¡Descarga Curso: Estadística y Metodología de la Investigación en Ciencias de la Salud (2019) y más Apuntes en PDF de Estadística solo en Docsity! ESTADÍSTICA Y METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN EN CIENCIAS DE LA SALUD (2019) PERÍODO: 5 de septiembre a 5 de diciembre de 2019 (14 encuentros) MODALIDAD: Presencial. LUGAR: Academia Nacional de Medicina, Pacheco de Melo 3081, CABA. DÍAS Y HORARIOS: Todos los jueves, de 17:30 a 21:30hs CARGA HORARIA: 56 horas DIRECTOR: Dr. Ariel Félix Gualtieri, Ph.D FINALIDAD DEL CURSO: Al término de este curso, se espera que el cursante pueda interpretar y aplicar herramientas e instrumentos básicos de estadística y metodología de la investigación en el campo de las ciencias de la salud. OBJETIVOS: El cursante estará en condiciones de: Comprender la importancia y las limitaciones de la estadística en investigación biomédica. Identificar el significado de los términos específicos que suelen utilizarse para describir los resultados del análisis estadístico. Interpretar aspectos fundamentales de resultados estadísticos presentados en publicaciones, incluyendo representaciones gráficas. Identificar restricciones y supuestos de pruebas de inferencia. Aplicar herramientas estadísticas en trabajos de investigación. Reconocer las características de la metodología científica en general. Identificar y comprender las etapas en un trabajo de investigación en el área de las ciencias biomédicas. Aplicar herramientas metodológicas en trabajos de investigación. PROGRAMA: 1. Estadística Módulo 1.1. La estadística. Importancia dentro de la metodología científica. Estadística en las ciencias de la salud. Objetivos, alcances y limitaciones del método estadístico. Variables aleatorias: definición y clasificación. Población, muestra y observación individual. Módulo 1.2. Estadística Descriptiva. Presentación de la información. Frecuencias. Frecuencia absoluta y frecuencia relativa. Porcentajes. Gráficos de distribución de frecuencias. Probabilidad. Distribuciones estadísticas. Distribución normal. Medidas descriptivas centrales y de dispersión. Gráficos de barras, puntos y cajas. Procesamiento estadístico de los datos. Mostración de uso de software para desarrollar análisis estadísticos descriptivos. Módulo 1.3. Fundamentos de estadística inferencial. Concepto de prueba estadística. Hipótesis nula y alternativa. Error tipo I y error tipo II. Nivel de significación. Estadístico de la prueba. Valor P y regla de decisión en pruebas estadísticas. Potencia. Interpretación general de los resultados estadísticos presentados en publicaciones especializadas. Módulo 1.4. Pruebas estadísticas inferenciales. Prueba t-Student para una media. Prueba t-Student agrupada. Prueba t-Student apareada. Prueba ANOVA. Supuestos de las pruebas t-Student y ANOVA. Pruebas de normalidad de Shapiro-Wilk y Kolmogorov-Smirnorv. Gráficos Q-Q plot. Prueba F para igualdad de varianzas. Prueba de Levene. Fundamento de las pruebas no paramétricas. Presentación de las pruebas no paramétricas Mann-Whitney- Wilcoxon, rangos con signos de Wilcoxon y Kruskal-Wallis. Pruebas Chi- cuadrado y exacta de Fisher. Riesgo relativo y Odds ratio. Pruebas de correlación de Pearson y Spearman. Diagrama de dispersión. Regresión. Mostración de uso de software para el desarrollo de pruebas de inferencia. Módulo 1.5. Estimación de medidas poblacionales y tamaño muestral. Error estándar e intervalos de confianza. Estimación del tamaño muestral. Tamaño de la muestra y potencia. Tamaño de la muestra y nivel de significación. Mostración de uso de software para estimar tamaño muestral. 2. Metodología de la investigación Módulo 2.1. El conocimiento científico. ¿Qué es el conocimiento? Conocimiento cotidiano y conocimiento científico. Método hipotético-deductivo. Clasificación de las ciencias. Método científico en ciencias de la salud. Módulo 2.2. El proceso de investigación. Etapas generales de un trabajo de investigación en ciencias de la salud. La pegunta de investigación. Fuentes generadoras de preguntas. Hipótesis. Objetivos.
