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¡Descarga excel avanzado en informatica nivel intermedio y más Ejercicios en PDF de Administración de Negocios solo en Docsity! Ing. 0 Salazar dl Suponemos que estamos en temporada de verano y queremos ir a un parque acuático antes de enero. La probabilidad que abran los parques acuáticos antes de enero es del 5%. De los 100 parques existentes, queremos saber la probabilidad que, los más cercanos abran antes de enero. La valoración de este parque acuático es de 6 puntos. Los inputs necesarios para calcular la función de probabilidad de la densidad de Poisson son el conjunto de datos y mu: Conjunto de datos = 100 parques acuáticos. Mu = 5% * 100 = 5 es el número de parques acuáticos esperado dado el conjunto de datos. prert x! P(X =x)= Vx=(0,1,2,..n) 6p75 P(X =6)= a 7 0,1462 Entonces, el parque más cercano tiene una probabilidad de 14,62% de que abra antes de enero. EJERCICIO DESARROLLADO El Centro Odontológico MiliDent recibe un promedio de y = 4 pacientes por día. Sabiendo que el número de pacientes que llegan en un día sigue una distribución de Poisson, calcular: a) la probabilidad de que lleguen 3 pacientes en un día. Primero definimos nuestra variable aleatoria: X = número de pacientes que llegan en un día. Además, nos indican que esta variable aleatoria X sigue una distribución de Poisson, entonces podemos aplicar la fórmula: Hz eP*-u f1) =P(X =x) = — Y! A. ai ip . F(3) =P(X =3) = GE Calculamos la probabilidad de que lleguen 3 pacientes en 31 he un día, es decir, f(3). Además, el enunciado nos indica que f(3) =P(X=3)= re A llegan en promedio 4 pacientes por día, es decir, U = 4. F(3) = P(X = 3) = 0,1954 Salazar Racchumí La probabilidad de que lleguen 3 pacientes en un día es de 0,1954 o 19,54 %. EJERCICIO 2.- Aun call center ingresan llamadas a un ritmo de 6 por minuto. Calcular la probabilidad de que, en un intervalo de 0,5 minutos, se reciba al menos 1 llamada. q PA EJERCICIO 3.- la empresa de Servicio y Soporte de equipos de Cómputo ha detectado que el número de componentes que fallan antes de cumplir 100 horas de funcionamiento es una variable aleatoria de Poisson. Si el número promedio de estos fallos es ocho. 1. ¿cuál es la probabilidad de que falle un componente en 25 horas? 2. ¿y de que fallen no más de dos componentes en 50 horas? ras? 3. ¿cuál es la probabilidad de que fallen por lo menos diez en 1 Respuestas: Ing. 0 a) 0,27067 Salazar b) 0,2381 Í ll! 0) 0,41696