Síntesis Proyecto agropecuario_ Palma africana de aceite_ Probabilidad., Apuntes de Estadística Descriptiva

¡Descarga Síntesis Proyecto agropecuario_ Palma africana de aceite_ Probabilidad. y más Apuntes en PDF de Estadística Descriptiva solo en Docsity! ESCUELA DE CIENCIAS AGRÍCOLAS, PECUARIAS Y DEL MEDIO AMBIENTE FASE 4 - APLICAR CONCEPTOS A UN PROYECTO AGROPECUARIO CON PROCESAMIENTO ESTADÍSTICO. FRANKY JOVANY SÁNCHEZ MEZA CÓDIGO: 1007329256 HECTOR FABIO LOPEZ TUTOR GRUPO: 300046_36 UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA (PARA AGRARIAS) 2020 INTRODUCCIÓN Con la realización de este trabajo se da a conocer la importancia de saber identificar las variables a trabajar las cuales conocemos como; continuas, discretas y cualitativas o categóricas. Mi actividad fue desarrollada en el cultivo de palma de aceite ya que es lo que se cultiva o se produce principalmente en la zona perteneciente a departamento de Norte de Santander, Municipio de tibú, Corregimiento Campo dos, Vereda la batería, la ubicación exacta donde realice el ejercicio es en la finca el reflejo, Coordenadas N 8°27’59” W 72°39’5”. Con la realización de la actividad se pudo obtener datos de muy importantes que se podrían tener en cuenta para la aplicación de nuevas estrategia de mejor desarrollo sostenible y rentable. OBJETIVOS Aplicar los conocimientos obtenidos en las diferentes problemáticas que se nos presenten y darle la solución que requiera con respecto a las posibilidades que tengamos en fracasar o tener buenos resultados logrando de esta manera tener un buen conocimiento autónomo. Peso estimado del racimo promedio 18 obtenido del estudio realizado. Lote 2. VARIABLE CUANTITATIVA CONTINUA (MODIFICACIÓN DE LOS CODIGOS) > # Ejemplos: peso (de animales, de cosechas, etc.), contenidos de nutrientes en el suelo (ppm), pH, edad, material particulado, etc. > # En el siguiente renglón reemplace y digite los 30 datos de su variable CONTINUA, separándolos con comas. Para números decimales use punto: PESO DE RACIMO POR PALMA EVALUADA (32 DATOS) CONTINUA=c(15,16,20,18,16,17,16,18,18,19,17,18,19,16,18,22,20,21,19,20,19,24,16,18,17,19 ,16,20,18,16,17,18) Resumen estadístico Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 15.00 16.75 18.00 18.16 19.00 24.00 CUADRO RESUMEN mean(CONTINUA)#media aritmética 3.03125 var(CONTINUA)#varianza 0.9989919 sd(CONTINUA)#desviación estándar 0.9994958 min(CONTINUA) #Mínimo 1 (CONTINUA)# Máximo 5 range(CONTINUA) #Rango 1 5 median(CONTINUA)# Mediana 3 length(CONTINUA)# Número de datos 32 quantile(CONTINUA, 0.25)# Cuantil 25% 2 Q1quantile(CONTINUA, 0.5)# Cuantil Q2 que es la misma mediana 50% 3 quantile(CONTINUA, 0.75)# Cuantil Q3 75% 4 QR(CONTINUA) #Rango intercuartílico 2 GRÁFICO DE TABLA DE FRECUENCIAS (HISTOGRAMA) RELA DE STURGES Histogram of CONTINUA CONTINUA F re q u e n cy 16 18 20 22 24 0 2 4 6 8 1 0 1 2 En la gráfica se puede observar el nivel de la categorías que corresponden a los pesos de los frutos la cual se puede identificar que en el nivel de la barra de 17,18 son las que más resaltan dando a conocer que el peso promedio esta entre 17,18 kg. VARIABLE CUANTITATIVA DISCRETA # VARIABLE CUANTITATIVA DISCRETA > # Son variables de conteo, como número de personas que habitan un predio, número de crías por parto, número de frutos por cosecha, etc. > # En el siguiente renglón, reemplace y digite los 30 datos de su variable DISCRETA, separándolos con comas: Números de racimos por palma > DISCRETA=c(3,2,3,3,4,3,1,2,2,5,3,5,2,3,4,2,4,5,2,3,4,3,2,3,2,4,3,3,4,2,3,3) > # RECUERDE QUE NO DEBE CAMBIAR NINGUNA LINEA DEL CODIGO > summary(DISCRETA) # Resumen estadístico Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 1.000 2.000 3.000 3.031 4.000 5.000 CUADRO RESUMEN mean(CONTINUA)#media aritmética 3.03125 var(CONTINUA)#varianza 0.9989919 sd(CONTINUA)#desviación estándar 0.9994958 min(CONTINUA) #Mínimo 1 (CONTINUA)# Máximo 5 range(CONTINUA) #Rango 1 5 median(CONTINUA)# Mediana 3 length(CONTINUA)# Número de datos 32 quantile(CONTINUA, 0.25)# Cuantil 25% 2 Q1quantile(CONTINUA, 0.5)# Cuantil Q2 50% que es la misma mediana 3 quantile(CONTINUA, 0.75)# Cuantil Q3 75% 4 QR(CONTINUA) #Rango intercuartílico 2 Frecuencia absoluta 1 2 3 4 5 Diagrama de barras Frecuencia Absoluta DISCRETA F re cu en ci a s A bs ol ut a s 0 2 4 6 8 1 0 1 2 Como bien lo muestra la imagen es la suma de los valores en cada categoría correspondiente en la categoría 3 se puede observar que 13 plantas tienen las misma cantidad de 3 frutos respectivamente, la categoría 2 le corresponde que en 9 plantas tienen 2 frutos, en la categoría 4, 6 plantas poseen 4 frutos, posteriormente en la categoría 5, significa que 3 plantas tienen 5 frutos y finalmente 1 planta tiene 1 fruto respectivamente. Diagrama de barras frecuencia relativa acumulada 1 2 3 4 5 Diagrama de barras Frecuencia Relativa Acumulada DISCRETA F re cu e n ci a R e la tiv a A cu m ul a d a 0 .0 0 .2 0 .4 0 .6 0 .8 1 .0 En este diagrama de barras de frecuencia relativa acumulada, se da por medio de la suma de los resultados de la frecuencia relativa. En la categoría 1 (0.03%), la categoría 2, 0.03+0.28 = (0.31%), la categoría 3, 0.31+0.40 = (0.71%), la categoría 4, 0.1875+0.718 = (0.90%), la categoría 5, 0.89+0.10 = (100%) la cual se puede observar en la gráfica correspondientemente. Diagrama de cajas (Boxplot) 1 2 3 4 5 Como bien lo muestra la imagen nos da a conocer que el promedio de las palmas evaluadas, podemos encontrar 3 frutos, siendo este el promedio estimado según lo muestra el estudio realizado, lo cual nos indica de que al estar la producción baja, aún tiene frutos que mantienen la producción la cual nos da a conocer que fue útil este estudio para saber su estimado de producción. Grafico de tarta Frecuencia Absoluta DISCRETA 1 2 3 4 5 Grafico de tarta Frecuencia Absoulta DISCRETA El grafico de frecuencia de tarta nos muestra el nivel dependiendo del porcentaje correspondiente a cada categoría, como se puede apreciar la categoría 3 (40%) es la que tiene mayor espacio, en seguida se puede ver que la categoría 2 ocupa el (28%), la categoría 4 el (18%) y por último, (0.1%) para la categoría 1 y la 3 (0.3%). Lo que nos da a entender que es promedio es 3 con respecto a las demás categorías. > # Al asignar nombres a los comandos, no se deben repetir los que se usaron previamente: > > FrAbsCategorica=table(CATEGORICA) # Se le asigna el nombre de "FrAbsCategorica" para la Tabla de frecuencia absoluta de la variable categórica o cualitativa > FrAbsCategorica # Presenta la tabla de frecuencia absoluta de la variable categórica CATEGORICA Maduro Inmaduro Verde 12 9 11 > FrRelCategorica=prop.table(table(CATEGORICA))# Se le asigna el nombre de "FrRelCategorica" para la Tabla de frecuencia relativa de la variable categorica o cualitativa > FrRelCategorica # Indica la frecuencia de cada nivel en términos de porcentaje (multiplicar por 100) CATEGORICA Maduro Inmaduro Verde 0.37500 0.28125 0.34375 GRÁFICOS Maduro Inmaduro Verde Diagrama de Barras Frecuencia Absoluta CATEGORICA F re cu e n ci a s a b so lu ta s 0 2 4 6 8 1 0 1 2 En breve repaso se puede observar como la frecuencia absoluta de la variable categórica, en el grado de madurez del fruto evaluado cada casilla correspondiente a la categoría maduro en el conteo realizado por el programa R se puede concluir que hay exactamente 12 racimos o frutos maduros, en la categoría inmaduro (verde rojo) hay 9 frutos en estado inmaduro, finalmente en la categoría verde (verde absoluto) encontramos 11frutos en estado verde, Siendo 32 datos en total nos da el nivel correspondiente a cada categoría. Maduro Inmaduro Verde Diagrama de barras Frecuencia Relativa CATEGORICA F re cu e n ci a s re la tiv as 0 .0 0 0 .0 5 0 .1 0 0 .1 5 0 .2 0 0 .2 5 0 .3 0 0 .3 5 El diagrama de barras de la frecuencia relativa se refiere que con los datos de la frecuencia absoluta se obtienen los porcentajes de la frecuencia relativa, sabiendo los datos de cada categoría maduro 12, inmaduro 9 y verde 11, para este caso se multiplica el dato por 100 y se divide en la cantidad total de los datos 32 la cual nos da como resultado para la categoría maduro (0.37), inmaduro (0.28) y verde (0.34) la cual significa que hay mayor cantidad de frutos maduros como mediano dato frutos verdes e inmaduros son más mínimos correspondientemente a cada categoría la cual se puede observar en la gráfica.