¡Descarga Reporte de Investigación sobre la diferencia entre los mapas conceptuales y redes semanticas. y más Guías, Proyectos, Investigaciones en PDF de Inteligencia Artificial solo en Docsity! INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE PÁNUCO División de Ingeniería en Sistemas Computacionales INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Reporte de investigación. “Enfoques y diferencias entre mapas conceptuales y redes semánticas enfocados al aprendizaje.” UNIDAD II. REPRESENTACIÓN DE CONOCIMIENTO, RAZONAMIENTO Y LOS ASPECTOS METODOLÓGICOS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Melo Hernández Jaime Javier IS16CO324 Titular de la materia: MCA. Gil Santana Esparza. Pánuco, Ver. 18 de April de 2020 INTRODUCCIÓN. El presente documento muestra conceptos a un tema introductorio de la materia de “Inteligencia Artificial”, en el cual se analizó el tema de “Mapas conceptuales y Redes semánticas en el aprendizaje”, dando a conocer los puntos principales de este, así como características que hacen un enfoque particular y novedoso al tema mencionado. El concepto de aprendizaje significativo fue introducido por primera vez por David Ausubel, para superar los límites de la enseñanza tradicional, que es, memorística y acumulativa, y el exceso de actividad que promueve el aprendizaje por descubrimiento, que dificulta en ocasiones la asimilación de nuevos conceptos. Además, la adquisición de información depende en gran parte a las ideas previas que ya existen en la estructura cognitiva y el aprendizaje significativo de los seres humanos ocurre a través de una interacción de la nueva información con ideas pertinentes que existen en la estructura cognitiva. Dentro de las distintas estrategias de aprendizaje en este trabajo nos centraremos en las estrategias de organización que tienen como meta la jerarquización y organización de la información, en concreto, en los mapas conceptuales y redes semánticas. Figura A. “Ejemplo de Red Semántica”. Figura B. “Representación completa de una red semántica”. En este tipo de RS es generalmente se utilizan las etiquetas: “es_un” y “tipo_de” o variantes semejantes La representación de esta maneras favorece el mecanismo de herencia que está presente en las RS, en todas sus relaciones y que está incluido en el lenguaje, por ejemplo: una clase o un objeto tiene las propiedades indicadas con los valores que figuran en los nodos de atributos, y hereda las propiedades y los valores de las clases con las que está relacionada por “tipo_de” o “es_un”. Adicionalmente, se pueden representar otros tipos de relaciones más naturales como “pone”, “vive_en”, “come”. Diferencias entre Mapas Conceptuales y Redes Semánticas. Las diferencias existentes entre las dos herramientas de aprendizaje están perfectamente justificadas cuando ambos fueron definidos para propósitos diferentes. En el caso de los Mapas Conceptuales para desarrollar el aprendizaje y el razonamiento del hombre, mientras que las Redes Semánticas para el aprendizaje y razonamiento de la computadora. Por lo general las formas gráficas de representación del conocimiento, tienen una mayor potencialidad para la estructuración y no la formalización del conocimiento, lo que limita a que puedan ser aprovechados al máximo por algoritmos computacionales. Es por esto que surgen los lenguajes formales, que a través de la sintaxis y la semántica asociada a ella se puede expresar una mayor cantidad de conocimiento Figura A. “Mapa conceptual”. Figura B. “Red Semántica”. CONCLUSIÓN. En referencias a las estrategias de aprendizaje en este trabajo la investigación realizada ha permitido extraer que los mapas conceptuales y las redes semánticas que los tiene en común ambos instrumentos tienen aspectos gráficos y aspectos semánticos además los MC son aquellos proporcionan un resumen esquemático, claro y ordenado de lo se ha estudiado, y como también las RS son las representaciones entre los conceptos no necesariamente se organizan por niveles jerárquicos.
