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Estimación de Parámetros Estadísticos: Puntos y Intervalos de Confianza, Diapositivas de Bioestadística

Estadística AplicadaEstadística DescriptivaAnálisis de datos

Los conceptos básicos de estimación estadística, incluyendo estimaciones puntuales y intervalos de confianza. Se discuten las determinantes de la amplitud de un intervalo de confianza, como el tamaño de la muestra, la variabilidad de la población y el nivel de confianza deseado. Se presentan las distribuciones z y t para el cálculo de puntos y intervalos de estimación. Se incluye un ejemplo para calcular el intervalo de confianza de la media de una población.

Qué aprenderás

  • ¿Cómo se determina la amplitud de un intervalo de confianza?
  • ¿Qué es una estimación puntual y cuál es su papel en la estimación estadística?
  • ¿Qué es un intervalo de confianza y cómo se calcula?

Tipo: Diapositivas

2018/2019

Subido el 17/04/2019

Berenicegg
Berenicegg 🇲🇽

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¡Descarga Estimación de Parámetros Estadísticos: Puntos y Intervalos de Confianza y más Diapositivas en PDF de Bioestadística solo en Docsity! Estimación e intervalos de confianza Estimaciones puntuales e intervalos de confianza • Estimación puntual: Estadístico calculado a partir de la información obtenida de la muestra y que se usa para estimar el parámetro poblacional. • Intervalo de confianza: Un conjunto de valores obtenido a partir de los datos muestrales, en el que hay una determinada probabilidad de que se encuentre el parámetro. A esta probabilidad se le conoce como el nivel de confianza. Punto e intervalo de estimación • Si la desviación estándar de la población es desconocida y la muestra es menor que 30 utilizamos la distribución t Intervalo de estimación • 95% de intervalo de confianza • 95% de la muestra media para tamaño de muestra específico se encontrará dentro de 1.96 de la desviación estándar de la media de la población. Intervalos generales de confianza para µ • Un intervalo de confianza para la media se calcula como:
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