Ensayo sobre curso virtual “Herramientas de la Inteligencia de Negocios“, Resúmenes de Estrategia Empresarial

¡Descarga Ensayo sobre curso virtual “Herramientas de la Inteligencia de Negocios“ y más Resúmenes en PDF de Estrategia Empresarial solo en Docsity! 1 Ensayo Curso Online Cristian Javier Monterroza Suarez Javier Andrés Castro Rodríguez Corporación Universitaria del Caribe (CECAR) Facultad De Ciencias básicas en ingeniería y arquitectura Programa de ingeniería industrial Estrategia de operaciones 04/10/2020 Introducción 2 El presente ensayo habla sobre el curso virtual “Herramientas de la Inteligencia de Negocios”, este curso provee los conocimientos básicos para la adquisición y transformación de datos, con el fin de estructurarlos y así poder obtener información de estos para tomar decisiones importantes en una empresa o negocio. También enseñan a utilizar la herramienta de inteligencia de negocios Microsoft Power BI, para crear visualizaciones y así esto nos ayuda a tomar mejores decisiones. El curso consta de 5 lecciones, inicia con una breve introducción al área de toma de decisiones con una exploración inicial de Power BI. En la lección 2, se habla sobre algunos temas de la inteligencia de negocios, luego en las lecciones 3 y 4 se trabaja con la extracción y visualización de datos. Y el curso finaliza mostrando cómo Power Bi nos puede ayudar con el análisis de datos de un negocio. Lección 1: toma de decisiones. En esta lección inician con explicar la inteligencia de negocios, se trata de entregar información relevante a las personas indicadas, en el momento indicado, para así mejorar la toma de decisiones y que las decisiones se hagan de manera más rápida, se adjuntan muchos datos y lo vuelven información, ya que los datos por si solos no son información y se deben estructurar para que se pueda extraer dicha información. El proceso de adquirir y analizar datos, se debe iniciar por una adquisición para luego poder estructurarse, después de esto se abren dos caminos por uno se puede tomar acciones y por el otro estimaciones. El rol de cada uno de los diferentes actores dentro del proceso es, el ingeniero de datos, está lidiando con la parte de bases de datos, lo estructuran de tal forma que estos se puedan extraer. por otro lado están las personas que hacen Business Intelligence,estas personas se preocupan más por hacer visualizaciones de los datos, también hay personas que hacen Business Analytics, se encargan de hacer acciones o análisis de comportamiento de los datos para tomar mejores decisiones y por último las personas que hacen Data Science, son las que se encargan de lidiar básicamente con todo el proceso como, la estructuración de los datos, saber el tipo de análisis que se esté haciendo, todo esto con el fin de adjuntar información y seguidamente hacer una predicción Tipos de decisiones Decisiones estructuradas: Son aquellas donde la situación está establecida, el problema es muy claro y puede ser una decisión rutinaria. Decisiones no estructuradas: Son decisiones que no son tan predecibles, teniendo muchas incertidumbres, como, no tener la información necesaria para poder tomar la decisión. 5 contienen los datos resumidos de Sistemas Transaccionales, conocidos como OLTP (Online Transaction Processing) o de grandes bases, se obtendrá la información requerida. Las diferencias de OLAP Y OLTP se pueden ver en la siguiente tabla: Lección 3 y 4: Extracción y visualización de datos parte I: Extracción de datos ETL (Extract, Transform and Load) En esta lección se empieza explicando que es el ETL, cuando hablamos de extract nos referimos a extraer de alguna base de datos un API, que es de algún servicio web o un archivo, en la parte de transform es utilizar SQL o algún otro tipo de software para poder modificar los datos con el fin de transformarlos según las necesidades que tengamos, finalmente en el proceso de Load se trata de cargar los datos a nuestro sistema de Bi, para proceder a crear los tableros de visualización. Adquisición de Datos Es el proceso para obtener datos de alguna base de datos, archivo o servicio web, para eventualmente transformarlo en información. Limpieza de datos 6 Es el proceso de eliminar datos redundantes, es importante a la hora de estar limpiando datos se crean imputaciones, que es cuando se tiene toda una columna y hay algunos espacios vacíos. También dentro de la limpieza de datos se habla de crear tablas más limpias, se eliminan las columnas innecesarias y así se tiene una tabla en la que tiene solo la información. La lección continúa con videos en donde explican acerca del flujo de trabajo con Power Bi, como generar data de pruebas, como cargar data con Query Editor, se trabaja con filas y columnas para realizar un poco de limpieza respecto a los datos entre otras opciones más. Parte II: Visualización de datos Se refiere al uso de representaciones visuales para explorar el sentido que pueda tener la información, nos dicen que muchas empresas también utilizan estos tipos de herramientas de visualización para poder comunicar con sus empleados datos que sean importantes para su trabajo. Proceso de extracción de la información de datos este proceso se ordena respectivamente:  Data: Es identificar el conjunto de datos que se va a utilizar,  Familiarizarse: Es familiarizarse con los datos y esto usualmente se hace cuando estamos en la parte de limpieza y transformación de los datos.  Visualizar: Es la creación de los tableros para ayudarnos a encontrar los patrones, relaciones o tendencias que puede tener la data. Tipos de gráficos Gráficos Básicos: Son esos que solo pueden presentar información que se obtiene para presentar o relacionar únicamente una o dos variables, estos gráficos son: Gráficos de Pie, Gráficos de Dona, Gráficos de barras, Gráficos de columnas, Gráficos de barras apiladas, Gráficos de líneas, Diagramas de dispersión. Gráficos Compuestos: Nos permiten estudiar relaciones un poco más sofisticadas entre los datos, es decir, cuando se utilizan estos gráficos se obtienen mejores ideas o ideas más claras de cómo se está comportando la data y por ende se puede tomar mejores decisiones o hacer mejor análisis. Algunos de estos gráficos compuestos son: los mapas de calor, mapas de radar, mapas de burbujas o las matrices de gráficos. Lección 5: Analizando Datos 7 En esta lección se pone en práctica a aprender un poco más acerca de la inteligencia de negocios utilizando Microsoft Power Bi, se pone en práctica como una herramienta de inteligencia de negocios nos puede a ayudar a tomar mejores decisiones, se estudió un caso donde se mezcla, se transforma, y se visualiza la información que estaba en varias bases de datos. Conclusión Este curso es ideal para aquellas personas que quieran aprender los conocimientos básicos para el análisis e interpretación de datos de las actividades y operaciones de un negocio o empresa. También resalta de forma general la importancia de la inteligencia de negocios, evidenciando lo valioso que puede llegar a ser su aplicación y mostrando los componentes básicos que debería tener un informe comercial. De igual forma enseñan cómo utilizar la herramienta de inteligencia de negocios Microsoft Power BI, para poder crear visualizaciones que nos ayuden a tomar mejores decisiones.