¡Descarga Medidas de asociación Factores de riesgo relativo y razón de posibilidades(OR) entre la po y más Monografías, Ensayos en PDF de Epidemiología solo en Docsity! MEDIDAS DE ASOCIACIÓN: FACTORES DE RIESGO RELATIVO Y RAZÓN DE POSIBILIDADES(OR) ENTRE LA POBLACIÓN VACUNADAS Y NO VACUNADAS CON VACUNA COVID-19 GRUPO I EPIDEMIOLOGIA Alvarado Jiménez Brisa María Aquino Zapata Edwin Javier Atoche Lopez Katerine del Pilar Broncano Vásquez Yerenia del Rocío Cabrejos Diaz, Angel José Luis Coveñas Purizaca, Fernando Angel Domador Calle Mayra Garcia Sanchez, Patricia del Pilar Garcia Infante, Jorge Florentino Garcia Pedemonte, Yanina Guarnizo Torres, Jimena Integrantes JUSTIFICACIÓN El presente trabajo tiene una gran importancia ya que es indispensable conocer la fuerza con la que se determina algún evento de salud y si esta tiene alguna conexión con un factor o causa, por esa razón, en el respectivo trabajo se evaluará los factores de riesgo relativo y la razón de posibilidades entre la población vacunada y no vacunadas, enfocándonos en la vacuna Covid 19. Metodología Para la realización de esta investigación sobre medidas de asociación se recolectó datos brindados para el conocimiento del público por parte de las autoridades sanitarias de la Región (DIRESA-Piura), a su vez se indago en la plataforma nacional oficial de datos abiertos, Minsa. Empezaremos a abordar el tema factores de riesgo relativo y razón de posibilidades(OR) entre la población vacunadas y no vacunadas con vacuna Covid-19; A pesar de que cuando lo escuchamos pensamos inmediatamente en algo desafortunado, “riesgo” es un término neutral que, solamente, indica la “probabilidad de que ocurra un evento”. En esta sección se explicará su uso para el primer caso. La tabla está compuesta por filas (horizontales) destinadas a la información del factor en estudio (por ejemplo: uso de un fármaco , consumo de algún alimento, exposición a un factor de riesgo, estado de vacunación, etc). Es decir, en las filas se consignan los datos de la exposición en estudio y columnas (verticales) se incluyen datos del evento en estudio (enfermar, curarse, morir, etc). Estas filas y columnas delimitan celdas donde se vuelcan las frecuencias de cada combinación de las variables analizadas. Denominaremos las celdas como “a”, “b”, “c” y “d” Metodología Vacunados 1100 (a) 1786603 (b) 1,787,703 (a+b)
328 748(d) 333,792 (c+d)
6,144 (a+c) 2,115,301 (D+d) 2,121,495
(a+D+c+d)
RIESGO RELATIVO Obtener un RR = 1 nos debe hacer pensar en que no se evidencia asociación entre la exposición y el evento. Si el RR es mayor a 1 (para que ocurra esto el riesgo de los expuestos debe ser mayor al de los no expuestos) nos indica que la población expuesta al factor en estudio tiene tantas veces más probabilidades de presentar el evento comparada con la no expuesta. Si el RR es menor a 1 como en este caso, en principio, indica que el riesgo de los expuestos es menor al de los no expuestos. Para poder interpretarlo mejor es necesario calcular su inverso, esto es dividir 1 por el RR obtenido: (1/RR)=1/0,04=25 Para poder expresar que “las personas expuestos a la vacuna covid-19 tienen 25 veces menos riesgo de morir por covid comparados con los que no se vacunaron”, considerado un factor de protección. Entonces, como forma general la interpretación del RR sigue el siguiente razonamiento: “los expuestos (al factor en estudio) tuvieron tantas veces (más, menos o igual) de probabilidades de presentar el evento en estudio comparados con los no expuestos”. Recordemos, una vez más, el caso especial en el que el RR es menor a 1, para poder expresar las “tantas veces menos”, debe obtenerse su inverso (1/RR). Finalmente, el RR es una forma de medir la “fuerza de una asociación” y mientras más alejado de 1 sea el RR, más fuerte será la asociación en estudio. Entonces, podríamos generalizar matemáticamente un OR se representa por la siguiente fórmula: Es por eso que a los OR se les ha denominado razón de productos cruzados (a×d/b×c). Antes de calcular el OR se procede, como se explicó anteriormente, con el RR. Entonces, sacamos la diferencia de la unidad, 1 - 0.04 = 0.96. A este valor lo vamos a convertir en un valor porcentual multiplicando lo por 100 sería, 0.96 x 100 = 96% .Lo que significa que cuando el Odds Ratio es menor de uno, se disminuye en un 96% la probabilidad de tener el evento, cuando se tiene ese factor; por lo tanto si el OR es un factor de protección, 96% de la población en el departamento de Piura fueron protegidos por esta vacuna, por lo tanto es estadísticamente significativo así que nuevamente este sí es un factor que me disminuye el riesgo, es un factor de protección real. Este artículo constituirá una vía de aprendizaje para los investigadores en el campo de las ciencias médicas, para determinar cuándo se utilizan, cómo se calculan e interpretan el RR y el OR. Se enfatizó en que el RR y el OR miden la fuerza de asociación. RR es menor a 1 como en este caso, en principio, indica que el riesgo de los expuestos es menor al de los no expuestos. Para poder interpretarlo mejor es necesario calcular su inverso, esto es dividir 1 por el RR obtenido, (1/RR), en el caso del resultado RR de la vacuna dividir 1/0,040= 25 para poder expresar que “las personas expuestos a la vacuna covid-19 tienen 25 veces menos riesgo de morir por cavid comparados con los que no se vacunaron”. CONCLUSIONES ANEXOS
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4,511,692 1,788,850 91.0% 1,679,778 85.4% 1,017,000 26,064
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1,966,703 137 2. 51 1,764 2,992
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