¡Descarga Repaso de Distribuciones Discretas y Continuas en Estadística y más Ejercicios en PDF de Derecho Penal solo en Docsity! 1. ELEMENTOS DE LA TERÍA DEL MUESTREO REPASO DE LAS DISTRIBUCIONES DISCTRETAS e. 1. BERNOULLI El departamento de control de calidad de una empresa que fabrica paraguas sabe que el 5% de su producción tiene algún tipo de defecto. Los paraguas se empaquetan en cajas de 15 unidades. - Definir la variable número de paraguas defectuosos por caja (de un total de 15 paraguas) - Valor esperado y varianza - Calcular la probabilidad o 2 paraguas defectuosos por caja o Ningún paraguas defectuoso por caja o Al menos 1 paraguas defectuoso por caja e.2. POISSON Se ha observado que en una clase de la UB el número medio de alumnos que aprueban un examen en un año es de 20 - Definir la variable número de alumnos que aprueban un examen al año - Valor esperado y varianza - Calcular la probabilidad o Que, en un año, hayan aprobado el examen 10 alumnos o Que, en un año, hayan aprobado el examen más de 2 alumnos o Que, en un trimestre, hayan aprobado el examen 9 alumnos e.3. DISTRIBUCION UNIFORME Sea la variable X el gasto de Mercadona el cual está comprometido entre 10 y 50 euros, siendo igual de probable cualquier valor de gasto - Definir la variable de gasto en Mercadona - Valor esperado y varianza - Calcular la probabilidad de que un día cualquiera se gaste menos de 20 euros e.4. NORMAL X sigue un N donde la media = 12 y la varianza = 25, calcula la probabilidad de que sea mas grande de 13 e.4.1. ¿Cuál es el peso que el 99,5% de todas las bolsas tienen un peso igual o inferior? e.5. APROXIMACION DE LA BINOMIAL Probabilidad de que X sea inferior a 25, sabiendo que la probabilidad es de 0,53 en una muestra de 50 personas e.6. APROXIMACION DE UNA POISSO Probabiliad de que X sea inferior a 25, sabiendo que landa es igual a 40… e.7. PROPIEDAD REPRODUCTIVA DE LA NORMAL Una línea eléctrica se avería cuando la tensión que soporta supera la capacidad de la línea. Si la tensión se distribuye según un modelo Normal de media 100 y varianza 400, mientras que la capacidad sigue una distribución Normal con media 140 y varianza 100. Si la tensión y la capacidad son independientes, la probabilidad de tener una avería es, aproximadamente: a. 12,3 b. 3,67 c. 96,33 d. 2,22 e.8.1. TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE Un quiosco para 1 día se observa que la media de ingresos obtenidos es 100 y con varianza de 25. Si ahora analizan en 56 días e.8.2. TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE El incremento diario del valor de la participación en un fondo de inversiones, tiene asociado una media de 100€ con una desviación típica de 10€. La probabilidad de que, en 300 días, el incremento del valor de la participación sea superior a 30.300€ es, aproximadamente: 1. 4,18 2. 3,75 3. 1,93 4. 46,02 e.9. CHICUADRADO TEORIA La X es una variable aleatoria que sigue una distribución Chi-cuadrado con 12 grados de libertad. El resultado de calcular la siguiente expresión es: 5*Var(X)-2*(E) + P(X=1) a. 36 b. 90 c. 48 d. 96 e.10.1. DISTRIBUCION MUESTRAL DE MEDIAS El gasto medio en transporte público de los habitantes de Barcelona se distribuye según una Normal con media 25,09 euros mensuales. Si de esta población, se extrae una muestra de 40 personas, obteniéndose una desviación estándar de 8,11 euros, la probabilidad de que la media muestral tome un valor inferior a 33,01 euros es aproximadamente: e.10.2 DISTRIBUCION MUESTRAL DE MEDIA De una población Normal de media 150 se extrae una muestra de 20 observaciones obteniendo una varianza muestral igual a 75. A partir de esta información, la probabilidad de que la media muestral tome un valor inferior a 153 es, aproximadamente de: a. 93 b. 80 c. 92 e. 16. A partir de una muestra de 10 observaciones, se definen dos posibles estimadores de la media de una población: a. Cuál es más eficiente en términos relativos b. Cual es el valor de su eficiencia c. Compara el primer estimador propuesto con la media muestral. ¿Con cual de los dos estimadores te quedarías para estimar la media poblacional? e.17 Pata estimar la media poblacional de X se definen a partir de una muestra de tamaño n=10 dos estimadores: es cierto que: e.18. Dado el siguiente estimador de la media poblacional de las siguientes afirmaciones es cierta:
