ESTADISTICA DESCRIPTIVA, Esquemas y mapas conceptuales de Estadística Descriptiva

¡Descarga ESTADISTICA DESCRIPTIVA y más Esquemas y mapas conceptuales en PDF de Estadística Descriptiva solo en Docsity! ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PRESENTADO POR: PRESENTADO A: JOSE RODRIGO GONZALEZ UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA ESCUELA DE CIENCIAS BASICAS TECNOLOGIA E INGENIERIA SEGUNDO SEMESTRE PASTO – NARIÑO 2019 Introducción La estadística descriptiva, es una materia que actualmente se utiliza en cualquier actividad de producción de producción y consumo, es decir está muy relacionada con la vida cotidiana. Esta materia es la técnica matemática que obtiene, organiza, presenta y describe un conjunto de datos con el propósito de facilitar el uso, generalmente con el apoyo de tablas, medidas numéricas o gráficas. Además, calcula parámetros estadísticos como las medidas de centralización y de dispersión que describen el conjunto estudiado. Nos enfocamos en estudiar esta materia, con el fin de dar a entender la importancia que se da en el estudio de la estadística. Una parte de la estadística es la estadística descriptiva, que es la rama de la estadística que recolecta, analiza y caracteriza un conjunto de datos como, por ejemplo; peso de la población, beneficios diarios de una empresa, temperatura mensual, etc. Con el objetivo de describir las características y comportamientos de un conjunto mediante medidas de resumen, tablas o gráficos. Por tal motivo; La estadística descriptiva es aplicable en casi todas las áreas donde se recopilan datos cuantitativos. Puede brindar información acerca de productos, procesos o diversos aspectos del sistema de gestión de la calidad, como también en el ámbito de la dirección y organización de personas, la logística, etc. Con el desarrollo de este trabajo se busca dar a conocer y entender todo lo que abarca la estadística descriptiva, tanto en conceptos y ejercicios con el uso de problemas como por ejemplo del desempleo en Colombia, del cual se analizaran todos los tipos de variables que se manejan dentro de la estadística descriptiva y que son muy importantes conocer. Pata el correcto entendimiento de este valioso tema, se tendrán en cuenta consultas bibliográficas, videos de conferencias, documentos y demás fuentes bibliográficas, que servirán para el desarrollo de la guía evaluativa en tecnología e ingeniería profesional. Justificación Estadística descriptiva. Montero, J. M. (2007). Características de Una Distribución de Frecuencias. Statistical Descriptive. Cengage Learning Paraninfo, S.A. Página 4 – 10. Montero, J. M. (2007). Conceptos Generales Estadística descriptiva. Madrid: Paraninfo. Página 3 - 16 Montero, J. M. (2007). Características de Una Distribución de Frecuencias. Statistical Descriptive. Cengage Learning Paraninfo, S.A. Página 4 – 10 Ficha Técnica. Montero, J. M. (2007). Conceptos Generales Estadística descriptiva. Madrid: Paraninfo. Página 3 – 16 Clasificación de variables. Montero, J. M. (2007). Características de Una Distribución de Frecuencias. Statistical Descriptive. Cengage Learning Paraninfo, S.A. Página 4 – 10. Laboratorio Diagramas Estadísticos. Montero, J. M. (2007). Características de Una Distribución de Frecuencias. Statistical Descriptive. Cengage Learning Paraninfo, S.A. Página 4 – 10 OVI. Pacheco, P. N., Vergara, S .C (2013). Universidad Nacional de Colombia. Bogotá. Estadística Fundamental. Caracterización de Variables cualitativas. Montero, J. M. (2007). Características de Una Distribución de Frecuencias. Statistical Descriptive. Cengage Learning Paraninfo, S.A. Página 4 – 10 ¿Qué es la estadística descriptiva? La estadística descriptiva es la rama de la estadística que recolecta, analiza y caracteriza un conjunto de datos (peso de la población, beneficios diarios de una empresa, temperatura mensual,) con el objetivo de describir las características y comportamientos de este conjunto mediante medidas de resumen, tablas o gráficos. Variables estadísticas Una variable estadística es el conjunto de valores que puede tomar cierta característica de la población sobre la que se realiza el estudio estadístico y sobre la que es posible su medición. Estas variables pueden ser: la edad, el peso, las notas de un examen, los ingresos mensuales, las horas de sueño de un paciente en una semana, el precio medio del alquiler en las viviendas de un barrio de una ciudad, etc. Las variables estadísticas se pueden clasificar por diferentes criterios. Según su medición existen dos tipos de variables: Cualitativa (o categórica): son las variables que pueden tomar como valores cualidades o categorías. Ejemplos: Sexo (hombre, mujer) Salud (buena, regular, mala) Cuantitativas (o numérica): variables que toman valores numéricos. Ejemplos: Número de casas (1, 2,…). Discreta. Edad (12,5; 24,3; 35;…). Continua. Medidas de posición central Las medidas de tendencia central (o de centralización) son medidas que tienden a localizar en qué punto se encuentra la parte central de un conjunto ordenado de datos de una variable cuantitativa. Media Definimos media (también llamada promedio o media aritmética) de un conjunto de datos (X1,X2,…,XN) al valor característico de una serie de datos resultado de la suma de todas las observaciones dividido por el número total de datos. Fórmula de la Media Es decir: Fórmula de la Media desarrollada Visto desde un punto de vista más conceptual, la media aritmética es el centro de los datos en el sentido numérico, ya que intenta equilibrarlos por exceso y por defecto. Es decir, si sumamos todas las diferencias de los datos a la media da cero. Fórmula de la propiedad de la media aritmética como medida centralizadora que equilibra los datos Mediana La mediana (Me(X)) es el elemento de un conjunto de datos ordenados (X1,X2,…,XN) que deja a izquierda y derecha la mitad de valores. Si el conjunto de datos no está ordenado, la mediana es el valor del conjunto tal que el 50% de los elementos son menores o iguales y el otro 50% mayores o iguales. Moda La moda (Mo(X)) es el valor más repetido del conjunto de datos, es decir, el valor cuya frecuencia relativa es mayor. En un conjunto puede haber más de una moda. Descripción de la Actividad (Individual): Clasificar las variables de la base de datos: Desempleo en Colombia_2019 (16-4) en cualitativas (nominales, ordinales), y cuantitativas (Discretas o Continuas), siguiendo el esquema: CUALITATIVAS CUANTITATIVAS Nominales Ordinales Discretas Continuas mes Optimismo población año Tasa de desempleo presidente Facilidad de crédito bancos Cantidad de personas Tasa de empleo Ministro hacienda Favorabilidad presidente Personas sin empleo Índice de precios Incertidumbre empresarial Personas con empleo Interés que paga bancos Producción millones Tasa incertidumbre, empresarial Valor del dólar Exportación millones Cantidad de empresas Producción por personas Inversión Nacional e internacional en el país Billones Cada estudiante deberá resolver tres ejercicios según las opciones ofrecidas en la siguiente tabla, para ello deberán compartir su elección en el foro del entorno de aprendizaje Colaborativo Paso 2– organización y presentación, identificándolos de la siguiente tabla, donde anexará su nombre a la opción de grupo de ejercicios escogido: Opci ón Ejercicio 1 Ejercicio 2 Ejercicio 3 Estudiante 1 1.1. Revolución T 2.1. Peso Oz 3.3. Importaciones Francisco Perenguez EJERCICIOS 1. Para los ejercicios del índice 1, según su elección anterior se requiere lo siguiente: a. Construya una gráfica de barras. b. Construya un diagrama circular c. ¿A qué tipo de variable corresponden los datos? d. Mencione dos conclusiones a partir del gráfico. 1.1 Revolución T. En una encuesta se preguntó a 180 empresarios cual creían que sería la próxima revolución tecnológica. Los resultados fueron los siguientes: Razón Nuevas formas de producción energética 40 Inteligencia artificial 32 Relacionada con la ciencia de la mente humana 11 Biotecnología, medicina o genética 7 Nanotecnología y/o nuevos materiales 66 Una nueva oleada de la revolución informática 21 Otras razones 3 a) Construya una gráfica de barras. b) Construya un diagrama circular produccion energetica inteligencia artificial ciencia y mente humana biotecnologia, medicina o genetica nanotecnologia y nuevos materiales nueva oleada revolución informatica otraz razones 0 10 20 30 40 50 60 70 revolucion tecnólogica Numero de empresarios ra zo n t ec n o lo gi ca Histograma b) polígonos de frecuencia 15.2 15.4 15.6 15.7 15.8 15.9 16 16.1 16.2 16.3 16.4 16.5 16.8 16.9 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 Chart Title Axis Title A xi s Ti tl e c) ¿A qué tipo de variable corresponden los datos? Tipo de variable: variables cuantitativas. d) conclusiones En mayor porcentaje de los productos empacados están en 15,9 y 16,0 onzas. Los productos empacados por la empresa no son empacados correctamente con la misma medida y muestra como varían en las medidas de las onzas. Con esto se indica que la calidad de empacado no es buena. 3.3 Importaciones. Las importaciones de un grupo de proveedores de motocicletas aparecen en la siguiente distribución de 15.2 15.4 15.6 15.7 15.8 15.9 16 16.1 16.2 16.3 16.4 16.5 16.8 16.9 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 productos de la empresa categorias en onzas fr e cu e n ci a ab so lu ta frecuencias. Importacion es (millones US) No de proveedores 2 a 5 6 5 a 8 13 8 a 11 20 11 a 14 10 14 a 17 1 a) Construya una gráfica de barras 2 a 5 5 a 8 8 a 11 11 a 14 14 a 17 6 13 20 10 1 No de proveedores b) Construya un diagrama circular c) Hallar la moda para cada una de las variables cualitativas y asociarla con la situación objeto de estudio. Moda= buena (con 126 datos) d) Realizar una tabla de contingencias o de doble entrada, con dos variables cualitativas, las cuales ustedes consideren podrían estar relacionadas. MINISTRO DE HACIENDA INCERTIDUMBRE EMPRESARIAL TOTALMuy alta Alta Media Baja Alberto carrasquilla 8 5 9 4 26 Oscar Iván Zuluaga 12 13 7 10 42 Juan Carlos Echeverry 6 7 2 9 24 Mauricio Cárdenas 18 12 13 9 52 TOTAL 44 37 31 32 144 87.50% 10.40%2.10% Optimismo Porcentual Buena Regular Muy Baja buena regular muy baja 0 20 40 60 80 100 120 140 optimismo de la poblacion categoria fr ec u en ci a Conclusiones Después de finalizar y analizar el desarrollo de todas las actividades del anterior trabajo podemos llegar a lo siguiente. - La estadística descriptiva es una rama de la estadística muy importante en la vida laboral y estudiantil. - La estadística descriptiva comprende la elaboración y análisis de datos, conteo y graficas que ayudan en la comprensión de la información y la investigación. - Para la correcta utilización de la estadística y la investigación se deben tener muy en claro las variables cualitativas y cuantitativas, quine llevaran al correcto desarrollo de un trabajo. - Según las investigaciones sobre el desempleo en Colombia, tomado como ejemplo para la práctica de la estadística, se puede notar que este fenómeno se visto afectado por algunas variables, que lo han aumentado en niveles pero que con el paso del tiempo esto ha ido mejorando. - Las tablas de frecuencia y graficas utilizadas para el estudio de una variable, son las mejores herramientas para sacar conclusiones y tomar decisiones ante la investigación o información encontrada. Recencias Bibliográficas https://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/ http://bit.ly/2m7nEiJ Estadística descriptiva. Montero, J. M. (2007). Características de Una Distribución de Frecuencias. Statistical Descriptive. Cengage Learning Paraninfo, S.A. Página 4 – 10. Montero, J. M. (2007). Conceptos Generales Estadística descriptiva. Madrid: Paraninfo. Página 3 - 16 Montero, J. M. (2007). Características de Una Distribución de Frecuencias. Statistical Descriptive. Cengage Learning Paraninfo, S.A. Página 4 – 10