informe de tu preferencia se que te puede ayudar, Apuntes de Ciencias

¡Descarga informe de tu preferencia se que te puede ayudar y más Apuntes en PDF de Ciencias solo en Docsity! 2022 PRÁCTICA DE SEMANA 1-2-3: ➢ AGUIRRE MELGAR, DARWIN ABIEL ➢ AVILA ELERA, ALVARO GIUSEPPE ➢ GARCIA TELLO, JHOSSELYN CRISTHYNA ➢ GARCIA TERRONES, MARIA ALEJANDRA ➢ MENDEZ PACHAMANGO, JUNIOR GIANPIER ➢ SALIRROSAS MORILLO, JANIA CECILIA ➢ ZAPATA YOVERA, SAYURI GERALDINE ➢ ZENTNER CASTILLO, JOAQUIN ALONSO GRUPO 5 PRACTICA Nº O1A- LECTURA I) El siguiente texto está referido al uso de la estadística en los diferentes campos del saber, léelo comprensivamente y escribe un resumen e identifica los términos estadísticos. USOS DE LA ESTADISTICA. En la actualidad en el marco de los criterios de la Administración de la calidad y de la productividad, así como en la aplicación de los sistemas de gestión de calidad orientados a la toma de decisiones es imprescindible la aplicación de la Estadística tanto descriptiva y en cierta medida la estadística inferencial, que a su vez proporcionan elementos de confiabilidad que científicamente sustenten la decisión tomada. Tener en cuenta que el objetivo de la estadística como disciplina es brindar soporte en: a) Planificación de la búsqueda y obtención de la información. b) Organizar y sistematizar la información para su descripción y análisis. c) A partir de la información organizada, efectuar inferencias a través de la estimación y contrastación de la hipótesis. El modelo de toma de decisión de un tema o problema específico requiere el soporte que proporciona la estadística, que involucra desde la toma de muestra propiamente hasta la corroboración de la decisión a un nivel de confiabilidad definido. La aplicación de la estadística es a todo ámbito y siempre va a requerir considerar una data muestral o poblacional de un determinado caso como por ejemplo; que la variabilidad de pesos netos de galletas que produce la empresa X está en un rango de peso evitando generar pérdidas al productor y detrimento al consumidor, que los valores de venta diaria van en crecimiento en Y% en meses definido dentro de un negocio, o simplemente la curva de resultados de un examen de matemáticas básicas en un salón de clase fue en un rango especifico pudiendo definir un pronóstico de nivel de aprobados final o de dificultad para subsiguientes evaluaciones. La estadística descriptiva nos ofrece el detalle de las herramientas para definir elementos básicos en la toma de decisión como son la media, mediana, moda, desviación estándar y los diferentes diagramas de cajas, histogramas, tablas de contingencia y graficas de dispersión entre otros. Que nos ayudara en la obtención, organización, presentación y descripción de la información numérica. En complemento a la estadística descriptiva también se usa la estadística inferencial la cual nos introduce en el mundo de la certeza para la toma de decisión a partir de hipótesis definidas de antemano al proyecto, para ello utiliza los modelos de diseño experimental, que son en la actualidad elementos imprescindibles para que estas decisiones tengan la base científica suficientemente sólida como para sustentar la decisión técnica- administrativa de los responsables tanto en la industria como en los negocios a nivel general. La estadística inferencial es una técnica mediante el cual se obtienen generalizaciones y toma de decisión en base la información parcial obtenida en base a técnicas descriptivas. Dentro de los temas más comunes que ve la estadística inferencial están: a) Comparación entre dos o más métodos de trabajo, materiales y productividad de máquinas, con el fin de elegir cual cumple mejor los requerimientos. b) Comparar instrumentos u equipos de medición para verificar si trabajan con la misma precisión y exactitud. ocurrencia, son sólo algunos de los problemas o inconvenientes más comunes hallados en las empresas. Carecer de datos estadísticos en cuanto a lo que acontece tanto interna como externamente, impide decidir sobre bases racionales, y adoptar las medidas preventivas y correctivas con el suficiente tiempo para evitar daños, en muchos casos irreparables, para la organización. Peter Drucker hace dos afirmaciones básicas. Primero, afirma que pocos factores son tan importantes para la actuación de la organización como la medición. Segundo, lamenta el hecho de que la medición sea el área más débil de la gestión en muchas empresas. Prácticamente todos los autores de libros de gestión han lamentado que la medición sea crítica para el éxito y que la mayoría de los directores no tengan habilidades cuantitativas adecuadas. En otras épocas disponer de los datos y luego analizarlos resultaba una labor costosa y agotadora, pues ella se basaba en la labor manual de los empleados. Pero hoy se cuenta con computadoras cada día más veloces y económicas, al tiempo que se dispone de programas más potentes y flexibles, por lo cual las empresas que utilicen dicho potencial obtendrán una fuerte diferencia competitiva en relación a sus adversarios, pero más aún podrán mejorar continuamente la performance en los diversos ratios y mediciones que hacen a los procesos y actividades de la empresa. Las empresas que no hagan uso de estas nuevas potencialidades y afronten debidamente éstas nuevas exigencias, no sólo perderán capacidad competitiva, sino que quedarán desacoplados ante los continuos cambios del entorno, poniendo en serio riesgo su propia continuidad. En otras épocas con lentos procesos de cambios, los cuales resultaban casi imperceptibles en el tiempo, se podía administrar una empresa con pocos datos estadísticos. Hoy en un mundo de profundos y veloces cambios en todos los órdenes ya no es posible actuar con displicencia. Hoy un empresario necesita predecir a tiempo los niveles de demanda de sus productos, necesita reconocer a tiempo los cambios de tendencia, debe no sólo saber en qué se gasto, sino como se gasto en el tiempo y en que conceptos. Para negociar, para tomar decisiones, para corregir problemas de calidad, para aumentar la productividad, para fijar precios, para mejorar el mantenimiento y disponibilidad de las máquinas e instalaciones, para mejorar la concesión y cobranza de los créditos se requiere sí o sí contar con datos estadísticos. Toda decisión, todo análisis, todo presupuesto, está prácticamente en el aire si no se cuenta con datos estadísticos suficientes y fiables. No sólo a nivel empresa, sino también a nivel país, los que más han avanzado han sido aquellos que hicieron de las estadísticas una herramienta fundamental. W. Edwards Deming, un pionero en métodos estadísticos para el control de calidad, señaló que en Japón se pone mucho énfasis en las estadísticas para directores de empresa. En parte fue la aplicación de las técnicas estadísticas enseñadas por Deming lo que hizo que Japón pasara de ser un fabricante de imitaciones baratas a líder internacional en productos de primera calidad. Sin estadísticas una empresa carece de capacidad para reconocer que actividades o productos le generan utilidades, y cuales sólo pérdidas. No contar con datos e interpretarlos correctamente es para los administradores como caminar en la oscuridad. Contar con los datos les ilumina, les permite ver lo que está aconteciendo y en consecuencia tomar las medidas más apropiadas. Si estamos en la oscuridad, mejor disponer de una vela aunque ésta sea pequeña, que atropellarnos todo en la oscuridad. Las modernas estadísticas acompañadas de las poderosas herramientas informáticas permiten a los directivos, asesores y personal, contar con la suficiente información para mejorar a partir de ella los procesos de la empresa, tomar mejores decisiones comerciales, mejorar la seguridad y hacer un uso mucho más productivo y provechoso de los recursos. Las estadísticas son fundamentales tanto para la administración financiera, como para la administración de operaciones, las ventas, el marketing, las cobranzas, la logística y la gestión de personal entre otras áreas y actividades de toda corporación. Cada día se exige ser más productivos, eliminando sistemáticamente los despilfarros. Hacer ello posible exige de información. Por lo tanto, la ciencia de la estadística se puede considerar como la aplicación del método científico en el análisis de datos numéricos con el fin de tomar decisiones racionales. Para un administrador (a) o contador (a), la realización de pronósticos es de suma importancia ya que son útiles para prevenir los cambios del entorno, de manera que anticipándose a ellos sea más fácil la adaptación de las organizaciones y la integración de los objetivos y decisiones de las mismas. A través de los pronósticos, se pueden prever las perdidas en los resultados de los estados financieros futuros, y de esta manera se pueden tomar decisiones bien sea la reducción de costos y gastos, planear estrategias que ayuden al mejoramiento de la compañía, y que se cumpla con el objetivo de toda empresa que es la de generar dinero. Por ejemplo, con base en un análisis de rotación de inventarios se puede tomar la decisión de aumentar o sacar del mercado un determinado producto. Lo importante es detectar en cuáles áreas de su competencia profesional es útil aplicar los tipos de análisis estadísticos arriba mencionados. Resumen: USOS DE LA ESTADISTICA. En la actualidad en el marco de los criterios de la Administración de la calidad y de la productividad, así como en la aplicación de los sistemas de gestión de calidad orientados a la toma de decisiones es imprescindible la aplicación de la Estadística tanto descriptiva y en cierta medida la estadística inferencial, que a su vez proporcionan elementos de confiabilidad que científicamente sustenten la decisión tomada. El modelo de toma de decisión de un tema o problema específico requiere el soporte que proporciona la estadística, que involucra desde la toma de muestra propiamente hasta la corroboración de la decisión a un nivel de confiabilidad definido. La estadística descriptiva nos ofrece el detalle de las herramientas para definir elementos básicos en la toma de decisión como son la media, mediana, moda, desviación estándar y los diferentes diagramas de cajas, histogramas, tablas de contingencia y graficas de dispersión entre otros. En complemento a la estadística descriptiva también se usa la estadística inferencial la cual nos introduce en el mundo de la certeza para la toma de decisión a partir de hipótesis definidas de antemano al proyecto, para ello utiliza los modelos de diseño experimental, que son en la actualidad elementos imprescindibles para que estas decisiones tengan la base científica suficientemente sólida como para sustentar la decisión técnica-administrativa de los responsables tanto en la industria como en los negocios a nivel general. La estadística inferencial es una técnica mediante el cual se obtienen generalizaciones y toma de decisión en base la información parcial obtenida en base a técnicas descriptivas. Todos los campos de la estadística tratan el mismo problema básico, que es el problema de la toma de decisiones ante la incertidumbre. Todas las reglas de decisiones deben evaluarse por sus consecuencias. En resumen, no es en los hechos visibles, sino más bien en las decisiones derivadas de las observaciones, en las que debiera ponerse el énfasis principal de las observaciones estadísticas elementales. Por medio de la aplicación de métodos estadísticos apropiados se puede medir el rendimiento diario, estudiar las relaciones significativas, analizar las experiencias pasadas y prever las tendencias futuras probables. El uso de métodos estadísticos y la realización del trabajo analítico que es fundamentalmente de carácter estadístico – ya sea que se le dé o no el nombre distintivo de estadística – ocupa un lugar conspicuo en el trabajo de todos los departamentos de una compañía. En la estadística, pueden hacerse las aplicaciones a casi cualquier agregado de observaciones o mediciones. Para mucha gente la estadística significa descripciones numéricas. Sin embargo, en términos más precisos, la estadística está constituida por un conjunto de principios y procedimientos para el estudio de los fenómenos aleatorios. En este sentido la ciencia estadística tiene virtualmente un alcance ilimitado de aplicaciones en un espectro tan amplio de disciplinas que van desde las ciencias, ingeniería, economía hasta las leyes, medicina y la mercadotecnia. La estadística como una ciencia aplicada constituye una vasta rama del conocimiento para la investigación, dado que la finalidad de toda investigación es obtener conclusiones válidas que permiten establecer y dejar en un espacio específico y concreto la PRÁCTICA N°- O1-B-DEFINICIONES I) Indique en la línea punteada si se trata de un dato o una aplicación de estadística descriptiva o inferencial. a) En una muestra de 85 familias Trujillanas el 72% consumió un nuevo producto puesto al mercado, los fabricantes consideran aumentar la producción para poder satisfacer una demanda aproximada del 90% de las familias Trujillanas. ESTADISTICA INFERENCIAL. b) En el distrito de Laredo, el 13% de la población es analfabeta y el 42% de los niños no superan los 4 años por la desnutrición. ESTADISTICA DESCRIPTIVA c) El año pasado egresaron 35 estudiantes de Ingeniería de UPAO. DATO d) Una muestra aleatoria de 132 trabajadores de Dannper en la Provincia de Viru obtuvo un ingreso promedio de 1250 soles mensuales. ESTADISTICA DESCRIPTIVA e) Basándose en una muestra aleatoria de 82 trabajadores de la Cooperativa Agraria de Producción “Laredo “se cree que el ingreso medio de todos los trabajadores en la cooperativa es aproximadamente de 3500 soles mensuales. ESTADISTICA INFERENCIAL f) Mis gastos por materiales para el curso de estructuras hidráulicas fue de 5800 soles. DATO g) Se aplicó una encuesta a 145 ciudadanos y a partir de un análisis se concluyo que nuestra universidad es la mejor institución privada de servicios educativos a nivel superior. ESTADISTICA INFERENCIAL II) De la siguiente lista de proposiciones referidas a una población, marca con un aspa si ella esta o no bien definida. Sí NO lo está justifica su respuesta escribiéndola correctamente en la línea punteada. a) Los estudiantes de la promoción de la facultad de Ingenieria.SI ( ) NO ( ) ………………………………………………………………………………………………. b) Todas las acciones que cotizan en la bolsa de valores. SI ( ) NO ( ) ………………………………………………………………………………………………. c) Trabajadores asociados de la empresa agroindustrial Dannper mayores de 30años afiliados a la AFP “Integra”.SI ( ) NO ( ) ………………………………………………………………………………………………. d) La población de Ingenieros que residen en el distrito de La Esperanza de la provincia de Trujillo en el año 2020 SI ( ) NO ( ). ………………………………………………………………………………………………. III) En los casos formulados a continuación, señala si la muestra es representativa de la población de la cual procede escribiendo un aspa en el paréntesis correspondiente, Justifica tu respuesta. a) Población: Todos los trabajadores de construcción civil de la ciudad de Trujillo. Enero 2021 Muestra: Trabajadores de construcción civil de la ciudad de Trujillo tomados 1 de cada 10 de las planillas mensuales remitidas por los establecimientos al seguro social. Enero 2021. SI (X) NO ( ) Porque 1 de cada 10 trabajadores tendrá acceso al seguro social. b) Población: Los electores de la ciudad de Trujillo. Año 2020 Muestra: Electores de la ciudad de Trujillo seleccionados aleatoriamente de una guía telefónica. Año 2020. SI (X) NO ( ) Porque se tomará una parte de la población Trujillana de manera aleatoria. c) Población: Los niños que trabajan en las calles de Trujillo. Enero 2021 Muestra: Doscientos niños vendedores de caramelos en las calles de la ciudad de Trujillo en el mes de Enero 2021, seleccionadas aleatoriamente de un total de 860 niños. SI (X ) NO ( ). Porque se toman solo a 200 niños vendedores de caramelos de toda la población de 860 niños. d) Población: El saldo de la cartera de créditos de la caja Municipal de Ahorro y Crédito de Trujillo desde noviembre de 2017 hasta diciembre 2020. Muestra: Saldo de la cartera de enero 2019 hasta diciembre 2020. SI (X) NO ( ). Porque se toma solo un intervalo del saldo desde el 2019 hasta diciembre del 2020. IV) En las siguientes proposiciones determine: 1) El Administrador de la Sunat – Trujillo desea determinar el tiempo medio que los clientes deben esperar para ser atendido por ventanilla. a) Objetivo: determinar el tiempo medio que los clientes deben esperar para ser atendido por ventanilla. a) variable: tiempo medio que deben esperar los clientes. b) valores de la variable: 1 hora, 1h45min, 2 horas. c) dato: 1 hora d) Población: 5000 clientes que asisten a la SUNAT-Trujillo. e) Parámetro: EL 90% de los clientes deben esperar 1 hora para ser atendidos. f) Muestra: Clientes adultos jóvenes que asisten a la SUNAT-Trujillo. g) Estimador: El 10% de los adultos jóvenes deben esperar 2 horas para ser atendidos por la ventanilla. h) Unidad de análisis: 1 cliente de la SUNAT-Trujillo. 2) Un dirigente estudiantil de la carrera profesional de Ingeniería de la UPAO desea saber qué proporción de estudiantes están interesados en realizar actividades sociales durante los fines de semana. a) Objetivo: saber qué proporción de estudiantes están interesados en realizar actividades sociales durante los fines de semana. b) variable: realizar actividades sociales durante los fines de semana. c) valores de la variable: Participación de eventos deportivos, concurrencias a fiestas, reuniones académicas. d) dato: Participación de eventos deportivos e) Población: Todos los estudiantes de la carrera profesional de ingeniería de la UPAO. f) Parámetro: el 80 % de los estudiantes de la carrera profesional de ingeniería de la UPAO, están interesados en participar en eventos deportivos. g) Muestra: algunos estudiantes de ingeniería Industrial de la UPAO h) Estimador: proporción de algunos estudiantes de ingeniería Industrial de la UPAO. Por ejemplo: el 65% i) Unidad de análisis: 1 estudiante de ingeniería de la UPAO. 3) Una encuestadora desea conocer la opinión de los ciudadanos del distrito de Trujillo ante el aumento en la canasta básica de los alimentos del 2020. a) Objetivo: conocer la opinión de los ciudadanos del distrito de Trujillo b) Variable: opinión de los ciudadanos del distrito de Trujillo c)valores de la variable: debe bajar; está bien, debe subir más. d) Dato: debe subir más. e) Población: los ciudadanos del distrito de Trujillo. f) Parámetros: La opinión que más se escuchó de los ciudadanos del distrito de Trujillo. Por ejemplo: está bien. g) Muestras: ciudadanos del sexo masculino. h) Estimador: La opinión que más se escuchó de los ciudadanos del sexo masculino del distrito de Trujillo. Por ejemplo: debe bajar. i) Unidad de análisis: 1 ciudadano del distrito de Trujillo. f) Estado civil de los trabajadores de Dannper. 1. casado Cualitativa Nominal 2. Soltero Por su naturaleza escala de medición 3.divorciado g) Calidad del producto de enlatados de “Dannper”. 1. Malo Cualitativa Ordinal 2. Bueno Por su naturaleza escala de medición 3.Regular h) Precios de materias primas para confección de calzado. 1. s/. 180.50 C. Continua Razón 2. s/.99.60 Por su naturaleza escala de medición 3.s/. 125.00 i) Lugar de procedencia de los alumnos de Ingeniería. 1.Sullana Cualitativa Nominal 2. Trujillo Por su naturaleza escala de medición 3. Talara j) Estrato socioeconómico de los alumnos. 1.Bajo Cualitativa Nominal 2. Alto Por su naturaleza escala de medición 3.Medio PRACTICA Nº 02 - TABLAS ESTADISTICAS 1) Al aplicar una encuesta a un grupo de trabajadores administrativos de la empresa agroindustrial “Camposol” sobre el estado civil, se obtuvo los siguientes resultados: Soltero casado Divorciado casado conviviente casado casado Viudo Soltero conviviente casado viudo conviviente Soltero conviviente Soltero Soltero conviviente Viudo Divorciado casado Viudo casado casado casado Soltero casado casado Divorciado Soltero Soltero separado Viudo conviviente Viudo Viudo Divorciado conviviente Soltero Soltero casado conviviente Viudo casado Divorciado Viudo conviviente casado a) Construya la tabla de distribución de frecuencias del estado civil de los trabajarse y preséntelo. b) Obtener las frecuencias relativas porcentuales acumuladas e interpretar. H3% ↓=………………………………………………………………………….. h4% ↑ =………………………………………………………………………….. c) Interpretar algunos valores de la tabla estadística. 2) Al aplicar una encuesta de opinión a un grupo de estudiantes de Ingeniería sobre el incremento del impuesto a los bienes de consumo, se obtuvo los siguientes resultados. muy alto bajo aceptable alto muy alto alto aceptable bajo alto bajo bajo aceptable muy alto bajo muy alto bajo muy alto muy alto bajo aceptable alto alto alto alto bajo alto bajo muy alto alto bajo aceptable muy alto aceptable bajo muy alto d) Construya una tabla de distribución de frecuencias de las opiniones estudiantiles; considere las categorías ordenadas de menor a mayor y preséntelo. 5) La inversión anual en miles de dólares de una muestra de un grupo de pequeñas empresas en la ciudad de Trujillo, fueron las siguientes: noviembre 2020 31 17 27 20 28 10 34 25 14 24 15 39 18 30 41 26 12 46 18 23 36 19 29 37 33 27 27 24 26 31 24 28 33 28 22 23 31 29 35 21 a) Construir una tabla de distribución de frecuencias y presentarlo 6) Al investigar el nivel socioeconómico en los valores: Bajo (B), Medio (M), Alto(A), un grupo de familias del distrito de Viru, dieron las siguientes respuestas: B A M A B M M M M M A B M M M B B A B A A A B B M M A A A M A M M B M B A A B M B M B B M B B B M Se pide: a. Construir una tabla de distribución de frecuencias y presentarlo b. Identificar a la variable en estudio y clasificarlo por su naturaleza y escala de medición. cd) Interpretar algunos valores de la tabla. 7) Se presenta una tabla incompleta de las edades de un grupo de trabajadores de la Municipalidad Provincial de Trujillo. Información que fue obtenida del área de recursos humanos. Octubre 2020. Edades fi Fi↓ hi Hi↓ 20 → 24 2 2 0.10 0.10 24 → 28 3 5 0.15 0.25 28 → 32 6 11 0.30 0.55 32 → 36 6 17 0.30 0.85 36 → 40 3 20 0.15 1 Total 20 1 Se pide: a) Completar la tabla de distribución de frecuencias y presentarlo. b) Identificar a la variable en estudio y clasificarlo por su naturaleza y escala de medición. Variable de estudio: Edades de un grupo de trabajadores de la Municipalidad Provincial de Trujillo. Información que fue obtenida del área de recursos humanos. Por su naturaleza: Cuantitativa discreta Escala de medición: Escala de razón c) Interpretar por lo menos 5 valores de la tabla. • Se encuesto a 20 trabadores de la Municipalidad Provincial de Trujillo. • El 10% de las personas encuestadas se encuentran en el intervalo de edad de 20-24. • Un 30% de los encuestados se encuentran en un intervalo de 28 a 32 años. • Hay otro 30% de encuestados que se encuentran en los intervalos de 32 a 36 años. • Hay un 15% de encuestados respectivamente con intervalos de edad de 24-28 y 36-40. 10) Se presenta una tabla incompleta de las estaturas de un grupo de trabajadores administrativos de la municipalidad del distrito de Otuzco, noviembre 2020. fi Hi↓ 160 - 165 11 0.22 165 - 170 16 0.54 170 - 175 16 0.86 175 - 180 5 0.96 180 - 185 2 1.00 50 Se pide: a) Completar la tabla de distribución de frecuencias y presentarlo. b) Identificar a la variable en estudio y clasificarlo por su naturaleza y escala de medición. Variable de estudio: Las estaturas de un grupo de trabajadores de la municipalidad del distrito de Otuzco. Por su naturaleza: Cuantitativa continua. Por su escala de medición: Escala de razón. c) Interpretar por lo menos 5 datos de la tabla. ✓ 11 trabajadores tienen una altura de [160-165[ ✓ Se evidencia el mismo número de trabajadores (16) en los rangos de estatura de: [165-170[ y [170-175[ ✓ Solo dos trabajadores tienen una altura máxima de [180-185]. ✓ El 0.96*100%= 96% tiene una altura entre [160-180[ ✓ El 0.86-0.22= 0.64*100% = 64% tiene una altura entre [165-175[ 11) Suponga que se han registrado un grupo de observaciones referentes a los pesos de lingotes de acero producido por SIDERPERU, la muestra fue obtenida de la producción semanal y las unidades están dadas en kgrs. La información es la siguiente: 94.3 93 95.5 95.3 92.4 94.4 92.8 93.2 93.6 95.5 92.9 93.6 95.7 93.8 94.8 93.9 92.7 91.6 93.6 93.7 94.2 95.7 94.7 94.3 92.7 94.5 96.2 95.4 93.7 91.9 94.7 92.7 95 93 92.9 93.7 92.7 93.3 94 96.4 94.1 93.7 94.2 93.7 94 93.9 93.6 94.6 92.3 94.4 Se pide: a) Construir una tabla de distribución de frecuencias y presentarlo b) Identificar a la variable en estudio y clasificarlo por su naturaleza y escala de medición. c) Interpretar por lo menos 5 datos de la tabla. INTERPRETACIÓN: Hay 9 lingotes cuyo peso se encuentra entre los 92.3 kg y 93 kg. El 30% de los lingotes pesan entre los 93.7 kg y 94.4 kg. Hay 42 lingotes cuyo peso es menor a 95.1 kg. Hay 2 lingotes cuyo peso se encuentra entro los 95.8 kg y 96.5. Hay 16 lingote cuyo peso es mayor que 94.4 kg 12) La siguiente distribución muestra el peso en gramos de 30 paquetes de galletas Día”. Peso(grs) 10 - 14 15 – 19 20 - 24 25 - 29 30 - 35 hi k/2 0.17 2k k 0.13 a) ¿Cuántos paquetes tienen pesos comprendidos entre 12 y 26 gramos? b) ¿Cuántos paquetes tienen 21?5 o más? c) ¿Cuántos paquetes tienen 27?8 grs. o menos? UNIVERSIDAD PRIVADA ANTENOR ORREGO ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA INDUSTRIAL c) Interpretar algunos resultados de la figura. ✓ El 30% de las personas tiene un nivel socioeconómico B (bajo). ✓ El 67% de las familias tienen un nivel socioeconómico bajo (B) y medio (M). ✓ Solo el 33% de las familias tienen un nivel socioeconómico A (alto). 2) Los siguientes datos corresponden a marcas de vehículos observados circulando en la plaza de armas de la ciudad de Trujillo. la información es la siguiente: toyota nissan toyota ford nissan ford toyota ford ford ww toyota ford MB nissan toyota ww volvo nissan hyundai hyundai volvo ww MB hyundai toyota MB nissan toyota volvo nissan ford MB ford toyota ww nissan hyundai nissan ford volvo toyota ford Se pide: a) Identificar a la variable en estudio y clasificarlo por su naturaleza y escala de medición. Variable de estudio: Marcas de vehículos circulando en la plaza de armas de Trujillo. Por su naturaleza: Cualitativa. Por su escala de medición: Nominal. b) Construya los siguientes gráficos y preséntelo: barras verticales, horizontales y grafico de pastel. UNIVERSIDAD PRIVADA ANTENOR ORREGO ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA INDUSTRIAL Figura 02-A Marcas observadas en la plaza de armas de Trujillo 21 21 19 a Toyota Nissan mFord 10 10 10 10 mw mVolvo Hyundai o MB Toyota — Nissan Ford WW Volvo Hyundai MB Marcas h 5 porcentajes n Fuente: Información obtenida por encuesta en plaza de armas de Trujillo Figura 02-B Marcas observadas en la plaza de armas de Trujillo MB 10 Hyundai IN 10. e Toyota A E Nissan E A 1 Ford e o 21 mue Nissan A 19 mn volvo Toyota A A A A 2 Manda! M8 o 5 10 15 20 25 porcentajes Fuente: Información obtenida por encuesta en plaza de armas de Trujillo Figura 02-C Marcas observadas en la plaza de armas de Trujillo a Toyota 1 Nissan m Ford muwvw m Volvo m Hyundai MB Fuente: Información obtenida por encuesta en plaza de armas de Trujillo UNIVERSIDAD PRIVADA ANTENOR ORREGO ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA INDUSTRIAL c) Interpretar las figuras. ✓ Existe igual porcentaje (21%) de vehículos que circulan en la plaza de Trujillo pertenecientes a la marca Toyota y Ford. ✓ Existe igual porcentaje (10%) de vehículos que circulan en la plaza de Trujillo de marcar Volvo, WW, Hyundai y MB. ✓ El 29% de los vehículos que circulan en la plaza de Trujillo son de la marca Nissan. 3) La siguiente tabla relaciona las ausencias al trabajo de un grupo de obreros, durante el mes de enero del año 2020, en la fábrica de confecciones “la Peruanita”. de la ciudad de Trujillo. 0 1 2 5 3 2 4 5 2 2 4 4 4 1 2 2 1 3 2 5 2 5 4 5 4 5 4 1 5 4 1 5 1 4 3 3 4 2 3 2 3 5 0 5 2 1 2 4 5 2 5 2 3 2 3 1 0 2 5 2 Se pide: a) Identificar a la variable en estudio y clasificarlo por su naturaleza y escala de medición. Variable de estudio: Usencias al trabajo de un grupo de obreros de la fábrica de confecciones “la Peruanita”. Por su naturaleza: Cualitativa. Por su escala de medición: Ordinal. b) Construya la figura de bastones y preséntelo. UNIVERSIDAD PRIVADA ANTENOR ORREGO ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA INDUSTRIAL c) Interpretar las figuras. ✓ Se evidencia que en el intervalo (150-195) es mayor que en el intervalo de (240-285) ya que, la marca de clase del primero (172.5) tiene mayor frecuencia que la del segundo. ✓ 172.5 es la remuneración que mayor frecuencia posee. 5) La inversión anual en miles de dólares de una muestra de un grupo de pequeñas empresas en la ciudad de Trujillo, fueron las siguientes: mayo 2020 35 47 46 46 41 55 42 56 43 45 51 48 54 55 54 36 41 48 41 33 40 51 41 32 35 46 50 51 45 44 41 49 39 44 34 45 39 37 34 34 45 46 56 44 45 43 40 55 48 39 51 54 49 56 50 53 45 55 38 52 Se pide: a) Identificar a la variable en estudio y clasificarlo por su naturaleza y escala de medición. b) Para datos agrupados, construya los siguientes gráficos y preséntelo: histograma de frecuencias, polígono de frecuencias, ojivas absolutas y relativas. UNIVERSIDAD PRIVADA ANTENOR ORREGO ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA INDUSTRIAL 4) Calculamos el exceso (E ) E =L-L z 0 E-= 28-25 3 IMPAR WVmin - (E- 12 32 -1 31 WVmax + (E+1/2 56+2 58 Se suma 4 31 35 39 43 47 51 55 59 Tabla 05 La inversión anual en miles de dolares de una muestra de un grupo de pequeñas empresas en la ciudad de Trujillo, de mayo 2020: Estaturas Xi fi Fial Fit hi Hi Hir hi% 3135 33 5 5 60 0.08 0.08 1.00 8.33 35 +39 37 5 10 55 0.08 0.17 0.92 8.33 39 +43 41 11 21 50 0.18 0.35 0.84 18.33 43=47 45 15 36 39 0.25 0.60 0.65 25.00 47 +51 49 8 44 24 0.13 0.73 0.40 13.33 5155 53 9 53 16 0.15 0.88 0.27 15.00 55 59 57 7 60 7 012 100 012 11.67 Total 60 1.00 100.00 Fuente: Una encuesta Grafica 5-A Histograma y poligono de frecuencia Ehistogramas de frecuencia —poligono de frecuencias 33 E] 41 45 49 53 57 Fuente: Una encuesta UNIVERSIDAD PRIVADA ANTENOR ORREGO ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA INDUSTRIAL c) Interpretar las figuras. 6) Se presentan los años de experiencia de un grupo de operarios de la fábrica de confecciones “San Valentín”, de la ciudad de Trujillo. octubre 2020 2 2 5 6 7 6 8 4 4 2 4 4 5 8 5 6 5 6 6 5 6 6 8 8 9 2 6 6 3 9 9 9 2 9 7 5 7 5 4 6 4 3 7 8 5 7 2 6 5 4 4 3 3 3 6 6 9 7 2 7 UNIVERSIDAD PRIVADA ANTENOR ORREGO ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA INDUSTRIAL Fuente: Información obtenida de encuesta. UNIVERSIDAD PRIVADA ANTENOR ORREGO ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA INDUSTRIAL c) Interpretar algunos valores de la figura. ✓ El 20.83% de los trabajadores son solteros. ✓ La mayoría de los trabajadores son casados. ✓ Por un 8.34%, hay más casados que solteros. 8) Al aplicar una encuesta de opinión a un grupo de estudiantes de la Administración sobre el incremento del impuesto a los bienes de consumo, se obtuvo los siguientes resultados. muy alto bajo aceptable alto muy alto alto aceptable bajo alto bajo bajo aceptable muy alto bajo muy alto bajo muy alto muy alto bajo aceptable alto alto alto alto bajo alto bajo muy alto alto bajo aceptable muy alto aceptable bajo muy alto Se pide: a) Identificar a la variable en estudio y clasificarlo por su naturaleza y escala de medición. b) Construya los siguientes gráficos y preséntelo: barras verticales, horizontales y grafico de pastel. c) Interpretar las figuras. UNIVERSIDAD PRIVADA ANTENOR ORREGO ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA INDUSTRIAL Varlable de estudio: OPINION DE LOS ESTUDIANTES DE ADMINISTRACION SOBRE EL INCREMENTO DEL IMPUESTO ALOS BIENES DE CONSUMO Clasificación: CUALITATIVA Escala: CONTINUA FIGURA 08 A Tabla de distribución según la opinión de los estudiantes. 35.00% 31.43% 30.00% 25.71% 25.71% 25.00% 2 E 20.00% 17.14% 3 $ 5 15.00% a 10.00% 5.00% 0.00% MUY ALTO BAJO ACEPTABLE ALTO Opinión de los estudiantes Fye nte obtenida por encuesta FIGURA 08_B ALTO 2 5 3 acerrante 17.14% 3 3 5 BAJO E a Só 0.00% 5.00% 10.00% 15.00% 20.00% 25.00% 30.00% 35.00% Porcentaje UNIVERSIDAD PRIVADA ANTENOR ORREGO ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA INDUSTRIAL b) Realice las figuras más adecuados y preséntelo. c) Interpretar algunos valores de la figura. 12) Se presenta un cuadro incompleto de las edades de un grupo de trabajadores del gobierno regional de la ciudad de Trujillo. Información que fue obtenida del área de recursos humanos. mayo 2021. Edades Xi fi hi Fi↓ Hi↓ 20 → 24 0.10 24 → 28 0.25 28 → 32 11 0.55 32 → 36 0.85 36 → 40 Total a) Identifique la variable en estudio y clasifíquelo por su naturaleza y escala de medición. b) Realice las figuras más adecuados y preséntelo. c) Interpretar algunos valores de la figura. UNIVERSIDAD PRIVADA ANTENOR ORREGO ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA INDUSTRIAL 13) Se presentan las edades de un grupo de trabajadores Administrativos de la Municipalidad provincial de Trujillo. abril 2021 fi Hi 20 → 30 19 0.38 30 → 40 5 0.48 40 → 50 19 0.86 50 → 60 5 0.96 60 → 70 2 1 Total 50 UNIVERSIDAD PRIVADA ANTENOR ORREGO ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA INDUSTRIAL Si sabe que h1 = h3 ; h2 = h4 a) Identifique la variable en estudio y clasifíquelo por su naturaleza y escala de medición. b) Realice las figuras más adecuados y preséntelo. c) Interpretar algunos valores de la figura. 14) Completa los datos de la variable N° de hijos por familia del distrito de Simbal, que tiene la siguiente distribución, aplica propiedades de frecuencias. marzo 2021 fi Fi hi 1 4 0.08 2 4 3 16 0.16 4 7 0.14 5 5 28