Pronóstico de consumo eléctrico en el centro poblado de Tablones, Guías, Proyectos, Investigaciones de Centrales Eléctricas

¡Descarga Pronóstico de consumo eléctrico en el centro poblado de Tablones y más Guías, Proyectos, Investigaciones en PDF de Centrales Eléctricas solo en Docsity! UNIVERSIDAD NACIONAL PEDRO RUIZ GALLO FACULTAD DE INGENIERÍA MECÁNICA Y ELÉCTRICA “PRONÓSTICO DE MERCADO ELÉCTRICO PARA EL POBLADO DE TABLONES” ESTUDIANTES: CANO ROBLEDO GUNTHER ANNER CORDOVA RIVEROS DAYSON DAVID TARRILLO NAVARRO ROY POMPE DOCENTE: M.Sc. ING. JONY VILLALOBOS CABRERA FECHA DE PRESENTACION: 08 DE FEBRERO DEL 2024 LAMBAYEQUE -PERÚ 2024 2 INDICE INTRODUCCION .................................................................................................................. 7 I. OBJETIVOS ................................................................................................................... 8 1.1. Objetivo General .......................................................................................................8 1.2. Objetivo Especifico ...................................................................................................8 II. METODOLOGIA DE ESTUDIO .................................................................................... 8 III. LOCALIDAD DE ESTUDIO .......................................................................................... 8 3.1. Ubicación geográfica ................................................................................................8 3.2. Accesibilidad ............................................................................................................9 3.3. Actividades económicas .......................................................................................... 10 3.4. Características demográficas ................................................................................... 11 3.5. Realidad social. ....................................................................................................... 12 IV. ESTUDIO DE MERCADO ELECTRICO ..................................................................... 14 4.1. Metodología MONENCO ....................................................................................... 14 4.1.1. Tasa de crecimiento ................................................................................... 14 4.1.2. Índice de habitantes por vivienda............................................................... 14 4.1.4. Pronóstico de abonados domésticos (AD) .................................................. 16 4.1.5. Pronóstico de abonados comerciales (AC) ................................................. 17 4.1.6. Pronóstico de consumo doméstico y alumbrado público (CDAP) .............. 18 4.1.7. Pronóstico de consumo comercial (CC) ..................................................... 20 4.1.8. Pronóstico de consumo industrial (CI) ....................................................... 22 4.1.9. Pronóstico de consumo total (CT) ............................................................. 23 4.1.10. Pronóstico de la máxima demanda (MD) ................................................... 24 5 INDICE DE TABLAS Tabla 1. Pronóstico de población y número de viviendas según la metodología MONENCO 14 Tabla 2. Coeficiente de electrificación y pronóstico de abonados domésticos según la metodología MONENCO ...................................................................................................... 16 Tabla 3. Pronóstico de índice de abonados comerciales y abonados comerciales según la metodología MONENCO ...................................................................................................... 18 Tabla 4. Pronóstico de consumo doméstico y alumbrado público según la metodología MONENCO .......................................................................................................................... 20 Tabla 6. Pronóstico de consumo industrial según la metodología MONENCO ..................... 23 Tabla 7. Pronóstico del consumo total según la metodología MONENCO ............................ 24 Tabla 8. Pronóstico de la máxima demanda según la metodología MONENCO .................... 25 Tabla 9. Datos para realizar el estudio de mercado eléctrico en un PIP ............................... 25 Tabla 10. Pronóstico de la población y número de viviendas según el estudio de mercado eléctrico en un PIP ............................................................................................................... 26 Tabla 11. Pronóstico de abonados domésticos, comerciales, usos generales, pequeñas industrias según el estudio de mercado eléctrico en un PIP .................................................. 27 Tabla 12. Cuadro de cargas de una casa común ................................................................... 27 Tabla 13. Cuadro de cargas de una bodega .......................................................................... 28 Tabla 14. Cuadro de cargas del colegio .................................. Error! Bookmark not defined. Tabla 15. Pronostico de consumo total según el según el estudio de mercado eléctrico en un PIP 28 6 Tabla 16. Pronóstico de la energía de alumbrado público según el estudio de mercado eléctrico en un PIP ............................................................................................................... 30 Tabla 17. Pronóstico de la máxima demanda según el estudio de mercado eléctrico en un PIP 30 7 INTRODUCCION El pronóstico del mercado eléctrico es fundamental para la toma de decisiones estratégicas en el ámbito de la generación, distribución y consumo de electricidad. En el caso específico del centro Poblado Tablones, se busca comprender las tendencias y patrones de consumo eléctrico, así como anticipar las necesidades futuras de la población. Para llevar a cabo este pronóstico, se empleará la metodología MONENCO (Montreal Engineering Company) y se realizará un estudio exhaustivo del mercado eléctrico en un PIP (Plan de Inversiones Públicas). Además, se utilizarán herramientas de recolección de datos (encuestas) para analizar información relevante sobre el consumo eléctrico en el centro poblado. Esto incluye factores económicos, demográficos y cualquier otro elemento que pueda influir en la demanda eléctrica. Los resultados de este pronóstico serán de gran utilidad para los proveedores de electricidad, los reguladores y los responsables de la planificación energética. Permitirán tomar decisiones más informadas en cuanto a la optimización de la generación y distribución eléctrica, así como la implementación de políticas eficientes de conservación de energía. Por eso es que este análisis nos proporcionará una visión valiosa para el desarrollo sostenible y eficiente del suministro eléctrico en el centro Poblado Tablones. 10 Figura 2: Trocha carrozable a Tablones. Figura 3: Camino a las viviendas más lejanas a la carretera. 3.3.Actividades económicas En el centro poblado de Tablones, la mayoría de pobladores para su sustento económico se desempeñan como peones en lugares aledaños, por otra parte, se dedican a actividades económicas como la ganadería y la agricultura, además algunos de ellos suelen comercializar la leña. En la ganadería se dedican a la crianza de porcinos (cerdos), caprinos (chivas), aves (gallinas, pavos) y cuyes. 11 En la agricultura, se dedican al sembrío de maíz. 3.4.Características demográficas En el centro poblado de Tablones actualmente cuenta con 18 lotes, de los cuales 17 son viviendas y 1 es bodega, de las 17 viviendas, 3 están deshabitadas. Las viviendas están construidas de adobe y quincha y techo de calamina. De acuerdo a la señora Sarela Flores Yajahuanca con DNI: 75500865, el centro educativo mas cercano esta en el caserío de Senquelito, aproximadamente a 40 minutos caminando, este caserío cuenta con primaria e inicial y un total de 22 alumnos. figura 4: Parte de la ganadería de Tablones. figura 5: Cultivo de maíz. 12 Figura 6: Viviendas de adobe y calamina metálica. El centro Poblado está conformado mayormente por niños y personas adultas, debido que los jóvenes migran a las localidades aledañas en busca de mejores oportunidades de trabajo y educación. 3.5.Realidad social. En el caserío de Tablones, las viviendas en su mayoría cuentan con el servicio de agua, que es almacenada en un tanque elevado, cuya fuente proviene de la montaña denominada Cahuaymango. Pero no cuentan con desagüe y para sus necesidades fisiológicas utilizan letrinas. figura 7: Tanque elevado de agua que abastece a Tablones. 15 2032 9 50.3 2.6 19.7 2033 10 50.8 2.6 19.9 2034 11 51.3 2.6 20.1 2035 12 51.8 2.6 20.3 2036 13 52.4 2.6 20.5 2037 14 52.9 2.6 20.7 2038 15 53.4 2.6 20.9 2039 16 53.9 2.6 21.1 2040 17 54.5 2.6 21.3 2041 18 55.0 2.6 21.5 2042 19 55.6 2.6 21.7 2043 20 56.1 2.6 22.0 4.1.3. Coeficiente de electrificación Figura 10. Diagrama pronostico del coeficiente de electrificación Consideramos al centro poblado de Tablones como pequeño centro sin servicio puesto que los que tienen energía eléctrica mediante un sistema fotovoltaico son la minoría. 16 Según la gráfica en los primeros 10 años el coeficiente de electrificación será de 0,4 y para encontrar el coeficiente de electrificación para los 10 últimos años se usará la siguiente ecuación. 4.1.4. Pronóstico de abonados domésticos (AD) Conociendo el coeficiente de electrificación y el número de viviendas, calculamos: AD = NV x CE Usando Excel obtenemos: Tabla 2. Coeficiente de electrificación y pronóstico de abonados domésticos según la metodología MONENCO AÑO NUMERO DE VIVIENDAS (NV) COEFICIENTE DE ELECTRIFICACIÓN (CE) ABONADOS DOMÉSTICOS (AD) 2023 0 18.0 0.4 7.2 2024 1 18.2 0.4 7.3 2025 2 18.4 0.4 7.3 2026 3 18.5 0.4 7.4 2027 4 18.7 0.4 7.5 2028 5 18.9 0.4 7.6 2029 6 19.1 0.4 7.6 2030 7 19.3 0.4 7.7 2031 8 19.5 0.4 7.8 2032 9 19.7 0.4 7.9 2033 10 19.9 0.4 8.0 2034 11 20.1 0.4 8.3 2035 12 20.3 0.4 8.7 2036 13 20.5 0.4 9.1 2037 14 20.7 0.5 9.5 2038 15 20.9 0.5 9.9 2039 16 21.1 0.5 10.3 2040 17 21.3 0.5 10.7 𝑦 = 0,2𝑥 + 3,6 14 17 2041 18 21.5 0.5 11.1 2042 19 21.7 0.5 11.5 2043 20 22.0 0.5 11.9 4.1.5. Pronóstico de abonados comerciales (AC) Se calcula mediante la evaluación del índice de abonados comerciales y utilizando el grafico elaborado por la DGE. Figura 11. Diagrama DGE “Pronostico de la relación entre el número de abonados domésticos y el número de abonados comerciales Consideramos al centro poblado de Tablones como pequeño centro sin servicio. Por lo que según la gráfica tenemos que el índice de abonados comerciales es 7, teniendo este valor calculamos el pronóstico de abonados comerciales: 20 Tabla 4. Pronóstico de consumo doméstico y alumbrado público según la metodología MONENCO AÑO ABONADOS DOMÉSTICOS (AD) CONSUMO UNITARIO DOMÉSTICO Y ALUMB. PUBLICO (CUDAP) CONSUMO DOMÉSTICO Y ALUMB. PÚBLICO (CDAP) 2023 0 7.2 2024 1 7.3 88.1 641.0 2025 2 7.3 106.4 781.5 2026 3 7.4 118.8 881.2 2027 4 7.5 128.4 962.3 2028 5 7.6 136.5 1032.7 2029 6 7.6 143.4 1095.9 2030 7 7.7 149.5 1154.2 2031 8 7.8 155.0 1208.8 2032 9 7.9 160.1 1260.6 2033 10 8.0 164.7 1310.2 2034 11 8.3 169.1 1406.5 2035 12 8.7 173.1 1504.7 2036 13 9.1 176.9 1604.9 2037 14 9.5 180.5 1707.2 2038 15 9.9 183.9 1811.8 2039 16 10.3 187.2 1918.7 2040 17 10.7 190.3 2028.0 2041 18 11.1 193.2 2139.8 2042 19 11.5 196.1 2254.1 2043 20 11.9 198.9 2371.0 4.1.7. Pronóstico de consumo comercial (CC) Se calcula mediante la evaluación del índice de consumo comercial. ICC = CUC / CUDADP CC=CUC x AC 21 Figura 13: Diagrama pronóstico de las relaciones entre la venta media por abonado comercial y la venta media por abonado doméstico y de alumbrado publico De acuerdo al diagrama consideramos al centro poblado Tablones como pequeño centro sin servicio. Según la gráfica en los primeros 10 años el índice de consumo comercial usará la siguiente ecuación. Y para los últimos 10 años el índice de consumo comercial será de 0,8. Por lo que usando Excel obtenemos: Tabla 5. Pronóstico de consumo comercial según la metodología MONENCO 𝐼𝐶𝐶 = 1 50 (𝑥) + 6 10 22 AÑO CONSUMO UNITARIO DOMÉSTICO Y ALUMB. PUBLICO (CUDAP) INDICE DE CONSUMO COMERCIAL (ICC) CONSUMO UNITARIO COMERCIAL (CUC) CONSUMO COMERCIA L (CC) 2023 0 0.6 2024 1 88.1 0.6 54.6 56.8 2025 2 106.4 0.6 68.1 71.4 2026 3 118.8 0.7 78.4 83.1 2027 4 128.4 0.7 87.3 93.5 2028 5 136.5 0.7 95.5 103.3 2029 6 143.4 0.7 103.2 112.7 2030 7 149.5 0.7 110.6 122.0 2031 8 155.0 0.8 117.8 131.2 2032 9 160.1 0.8 124.9 140.5 2033 10 164.7 0.8 131.8 149.7 2034 11 169.1 0.8 135.2 160.7 2035 12 173.1 0.8 138.5 172.0 2036 13 176.9 0.8 141.5 183.4 2037 14 180.5 0.8 144.4 195.1 2038 15 183.9 0.8 147.1 207.1 2039 16 187.2 0.8 149.7 219.3 2040 17 190.3 0.8 152.2 231.8 2041 18 193.2 0.8 154.6 244.5 2042 19 196.1 0.8 156.9 257.6 2043 20 198.9 0.8 159.1 271.0 4.1.8. Pronóstico de consumo industrial (CI) Para poblaciones sin servicio se considera: CI = 10% (CDAP + CC) Por lo que usando Excel obtenemos: 25 Tabla 8. Pronóstico de la máxima demanda según la metodología MONENCO AÑO FACTOR DE CARGA MAXIMA DEMANDA 2023 0 2024 1 0.2 0.4 2025 2 0.2 0.5 2026 3 0.2 0.6 2027 4 0.2 0.7 2028 5 0.2 0.7 2029 6 0.2 0.7 2030 7 0.2 0.8 2031 8 0.2 0.8 2032 9 0.2 0.9 2033 10 0.2 0.9 2034 11 0.2 1.0 2035 12 0.2 1.0 2036 13 0.2 1.1 2037 14 0.2 1.1 2038 15 0.2 1.2 2039 16 0.2 1.3 2040 17 0.2 1.4 2041 18 0.2 1.4 2042 19 0.2 1.5 2043 20 0.2 1.6 4.2. Estudio de mercado eléctrico en un PIP Para poder realizar el estudio se tuvo en cuenta los siguientes datos. Tabla 9. Datos para realizar el estudio de mercado eléctrico en un PIP INDICADOR Valor Fuentes de Información Año de referencia 2023 Total, de viviendas 18 Encuesta Población Total inicial 50 Investigación de campo Tasa de Crecimiento 1.00% Registro de INEI 26 Índice de Habitantes por Vivienda 2.78 Registro de INEI Pérdida de energía 9% Información de la Empresa Concesionaria Factor de Carga 0.22 Información de la Empresa Concesionaria 4.2.1. Tasa de crecimiento La tasa de crecimiento se tomará igual 1% para así poder determinar una tendencia de crecimiento realista de la población. 4.2.2. Tipo de localidad La localidad de “Tablones” está considerado en la Localidad Tipo II: “Compuesto por localidades dispersas situadas en áreas rurales, que presentan configuración urbana o es incipiente, con menos número de servicios y locales públicos y con vías de acceso en regular estado (trochas carrozables) o que no cuentan con vías de acceso.” 4.2.3. Índice de habitantes por vivienda El índice de habitantes por vivienda se tomó del calculado anterior el cual fue de 3.67. Entonces en Excel pronosticamos la población y el número de viviendas Tabla 10. Pronóstico de la población y número de viviendas según el estudio de mercado eléctrico en un PIP AÑOS DESCRIPCIÓN SIMB. FORMULAS 0 10 20 2024 2034 2044 PRONÓSTICO DE POBLACIÓN Y NÚMERO DE VIVIENDAS Población Total P P= Po (1+I)^n 50 55.78341733 61.619597 Índice de habitantes por Vivienda IHV P/N°V 2.78 2.78 2.78 Viviendas Totales VT P/IHV 18 20 22 Coeficientes de Electrificación CE 100% 100% 100% Viviendas a Electrificar VE P x CE 15 20 22 27 4.2.4. Pronóstico de abonados domésticos, comerciales, usos generales, pequeña industria En Excel se pronosticó de la siguiente manera: Tabla 11. Pronóstico de abonados domésticos, comerciales, usos generales, pequeñas industrias según el estudio de mercado eléctrico en un PIP 4.2.5. Consumo unitario de energía por abonado domestico Se obtuvo del siguiente cuadro de cargas: Tabla 12. Cuadro de cargas de una casa común Cuadro de cargas - CASA COMÚN Artefacto Cantidad Potencia (W) Potencia Total (W) Horas de uso (h) Energìa (W.h/dìa) Televisor 1 45 45 1 45 Iluminacìon 3 9 27 4 108 Radio 1 10 10 1 10 Cargador de celular 2 10 20 2 40 Total 102 8 203 Comsumo de Energia al Mes 6.09 KW.h/Mes 4.2.6. Consumo Unitario de Abonados Comerciales Se obtuvo del siguiente cuadro de cargas: 0 10 20 2023 2033 2043 Abonados Totales AT 100%=AD%+AC%+AUG%+API% 18 20 22 Numeros de abonados domesticos AD 67 12 13 15 Numeros de abonados comerciales AC 11 2 2 2 Numeros de abonados de uso General AUG 22 4 4 5 Numeros de abonados de Peq.industria API 0 0 0 0 AÑOS DESCRIPCIÓN SIMB. FORMULAS PRONÓSTICO DE ABONADOS DOMÉSTICOS, COMERCIALES, USOS GENERAALES, PEQUEÑA INDUSTRIA 30 Tabla 15. Pronóstico de la energía de alumbrado público según el estudio de mercado eléctrico en un PIP 4.2.9. Proyección de la energía consumida y la máxima demanda La energía consumida total es equivalente a la energía consumida por todos los abonados, mientras que la máxima demanda obedece a la siguiente expresión: 𝑀𝐷 = 𝐶𝑇/ (𝑓𝑐 × 8760) De esta forma y aplicando todas las fórmulas brindadas, los resultados de la proyección en Excel fueron los siguientes Tabla 16. Pronóstico de la máxima demanda según el estudio de mercado eléctrico en un PIP 0 10 20 2023 2033 2043 Consumo Mensual de AP x CMAP (Kw.h) CAP mes 125 138 Puntos de iluminacion Sistema Convencional NL 5 6 Consumo anual de AP en Sist. Convencional (Kw.h) CAP 1296 1555 Consumo Total de energía en Sist. Convencional (kw.h) CT anual 2979 3609 PRONÓSTICO DE LA ENERGÍA ALUMBRADO PÚBLICO DESCRIPCIÓN SIMB. AÑOS 1 10 20 2024 2033 2043 Porcentaje de Pérdidas 9% 9% 9% Pérdidas de Energía (kw.h) CTanual x Pd 243 268 325 Energía al ingreso del sistema (kw.h) CT anual + Pe 2946 3247 3934 Factor de carga 0.22 0.22 0.22 Potencia al ingreso del sistema (kw) ET/(8760 x fc) 1.53 1.68 2.04 PRONÓSTICO DE LA MÁXIMA DEMANDA PRONÓSTICO DE LAS PÉRDIDAS DE ENERGÍA DESCRIPCIÓN FORMULAS AÑOS 31 V. OBSERVACIONES, CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 5.1.Observaciones - Al realizar el pronóstico de mercado eléctrico se consideró que la población es sin servicio eléctrico debido a que el sistema fotovoltaico es deficiente ya que le falta mantenimiento el cual con el paso del tiempo ha causado daños a los equipos del sistema fotovoltaico. 5.2.Conclusiones - La máxima demanda de energía proyectada para un periodo de 20 años en el centro poblado de “Tablones”, 0.96 kW con una población 62 personas según la Metodología MONENCO, la energía promedio diaria es de 2976 kW-h. - Tomando en cuanta el desarrollo poblacional de la zona, viendo que los cálculos apuntan a que su crecimiento es ascendente pero lento con un promedio de crecimiento poblacional de una vivienda nueva cada 4 años, los datos no favorecen a un tipo de inversión de gran escala pero se podría tomar en cuenta, teniendo como base los resultados ya presentados. 5.3.Recomendaciones - Se recomienda viajar al caserío con previa planificación teniendo en cuenta el clima, la accesibilidad, la cobertura telefónica y también considerar si tiene suministro de agua potable y luz para así evitar contratiempos, 32 VI. BIBLIOGRAFÍA - Romero Acuña, M. S., & Saucedo Sandoval, C. F. (2019). Propuesta de mejora de la competitividad de la cadena de valor del aguaymanto y su inserción al mercado de la Unión Europea – caso: asociación de Productores Agropecuarios, Forestal, Acuícola, Vertiente La Leche (Apafavel), del caserio Piedra Colorada, Incahuasi, Ferreñafe, Lambayeque. Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo. - Ministerio de Economía y Finanzas. (s. f.). Formulación De Proyectos De Inversión Para La Mejora De La Electrificación En El Ámbito Rural [Diapositivas]. Segundo Ciclo de Capacitaciones Virtuales 2020, Perú. https://www.mef.gob.pe/contenidos/inv_publica/docs/capacitaciones/Formulacio n_de_proyectos_de_inversion_para_la_mejora_de_la_electrificacion_en_el_am bito_rural.pdf - MINEM: Producción eléctrica en 2021 fue de aproximadamente 57371 GWh, superando los niveles de pre pandemia. (n.d.). Noticias - Ministerio De Energía Y Minas - Plataforma Del Estado Peruano. https://www.gob.pe/institucion/minem/noticias/579063-minem- produccion- electrica-en-2021-fue-de-aproximadamente-57371-gwh-superando- los-niveles- de-pre-pandemia - Ministerio de Economía y Finanzas & Dirección de Inversión Pública. (s. f.). Identificación, Formulación Y Evaluación Social De Proyectos De Inversión Pública De Electrificacion Rural [Diapositivas]. Capacitación De Cursos Macroregionales, Tacna, Perú. Ministerio de Economía y Finanzas. https://www.mef.gob.pe/contenidos/inv_publica/docs/capacidades/capac/2/IDE ANTE ES 35 36 X n FORMATO DE ENCUESTA LOCALIDAD::... 1. UBICACIÓN J 1.1 Departamento. ÁGwleJe Ue Promnaa det 10 Pd Distrito Olmes 12 Rogión Li bo J0 (ot. 13 Esto (um): LLIECÍO 14 Mona (tm) licor sec 15Alitud 223 msnm 16Arealocaidad 0/4'1 km2 17 Temperatura Promedo “ 2. POBLACION 21 Número Total de Viviendas de la localidad YE Mr 2.2 Número Total de Habitantes 2.3 Númelo Total de Habitantes mayores de 15 años LL 3. COMUNICACIONES 3 1. ¿ Qué medio utiliza para comunicarse con la capital de su distrito? Camino de Herradura. — [7] Río O Carretera Otro O (Especfique ) 32 ¿Qué distancia y qué tiempo hay entre su localidad con: La capital del distrito : im Gua] horas La capital de la provincia km horas 33. Acceso a la localidad (desde la ciudad más próxima) Desde [| Hasta Lnempo (40 ] Distancia (Km) | Medio Transpone | Frecuenca 3.4. Su localidad cuenta con servicios de: Tenencia Gobernación — [] Club de Madres O Intemado[] PNP.. [] Televisón — [] Local Comunal O Teléfono [] Radio [] ds DO 4. SERVICIOS BÁSICOS 4.1.N? de Viviendas con piso [ /9_—] 4.3. Agua Potable : Domiciliaria ag Piletas 8 4.4 Instalaciones Sanitarias — Desagúe O Letrinas E] 5. ENERGIA 5.1.¿Tiene energía eléctrica? SI No [] 52 N*de Viviendas sin servicio eléctrco [E] Sila tiene, indique de qué tipo: — Central Hidráulica O Grupo Térmico [] Sistema Interconectado O Panel Solar [X] 5.3. Horas al día con energía eléctrica? E Horas 54. N* de viviendas sin electrodomésticos 5.5. Consumo promedio de energía 0 kw-t/mes-famila 5.6. Pago promedio S/ /mes-familia EA] 5.7 Gasto equivalente de energia en velas, mecheros, combustible, carbón, etc, por familia S/ 37 6. SALUD 6.1. ¿Existe Puesto o Centro de Salud en su localidad? si O NO E 6.2. Si su respuesta es NO, indique el Puesto de Salud más cercano a su localidad: Localidad donde se ubica el Puesto : Ses. Sengue Vo... Distancia: (E,82]km (0 r-]eneras 7. EDUCACION : Indique si su localidad cuenta con: N* Alumnos Ea) N? Alumnos E) se aurmnos No Alumnos [—] Centro de Educación Inicial si O NO Centro de Educación Primaria si O NO Centro de Educación Secundaria si O NO Instituto Tecnológico si 1] NO Otros centros O Especifique tipo y número de alumnos... 8. ACTIVIDADES ECONOMICAS 8.1. Agricultura o Tierra de cultivo permanente por familia EJ Hectáreas Tierra de pastoreo por familia E) Hectáreas Existe terrenos de Reserva Natural si O NO [9 Número de familias dedicadas a la agricultura: Ingreso promedio mensual por familia : S/. Cuanto está dispuesto a pagar por consumo de energía mensual: S/...... ZO La producción se destina a: Consumo Propio Xx] Venta O Trueque O Reses/familia | Ovejas-Cabras/famili [47 Auquenidos/familia | Número de familias dedicadas a la ganadería: .. Ingreso promedio mensual por familia : SI. AG 8.2. Ganadería Cuanto está dispuesto a pagar por consumo de energía mensual: S/... La producción se destina a: Consumo Propio EJ Venta O 8.3. Comercio (5 Principales productos que se comercializan .............--========= Número de familias dedicadas al comercio: ..... Ingreso promedio mensual por familia : S/. ..............+=- Cuanto está dispuesto a pagar por consumo de energía mensual: S/.................--.--- La producción se destina a: — Consumo Propio O venta [] Trueque [ ] 84. Mineria [] Principales minerales de explotación Nombre de la Compañía Minera Número de familias dedicadas a la actividad . Ingreso promedio mensual por familia : S/. Cuanto está dispuesto a pagar por consumo de energía mensual. S/ El proceso de explotación es: — Industrializado [_] Artesanal [] 85. Otra Actividad [_] Especifique... Número de familias dedicadas a la actividad: ................. Ingreso promedio mensual por familia : S/. ze 9%. Cuanto está dispuesto a pagar por consumo de energía mensual: S/.................... La producción se destina a: Consumo Propio Venta Trueque [] OTROS DATOS DE IMPORTANCIA O O Existen evidencias de descargas atmosféricas si NO Existen evidencias de presencia de pájaros carpinteros si O NO O Del material principal de la fachada en los lotes: - Ladrillo y cemento si - Adobe si ó - Quincha si N? de viviendas: ........... NO - Piedra y barro Si N? de viviendas... é - Madera si N' de viviendas: NO - Otros si Especifique . N? de viviendas: Nivel de polución ambiental típico según Norma IEC 815: Muy Bajo [] sajo[] medo[_] Pesado [] Muy pesado [] POR EL CONSULTOR: POR LA LOCALIDAD : é Sm lp ¡K ] a A—> - (Firma del Responsable de la Encuesta) (V* B* Autoridades locales) Nombre : Nombre : Ésr>: Cargo Cargo (V*B* Jefe de Estudio) (V* B? Autoridades locales) Nombre : Nombre Cargo Cargo NOTA : Anexar a esta ficha estadística, fotos con vistas panorámicas de la localidad. 40 41 84. Minería O Principales minerales de explotación . Nombre de la Compañía Minera Número de familias dedicadas a la actividad: . Ingreso promedio mensual por familia : S/ Cuanto está dispuesto a pagar por consumo de energía mensual. S/. El proceso de explotación es: Industrializado O Artesanal O 85. Otra Actividad [] Especifique................... Número de familias dedicadas a la actividad: .. Ingreso promedio mensual por familia : S/. .. Cuanto está dispuesto a pagar por consumo de energía mensual. S/. La producción se destina a: Consumo Propio Venta Trueque O 9. OTROS DATOS DE IMPORTANCIA Existen evidencias de descargas atmosféricas si O NO O Existen evidencias de presencia de pájaros carpinteros si O NO O Del material principal de la fachada en los lotes - Ladrillo y cemento [] si N? de viviendas: - Adobe LJ si N' de viviendas - Quincha si N? de viviendas NO - Piedra y barro L] si N? de viviendas... - Madera si N? de viviendas... NO - Otros O si Especifique N? de viviendas: Nivel de polución ambiental típico según Norma IEC 815 Muy Bajo O Bajo O Medio O Pesado O Muy pesado O POR EL CONSULTOR: POR LA LOCALIDAD : ne del Responsable de la Encuesta) eras pe, a Lote la Cargo cp 5 ri: O gs (VB? Jefe de Estudio) (V* B* Autoridades locales) Nombre : . Nombre ocean Cargo Cargo NOTA : Anexar a esta ficha estadística, fotos con vistas panorámicas de la localidad. 200 m 200 m APROBADO POR: FECHA: EMITIDO PARA: Escala: Reviso Diseño: Dibujo: DNI: DNI: DNI: Firma: Firma: Firma: FECHA: NUMERO DE PLANO TABLONES 8/02/2024 1 xxxxxx ESTUDIANTES Emitido para revisión 1000/1 CORDOVA RIVEROS DAVID CANO ROBLEDO GUNTHER TARRILLO NAVARRO ROY xxxxxxxxxxxxxxx NOMBRE DE PLANO: CORDOVA RIVEROS DAVID xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx xxxxxxxxxxxxxxx 74318201 1 2 3 4 6 5 7 8 17 9 10 18 11 12 15 16 13 14 USO:N° VIVIENDA1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 VIVIENDA VIVIENDA BODEGA VIVIENDA VIVIENDA VIVIENDA VIVIENDA VIVIENDA VIVIENDA VIVIENDA VIVIENDA VIVIENDA VIVIENDA VIVIENDA VIVIENDA VIVIENDA VIVIENDA