Análisis de Defectos en Procesos Industriales: Ejercicios de Análisis de Mesa y Muestra, Ejercicios de Estadística

¡Descarga Análisis de Defectos en Procesos Industriales: Ejercicios de Análisis de Mesa y Muestra y más Ejercicios en PDF de Estadística solo en Docsity! Ejercicio N°1 Mesa Defectos (Ci) LCI LC LCS 1 7 0 6.4 13.9 2 5 0 6.4 13.9 3 10 0 6.4 13.9 4 2 0 6.4 13.9 5 6 0 6.4 13.9 6 5 0 6.4 13.9 7 4 0 6.4 13.9 8 9 0 6.4 13.9 9 7 0 6.4 13.9 10 5 0 6.4 13.9 11 6 0 6.4 13.9 12 7 0 6.4 13.9 13 8 0 6.4 13.9 14 4 0 6.4 13.9 15 5 0 6.4 13.9 16 12 0 6.4 13.9 17 8 0 6.4 13.9 18 10 0 6.4 13.9 19 4 0 6.4 13.9 20 7 0 6.4 13.9 21 3 0 6.4 13.9 22 10 0 6.4 13.9 23 6 0 6.4 13.9 24 6 0 6.4 13.9 25 7 0 6.4 13.9 26 4 0 6.4 13.9 27 5 0 6.4 13.9 28 6 0 6.4 13.9 29 8 0 6.4 13.9 30 5 0 6.4 13.9 Total 191 c ̅ 6.4 Conclusiones de la gráfica LCS 13.9 El número de defectos varía entre los 0 y 14 defectos por mesa, siendo la menor cantidad 2 Linea Central 6.4 y la mayor cantidad 12, teniendo un promedio de 6 defectos por mesa es importante tomar acciones LCI -1.2 0 que reduzcan en gran medida la cantidad de defectos existentes localizando el tipo de defecto más frecuente 0 2 4 6 8 10 12 14 16 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 Título del gráfico Defectos (Ci) LCI LC LCS Ejercicio N°2 Muestra Componentes defectuosos LCI LC LCS 1 0.43 9.15 17.87 2 0.43 9.15 17.87 3 0.43 9.15 17.87 4 0.43 9.15 17.87 5 0.43 9.15 17.87 6 0.43 9.15 17.87 7 0.43 9.15 17.87 8 0.43 9.15 17.87 9 0.43 9.15 17.87 10 0.43 9.15 17.87 11 0.43 9.15 17.87 12 0.43 9.15 17.87 13 0.43 9.15 17.87 14 0.43 9.15 17.87 15 0.43 9.15 17.87 16 0.43 9.15 17.87 17 0.43 9.15 17.87 18 0.43 9.15 17.87 19 0.43 9.15 17.87 20 0.43 9.15 17.87 Total p ̅ 0.076 LCS 17.87 Conclusiones de la gráfica Linea Central 9.15 Los puntos excedentes demuestran que el proceso fue inestable dado que el lote 16 presenta un número de defectos menor LCI 0.43 al limite inferior y en el lote 12 se excede el limite superior dando a entender que en el lote 12 hubo un suceso que empeoro el proceso, mientras que por otro lado en el lote 16 hubo un suceso que mejoro el proceso, siendo así es importante determinar que causar el empeoramiento para eliminar dicha causa y buscar que mejoro el proceso para promover la acción. 11 183 10 10 0 13 5 6 12 9 8 10 20 12 6 10 8 5 5 14 9 0 5 10 15 20 25 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Título del gráfico Componentes defectuosos LCI LC LCS