Criterios de bondad en la investigación: Validez, tipos y amenazas - Prof. Sánchez López, Ejercicios de Psicología

¡Descarga Criterios de bondad en la investigación: Validez, tipos y amenazas - Prof. Sánchez López y más Ejercicios en PDF de Psicología solo en Docsity! Tema 3: Criterios de bondad en la investigación Qué entendemos por validez Validez= grado de confianza que puede adoptarse respecto a la veracidad de los resultados obtenidos en una investigación concreta. Validez .vs. fiabilidad= Es valido si dice lo que dice medir y valido si lo hace bien. Un termómetro averiado es válido porque mide temperatura pero la da mal. Validez de investigación -Constructo= Un constructo es algo de lo que se sabe que existe, pero cuya definición es difícil o controvertida. Son constructos la inteligencia, la personalidad y la creatividad. Validez interna ¿La relación causal establecida en nuestra muestra es adecuada? Grado de confianza que tenemos en que las relaciones causa-efecto entre las varibales deben interpretarse tal como lo ha hecho el investigador. ¿La relación causa-efecto propuesta está bien justificada? ¿Ha causado la manipulación de la variable independiente los cambios observados en la variable dependiente? • SÍ = El estudio tiene validez interna. • Existen posibles explicaciones alternativas que den cuenta de las variaciones sistemáticas encontradas en la variable dependiente =El estudio no tiene validez interna =no tenemos seguridad de que la variable independiente sea la que ha originado los cambios en la variable dependiente. La validez interna se refiere al grado de confianza en que la explicación de la relación entre las variables ofrecida por el investigador está debidamente justificada. Cuanta mayor validez interna tenga una investigación, mayor confianza tenemos al decir que la causa de la variabilidad de la VD es la VI, sin riesgo a equivocarnos. Depende de la capacidad de controlar el efecto de terceras variables que pueden ser causas alternativas a la causa investigada. -Eliminación de variables que puedan alterar el efecto. Para tener validez interna es necesario eliminar la posibilidad de que otras variables ajenas a la relación hipotetizada (variables extrañas) hayan causado los efectos observados. Se establecen mecanismos de control para eliminar el efecto de esas variables extrañas Ejemplo: Aleatorización, uso de grupos de control, grupo placebo. En la medida que se maximice la varianza explicada por la variable independiente y se minimice y controle la varianza explicada por otras variables, estaremos más seguros de que la relación puede explicarse por la manipulación de la variable independiente. -Varianza=medida de dispersión definida como la esperanza del cuadrado de la desviación de dicha variable respecto a su media. Principio de MAX-MIN-CON= maximizar, minimizar, controlar. En estudios cuasiexperimentales no podemos estar seguros de si la manipulación de la variable independiente fue la que causó la variación en la variable dependiente o si, por el contrario, algunas variables que estaban más presentes en un grupo que en el otro fueron las responsables. -En los experimentales se puede estar más seguros. Validez en estudios no experimentales Al haber menor grado de control por parte del investigador puede verse amenazada la validez interna. Soluciones: -seleccionar sujetos emparejados en una tercera variable relevante para el tema de estudio -control estadístico. Amenazas a la validez (Threats to validity) Cualquier influencia en las variables de investigación que pudieran ofrecer explicaciones alternativas a los efectos o que limiten la generalización de lo hallado en nuestra investigación. • Ambigüedad en la contigüidad temporal – De una situación a otra: validez ecológica – A lo largo de momentos temporales distintos: validez histórica Validez de constructo • Los resultados de investigación tienen que ser interpretados haciendo referencia a la teoría con la que se extrajeron las variables. • ¿Puede el efecto demostrado generalizarse desde las medidas tomadas al constructo? • ¿En qué medida se corresponden los constructos con las variables? ¿Las mediciones elegidas reflejan las variables? Amenazas a la validez de constructo • Los constructos teóricos no se definen y no están operacionalizados. • No se examinan empíricamente las relaciones entre variables (verificar que las variables se comportan como corresponde teóricamente). Validez de conclusión estadística • Grado de confianza que se puede tener en la correcta inferencia de la hipótesis • Se refiere al conjunto de preocupaciones asociadas a la elección de procedimientos de análisis de datos más adecuados a las circunstancias de la investigación. • Amenazas: – Violación de supuestos de la prueba – Potencia del contraste Tipos de error • Error tipo I =Afirmar la hipótesis alternativa (que existe un efecto significativo) cuando en realidad no hay tal efecto en la población y se ha dado en nuestra muestra por casualidad. • Error tipo II = No encontrar diferencias cuando en realidad sí existen en la población. Se comete este error cuando hay poca potencia estadística asociado a poco tamaño muestral o cuando el efecto es pequeño y difícil de encontrar. Violación de los supuestos de la prueba • ¿La técnica estadística es adecuada para reflejar la relación propuesta? Si se violan los supuestos, no resulta adecuada. • ¿Los datos obtenidos son una muestra aleatoria de la población de referencia? • ¿El universo de valores se ajusta a una distribución que permite realizar la prueba estadística seleccionada? Si hay violación de supuestos de la prueba = No habría garantías de validez de conclusión estadística (no podemos confiar en las conclusiones de investigador) Escasa potencia de la prueba estadística • Capacidad de una prueba estadística para detectar relaciones entre variables. • Mayor potencia estadística si: • El tamaño del efecto es mayor. • Tamaño muestral es mayor • Si hay escasa potencia estadística: -Existe alta probabilidad de error tipo 2. -Se estimará con poca precisión el tamaño de efecto (intervalo de confianza demasiado ancho) Fases de la investigación y validez