Big Data y Cloud Computing: Ventajas y Oportunidades para las PYMEs, Tesis de Metodología de Programación

¡Descarga Big Data y Cloud Computing: Ventajas y Oportunidades para las PYMEs y más Tesis en PDF de Metodología de Programación solo en Docsity! BIG DATA A TRAVÉS DEL CLOUD COMPUTING EN LOS NEGOCIOS MELLERSHON ORLANDO DUQUINO SABOGAL MONOGRAFÍA PARA OPTAR POR EL TÍTULO DE GRADO DE INGENIERÍA DE SISTEMAS UNIVERSIDAD LIBRE DE COLOMBIA FACULTAD DE INGENIERÍA INGENIERÍA DE SISTEMAS BOGOTA D.C. 2017 1. RESUMEN Con el Boom del internet que se posicionó en los años 90 ha venido surgiendo nuevos descubrimientos tecnológicos que han hecho que la humanidad dependa de estos para llevar a cabo sus actividades cotidianas, durante los últimos años la cantidad de datos generados por la humanidad ha superado los datos generados en toda la historia, a raíz de esto surge la necesidad de obtener un espacio de almacenamiento que corresponda a la necesidad de cada usuario y una forma de analizar estos datos de manera veraz, rápida y confiable para la toma de decisiones en el objeto de estudio de dichos datos. La presente monografía está integrada por 3 grandes capítulos en los que se abordarán los temas de Cloud Computing o computación en la nube, sus antecedentes, caracteristicas, modalidades y beneficios que le ofrece a los diferentes usuarios, y el Big Data que es la forma más moderna de analizar los datos para convertirlos en información oportuna para la toma de decisiones. El principal objetivo del documento es dar a conocer el funcionamiento de estas dos herramientas y cómo se logra un enlace de las mismas para generar beneficios tanto a personas particulares como a las empresas, siempre teniendo en cuenta que las nuevas tecnologías pueden ser aprovechadas para las necesidades que se presenten en cualquier ámbito. Computing?, es un modelo tecnológico que permite el acceso a recursos compartidos para el almacenamiento de información. Actualmente el Cloud Computing es un recurso utilizado por muchas personas, ya que permite almacenar información en servidores de los diferentes proveedores con unos riesgos mínimos de pérdida o robo. Las personas en particular lo utilizan con mayor frecuencia en sus teléfonos móviles para procesar información personal como fotos, datos bancarios y documentos laborales, mientras las empresas resguardan toda su información y plataformas en este tipo de tecnología. 3.2 BIG DATA A través de la historia, la sociedad ha evolucionado ámbitos, social, cultural, económico y tecnológico, anteriormente las industrias que existían eran grandes monopolios que tenían asegurada su operación y sus ingresos, las operaciones económicas y comerciales cada vez avanzan más por la cantidad de gente que emprende sus propios negocios y se vuelven exitosas empresas, estas empiezan a generar competencia entre las industrias y se genera la necesidad de más herramientas para surtir estas las circunstancias del mercado y seguir siendo exitosas. De acuerdo con lo anteriormente mencionado, las empresas generan y recopilan gran cantidad de información que debe procesada para mejorar su operación, un ejemplo de esto es la realización estudios de mercado para lanzar un nuevo producto o servicio; anteriormente era menor el volumen de información disponible y más dispendioso su procesamiento para las empresas, de igual forma ante la oferta restringida, era poca la oportunidad para los consumidores finales de escoger entre una y otra opción. Hoy en día los consumidores tiene gran variedad de opciones para elegir la que más los beneficie tanto en el aspecto económico como en sus preferencias de accesibilidad y manejo, esto hace que las empresas procesen más información para las diferentes actividades desarrolladas para su gestión, como lo son los sistemas de información, gestión, sistemas financieros, información comercial, industrial, de compras, entre otras; es en este momento que surge “Big Data” que responde a las necesidades actuales facilitando el almacenamiento y procesamiento de la información para mejorar los procesos. El término Big Data nace en los años 90 y fue usado por investigadores de la NASA quienes detectaron una serie de dificultades al tratar de visualizar y analizar una gran cantidad de información, a continuación se mostrará el desarrollo del Big Data a través del tiempo: Figura 1. Línea de tiempo BIG DATA 4. LA EVOLUCIÓN A TRAVÉS DE LA TECNOLOGÍA 4.1. CLOUD COMPUTING - INFORMACIÓN EN LA NUBE Según en el laboratorio de tecnologías de la información del departamento de comercio del Gobierno de los Estados Unidos, el Cloud Computing es: “(...) es un modelo que permite el acceso bajo demanda y a través de la red aun conjunto de recursos compartidos y configurables que pueden ser rápidamente liberados y asignados con una minima gestión por parte del proveedor de servicio” (NIST, 2011) En otras palabras, el Cloud Computing o computación en la nube, es un servicio ofrecido a través de internet para la obtención de recursos digitales que pueden ser compartidos para su uso dependiendo de las necesidades del consumidor, los recursos que más se adaptan a estas necesidades son redes, servidores, equipos de almacenamiento y aplicaciones entre otros. Se dice que es un servicio bajo demanda porque el consumidor puede acceder a este en el momento que lo requiera y desde cualquier lugar del mundo sin necesidad de ponerse en contacto con el proveedor del servicio, el consumidor puede acceder a este servicio por múltiples mecanismos como a través computadores, Tablet, teléfonos móviles; el servicio varía dependiendo de la necesidad del consumidor a los que se les va asignando capacidades de forma dinámica, esta tendencia va en aumento ya que la comparación de costos de De acuerdo a lo anterior se puede decir que el Cloud Computing permite a los usuarios, de acuerdo a sus necesidades, acceder al modelo que más se les adapte, de esta manera optimiza el uso de su información y disminuyen costos de servicios que no necesiten usar. Otra de las variables del Cloud Computing son las formas de despliegue que a continuación se nombraran y explicaran: % Cloud Privada: Es exclusiva del consumidor y no cualquier persona puede acceder a ella, esta es usada por las empresas que deben almacenar información que solo puedan obtener y operar los miembros de la misma y no personas ajenas a ella, contiene dos situaciones. > Cloud Propia: La infraestructura es gestionada integralmente por una sola organización. > Cloud Compartida: La infraestructura es compartida por dos o más organizaciones. % Cloud Pública: La infraestructura es operada por un proveedor que ofrece servicios al público en general, el ejemplo más conocido de este despliegue es la red social Facebook, la cual es operada por una organización pero casi todo el mundo tiene acceso a esta. % Cloud Híbrida: Es la combinación de dos o más Cloud individuales que permiten portar datos y aplicaciones entre sí, un ejemplo de esta puede ser una empresa financiera la cual contrata una Cloud privada para alojar todos los datos confidenciales de sus clientes pero a su vez tiene una Cloud pública para las aplicaciones que le ofrece a los usuarios para hacer sus operaciones bancarias. Figura 2. Cloud Computing. Modelos de Nube Nube despliegue Privada compartida Modos de TT) Platform as a Infrastructure as a servicio Service (SaaS) ECO) Service (Sa0S) Nube pública Autoservicio bajo demanda Caroctersticas [casimarieacnair] tidad] ia esencias: oran dera Pr cta maates "Y intormática resistente Características Homogeneidad Distribución geográfica comunes Virtualización Orientada al servicio Software de bajo coste Seguridad avanzada NisrT Fuente: Cloud Computing: Retos y Oportunidades; (FUNDACIÓN INDEAS; 2011) Como se puede observar el Cloud Computing tiene una gran variedad de opciones que se adaptan a las necesidades de cada consumidor, como se mencionó en los antecedentes de Cloud Computing los principales beneficiados con este tipo de tecnología son las empresas, ya que este tipo de herramientas se consideran como aceleradoras en el desarrollo de las PyMES (pequeñas y medianas empresas), para que estas se den a conocer enla competencia comercial y puedan tener un crecimiento económico a través de procesos confiables, fáciles de implementar y con una relación de costo beneficio muy buena; en las pequeñas y medianas empresas de cualquier clasificación como lo son servicios, comercial, industrial y mixta, existe el deseo y la necesidad de crecimiento y reconocimiento en el mercado, este tipo de empresas tienen una forma convencional de desarrollar sus procesos de 10 publicidad, comercio, operación y administración; El Cloud Computing ofrece a estas empresas, a través de su desarrollo e implementación, la aceleración de estos procesos. Se mencionan unos ejemplos de cómo el Cloud Computing es una herramienta aceleradora de desarrollo de una empresa; En el desarrollo de publicidad convencionalmente las empresas pagan vallas publicitarias, comerciales televisados, cuñas radiales y hasta clasificados en el periódico, pero se olvidan que esta es la era tecnológica y que todo se mueve por las redes, con una Cloud pública esta empresa puede hacer su publicidad, ofrecer sus servicios, productos y hasta hacer contrataciones de personal a través de las redes sociales. Otro gran ejemplo es la reducción de gastos laborales por empleados que tengan que trabajar más tiempo del contratado en las instalaciones de la empresa, pues se le debe pagar alimentación, horas extras y hasta transporte y también teniendo en cuenta la calidad de vida de los empleados, a través del modelo Cloud Platform as a Services la cual ofrece el desarrollo de sus sistemas en una infraestructura que no es de la empresa, y a través de una VPN la persona podrá trabajar desde su casa y se reducirán los costos adicionales y mejorará la calidad de vida del trabajador. Por último se puede hablar de un ejemplo económico, muchas de estas PyMES son familiares o de personas que iniciaron su propio negocio y todas sus operaciones económicas las maneja con dinero en efectivo, esto hace que la operación tenga más riesgos como por ejemplo la pérdida del dinero, el robo, hasta errores humanos de dinero falso o cuantías erradas, además de estos riesgos, también se debe tener en cuenta que hoy en día el lenguaje 11 o % Variedad: Las diferentes formas, tipos y fuentes de representar la información, estos pueden ser estructurados y no estructurados, los cuales son todas las acciones que podemos llegar a realizar con nuestro teléfono móvil, Tablet o computador, desde una imagen, interacciones en redes sociales entre otras. o % Velocidad: Es la rapidez con la que se crean los datos por las constantes interacciones que tenemos con la web (redes sociales, transacciones bancarias, consultas en páginas web, sensores), y así tener la información en tiempo real. % Veracidad: El grado de calidad de la información recibida, como los son los que tienen valor (información importante) y los que no. % Valor: La utilidad que los datos pueden llegar a generar para una empresa, esta característica está ligada a la veracidad, ya que si la calidad del dato es alta así mismo será el valor agregado que le servirá a la compañía. Tipos de datos % Estructurados: Son aquellos que son alojados en bases de datos relacionales; creados, provocados dirigido por transacción, compilados % No estructurados: No están regidos por una estructura, no son relacionales como las bases de datos tradicionales, estos pueden ser tomados por 14 medio de imágenes archivos de texto, redes sociales creados por comportamientos que puede llegar a tener los usuario % Semiestructurados: Tienen un nivel de estructura pero no son bases relacionales 5. BIG DATA Y CLOUD COMPUTING LA GRAN INNOVACIÓN DIGITAL La tecnología avanza a pasos agigantados, es por esto que a medida que se va descubriendo nuevas maneras que facilitan los procesos cotidianos tanto en las personas como en las empresas, surge la necesidad de hacerlo mejor, para reducir tiempos y esfuerzos, con estas grandes tendencias, Big Data y Cloud Computing, se tiene esta posibilidad, además de mejorar procesos, ahorrar dinero y al mismo tiempo generar una estabilidad económica. Después del gran invento, el Internet, el cual creció de manera fugaz, los datos generados por la humanidad fueron creciendo cada vez más, con el uso de los aparatos electrónicos que funcionan a través de la red, los datos creados en los últimos años superan el 90% de los creados en toda la historia de la humanidad, esto se da por el uso de las herramientas de internet, satélites, teléfonos, cámaras de video, entre otros, la gran mayoría de estos datos se deben a las personas que tienen un teléfono móvil y que a su vez hacen el uso de las redes sociales, ya sean por fotos compartidas, por opiniones personales en twits o videos musicales en YouTube, a continuación se presenta una gráfica con un aproximado de datos que se generan por minuto en la red: 15 Figura 5. Cantidad de datos creados por minuto WHERE IS DATA COMING FROM? Tuta users send col 270000 | 2mion Facebook processes almost AS 350 Bus MOTA ca LE 0UIS > EVERY MINUTE... AA A 0 cs 0), oa 00 million 955,000 o. Fuente: La vida en la nube: Big Data y Cloud Computing (2013) La generación de todos estos datos les da una ventaja a las empresas, quien a través del análisis de los mismos puede orientar los objetivos de la organización hacia las preferencias de los usuarios y así generar más ingresos. Teniendo en cuenta la gran cantidad de espacio que debe ser tenido para recopilar toda la información generada diariamente por cada persona, El Cloud Computing es la tendencia, puesto que como mencionamos en el capítulo anterior, tiene unas ventajas para las organizaciones en cuanto a infraestructura, mantenimiento y costos. El objetivo de mezclar el Cloud Computing con Big Data es el análisis de los datos generados en la nube para un fácil procesamiento que ayude a tomar unas buenas decisiones dependiendo de las necesidades. El servicio de Cloud Computing se adapta a cada consumidor dependiendo de sus necesidades, siendo así como una empresa puede ofrecer sus servicios a través de esta herramienta, puede generar publicidad, puede realizar sus operaciones de funcionamiento, y 16 música de moda de manera fácil y gratuita; hay que siempre sacar provecho para los objetivos propuestos ya sean personales o de una empresa a partir de las innovaciones que el mundo tecnológico ofrece, pues si estos están para potencializar o ayudar a cumplir estos objetivos siempre deben ser bienvenidos y tener la mente abierta para adoptar estas nuevas tendencias aunque éstas constituyan riesgos, pues ¿Quién garantiza que los modelos convencionales no generan riesgos también? Para finalizar este documento se presentará un cuadro comparativo con las ventajas de adoptar el Big Data a través del Cloud Computing versus las actividades de recopilación y análisis de datos convencional relacionada a casos empresariales: Tabla 1. Cuadro Comparativo Modelos convencionales vs. Big Data Cloud Computing VARIABLE MODELOS BIG DATA A TRAVÉS DE CONVENCIONALES CLOUD COMPUTING PUBLICIDAD 19 MANUFACTURA NOVIO CONFIDENCIAL NINO CONTABLE Para una empresa industrial generalmente la producción es generada en cantidades iguales, solo cambia cuando el stock de inventario cambia, generando posibles sobrecostos en almacenamiento, servicios públicos, y pérdidas de producto. Las empresas deben llevar una contabilidad organizada para la toma de decisiones por los socios, la contabilidad de manera convencional ya sea manual o en un programa como Excel, pueden tener riesgos como error en digitación, información mal recopilada y mucho tiempo de análisis y esto genera que se puedan tomar las decisiones erróneas para el negocio tiempo de acción. A través de la información recopilada en Cloud Computing se pueden analizar las temporadas de consumo del producto y Big Data arrojara unos datos con los que se pueden configurar las maquinas industriales de manera que solo se produzca la cantidad de producto que se vaya a vender sin tener sobrecostos ni pérdidas A través de una Cloud Privada se recopila toda la información financiera de los diferentes procesos de la empresa y el análisis de esta información que genera Big Data arroja los resultados más veraces, rápidos y confiables para la correcta toma de decisiones para el beneficio de los socios y el negocio 20 INE INVININO) IDO NOS En una empresa que almacene su información de una forma convencional, tendrá más sobrecostos si desea guardar mucha información, pues tendría que comprar discos duros u otros dispositivos tangibles para guardar la información, esto genera un sobrecosto y un riesgo de que se pierda o se dañe, además de que la información histórica será más limitada y en el momento de un análisis no se podrá garantizar una veracidad por el margen del tiempo analizado Con un servicio Cloud, tiene un espacio de almacenamiento de acuerdo a las necesidades, pero si requiere de más espacio ya sea por aumento de operación o cualquier otra variable puede acceder a el sin necesidad de perder la información histórica y a través del Big Data, el análisis de toda la información será veraz y confiable ya que tendrá en cuenta toda la información histórica. 21