,55 75 51,60,48,32,46,58,56,51 a) En 30 min: Xao = 55,875 S30 = 0.8345 En 75 min: X7s = 50.25 $75 = 8.8277 (8.0277)? 119 — (0.8345)2 ” Por lo tanto: El valor calculado (111.9) es mucho mayor que el tabulado de 3.79. sí difieren significativamente es decir si hay variabilidad significativa b) Grados de libertad: (0.835)? + (8.828)? 8 8 |_2=7 x8_L 9 0.8351 /8.828y? ENE 55.875 — 50.25 t=1.79 Por lo tanto: Las medias SI difiere significativamente ya que es menor de 2.365. 10 8- Los datos dados en el ejemplo de la sección 3.12, para el número de roturas realizadas por cuatro trabajadores diferentes, se reproducen a continuación: 24,17, 11,9 Frecuencia Frecuencia (O-EY observada esperada E O-E E 24 15.25 8.75 5.020 17 15.25 1.75 0.201 11 15.25 -4,25 1.184 9 15.25 -6.25 2.561 Totales 61 0 X= 8.966 Pruebe si: a) El número de roturas del primer trabajador difiere significativamente de la de los otros 3 trabajadores. Ho = El número de roturas del primer trabajador no difiere de la de los otros tres. Hi = El número de roturas del primer trabajador difiere de la de los otros tres. Frecuencia T1 = 24 Frecuencia esperada(T1) = 15.25 (24 — 5.25)? = 5.02 5.25 Frecuencia(T2,73,T4) = 12,33 Frecuencia esperada(T2,T3,T4) = 45.75 (12.33 — 45.75)? 1.67 45.75 o > x? = 5,02 + 1.67 = 6.69 Por lo tanto: El número de roturas del T1 difieren significativamente de los otros trabajadores ya que son mayores que 3.8. 11