¡Descarga Muestreo en Estadística: Definiciones, Tamaño Muestral, Tipos y Ventajas y Desventajas y más Apuntes en PDF de Biología solo en Docsity! BE-2. Muestreo en estudios estadísticos. Definiciones: Universo (U): conjunto de elementos susceptible de ser estudiados. Individuos, aldeas, pueblos, acontecimientos (nacimientos, fallecimientos…). Precisión en la definición Unidades muestrales (UM): elementos que componen el Universo.Individuos, aldeas, pueblos, manzanas, hogares… Un mismo U puede descomponerse en distintos tipos de UM. Muestra (m): Subconjunto de UE extraídas del U. Los resultados de la muestra se van a “extrapolar” (estimación). Estadística: ciencia de probabilidades. Tamaño muestral necesario: tamaño mínimo necesario para alcanzar cierta fiabilidad u seguridad (aprox. 95%) estadística, un 80% de potencia, para conseguir resultados fiables aceptados por la comunidad científica. Protocolo de investigación: incluye las reglas y las características definidas que influyen en el estudio. -Desde el punto de vista, a mayor N (población diana), mejores resultados. Representatividad en estudios estadísticos m = Imagen reducida pero “fiel” del U. Lo más parecido al universo en las características evaluadas. -Características al evaluar -Se deben evitar grupos de estudio ‘sobre-representados’ o ‘infra-representados’. En la muestra debe haber el mismo porcentaje que en el universo. -Ponderación en la estimación Muestreo Aleatorio Simple (MAS) (Azar Simple): Extraer m de tamaño n donde cada UM tiene la misma probabilidad de ser extraída. Puede realizarse con o sin reposición. Los pasos a seguir son: -Listar todos los elementos -Calcular el tamaño muestral necesario -Listado de números aleatorios -Extraer las unidades muestrales del universo poblacional. Ventajas: 1. Sencillez. 2. Se basa en métodos probabilísticos. Sirve para eliminar los sesgos de selección. 3. Sirve de base para otros métodos más complejos. No suele usarse. Inconvenientes: 1. Todas las unidades poblacionales han de ser listadas. 2. No unifica las distintas características de los elementos. 3. Algún grupo poblacional puede no ser representado ALM 4 4 Muestreo Aleatorio Sistemático (MAST)(Azar Sistemático): Los pasos a seguir son: -Listar todos los elementos -Calcular el tamaño muestral necesario -Seleccionar una primera unidad, calculando N/n=CE (coeficiente de Elevación). -Seleccionar el resto de unidades a partir de la 1º sumando el CE correlativamente. -El elemento que se elige debe estar por debajo del CE. Se escoge un número aleatorio en el intervalo del CE. Ejemplo: 100-N/10-n=10=CE. Se escoge un número aleatorio en el intervalo 1-9. Ventajas: -Las mismas que en MAS Inconvenientes: 1. Una cierta ordenación puede dar lugar a un sesgo. 2. El CE puede no ser entero. 3. La sustitución de las unidades vacías produce otro CE y este a su vez puede producir un nuevo sesgo (ordenando por edad, por llegada a la consulta…) Muestreo Estratificado: Se eligen unas características de la población diana y se realizan subgrupos de la misma a partir de éstos, intentando que sea un fiel reflejo del universo muestral. Se deciden previamente las características y criterios de este subgrupo en el protocolo. La muestra debe tener el mismo porcentaje que la población diana de cada estrato. Estrato: Subconjunto de la población agrupado por una o más características. Los estratos son variables que influyen en el estudio. El número de estratos se calcula multiplicando cada variable. Ventajas: 1. Consigue una mayor precisión que el MAS y el MAST. 2. Se puede obtener información de cada estrato. 3. Es más beneficioso logística y administrativamente hablando. Inconvenientes: 1. Es más complejo que el MAS. 2. Es más costoso económicamente y de recursos utilizados. Muestreo Aleatorio Estratificado (MAE): En este proceso se divide la población en estratos o subconjuntos disjuntos y exhaustivos para la posterior extracción de una MAS en cada uno de ellos, con el objeto de conseguir una representación de cada uno de ellos. Se debe conseguir una homogeneidad intra-estrato y heterogeneidad inter-estrato. Se utiliza con grupos pequeños en los que al extrapolar el porcentaje de estratos, algunos de estos son tan pequeños y cuentan con tan pocos elementos que no se pueden valorar estadísticamente. Después de estratificar se da el MAS y para seleccionar los elementos se emplea el listado. Podemos elegir dos tipos de reparto al realizar los estratos: Simple.- Cada estrato contiene el mismo número de unidades muestrales. L = nº de estratos ALM 4 4
