Descargar Documentos de Docsity: Paso a Paso · Ingresa a Docsity e inicia sesión con tu cu, Resúmenes de Informática

¡Descarga Descargar Documentos de Docsity: Paso a Paso · Ingresa a Docsity e inicia sesión con tu cu y más Resúmenes en PDF de Informática solo en Docsity! INTRODUCCION En la actualidad la gran mayoría de las organizaciones cuenta con un sistema de información que soporta gran parte de las actividades diarias propias del sector de negocios en donde se esté desempeñando, este sistema puede ser sencillo o robusto todo depende de las exigencias del negocio, con el transcurso del tiempo estas aplicaciones llegan a tener la historia de la organización, los datos almacenados en las bases de datos, pueden ser utilizados para argumentar la decisión que se quiera tomar. ¿Qué es la inteligencia de negocios? La inteligencia de negocios consiste en un conjunto de estrategias, procedimientos, actividades y soluciones cuyo reto principal es presentar datos relevantes para los gestores corporativos. Para ello, el proceso de BI acapara una serie de herramientas, aplicaciones y métodos que viabilizan la interpretación y el análisis de dichos datos, transformándolos así en información valiosa para la generación de estratégicos, mejorando así la calidad de la toma de decisiones. Se entiende por Business Intelligence al conjunto de metodologías, aplicaciones, prácticas y capacidades enfocadas a la creación y administración de información que permite tomar mejores decisiones a los usuarios de una organización. Algunas de las tecnologías que forman parte de Business Intelligence son:  Data Warehouse.  Reporting.  Análisis OLAP (On-Line Analytical Processing).  Análisis visual.  Análisis predictivo.  Cuadro de mando.  Cuadro de mando integral.  Minería de datos.  Gestión del rendimiento.  Previsiones.  Reglas de negocio.  Dashboard.  Integración de datos (que incluye ETL, Extract, Transform and Load). ¿Cómo funciona el BI? En primer lugar, es fundamental desmitificar la idea de que la inteligencia de negocios es apenas un generador de reportes o un guía que orienta hacia un camino específico. De hecho, el BI ofrece una manera de examinar los datos para que los líderes y colaboradores entiendan las tendencias y obtengan valiosos a respecto de su propio mercado. Teniendo eso en mente, se puede decir que el Business Intelligence simplifica la mecánica de trabajo facilitando la investigación, combinación de fuentes y consulta a datos confiables que sirvan para orientar los próximos pasos del negocio. Después de captar los datos, la información queda almacenada en una base de datos personalizada considerando las necesidades de la empresa, lo que habilita trabajar con una gran masa de datos manteniendo un excelente performance. Importancia del Business Intelligence en el mercado competitivo La inteligencia de negocios se ha convertido en un gran aliado corporativo por transformar un alto volumen de información en ventajas para el desarrollo del negocio. Básicamente, cuenta con softwares que eliminan inconsistencias en los procesos ejecutados mayoritariamente de forma manual como:  Registro de información  Almacenamiento de documentos  Datos duplicados  Números desactualizados Es importante señalar que los datos obtenidos son debidamente monitoreados y evaluados con métricas e indicadores confiables por lo que el análisis del histórico permite estimar el impacto de decisiones futuras prediciendo escenarios e identificando oportunidades. Asimismo, el conjunto de soluciones y procedimientos de BI permite identificar nuevos nichos de mercado y ganarle a la competencia especialmente por:  Optimizar la atención de los puntos de dolor de los consumidores  Evaluar alianzas comerciales  Adaptarse con más facilidad a las oscilaciones en el panorama económico En suma, contar con una sólida estrategia de BI no solo es un diferencial, sino también un recurso que te ayudará a crecer y alcanzar una posición mucho más destacada en el mercado. 5 ventajas notables de la inteligencia de negocios En las próximas líneas, descubre las principales ventajas del BI para las empresas modernas:  Incrementa los procesos internos: Una empresa optimizada y alineada con una estrategia de inteligencia de negocios cuenta con herramientas y conocimientos suficientes para encontrar errores y oportunidades de mejora.  Reduce la incidencia de fallas y errores: Al realizar un análisis completo de los datos abarcando la calidad y efectividad de sus procesos, la empresa logra mitigar una serie de inconvenientes que potencialmente puedan afectar su funcionamiento y, por supuesto, afectar las cuentas corporativas.  Contribuye a la identificación de oportunidades: La generación y detección de nuevas oportunidades de desarrollo, crecimiento y negocios es fruto de la eficiencia operativa, técnica y estratégica. Frente a la coyuntura actual de mercado, es posible alcanzar este nivel de excelencia únicamente cuando contamos con una solución de BI, en efecto, esto ocurre porque sus recursos permiten estudiarlo con una lupa identificando detalles en su funcionamiento y desempeño que puedan optimizar la imagen de la empresa en el mercado.  Eleva la rentabilidad: La inteligencia de negocios colabora con el aumento de la rentabilidad y el motivo es simple: decisiones más acertadas conllevan a negocios bien estructurados y a la disminución de errores y de costos innecesarios o abusivos, En  Procesamiento analítico en línea (On-line Analytic Processing, OLAP) Es una estructura que permite el análisis dinámico y multidimensional de los datos en el ambiente digital por lo que responde de manera efectiva a las cuestiones de los altos ejecutivos y gerentes en función de los desafíos del negocio y del mercado. TIPOS DE SISTEMAS OLAP Tradicionalmente, este sistema se clasifica según las siguientes categorías: • ROLAP. Implementación que almacena los datos en un motor relacional. Típicamente, los datos son detallados, evitando las agregaciones y las tablas se encuentran normalizadas. • MOLAP. Esta implementación almacena los datos en una base de datos multidimensional. Para optimizar los tiempos de respuesta, el resumen de la información es usualmente calculado por adelantado. • HOLAP (Hybrid OLAP). Almacena algunos datos en un motor relacional y otros en una base de datos multidimensional. Al igual que Data Warehouse, OLAP también es aplicable a un amplio rango de temas diferentes, uno de ellos es en Bases de Datos espaciales proporcionando características necesarias para los sistemas de tipo geográfico; como hechos, dimensiones, miembros, niveles, jerarquías, operaciones de navegación, operaciones de consolidación y comportamiento del clima. También se utiliza el almacenamiento MOLAP y ROLAP, para generar índices que mejoran los tiempos de accesos a las consultas de manera que los tiempos de entrega de la información demore el menor tiempo posible. Otra de las aplicaciones es en la educación al ser aplicado en ambientes de aprendizaje proporcionando las dimensiones y los indicadores necesarios para hacer la definición de un modelo de evaluación académica.  Minería de datos (Data Mining) Extrae información valiosa y abarcativa desde una gran base de datos. Por sus algoritmos complejos y técnicas de estadística, se ha convertido en un recurso extremadamente relevante para la toma de decisiones. Mientras el cerebro humano es capaz de realizar 8 comparaciones en simultáneo, el Data Mining puede expandir las posibilidades al infinito proporcionando así, decisiones mucho más precisas. CONCLUSIONES: BI, proporciona una manera rápida y efectiva de recopilar, abstraer, presentar, formatear y distribuir la información de sus fuentes de datos corporativos, permitiendo a los profesionales de la empresa, tanto dentro como fuera de la organización, visualizar y analizar datos precisos sobre las actividades fundamentales del negocio y utilizarlos para mejorar la toma de decisiones y la planificación estratégica. Una nueva forma de implementar BI dentro de las organizaciones, es la utilización de BI Governance, que combina las técnicas de BI, con el manifiesto Ágil, IT Governance y Data Governance, y este conjunto de teorías da como resultado el proceso de administración y seguimiento a la implantación de un proyecto de BI. En esta investigación se conocieron nuevas y diferentes formas de complementar el trabajo con Data Warehouse, optimizando los tiempos de transferencia de los datos del sistema transaccional a la bodega de datos, acompañar el proceso de montaje de un Data Warehouse y un estudio del retorno de la inversión.