Análisis de Hipótesis y Variables: Concepto, Tipos y Clasificación, Guías, Proyectos, Investigaciones de Ciencias de la Tierra y del Medio Ambiente

¡Descarga Análisis de Hipótesis y Variables: Concepto, Tipos y Clasificación y más Guías, Proyectos, Investigaciones en PDF de Ciencias de la Tierra y del Medio Ambiente solo en Docsity! SISTEMA HIPOTESIS Y VARIABLES Hipótesis Es una generalización, proposición o especulación comprobable empíricamente; que indica lo que se desea probar por medio de la relación entre dos o más variables susceptibles de medición para dar respuesta al problema de investigación. Según Hernández (2012) las hipótesis son "explicaciones tentativas del fenómeno investigado que se formulan como proposiciones" (p.122). Contiene: 1. Unidades de Análisis: Representan al objeto de estudio que se someten a investigación. 2. Las Variables: Atributos o propiedades que presentan las unidades de análisis y que serán sometidas a medición. 3. Enlace Lógico: Son términos de relación entre las unidades de análisis y las variables, por ejemplo, la expresiones: si... entonces... Enunciado de las Hipótesis :  Enunciado de implicación general de forma lógica utilizando la condicional: SI.......... ENTONCES........ SI ciertas condiciones existen ENTONCES otras condiciones deberán existir.  Enunciado matemático: Con este enunciado se trata de expresar la relación cuantitativa de la variable independiente (X) y dependiente (Y) en forma matemática. Es función de X: Y = f (X). SI “X” (condición antecedente) ENTONCES “Y” (condiciones consecuentes). Aparecen dos proposiciones en el enunciado, uno antecedente y otro relacionado con el consecuente.  Enunciado general de forma lógica afirmativa: Con este enunciado se establece relaciones causa-efecto. “… (Variable Independiente)… incide… en… (Variable Dependiente)…” EJEMPLO: Al escribir la hipótesis: Se debe hacer un marco introductorio y no escribirla ahí de golpe, recordando que todo escrito debe tener continuidad en las ideas. Redactarla en forma expositiva y afirmativa, estableciendo diferencias o relaciones, apoyada en los objetivos que establecen descripciones, procurando que sea comprobable empíricamente (observable y medible). Evitar las preguntas y la doble negación, y no redactarla en forma de hipótesis nula. Ejemplos: Hipótesis bien redactada y clara Hipótesis mal redactada Hipótesis muy específica Hipótesis específica Hipótesis no específica Los estudiantes de secundaria de San Ramón que acuden a clase regularmente, con aprovechamiento de las mismas, advierten un menor índice de abandono escolar que aquellos que tienen un porcentaje de faltas superior al 15% de las horas lectivas durante el curso 2010-2011. Los estudiantes de secundaria que acuden a clase de forma regular con aprovechamiento de las mismas tienen menor índice de abandono escolar que aquellos que tienen un porcentaje de faltas superior al 15% de las horas lectivas. Los estudiantes que faltan a clase a menudo tienen más probabilidades de abandonar los estudios. La conjetura es clara y específica, se ha determinado la población a la que va dirigida y el espacio temporal. Es una hipótesis bien planteada en la que se determina bien la población pero sin datos temporales. Al no ser específica no se puede comprobar mediante un método científico ya que es muy ambigua. Según su dificultad las hipótesis pueden ser: Hipótesis simple cuándo solo hay dos variables relacionadas, o Hipótesis compleja cuando tres o más variables se entrelazan. Ejemplos: Hipótesis simple Hipótesis compleja Las madres primerizas que acuden a las clases de preparación del parto están en un 60% de los casos, más relajada en el momento de dar a luz. Los niños que practican deporte durante su infancia y comen fruta con regularidad, son menos propensos a tener problemas de obesidad. Hay dos variables: Las madres primerizas que acuden a las clases, es una variable independiente, y están en un 60% de los casos más relajada durante el parto, una variable dependiente Aquí son dos los factores o variables que influyen en el hecho de ser menos propensos a los problemas de obesidad. Las Variables Los científicos llaman vagamente variables a los constructos o propiedades que estudian, y es una propiedad que adquiere distintos valores, que se puede modificar y es susceptible de poderse medir, controlar u observar dentro del problema formulado, de allí que se requiera la posibilidad de que se valúen y apliquen a un grupo de personas u objetos. La expresión de las variables puede ser conceptual u operacional. Una definición conceptual de la variable expresa la mayor abstracción del fenómeno de estudio (definición constitutiva) y es de índole teórica. Velásquez (1999) dice que la definición conceptual es aquella que precisa teóricamente las variables, a través de la abstracción científica y que se expresa en la definición de los términos básicos del marco teórico. Carrasco (2006) da una definición operacional de la variable, y dice, es aquella que permite observar y medir la manifestación práctica de las variables; es la definición por disociación o descomposición de las variables en sus referentes reales, mediante un proceso de deducción de lo más general a lo más específico. Kerlinger (1996), sostiene que una definición operacional proporciona el significado a una variable especificando las actividades u “operaciones” necesarias para medirla. EJEMPLO: VARIABLE DEFINICIÓN CONCEPTUAL DEFINICIÓN OPERACIONAL Comprensión lectora Es la capacidad lingüística manifiesta en el proceso de decodificar un texto en el sentido de asimilar la unidad del contenido significativo, lo que denota y connota, en el contexto. Es el proceso de decodificación de un texto medido a través de la asimilación de los contenidos significativos relacionados con el tema, el léxico, el significado, la significación o sentido y el contexto. Existen diversas formas de clasificar las variables entre la que se toma como percepción importante las de Ander (1982), Bunge (1983), Kerlinger y Lee (2002) que las agrupan teniendo en cuenta a su naturaleza y características, por lo que según su uso son: dependientes e independientes; activas y atributivas; continuas, discretas (cuantitativas) y categóricas (cualitativas):