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Orientación Universidad
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Resumen módulos 1 al 5, Resúmenes de Psicología

Asignatura: fonamenst psicosocials, Profesor: Jaume Vives, Carrera: Psicologia, Universidad: UOC

Tipo: Resúmenes

2013/2014

Subido el 13/10/2014

monica_alde-1
monica_alde-1 🇪🇸

4.2

(81)

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¡Descarga Resumen módulos 1 al 5 y más Resúmenes en PDF de Psicología solo en Docsity! Vista previa: • Magia y ciencia: ▲ Diferencias: 1. La ciencia crece sobre relaciones de analogía y contigüidad como la magia, pero se centra además, en las relaciones de identidad y diferencia de propiedades u objetos. 2. La magia se fundamenta en la autoridad de algunas personas, mientras la ciencia busca el acuerdo por medio de contraste de argumentos en el colectivo científico para su posible comprobación, exige pruebas empíricas. 3. La magia es puramente determinista, mientras la ciencia que admite el determinismo y la causalidad, también el azar, que traduce como leyes de cariz probabilístico. 4. La magia es totalitaria, mientras la ciencia defiende el principio de parsimonia o relaciones limitadas (no se pueden ligar cosas heterogéneas). *Además del principio de parsimonia, también existe la regla de parsimonia, regla que aplica la ciencia cuando busca explicaciones y establece relaciones entre hechos. Esta regla obedece a que en igualdad de condiciones, la solución más simple suele ser la mejor. 5. La ciencia analiza la realidad en niveles de realidad, mientras la magia no. 6. La ciencia por su alto nivel de abstracción usa metalenguajes. • Filosofía, matemáticas y ciencia: la Filosofía y las matemáticas no tienen obligación de ser realistas, mientras que la ciencia se gobierna por la exigencia de empiricidad. • Tecnología i ciencia: ▲ Ciencia: diseño de una investigación, en la observación, en la búsqueda de hipótesis, en la recogida de información, en el registro de datos, en la medida, en la interpretación de los resultados,….e incluso en la construcción de la teoría ("práctica teórica"). Prácticas reguladas por la tradición y el método. Admite el azar (leyes de tipo probabilístico) y defiende el “principio de parsimonia”. ▲ Tecnología: busca primordialmente un producto, o la transformación de un producto o d eun sector de la realidad en el cual el agente humano está interesado. No busca explicación de fenómenos. CRITERIOS DE CIENTIFICIDAD CIENCIA EN GENERAL (ver cuadro anexo) CRITERIOS DE CIENTIFICIDAD EN PSICOLOGÍA: • Débiles: 1. Determinismo: en psicología la red de relaciones comportamentales y sociales que debe discernir un psicólogo es compleja. Aunque la cumple sin problemas porque busca relaciones en distintos sectores y variantes y formula leyes (matemáticas o de otro tipo) que resumen estas relaciones. SIMPLIFICACIÓN. 2. Generalizabilidad: en psicología es difícil de cumplir la búsqueda de patrones universales por la variabilidad de individuos (interindividual o intraindividual). Muchas reglas generales son específicas del contexto dónde existen. 3. Relaciones limitadas: aunque lo cumple, la psicología se rige por el principio de prudencia ya que recurre frecuentemente a otras ciencias para fundamentar las relaciones que pretende establecer. A veces, roza la frontera no-científica. 4. Empiricidad: en psicología hay hechos inobservables o de difícil registro como son los estados emocionales, sueños…..(variables inobservables). • Fuertes: 1. Unicidad del método: no en psicología. Puede haber pluralidad de métodos. Hay diferentes fases del método o aplicaciones: vía inductiva y deductiva o estudios observacionales y experimentales. 2. Univocidad del lenguaje: la psicología no cumple este criterio porque no hay unificación teórica ni de líneas de aplicación. Hay confusión de lenguaje por ser una disciplina nueva. 3. La reducción a la física: la psicología no lo cumple por su resistencia a la REDUCCIÓN, pues ha de ofrecer un significado en términos sociales y personales y no físicos o biológicos. ESQUEMA DE STOKES 1 ▲ CIENCIA BÁSICA PURA: La académica. Construcción o reconstrucción de teoría. Búsqueda de conocimiento, investigación pura sin consideraciones de utilidad. Verificable y generalizable por vía inductiva o deductiva. No genera resultados a corto plazo. ▲ CIENCIA APLICADA PURA. Inspirada en dar respuestas a las necesidades humanas a través de la práctica y con la única finalidad de encontrar utilidades o usos a lo estudiado. ▲ CIENCIA INSPIRADA POR EL USO: persigue la creación de teoría como la solución de problemas prácticos. LA CIENTIFICITAT DE LA PSICOLOGIA • La cientificidad de la psicología. Según los cánones del positivismo es discutible o parcial en algunos aspectos e indudable en otros y esta heterogeneidad es debida a ciertas características de su objeto de estudio, muy diferente de los de las ciencias naturales. • Variabilidad. ▲ la variabilidad interindividual aumenta cuando un animal debe una parte importante de su patrón de adaptación al aprendizaje. Factores: sexo, edad, biografía, profesión. Clase económica, ideología, religión, geografía, clima, cultura…. ▲ la variabilidad intraindividual con el paso de los años por aprendizajes, por maduración y deterioro senil. • Generalizabilidad (probabilística o estadística). En psicología para expresar y cuantificar la variabilidad se utilizan recursos matemáticos llamados índices de dispersión (desviación típica y la variancia). Cuando más variabilidad haya, más incierta será la generalización o más difícil de justificar el establecimiento de una ley universal. ▲ Direcciones de generalización: a. Dirección de la replicabilidad: Repetir los resultados en las mismas condiciones para encontrar los mismos resultados. b. Dirección de la aplicabilidad: Repetir los resultados en condiciones diferentes para validar los resultados en el mundo real. ▲ Direcciones de aplicabilidad: a. Aplicabilidad en el eje nomotético-idiográfico. Generalizar los resultados de la muestra a la población de referencia. b. Aplicabilidad en eje artificial natural. Generalizar los resultados obtenidos en condiciones artificiales ambientales (laboratorio, clínica,…) al ambiente natural. c. Aplicabilidad en eje pasado-futuro. Los resultados han de ser válidos siempre (curación). También llamada aplicabilidad temporal. • Descripción, explicación y relaciones entre variables ▲ Multivariáncia. Un conjunto de causas (variables independientes) pueden vincularse a un conjunto de efectos (variables dependientes) = red de relaciones multivariante. ▲ Descripción i explicación. La descripción es el enunciado descriptivo sin interpretación. La explicación implica establecimiento de relaciones que pueden ser internes al objeto (conductuales) o entre el ambiente y el sujeto. Tipos de explicación: a. Explicación inmanente frente a transcendente: Inmanente: relaciones internes al objeto de estudio (interpretamos la personalidad a través de unas cartas). Transcendente: relaciones externes (relacionamos las cartas con factores externos). b. Explicación inductiva frente a deductiva: Inductiva: de los hechos a la teoría. Deductiva: de la teoría a los hechos. c. Explicaciones causales en psicología y ciencias sociales: • Causal frente a correlacional. Causal: efecto o variable dependiente se relaciona matemáticamente con causa o variable independiente. Correlacional: se relacionan probabilísticamente incluyendo errores de medida. • Causal frente a funcional. Causal: responde a la pregunta por qué a partir de aquello que lo desencadena (tiene sed porque ha pasado mucho calor). Funcional: responde a la pregunta para qué, con qué finalidad (para calmar la sed bebe). • Causal intranivel frente a internivel. 2 LA CONSTRUCCIÓN DE UN OBJECTO DE ESTUDIO • Un objeto-modelo para investigarlo debemos transformarlo en un objeto de 'estudio a partir de variables que permiten situarlo en el mundo empírico y le dan un significado concreto. • El observador científico es un mecanismo de representación que amplia i transforma la información que le llega mediante aparatos de registro y medida, a través de su experiencia individual y en el seno del colectivo del los científicos y de los códigos culturales. • La categorización de un objeto de estudio ha de ser pública, operacional, provisional i constituir un sistema, dentro de les posibilidades de concreción que le ofrece el objeto-modelo teórico del cual proviene. • El objeto de estudio se construye en dos fases muy ligadas entre si: ▲ de delimitación, que lo separa de otros objetos de estudio seleccionando les variables que lo integran. ▲ de definición, que fija los significados de estas variables y las medidas que se derivan de estas. • Planificación de una investigación a partir del objeto de estudio que la genera: consiste en seleccionar y precisar las variables que se utilizarán en un estudio, operaciones que coinciden con las de delimitación y definición del objeto de estudio. VARIABLES Y MEDIDAS. • Variable: propiedad del objeto de estudio que corresponde a una magnitud o dimensión de medida y que por tanto puede ser cuantificada. • Tipos de variables: ▲ Según la procedencia: 1. VD. Variables conductuales o comportamentales: reacciones, acciones, tareas, comportamientos verbales o no (afirmar/negar, mirar el libro, apretar un botón, conversar, estudiar, trabajar). 2. VI. Variables ambientales o exógenas. Ambiente físico, ecológico, social, situacional... (estímulos como ruidos, luz, ser de día o de noche, grupo hacia individuo. 3. VI. Variables organísmicas, endógenas, internas o anatómico-fisiológicas. Medidas de manera objetiva en el interior del organismo de tipo biológico (ritmo cardíaco, tensión muscular, estado emocional medido por presión sanguínea o conductancia eléctrica de la piel...). 4. VI. Variables cognitivas o subjetivas. Subjetividad del individuo (pensamientos, recuerdos, estados emocionales...) a través resultado de test, entrevista verbal… 5. VI. Variables de muestra o de sujeto. Características diferenciales de los participantes (edad, sexo, profesión, nivel de estudios...). ▲ Según su papel en la relación: 1. Variables independientes. Tienen valor de causa (tratamiento). Es la que puede modificar el investigador, cambiando los valores para registrar los cambios de la variable dependiente. 2. Variables dependientes. Tiene valor de efecto. (output, salida de información). 3. Variables extrañas o contaminadoras. Variable fuera de nuestro control y que al no poder evitar su influencia, confunden el efecto de la VI. 4. Variables intermediarias o intervinientes. Enlazan las VI con las VD. No son directamente observables. Ej:. si una VI (nº ensayos) i una VD (proporción de errores) la V.INT. (proceso de aprendizaje). No se encuentran en el modelo de caja negra. ▲ Según la observabilidad: 1. Variables observables. Observables directamente a la percepción del científico mediante medidas física o los aparatos. 2. Variables inobservables. Lo contrario.. • Inobservables intrínsecos, Abstractas, habitualmente denominados constructos o construcciones hipotéticas. La atención, la inteligencia, la personalidad...,(no observables, verbales), medir el nivel de atención(no observable) a través de la dilatación de la pupila(medio)… 5 • Inobservables extrínsecos. No observables pero no son abstractas ni subjetivas, sino por dificultad de medios técnicos. ▲ Según el grado de manipulación que reciben(VI): 1. Variables activas o experimentales: el investigador asigna voluntariamente y activamente los valores previstos según el diseño de la investigación. 2. Variables medidas. El investigador no les asigna valores aunque pueda, se limita a registrarlos después. 3. Variables asignadas o atributos. El investigador no puede asignar valores aunque quiera, porque son variables del sujeto o muestra y organísmicas de estado (sexo, edad, profesión, diagnóstico recibido, nivel educativo, estado civil, rasgos de personalidad físicos…). ▲ Según el ámbito de variabilidad: 1. Variables continuas. Asume valores dentro de la estructura numérica en que se encuentra (medida del tiempo cronológico, peso en kg...). 2. Variables categóricas, categoriales o politómicas. Toma valores pre-establecidos previstos para la medida, utilizándose escalas de media nominales (valorar de 0 a 10, gordo/delgado, bajo/medio/alto, nada/poco/mucho...). • Medida de las variables: ▲ El recuento: registro de la frecuencia de ocurrencia de acontecimientos conductuales. Lo puede hacer el experimentador o los aparatos automáticos de registro de frecuencias. Número natural (siempre entero y positivo) de registro de repetición. Ej: ha apretado X veces el interruptor… ▲ Medida idemnótica. Se basa en una unidad definida por un patrón invariable fijado por la comunidad científica. A partir de este patrón se registra la variabilidad de los fenómenos que se quieren medir. Va del patrón fijo científico (diferentes pesos, longitudes) a la variabilidad existente en la población que se mide. Medidas espaciales (distancia, área, volumen, velocidad), de peso, espectrográficas (frecuencia, intensidad acústica, longitud de onda visual) y las de tiempo. ▲ Medida vaganótica. Se basa en el registro de una variabilidad a partir de la cual encuentra la escala y define los patrones para medir los fenómenos. De la variabilidad al patrón fijo representativo. Como las puntuaciones de los test psicométricos. (escala de medida ordinal), ej.: la distribución de respuestas a los ítems de un test • Escalas de medida: ▲ Nominales. Los números representan diferencias de clase de clasificación, como un código. (1=gordos, 2=delgado...). Finalidad clasificatoria. Cualitativas. ▲ Ordinales. Los números representan diferencias de clase y orden. Representan solo la posición que se ocupa dentro de un grupo (ordenar la posición por alturas sin importar los centímetros equivalentes, test inteligencia por posición no por ser doble inteligente). Cualitativas. ▲ de intervalo. Los números representan diferencias de clase y orden, pero en intervalos constantes. Poseen un 0 aunque es arbitrario y no indica ausencia de lo medido (ej. temperatura, 0 a 100, 10, 20, 30...). ▲ de razón. Los números representan diferencias de clase, orden y en intervalos constante, pero el 0 es absoluto, que significa que es el punto de partida e indica ausencia de lo medido. (Ej. Objeto de 10m es a uno de 5 lo que uno de 4 es para uno de 2) • Errores de medida: Un error es una diferencia la cual se contabiliza comparando el valor de la medida que se ha encontrado y un valor ideal que se juzga verdadero. ▲ Sistemáticos: un error que se repite de forma constante y que se puede corregir. ▲ Aleatorios o al azar: error que varia imprevisiblemente. No se puede corregir fácilmente. • Definiciones. Es una equivalencia entre dos cláusulas lingüísticas: una que hace de significado o envoltorio, y que es la que se debe definir, y otra que aporta el significado, sea teórico o empírico. ▲ Teóricas. Equivalencia lingüística con la teoría: 1. Conceptuales: definiciones teóricas, equivalencia entre dos conceptos uno de los cuales está ya validado por los hechos (comprobado empíricamente). Ej. Definir la agresividad a partir de la frustración. 2. Constitutivas: entre dos conceptos sin validar por los hechos (sin comprobación empírica). Dependientes de un constructo. Ej. Definir la ansiedad como temor subjetividad (constructo) ▲ Empíricas. Equivalencia entre un concepto y una descripción observable, basada en hechos: 1. Enumerativas o tipo lista: descripción en forma de lista de elementos. 6 2. Operacionales: la descripción se puede fundamentar empíricamente. Especifica las conductas para fijar el significado a la variable o las operaciones que son necesarias para establecer la unidad de medida. Ej. Definición de metro como la cuarentamilionésima parte de un meridiano terrestre, definición 1 atmósfera como todo el procedimiento que se utiliza con mercurio, tubo, etc.. Definición de hambre a partir del tiempo sin comer, definición de sueño a partir del tiempo sin dormir. PREGUNTA INICIAL DE INICIO DE INVESTIGACIÓN: 1. Claridad: • Precisa: que exprese las intenciones concretas • Concisa: no sea demasiado larga. • Inequívoca: que sea clarificadora 2. Viabilidad • Realista: tener conocimiento de los recursos para dar respuesta (tiempo, dinero, personales) 3. Pertinencia: • Pregunta real: sin connotaciones morales implícitas o certeza absoluta de respuesta prefabricada. • Que estudie algo real de dimensión prospectiva (no de previsión) y estudiable, basando el análisis de los cambios en el análisis del funcionamiento. • Voluntad de comprensión de los fenómenos estudiados en todos sus ámbitos. DILEMAS Y ELECCIONES DEL PSICÒLOGO CIENTÍFICO Al construir un objeto de estudio el investigador decide entre dilemas o polaridades: • El dilema universal-singular: se desarrollará por medio de la oposición individual-colectivo o idiográfico-nomotético. Individual/idiográfico: unidad muestra estudiada en profundidad pero no se pretende generalizar más allá de la muestra. Colectivo/nomotético: estudia muestra representativa de la población centrándose en pocas variables para generalizar resultados en muestra mayor de población. ✳ Los métodos cuantitativos prefieren las estrategias nomotéticas, a pesar de que algunas tradiciones experimentales trabajan en el marco de los estudios o tratamientos de casos en una de las suyas. ✳ Los métodos cualitativos prefieren las estrategias ideográficas, a pesar de que a veces no rechazan la posibilidad de generalización en el sentido habitual, mediante estrategias de cariz inductivo que permiten globalizar un conjunto de casos estudiados y que trazan el perfil de los resultados dibujado entre todos. • El dilema experimental-observacional: mayor grado de validez interna (experimentación) o externa (observación). ▲ Observación. El científico adopta un rol pasivo y registra la realidad natural que observa sin modificarla previamente y establece relaciones globales y genera hipótesis. ▲ Experimentación. Rol activo, registra la realidad después de haberla preparado, interviene sobre la realidad para simplificarla o reducirla, crea y elimina las VI que no se quieren relacionar con las VD. ▲ CANONES DE MILL: como origen de estrategias de inferencia causal o de establecimiento de relaciones entre variables en la observación y experimentación. a. Método de acuerdo. Observación. Se aplica en dimensión intrasujeto o intragrupo detectando cambios mesurables a lo largo del tiempo. ex. alergias alimentarias. x,w,z y x,a,b y ; entonces, x está causalmente relacionada con y 7 O1 X O2 O = observación antes y después de la actuación de la VI 1. Molecular. Conocimiento en condiciones artificiales. Cariz concreto. Duración corta. Actos puntuales. Ejecutados por un cuerpo o parte del cuerpo. (cuantitativos). 2. Molar. En condiciones naturales. Cariz global. Duración larga. Sujeto integral. Acciones intencionales. Muy interpretativos. (cualitativos). METODOLOGIA CUANTITATIVA I CUALITATIVA • Métodos cuantitativos y cualitativos ▲ Cuantitativos: Objetos de estudio psicológicos, organismos o sujetos. Simplificación o reducción del objeto de estudio. Estrategias normalmente nomotéticas. Estrategias normalmente experimentales, relaciones causales. Buscan validez interna y replicación. Objetividad a través de estudios psicológicos, organismos o sujetos. Simplificación o reducción del objeto de estudio. Estrategias normalmente nomotéticas. Estrategias normalmente experimentales, relaciones causales. Buscan validez interna y replicación. Objetividad a través de la experimentación u observación no participando puntos de vista éticos (exteriores). Se interesan por la información matemática o física que se desprende de los datos y muestran tendencia a confiar más en las unidades y medidas moleculares. ▲ Cualitativos. Objetos de estudio representaciones personales y culturales. Construcción de objetos de estudio más densos y complejos. Estrategias idiográficas. Estrategias observacionales, relaciones causales y globales. Buscan validez ecológica. Tienen en cuenta la subjetividad a través de la observación participante, mediante la adopción de puntos de vista émicos respecto al objeto de estudio asumiendo la intersubjetividad como valor. Tienen en cuenta los significados inferidos de los sujetos o comunicados por ellos, habitualmente de unidades molares. • Integración de los métodos cuantitativos y cualitativos. Los enfoques cualitativo y cuantitativo se pueden integrar a lo largo de diferentes ejes metodológicos: Web recomanat ▲ Eje de la generalización: mediante la triangulación. Este es el eje principal. Cada método supone líneas de acceso diferentes hacia la realidad humana y revela aspectos y estratos diferentes de esta. Si obtienen datos compatibles o combinables aplicando diferentes métodos, después un marco teórico bastante amplio nos ha de permitir integrar las diferentes lecturas del fenómeno en un modelo más general pero unificado. ▲ Eje émico-ético, ofrecen dos versiones de un fenómeno, una formulada en el lenguaje del sujeto y otra en el del científico. ▲ Eje observación-experimentación. Si combinamos datos recogidos en situación de campo, sin intervención, con datos obtenidos en situación artificial o en algún tipo de laboratorio, disfrutamos de las ventajas de una y otra de estas estrategias en el terreno de la validez de los resultados. La aproximación experimental aportará validez interna y posibilidad de replicación y generalización poblacional, mientras que la observacional proporciona aplicabilidad en contextos concretos –validez ecológica- y, se emplea radicalmente la observación participante, profundizando en la interpretación de los fenómenos según personas, grupos o culturas. Habrá que integrarlas a las dos. CRUÏLLES DE DECICIÓ ÈTIQUES EN EL CURS D’UNA INVESTIGACIÓ: • Elecció de l’objecte d’estudi: hi ha objectes d’estudi èticament rebutjables. Nazis. • Recollida de dades: l’investigador deu respectar al màxim la intimitat del subjecte i la voluntat d’aquest de confidencialitat. També la decisió de fer la informació pública o no. • La intervenció o el tractament: tenir en compte el risc d’infligir dany psíquic o físic al subjecte. El subjecte ha de conèixer prèviament els riscos en què incorre mitjançant un contracte. 10 • Generalització dels resultats: el científic ha de ser honest respecte al valor de generalització de les dades obtingudes i evitar de donar-les un abast més gran que el que realment tenen. Deu evitar exagerar l’abast d’aquestes i ser prudent. CRUÏLLES DE DECICIÓ ÈTICA A LA PSICOLOGIA: • Capacitació professional: auto- coneixement de la capacitat real de dur a terme una tasca. • Compromís de confidencialitat: ha de respectar el caràcter confidencial de la investigació i resultats, com marca la llei es pot trencar en cas de prestar testimoni en un judici o instruir sumaris. • Relació de poder amb el subjecte: no pot aprofitar-se de la posició de superioritat que li atribueix la societat. Evitar simpaties, rebuig, enamoraments, etc amb respecte al pacient. MODES DE CONEIXEMENT O ESTABLIR CREENCES (PEIRCE, C.S.): • Mètode de la tenacitat: la gent sosté firmament la veritat, la qual assoli-se’n com certa degut al seu apego a ella i a que sempre la han considerada com a certa i real. • Mètode de la autoritat o de creences establertes: si una idea compta amb el pes de la tradició i la opinió pública la recolza, llavors es així. Amb aquest mètode es pot aconseguir progrés humà. No és defectuós, només sota certes circumstàncies. • Mètode a priori: també anomenat mètode de la intuïció. "a priori" seria igual a "concordar amb la raó". La gent a través de la comunicació pot aconseguir la veritat. Si les proposicions són acceptades, són evidents. Si alguna cosa concorda amb la raó, llavors és acceptat. • Mètode de la ciència: característiques de autocorrecció, objectivitat, comprovació, apel.la a la evidència, es sotmeten a prova empírica. 11
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