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Fases del Estudio de Simulación: Desde la Definición de Objetivos a la Implementación, Guías, Proyectos, Investigaciones de Técnicas de Optimización en Ingeniería

Este documento detalla las etapas clave en el proceso de optimización de funciones y sistemas a través de la simulación. Desde la definición de objetivos y el sistema, pasando por el modelo conceptual, comunicativo, informático y la explotación, hasta la documentación y la implementación de los resultados. El profesor hugo araujo explica cada fase en detalle, incluyendo el análisis preliminar, la traducción del sistema real a un modelo conceptual, el diseño de experimentos y la presentación de los resultados.

Tipo: Guías, Proyectos, Investigaciones

2020/2021

Subido el 03/11/2021

joseelnoob1401
joseelnoob1401 🇻🇪

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¡Descarga Fases del Estudio de Simulación: Desde la Definición de Objetivos a la Implementación y más Guías, Proyectos, Investigaciones en PDF de Técnicas de Optimización en Ingeniería solo en Docsity! C2414 Optimización de funciones y Sistemas Prof. Hugo Araujo Trimestre: S-D 2021 Corte: 1 Asignación 2: 15% Investigar y elaborar un informe acerca de: Fases en un estudio de simulación: 1.- Definición de objetivos y del sistema. Para tener una definición exacta del sistema que se desea simular, es necesario hacer primeramente un análisis preliminar del mismo, con el fin de determinar la iteración del sistema con otros sistemas. cada estudio debe comenzar con una sentencia clara de los objetivos globales del estudio y las cuestiones específicas a ser atendidas; sin esta sentencia hay poca esperanza de éxito. El estudio completo debe ser planeado en términos del número de personas, los costos, y el tiempo requerido para cada aspecto del estudio. 2.- Modelo conceptual. En esta etapa, el modelador debe traducir el sistema del mundo real en un modelo conceptual. En el diseño del modelo conceptual se debe establecer la lógica de las operaciones en el modelo en términos de los elementos estructurales del sistema y del flujo de entidades que pasarán a través del sistema. En este sentido, el modelador debe entender la estructura y las reglas de operación del sistema que se investiga y ser capaz de extraer su esencia, sus características importantes. 3.- Modelo comunicativo. El modelo de comunicación es el resultado del análisis de los fenómenos de la cultura como procesos de comunicación que se aproxima al proceso comunicativo entre seres humanos y al problema de los efectos, entendido como una forma de decodificar o interpretar los mensajes. 4.- Modelo informático. los modelos de información es una representación formal y abstracta de los tipos de entidades que existen en un dominio. Dichas entidades pueden ser representaciones de objetos reales u objetos propios de los sistemas de software y de los procesos del negocio. 5.- Explotación. Diseño de experimentos. En esta etapa se planea qué es lo que se desea saber. Mediante los experimentos de simulación obtendremos las respuestas de una manera precisa y eficaz.
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