Probabilidad y estadística t4, Exámenes de Probabilidad y Procesos Estocásticos

¡Descarga Probabilidad y estadística t4 y más Exámenes en PDF de Probabilidad y Procesos Estocásticos solo en Docsity! Pregunta 2 Relaciona los conceptos según corresponda. Mensajes Respuestas enviadas La correlación se estima mediante el coeficiente de Elija una coincidencia correlación de Pearson (1), y es utilizado cuando: Predice o explica como es influida una variable El diagrama de dispersión: dependiente Y por una variable independiente X. Ambas variables son cuantitativas. Coeficiente de determinación Ambas variables son cuantitativas y siguen una distribución normal. El modelo de regresión lineal Es un coeficiente que suele expresarse en porcentaje, y nos indica la proporción de la variación total de la variable Y, que es explicada por la variación en la variable independiente X. , Pregunta 3 Lee el enunciado y marca al alternativa según corresponda, A E Constituye el primer paso para conocer si existe Las calificaciones en un examen de estadística y el número de hora: Algún Ubo de releción entre das variables estudiantes de una sección, se presentan en la tabla adjunta, a part cuantitativas: => Pregunta 3 Lee el enunciado y marca al alternativa según corresponda, tica y el número de horas de estudio para dicho examen, de una muestra de 14 Las calificaciones en un examen de estadist estudiantes de una sección, se presentan en la tabla adjunta, a partir de ella indique el coeficiente de correlación y determinación. Tiempo de estudio | 1 | 4 |5[|3|8 7|4|0/|6/|5 6|7|2 4 15| 2 [20/17 195 18 7/4 Calificación 31|15|18| 8 [20 «> R= 0.954 y R2= 91.0% O R= 0.839 y R2= 91.6% 10) R=0.916 y R2= 82.5% Pregunta 4 (2 puntos ) Observa la siguiente imagen, luego lee el enunciado y marca la alternativa según corresponda. Una empresa aseguradora deses otorgar un bono a los pacientes diabéticos que se atienden en el MINSA, Siempre que sus gastos mensuales por enfermedad sean mayores respecto a los pacientes de ESSALUD. Los datos se muestran a continuación: Gastos de pacientes diabéricos en MINSA Promedio= 512.83 Desviación estándar= 310.72 Muestra =12 Gastos de pacientes diabéticos ESALUO. Promedio= 527.13 Desviación estándar= 206.30 Muestra=16 Observa la imagen que corresponse al desarrollo de la prueba de hipótesis realizada, y con esta información: A un nivel de significancia del 3%, ¿se otorgará el bono a los pacientes del MINSA? Asumir varianzas desconocidas e iguales. Hypothesis Test: Independent Groups (t-test, pooled variance) Ñ MINSA ESSALUD 512.83 527.13] mean 310.72 326.3 | std. dev. 12 16n 26 af difference (MINSA - -14.30000 ESSALUD) 102,272.748 pooled variance 319.80111 pooled std. dev. 122.12607 standard error of difference O hypothesized difference -0.117 t .5462 p-value (one-tailed. upper) Al 3% de significancia existe suficiente evidencia estadística para concluir que la verdadera diferencia del gasto promedio de pacientes diabéticos del MINSA no es mayor a pacientes de ESSALUD, donde valor -p: 0.5462 nos indicó aceptar Ho, porlo tanto, la empresa aseguradora no otorgará el bono a pacientes de MINSA, Al 3% de significancia existe suficiente evidencia estadística para concluir que la verdadera diferencia del gasto promedio de pacientes disbéticos del MINSA no es mayor a pacientes de ESSALUD, donde valor -p: 0.05482 nos int aceptar Ho, porlo tanto, la empress aseguradora otorgará el bono a pacientes de MINSA, Al 3% de significancia existe suficiente evidencia estadística para concluir que la verdadera diferencia del gasto (O) promedia de pacientes diabéticos del MINSA es mayor a pacientes de ESSALUD, donde valor -p: 0.5462 nos indicó na aceptar Ho, porlo tanto, la empresa aseguradora otorgará el bono a pacientes de MINSA. Al 3% designificancia existe suficiente evidencia estadística para concluir que la verdadera diferencia del gasto (B) promedia de pacientes diabéticos del MINSA no es menor a pacientes de ESSALUD, donde valor -: 0.05462 nos indicó no aceptar Ho, por lo tanto, la empresa aseguradora no otorgará el bono a pacientes de MINSA. Lee el enunciado y marca al alternativa según corresponda. En un estudio para determinar si existe relación entre el sexo y el propósito de elegir una carrera técnica se entrevistaron a 120 aspirantes a la universidad. Los resultados se observan en la siguiente tabla de contingencia. Al probar la hipótesis si existe o no asociación entre las variables con una significancia del 5% se obtuvo un velor-p: 0.0000473 entonces la conclusión sería Aspira carrera técnica Sexo z Total Si No Mujeres 40 30 70 Varones 10 40 50 Total 50 70 120 pa Dado que el valor-p: 0.0000473 < 0.05, entonces no se rechaza Ho, por lo tanto, se concluye que no existe relación entre el género y la aspiración técnica de los aspirantes a la Universidad. Dado que el valor-p: 0.0000473 < 0.05, entonces se rechaza Ho, por lo tanto, se concluye que si existe relación entre el o O género y la aspiración técnica de los aspirantes a la Universidad. Dado que el valor-p: 0.473> 0.05, entonces no se rechaza Ho, por lo tanto, se concluye que si existe relación entre el género y la aspiración técnica de los aspirantes a la Universidad. Dado que el valor-p: 0.473 > 0.05, entonces no se rechaza Ho, por lo tanto, se concluye que no existe relación entre el O género y la aspiración técnica de los aspirantes a la Universidad.  Oki Pregunta 10 Lee el enunciado y marca verdadero o falso según corresponda. ¿El gssessment Center es una herramienta dentro de la selección del personal que sirve para evaluar las competencias de un «Mato mediante la aplicación de un conjunto de pruebas situacionales? m Verdadero Falso. CO ANN ML [Eee Pp. AN 0  WN UN 0 MN A) l ' MN UN IN Mi Wi NN y NN NN Ñ ANN NN MUA IN AN 00 O MVA l 1 'Ú Mi ' NN 0 Id NA UN NW NN MN NA NN 0 IL MUA UN NN ' Ú AT Uy A AN hall A Si existe diferencia significativa entre la proporción de docentes con publicaciones en Scopus dado que el IC al 99% de confianza es de la forma [-0.3568; 0.2568] No existe diferencia significativa entre la proporción de docentes con publicaciones en Scopus dado que el IC al 99% de confianza es de la forma [0.2568; 0.3568] No existe diferencia significativa entre la proporción de docentes con publicaciones en Scopus dado que el IC al 99% de confianza es de la forma [-0.3568; 0.2568] Si existe diferencia significativa entre la proporción de docentes con publicaciones en Scopus dado que el IC al 99% de confianza es de la forma [0.2568; 0.3568]  Pregunta 4 Relaciona los conceptos según corresponda. Para conocer la opinión de los ciudadanos sobre la actuación del alcalde de una determinada ciudad, se realiza una encuesta a 404 personas, probar si existe o no asociación entre el sexo y la opinión de la población con una significación del 5%, los resultados se recogen en la tabla adjunta. Según el problema planteado, relaciona los pasos solicitados de la prueba de hipótesis. Seo Opinión Desacuerdo De acuerdo | No contestan Masculino 84 78 37 Femenino 118 62 25 Hipótesis Nula Ho: No existe asociación entre el sexo y la opinión de la población. Ho: No existe asociación entre el sexo y la opinión de la población. Hipótesis Alternativa H1: Existe asociación entre el sexo y la opinión de la población. Valor -p: < 0.05 Decisión Existe suficiente evidencia estadística para concluir que si existe asociación entre el sexo y la opinión de la población con una significancia del 5%.  PET 57) Pregunta 6 Lee el enunciado y marca al alternativa según corresponda. Se lleva a cabo un estudio para comparar el tiempo que tardan hombres y mujeres para realizar determinada tarea; las experiencias anteriores indican que la distribución de tiempos tanto para hombres como para mujeres es normal con varianzas diferentes. Una muestra aleatoria de 9 hombres y 3 mujeres han dado los siguientes tiempos en minutos: Hombres: 12, 28, 10, 25, 24, 19, 22,33 y 17 Mujeres: 16, 20, 16, 20, 16, 17, 15 y 21. Mediante un intervalo de confianza del 95% para la verdadera diferencia de los promedios de tiempos de hombres y mujeres, ¿se puede concluir que los hombres emplean mayor tiempo que las mujeres para hacer la tarea? Dado que el IC al 95% es de la forma (2.413,9.385), podemos concluir que los promedios de tiempos no son iguales, por O) tanto, se puede concluir que los tiempos promedios de hombres son mayores al tiempo promedio que las mujeres emplean en realizar la tarea. (> 2 upn.blackboard.com Dado que el IC al 925% es de la forma (2.413,9.385), podemos concluir que los promedios de tiempos no son iguales, por tanto, se puede concluir que los tiempos promedios de hombres son mayores al tiempo promedio que las mujeres emplean en realizar la tarea. Dado que el IC al 95% es de la forma (-2.413,9.385), podemos concluir que los promedios de tiempos son iguales, por tanto, no se puede concluir que el tiempo promedio de los hombres son mayores al tiempo promedio que las mujeres emplean en realizar la tarea. Dado que el IC al 95% es de la forma (2.413,9.385), podemos concluir que los promedios de tiempos son iguales, por tanto, se puede concluir que los tiempos promedios de hombres son iguales al tiempo promedio que las mujeres emplean en realizar la tarea. Dado que el IC al 95% es de la forma (-2.413,-9.385), podemos concluir que los promedios de tiempos no son iguales, Pr?)  Pregunta 3 Lee el enunciado y marca al alternativa según corresponda. Las calificaciones en un examen de estadística y el número de horas de estudio para dicho examen, de una muestra de 14 estudiantes de uma sección, se presentan en la tabla adjunta, a partir de ella estime la ecuación de regresión. Tiempo de estudio | 1|3|5]3|8]7]3]0]8]58]6]7]2ZT35 Calificación sa |1s|18| e [20 39|38| 2 |20]| 37 |195| 18 | 7 | a Y= 2.2866+2.6015X Y=2.266+2.06015X Y= 2.6015+2.28366X Y= 2.2866 — 2.6015X 9000  Pregunta 9 Observa la siguiente imagen, luego lee el enunciado y marca la alternativa según corresponda. Al observar el diagrama de dispersión este nos indica que: 120 150 1.0 . 220 VentosY 200 “o PUIG e tc Existe relación lineal directa o positiva ca 2 uppn.blackboard.com «sil 46 ElZ Existe relación lineal directa o positiva entre las variables: a medida que O disminuyen los minutos en publicidad, las ventas aumentan. Existe relación lineal inversa entre las variables: a medida que aumentan los minutos en publicidad, las ventas disminuyen. Existe relación lineal inversa o negativa entre las variables: a medida que ¡O disminuyen los minutos en publicidad, las ventas también disminuyen. Existe relación lineal directa o positiva entre las variables: a medida que O aumentan los minutos en publicidad, las ventas también aumentan.  PROBABILIDAD Y ESTADISTICA T4 Pregunta 4 Luego de leer el caso, marca la alternativa según corresponda. Caso: Una Universidad Privada de la ciudad de Trujillo está realizando un estudio para conocer la proporción de docentes universitarios investgadores que publican en Scopus, por ello el jefe del área de investigación cuenta con una muestra de 30 docentes de la facultad A y 12 han publicado en Scopus y de la facultad B 18 han publicado en Scopus de una muestra de 40, se desea determinar mediante un IC al 99% si existe alguna diferencia significativa entre la proporción de docentes con publicaciones en Scopus. O No existe diferencia significativa entre la proporción de docentes con publicaciones en Scopus dado que el IC al 99% de confianza es de la forma Lo.5gg: 0.2568] Si existe diferencia significativa entre la proporción de docentes con publicaciones en Scopus dado que el IC al 99% de confianza es de la forma [-0.3568; 0.2568] de confianza es de la forma [0.2568; 0.3568] Si existe diferencia significativa entre la proporción de docentes con publicaciones en Scopus dado que el IC al 99% de Oo No existe diferencia significativa entre la proporción de docentes con publicaciones en Scopus dado que el IC al 99% O confianza es de la torma [0.2568; 0.3568] Pregunta 5 Lee el enunciado y marca al alternativa según corresponda. La siguiente tabla muestra los resultados de la validación del modelo de ecuación de regresión para las variables edac y número de días de ausencia de trabajadores de una empresa, en ella identificar el valor -p y tomar una decisión correcta ANOVA table Source SS m Regression 373.2263 Residual 33.6737 Total 406.9000 MS F p-valué 373.2263 88.67 1.33E-05 4.2092 lo [2 Como p-value: 0.133 > 0.05 entonces se concluye que no existe relación lineal entre la edad y el número de días de ausencia en los trabajadores de la Empresa Como p-value: 0.133 > 0.05 entonces se concluye que si existe relación lineal entre la edad y el número de días de ausencia en los trabajadores de la Empresa o Oo Como p-value: 0.0000133 < 0.05 entonces se concluye que si existe relación lineal entre la edad y el número de dias de ausencia en los trabajadores de la Empresa. Como p.value: 0.0000133 < 0.05 entonces se concluye que no existe relación lineal entre la edad y el número de días o 0 de ausencia en los trabajadores de la Empresa. PROBABILIDAD Y ESTADISTICA T4 Pregunta 6 Luego de leer el casp, marca la alternativa según corresponda: Una estudiante está realizando una investigación en un trabajo experimental y desea conocer si el toser por la mañana está asociado al fumar cigarrillos en personas de 25 a 50 años de edad, probar la hipótesis asumiendo un 5% de significancia. Dela situación planteada identifique: ¿Cuál es la hipótesis alternativa de la investigación? O Toser por la mañana no esta asociado de fumar cigarrillos. Oo Toser por la mañana no es independiente de fumar cigarrillos O Toser por la mañana no esta relacionado con fumar cigarrillos. O Toser por la mañana es independiente de fumar cigarrillos. Pregunta 7 Lee el enunciado y marca al alternativa según corresponda. La siguiente tabla muestra los resultados de la validación del modelo de ecuación de regresión para las variables edad y número de días de ausencia de trabajadores de una empresa a partir de ella identificar los parámetros y mostrar la ecuación de regresión correcta. Regression output dy confidence interval variables coefficients std. error t (df=8) p-valué 95% lower 95% upper Intercept 30.1855 Edad en años -0.5059 0.0537 -9.416 1.33E-05 -0.6298 -0.3820 0.5059 Ecuación de regresión: Y = 30.1855 -0.5059X 30.185 yB,= 0.5059 Ecuación de regresión: Y =-30.1855+0.5059X 0.5059 yB;= -30.1855 Ecuación de regresión: Y = -0.5059 -30.1855X 0.5059 yB,= 30.1855 Ecuación de regresión: Y = -0.5059 +30.1855X PROBABILIDAD Y ESTADISTICA T4 Pregunta 8 Luego de leer el caso, marca la alternativa según corresponda. Caso: Se tomó una muestiB de 12 casas vendidas la semana pasada en el Distrito Baños del Inca - Cajamarca se cuenta con la variable tamaño de la casa (Miles de pies cuadrados) y el precio de venta (Miles de dólares), los datos se muestran en la taola adjunta con ello responda a la siguiente interrogante: ¿Determine el grado de relación entre la variable X e Y? Tamaño de la casa (miles de pies 1.4 13|12 | 11 1.4 1 13 [08 | 12 | 0.9 | 11 | 1.1 cuadrados) de Venta (En miles de $) 100 | 110 | 105 | 120 80 | 105 | 110 | 85 105 75 70 95 O Existe una relación inversa baja (r =-0.307), entre el tamaño de la casa y el precio de venta de las casas. Existe una relación inversa baja (r =-0.094), entre el tamaño de la casa y el precio de venta de las casas. Oo Existe una relación directa baja (r = 0.307), entre el tamaño de la casa y el precio de venta de las casas. O Existe una relación directa baja (r = 0.094), entre el tamaño de la casa y el precio de venta de las casas. Pregunlta 9 Observa la siguiente imagen. luego lee el enunciado y marca la alternativa según corresponda, Estamos interesados en estudiar la fiabilidad de cierto componente informático con relación al distribuidor que nos lo suministra, utilice nivel de significación del 5%. La siguiente tabla muestra el número de defectuosos en para cada uno de los distribuidores. Identifique los grados de libertad Componentes Componentes defectuosos correctos Distribuidor 1 16 94 Distribuidor 2 24 76 Distribuidor 3 9 81 O se Do. O: Os PROBABILIDAD Y ESTADISTICA T4 PROBABILIDAD Y ESTADISTICA T4 o O TA Aspira carrera técnica Sexo - Total Si No Mujeres 40 30 70 Varones 10 40 50 Total 50 70 120 PROBABILIDAD Y ESTADISTICA T4 Llamadas de Venta 20 | 40 | 20 | 30 | 10 | 10 | 20 | 20 | 30 | 20 Computadoras Vendidas 30 | 60 | 40 | 60 | 30 | 40 | 40 | 50 | 30 | 70 PROBABILIDAD Y ESTADISTICA T4 Tipo de deporte Grupo de edad - - Baloncesto | Béisbol | Fútbol | Natación | Vóleibol Hasta 30 años 36 5 9% 12 6 De 31 a 40 años 9% 8 205 11 14 Más de 40 años 34 2 66 5 4 Total 166 15 367 28 24 Os sl O: O ss Tiempo de estudio | 1 | 4] 5 | 3[|8|7|4]o[6]5]6[7/]2J]4 Calificación 3/|15/18/ 8 |20/19|15/ 2 |20 | 17 [195/18| 7 | 4 e92. PROBABILIDAD Y ESTADISTICA T4 Pregunta 7 Lee el enunciado y marca verdadero o falso según corresponda. Cuando el IC es de la forma [-,-], entonces el primer parámetro es mayor que el segundo. (V) verdadero O +. Pregunta 8 Lee el enunciado y marca verdadero o falso según corresponda. La hipótesis alternativa de una prueba Chi- Cuadrado se describe: La variable X1 es independiente de la variable X2. (Y) Verdadero O rs Pregunta 9 Lee el enunciado y marca verdadero o falso según corresponda. El estadístico de Durbin Watson no sirve para determinar la No Autocorrelación en los errores. (UV) Verdadero O Pregunta 10 Luego de leer el caso, marca la alternativa según corresponda: Caso: Un agente de compras de una compañía está tratando de decidir si comprar la marca A.o la marca B de cierto tipo de focos ahorradores de energía. Para estimar la diferencia entre las dos marcas se lleva a cabo un experimento con dos muestras aleatorias independientes de 10 focos de cada marca: Marca A: media de vida útl 1230 horas y desviación 120 horas. Marca B: media de vida útl 1190 horas y desviación 60 horas. Estimar la verdadera diferencia de las dos medias de vida útil mediante un intervalo de confianza del 95%. ¿Es acertada la decisión del agente si adquiere cualquiera de las dos marcas? Asumir varianzas poblacionales iguales. Dado que el IC es de la forma (-49.135,-129.135), se concluye que los promedios no son iguales, es decir, la media de la vida útil de los focos ahorradores de la marca A.es menor que de la marca E. Por tanto, el agente de compras puede adquirirlos focos ahorradores de la marca B. (O Pe oi sea Soma (40:35 12:15) on cono qu promos sos pdas, dc ne hoy fro sigais ars medi des vidas útiles delos focos ahorradores de energía de la marca A y la marca 8. Por lo tanto, el agente de compras puede adquirir cualquiera de las dos marcas. Dado que el IC es de la forma (49.135, 129.135), se concluye que los promedios no son iguales, por tanto, el agente de compras puede adquirir cualquiera de las dos. (O) Entsundil ade [SR ona e preciso sn (ls deca qa de a 2 da a ce oadores deba marca A.es más alta que de la marca B. Por tanto, el agente de compras puede adquirirlos focos ahorradores de la marca A. PROBABILIDAD Y ESTADISTICA T4 20/20 AA a Pregunta 10 Luego de leer el caso, marca la alternativa según corresponda: Caso: Un agente de compras de una compañía está tratando de decidir sl comprar la marca A o la marca B de cierto tipo de focos ahorradores de energía. Para estimar la diferencia entre las dos marcas se lleva a cabo un experimento con dos muestras aleatorias Independientes de 10 focos de cada marca: Marca A: media de vida útil 1230 horas y desviación 120 horas. Marca 8: media de vida únll 1190 horas y desviación 60 horas, Estimar la verdadera diferencia de las dos medias de vida útil mediante un intervalo de confianza del 95%. ¿Es acertada la decisión del agente si adquiere cualquiera de las dos marcas? Asumir varianzas poblacionales Iguales. (O Pee ec e dela forma 49135 13:13 once quelo promedios on gules sde. no hay diferencias gifavas ene ls medias de ls vids útiles de los focos ahorradores de energía de la marca A yla marca Por lo tanto, el agente de compras puede adquirir cualquiera de las dos marcas, (9) "omic delta 13501220003 e conde ques promediar sonas por taras agrade compras pora ae lle dedas dos. (9) Peques elasorma (4035. 121051 2 Conc qu los pros noi sl e deci la sl 0d Fosa lradocuni a marca A es menor que de la marca B. Por tanto, el agente de compras puede adquirirlos focos ahorradores de la marca B. l de los focos ahorradores de la (E) Peso que el es dela forma (491352913 e concluye que ls promedio po on iguales es decia meda de aida marca A es más alta que de la marca B. Por tanto, el agente de compras puede adquirir los focos ahorradores de la marca A. Pregunta 9 Luego de leer el caso, marca la alternativa según corresponda. Caso: Una Universidad Privada de la ciudad de Trujilo está realizando un estudio para conocer la proporción de docentes universitarios investigadores que publican en Scopus, por. ello el jefe del área de investigación cuenta con una muestra de 30 docentes de la facultad A y 12 han publicado en Scopus y de la facultad 8 18 han publicado en Scopus de ur muestra de 40, se desea determinar mediante un IC al 99% s existe alguna diferencia significativa entre la proporción de docentes con publicaciones en Scopus. (D) siexiste diferencia significativa entre la proporción de docentes con publicaciones en Scopus dado que el IC al 99% de confianza es de la forma (-0.3568; 0.2568] (O no existe iterencia significativa entre la proporción de docentes con publicaciones en Scopus dado que el Cal 99% de confianza es de la forma [0.3568 0.2568] (O) sie terca significativa entr proporción de docentes con publicaciones en Scopus dado que ll 0% de confianza e ela forma 02568: 03568 (E) no exis iernca siria entre la proporción de docentes con publicaciones e Scopus dado que ela 99% de confianza es dela orma [025603568 PROBABILIDAD Y ESTADISTICA T4 Pregunta 4 Observa la siguiente imagen, luego lee el enunciado y marca la alremativa según corresponda. Al observar el diagrama de dispersión este nos indica que: Ventas Y 3 (2) Esóaertaió nea rea o poakiv ere as arabes mecida que lainuyan loa minutos en publicidad, lés ventas aumentan. medi OO bss tocintines rec psi eruets varia que umentan ls minuts en publi ls ventas también aumentan. (O) Bstneeaónivelimversa negav rr ls veibles: meció que disminuyen os minutos en publica ls ventas también disminuye. (E) Ese rcón nenes ers vaibis mesi que aumentan los minos en publicada venas disminuyen Pregunta 2 Luego de leer el caso, marca la alternativa según corresponda. Caso: Se tomó una muestra de 12 casas vendidas la semana pasada en el Distrito Baños del Inca - Cajamarca se cuenta con la variable tamaño de la casa (Miles de pies cuadrados) y el precio de venta (Miles de dólares), los datos se muestran en la tabla adjunta con ello responda a la siguiente interrogante: ¿Determine el grado de relación entre la variable X e Y? Tamaño de la casa (miles de pies 14 | 13| 12 | 11 | 14 1 13 | 0.8 | 12 | 0.9 | 11 | 1.1 cuadrados) edo 100 | 110 | 105 | 120 | 80 | 105 | 110 | 85 | 105 | 75 | 70 | 95 (8) Existe una relación directa baja (r= 0.094), entre el tamaño de la casa y el precio de venta de las casas. (O existe una relación directa baja (r = 0.307), entre el tamaño de la casa y el precio de venta de las casas. (O) Existe una relación inversa baja (r=-0.307), entre el tamaño de la casa y el precio de venta de las casas. (D) Bxiste una relación inversa baja (1 =-0.094) entre el tamaño de la casa y el precio de venta de las casas. PROBABILIDAD Y ESTADISTICA T4 Pregunta 1 Relaciona los conceptos según corresponda. La Pandemia del COVID-19 atacó a todo el país y se ha observado que los pacientes del género masculino fueron los más afectados, según los Informes emitidos por las. entidades pertinentes; se desea conocer como está reflejada esta información a nivel departamental. Revisando la información a través de los reportes del Minsa se encontró que en La Libertad se tiene 69.2% de fallecidos fueron varones de un total de 146 y en Lambayeque el 68.2% de fallecidos también fueron varones de un total de 154, A un nivel de significancia de 0.03, ¿existe diferencia entre la proporción de fallecidos varones de La Libertad yla proporción de Lambayeque? Según el problema planteado, relaciona los pasos solicitados de la prueba de hipótesis Mensajes Respuestas enviadas Hipótesis Nula Ho: Proporción de fallecidos varones de La Libertad es igual a la proporción de fallecidos de Lambayeque Hipótesis Alternativa 1: Proporción de falecidos varones de La Libertad no es igual ala proporción de fallecidos de Lambayeque Valor-p: >003 Decisión Existe suficiente evidencia estadística para concluir que no existe diferencia entre. la proporción de fallecidos varones de La Libertad y la proporción de fallecidos varones de Lambayeque, con una significancia del 39. 20/20 PROBABILIDAD Y ESTADISTICA T4 PROBABILIDAD Y ESTADISTICA T4 publicidad, las ventas también disminuyen. ñ. pa Existe relación lineal O ias ventas también aumentan. directa o positiva entre las variables: a medida « PROBABILIDAD Y ESTADISTICA T4 PROBABILIDAD Y ESTADISTICA T4 PROBABILIDAD Y ESTADISTICA T4 Pregunta 4 Luego leer ecaro mara la arta sin conesponts Una Unversead Prada dea cudas de Tu et reizao un stud pra conocer a report docentes unverstanosvestacores que putican en Scpuz preto ee del área de mentación cuenta con una muestra de 0 oct dela acutadAy 12han publicado en Scpus y da actas 18 han picado en Sou de una muestra de 4, se desea determnar mesas un Cal 96% uste alguna lerenca cata ene a proporción de decentes (0) 5 esse terecaspifcaiva atra proporción de docentes on pubicaciones en Sopas dado que ell 99m decotanza e dela orma 102508 03569 (O) tono terri siga atra proporción de docentes con publicaciones an Sops dad qe el 99% e confianza dea omo (056: 03569 (O) Setecientos atra proporción de docentrconpubicacones en Spa dado quel 99m de confaa e dela foma (03565 02568 (O astron sia ata proporción de docentes co puicacones e cpu ado ql 1 wd cofres ea 0358: 02560) Pregunta 5 E ret venas al Empresa CANON aná hacendo un eto enr el úmero de Lamacss recia para ar nformación soe computadora yl número de computadoras venis n na muestra lastra 10 egecetae events £ ec quere conoces ese reación era variables: por que rece l departamento de conta y tene el guiente repo. Desc locución een etiado e intaprte cofienta de ner. Llamadas de Venta | 20 | 40 | 20 | 30 | 10 | 10 | 20 | 20 | 30 | 20 Computadoras as 30 | 60 | 40 | 60 | 30 | 40 | 40 | 50 [30 | 70 (0) 105579205263 Focada amada de veta, número de computadoras ends aumenten 31 aproximadamente (O) Yaco. 25268 por cado amada de vent el número de computadoras vendidas aumenta aprodimadamente en 1 (O Y 20535305579 serca amada de venal número de computadoras verd aumentan 0.57) (praimadamene uno), (O) vo. 04570 poca anda de venta mer e comptadoras ends disminuya en 0.57 opocimadamente uns) Pregunta 2 Lan elenco y mara al erat según coreana. La verte ta musa os enutacos e ación dl mode de suce regenión paraa artis soso y mero de ds de suena de raacees ena empresa enel identico y tomar uns sin comet. ANOVA table Source ss df MS F p-valué Regression 373.2263 1 373.2263 88.67 1.33E-05 Residual 33.6737 8 4.2092 Total___406.9000 9 (0 coma prat 0133>005 entonces second quer xi có nena ay nm e ds e usen nos bajados de la pra (O tomo pvatac0123> 085 etorces secondoye qu (O) coo prat: 02001305 etc secorcye quen ee rlción Isa nr aca y número de ls e ausencias ataadrs dela Empresa (O om patos cs stone cocoe que ela na reta ay limar de se ten e aja da Ep PROBABILIDAD Y ESTADISTICA T4 Componentes Componentes defectuosos correctos Distribuidor 1 16 94 Distribuidor 2 24 76 Distribuidor 3 9 81 PROBABILIDAD Y ESTADISTICA T4 Lee el enunciado y marca al alternativa según corresponda. En un estudio para determinar si existe relación entre el sexo y el propósito de elegir una carrera técnica se entrevistaron a 120 aspirantes a la universidad. Los resultados se observan en la siguiente tabla de contingencia. Al probar la hipótesis si existe o no asociación entre las variables con una significancia del 5% se obtuvo un valor-p: 0.0000473 entonces la conclusión sería ño Aspira carrera técnica Total Si No Mujeres 40 30 70 Varones 10 40 50 Total 50 70 120 Dado que el valor-p: 0.0000473 < 0.05, entonces no se rechaza Ho, por lo tanto, se O) concluye que no existe relación entre el género y la aspiración técnica de los aspirantes a la Universidad. Dado que el valor-p: 0.473 > 0.05, entonces no se rechaza Ho, por lo tanto, se concluye que no existe relación entre el género y la aspiración técnica de los aspirantes a la Universidad. Dado que el valor-p: 0.0000473 < 0.05, entonces se rechaza Ho, por lo tanto, se e concluye que si existe relación entre el género y la aspiración técnica de los aspirantes a la Universidad. Dado que el valor-p: 0.473 > 0.05, entonces no se rechaza Ho, por lo tanto, se concluye (0) que si existe relación entre el género y la aspiración técnica de los aspirantes a la Universidad. PROBABILIDAD Y ESTADISTICA T4 Pregunta 6 Luego de leer el caso, marca la alternativa según corresponda. Caso: El gerente de ventas de la Empresa CANNON está haciendo un estudio entre el número de llamadas recibidas para dar información sobre computadoras, y el número de computadoras vendidas en una muestra aleatoria de 10 representantes de ventas. Es decir, quiere conocer si existe relación entre las variables; por lo que recurre al departamento de contabilidad y obtiene el siguiente reporte. Describa la ecuación de regresión estimada e interprete el coeficiente de regresión. Llamadas de Venta 20 | 40 | 20 | 30 | 10/10 30 | 20 30 | 70 Computadoras [30 | 60 40 | 60 | 301 40 mm s mm s = 3 un 3 Y = 0.6579 + 30.5263X. Por cada llamada de (A) venta, el número de computadoras vendidas aumenta aproximadamente en 31. Y = 30.5263 + 0.6579X. Por cada llamada de venta, el número de computadoras O vendidas aumenta en 0.6579 (aproximadamente una). (2 PROBABILIDAD Y ESTADISTICA T4 Pregunta 7 Luego de leer el caso, marca la alternativa según corresponda. Caso: Se tomó una muestra de 12 casas vendidas la semana pasada en el Distrito Baños del Inca - Cajamarca se cuenta con la variable tamaño de la casa (Miles de pies cuadrados) y el precio de venta (Miles de dólares), los datos se muestran en la tabla adjunta con ello responda a la siguiente interrogante: ¿Determine el grado de relación entre la variable X e Y? Tamaño de la casa (miles de pies 14 | 13| 12 | 11 | 14 | 1 [13[ 08 | 12 | 09 | 11 | £2 cuadrados) Precio de Venta (En miles de $) Existe una relación inversa baja (r = -0.307), (a) entre el tamaño de la casa y el precio de venta de las casas. Existe una relación directa baja (r = 0.094), entre el tamaño de la casa y el precio de venta de las casas. Existe una relación directa baja (r = 0.307), O entre el tamaño de la casa y el precio de venta de las casas. (Mm PROBABILIDAD Y ESTADISTICA T4 Pregunta 4 Lee el enunciado y marca al alternativa según corresponda. La siguiente tabla muestra los resultados de la validación del modelo de ecuación de regresión para las variables edad y número de días de ausencia de trabajadores de una empresa, en ella identificar el valor -p y tomar una decisión correcta. ANOVA table Source ss df MS F p-valué Regression 373.2263 1 373.2263 88.67 1.33E-05 Residual 33.6737 8 4.2092 Total 406.9000 9 a Como p-value: 0.133 > 0.05 entonces se concluye que si existe relación lineal entre la edad y el número de días de ausencia en los trabajadores de la Empresa. Como p-value: 0.133 > 0.05 entonces se concluye que no existe relación lineal entre la edad y el número de días de ausencia en los trabajadores de la Empresa. Como p-value: 0.0000133 < 0.05 entonces se concluye que no existe relación lineal entre la edad y el número de días de ausencia en los trabajadores de la Empresa. Como p-value: 0.0000133 < 0.05 entonces se concluye que si existe relación lineal entre la edad y el número de días de ausencia en los trabajadores de la Empresa. PROBABILIDAD Y ESTADISTICA T4 Pregunta 2 Luego de leer el caso, marca la alternativa según corresponda. Caso: Un investigador recolecta información sobre actividad física (1. Natación; 2. Vóley; 3. Fútbol), de los niños de quinto grado de primaria en una escuela pública. También indaga sobre consumo regular de bebidas azucaradas. (1. Si consume y 0. No consume). Su interés es evaluar si existe una asociación entre el tipo de actividad física y el consumo de bebidas azucaradas con un nivel de significancia del 5%. Los resultados se muestran en la siguiente tabla: Obtenga el valor p-value e indique si se acepta o rechaza Ho. Bebidas azucaradas Tipo de Actividad Física si No Total Natación 32 12 44 Vóley 14 22 36 Fútbol 6 9 15 Total 52 43 95 O El valor-p: 0.0047 es menor al 5%, por lo tanto, se rechaza Ho. El valor-p: 0.047 es menor al 5%, por lo * tanta <e rechaza la Han PROBABILIDAD Y ESTADISTICA T4 T4 Detalles e información Fecha de entrega de la evaluación 19/6/23 13:00 + No puede entregar el trabajo luego de la fecha de vencimiento. + No puede realizar un nuevo intento de entrega luego de la fecha de vencimiento. X Límite de tiempo 100 minutos | Entrega automática Intentos Calificaciones L o “es .. o Su calificación 0 Resultados de la evaluación O Vista de la entrega Disponible ahora PROBABILIDAD Y ESTADISTICA T4 20/20