Manual de Estadística Descriptiva con Excel para Psychology Degree Students - Prof. anónim, Apuntes de Psicología

¡Descarga Manual de Estadística Descriptiva con Excel para Psychology Degree Students - Prof. anónim y más Apuntes en PDF de Psicología solo en Docsity! Grau en Psicologia 10.512 Tècniques d’Anàlisi de Dades Quantitatives Curs 11-12/set 11 10512_2011_2012_1_PAC1_v4.doc 1/8 Nom i cognoms de l’estudiant Prova d’avaluació continuada 1. Estadística Descriptiva. Excel. Presentació Presentació de la prova En aquesta primera prova d’avaluació continuada s’introdueixen els conceptes més importants de l’estadística descriptiva. Es tractaran els diferents tipus de dades existents, la seva representació gràfica i la utilitat dels descriptors que aporten informació sobre les característiques de les dades com són les mesures de centre (com la mitjana) i mesures de desviació (com la variància). També utilitzarem un programa informàtic, l’Excel, per analitzar les dades disponibles. Objectius i competències Objectius Els aspectes més importants tractats en aquesta avaluació són:
Conèixer el software bàsic que utilitzarem a l’Anàlisi de Dades (EXCEL).
Estar familiaritzat amb l’eina informàtica.
Situar l’Anàlisi de Dades en el marc del procés general d’investigació científica.
Diferenciar entre estadística descriptiva i estadística inferencial.
Estar familiaritzat amb els conceptes bàsics com mostra, població, paràmetre, estadístic, cens, variable....
Aprendre la importància de la mesura en Psicologia i diferenciar les diverses escales de mesura.
Relacionar els diferents tipus de mostreig explicats de manera detallada a Metodologies científiques i el seu ús per a l’anàlisi de dades en Psicologia.
Disposar d’una panoràmica dels diferents programaris informàtics.
Saber interpretar les distribucions de freqüències i histogrames de l’ EXCEL.
Representar gràficament una distribució de dades: categòriques i quantitatives.
Conèixer els diferents tipus de representacions gràfiques i les convencions emprades a l’hora de realitzar-les.
Aprendre a valorar en cada cas quins són els avantatges de fer un tipus de representació gràfica o bé un altre. Evitar les impressions enganyoses a l’hora d’elaborar-les.
Conèixer les propietats dels índexs de posició, tendència central i dispersió.
Identificar l’índex de tendència central més adequat en cada cas.
Interpretar els llistats EXCEL Eliminado: 10512_cognom_co gnom_PAC1.doc PAC1. Estadística Descriptiva i Excel 10512_cognom_cognom_PAC1 2/8 Competències Les competències que es treballaran en aquesta primera PAC són:
Aplicar tècniques per recollir informació sobre l’estudi del funcionament dels individus, grups o organitzacions.
Buscar i gestionar dades i materials d'investigació, sent flexible i mostrant respecte i discreció en l'ús de dades que afectin a persones, a grups i a institucions.
Valorar, contrastar i prendre decisions sobre l'elecció dels models, teories, instruments i tècniques més adequades en cada context d'avaluació i intervenció.
Interpretar el contingut i l'abast de la informació rebuda o demanada, oralment o per escrit, i el tractament que cal donar-li segons la naturalesa del fet que es tracti. Recursos
Mòdul 1. Conceptes estadístics bàsics.
Mòdul 2. Organització de les dades d’una mostra: representacions gràfiques.
Mòdul 3. Mesures de tendència central i de dispersió.
Unitat 17-Estadística-Anàlisi de dades II (Cd-Rom) (actual material)- mostreig.
Vídeo didàctic Unitat 1-Estadística-Anàlisi de dades I (Cd-Rom) (actual material).
Vídeo didàctic Unitats 2 i 3 –Estadística - Anàlisi de dades I (Cd-Rom) (actual material).
Vídeo didàctic Unitats 4, 5 i 6-Estadística-Anàlisi de dades I (Cd-Rom) (actual material).
Consultar els tutorials de les pàgines WEB: o Conceptes bàsics: http://www.pangea.org/~acte/eleccions/estad.htm o Escales de mesura, Introducció al mostreig, Introducció al sumatori: http://www.psico.uniovi.es/Fac_Psicologia/w3doc/ad/espanol.html o Fer boxplot: http://boxplotcaja.blogspot.com/ o Mitjana i mediana: http://www.ruf.rice.edu/~lane/stat_sim/descriptive/index.html De forma complementària, podeu consultar: http://www.psychstat.missouristate.edu/introbook/sbk13.htm http://www.ruf.rice.edu/~lane/stat_sim/descriptive/index.html http://socr.ucla.edu/htmls/SOCR_Analyses.html PAC1. Estadística Descriptiva i Excel 10512_cognom_cognom_PAC1 5/8 Nota: Vegeu Mòdul 11. Tutorial de l’Excel SEXE 37% 63% Nois Noies RENDIMENT 12 7 5 6 0 2 4 6 8 10 12 14 Suspès Aprovat Notable Excel·lent RENDIMENT El sexe no està equiparat: hi ha més noies que nois. Respecte al rendiment en matemàtiques, gairebé la meitat dels alumnes han suspès l’examen. Entre els que han aprovat, la freqüència d’alumnes que han obtingut un aprovat, notable i excel·lent és molt similar. 4. Calculeu els valors de la mitjana, la mediana i la moda de les variables SUSPENS i RAONAMENT NUMÈRIC. Interpreteu aquests estadístics. SUSPENS Mitjana 3,9 Mediana 3 Moda 0 RAONAMENT NUMÈRIC Mitjana 54,03333333 Mediana 51 Moda 21, 25, 87, 92 PAC1. Estadística Descriptiva i Excel 10512_cognom_cognom_PAC1 6/8 Trobem una petita diferència entre els resultats de la mitjana i la mediana en les dues variables. La diferència amb la moda és més acusada, degut a distribucions asimètriques. La mediana i la moda són índexs més resistents a distribucions asimètriques. 5. Calculeu la mitjana, variància i desviació típica de totes les variables quantitatives en funció del sexe. SUSPENS NOIS NOIES MITJANA 5,45 3 VARIANCIA 13,27 9 DESVIACIÓ TIPICA 3,64 3 RAONAMENT NUMÈRIC NOIS NOIES MITJANA 42,09 60,95 VARIANCIA 747,89 632,61 DESVIACIÓ TIPICA 27,35 25,15 EDAT NOIS NOIES MITJANA 15,27 16,05 VARIANCIA 1,42 1,61 DESVIACIÓ TIPICA 1,19 1,27 CÀNNABIS NOIS NOIES MITJANA 4,64 1,11 VARIANCIA 25,25 6,10 DESVIACIÓ TIPICA 5,03 2,47 MATEMÀTIQUES NOIS NOIES MITJANA 4,82 6,32 VARIANCIA 5,51 5,28 DESVIACIÓ TIPICA 2,35 2,30 6. Quin tipus de gràfic utilitzaries per a representar la variable SUSPENS? I la variable CANNABIS? Realitza-les, raona la teva resposta i interpreta els resultats. Aquestes variables són quantitatives, per tant, podríem fer servir un histograma o un diagrama de caixa. PAC1. Estadística Descriptiva i Excel 10512_cognom_cognom_PAC1 7/8 De l’observació de qualsevol dels dos gràfics podem extreure que es tracta de variables amb distribucions asimètriques. 7. Representeu el diagrama de tija i fulles de la variable RAONAMENT NUMÈRIC. Interpreteu la gràfica. 0 1 2 112345567 3 345 4 135 5 78 6 04 7 138 8 56779 9 227 Es tracta d’una distribució asimètrica. D’aquest gràfic podem destacar la mediana, situada a la posició 15,5.