Teoría de la Probabilidad: Distribuciones Discretas y Continuas (Más Importantes), Apuntes de Estadística Empresarial

¡Descarga Teoría de la Probabilidad: Distribuciones Discretas y Continuas (Más Importantes) y más Apuntes en PDF de Estadística Empresarial solo en Docsity! TEMA 7 * DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETAS Y CONTINUAS (MÁS IMPORTANTES) ÍNDICE . DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETAS 1.1. Distribución Binomial (A) B(.p) o distribución de Bernoulli *e Definición e Función de probabilidad + Momentos (B) B(n.p) *e Definición e Función de probabilidad + Momentos + Valor modal e Propiedad aditiva o reproductiva 1.2. Distribución de Poisson [P(.)] *e Definición Función de probabilidad Momentos Convergencia de B(n,p) a PQ) Propiedad aditiva o reproductiva . DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUAS 2.1. Distribución uniforme o rectangular [U(a,b)] e Función de probabilidad + Función de distribución + Momentos 2.2. Distribución Normal (A) N(0,1) o normal tipificada o estandarizada e Función de probabilidad + Momentos + Manejo de tablas (B) N(L o) o normal general e Función de probabilidad. Relación con N(0,1) + Momentos e Propiedad aditiva o reproductiva (C) Distribuciones de probabilidad derivadas de la Normal e y? de Pearson et de Student e F de Fisher-Snedecor