tesis de investigacion de un censo, Guías, Proyectos, Investigaciones de Sistemas Integrados

¡Descarga tesis de investigacion de un censo y más Guías, Proyectos, Investigaciones en PDF de Sistemas Integrados solo en Docsity! CAD Ae, pe INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA PROVINCIA DE LIMA RESULTADOS DEFINITIVOS TOMO | + ASPECTOS GENERALES ANÁLISIS DE LOS PRINCIPALES JA OS CUADROS Ada LINA ADA NS AA ENTE (AER ES EU] MARTÍN VIZCARRA CORNEJO Presidente Constitucional de la República PRESIDENCIA DEL , , CONSEJO DE MINISTROS CÉSAR VILLANUEVA ARÉVALO Presidente INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA FRANCISCO COSTA APONTE Jefe (e) ANÍBAL SÁNCHEZ AGUILAR Subjefe GASPAR MORÁN FLORES Director Nacional Dirección Nacional de Censos y Encuestas LEY DE ORGANIZACIÓN Y FUNCIONES DEL INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA DECRETO LEGISLATIVO N” 604 Artículo 1% Los Sistemas Nacionales de Estadística e Informática tienen por finalidad asegurar, en los respectivos campos, que sus actividades se desarrollen en forma integrada, coordinada y racionalizada y bajo una normativa técnica común, contando para ello con autonomía técnica y gestión. Artículo 2% Son objetivos de los Sistemas Nacionales de Estadística e Informática: a. Normar las actividades de estadística e informática oficial. b. Coordinar, integrar y racionalizar las actividades de Estadísticas e Informática; y c. Promover la capacitación, investigación y desarrollo de las actividades de Estadística e Informática. Artículo 3% Los ámbitos de competencia de los Sistemas Nacionales de Estadística e Informática son: a. Del Sistema Nacional de Estadística Los levantamientos censales, estadísticas continuas, las encuestas por muestreo, las estadísticas de población, los indicadores e índices en general, las cuentas nacionales y regionales, los esquemas macroestadísticos, análisis e investigación. Corresponde a éste las tareas técnicas y científicas que se desarrollan con fines de cuantificar y proyectar los hechos económicos y sociales para producir las estadísticas oficiales del país. El Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), como ente rector del Sistema Estadístico Nacional, ejecutó los Censos Nacionales 2017: XIl de Población, VI! de Vivienda y III de Comunidades Indígenas, el día 22 de octubre en el área urbana; y en el área rural, del 23 de octubre al 6 de noviembre, para obtener información estadística actualizada sobre la magnitud, distribución y composición de la población, así como de las características de las viviendas y de los hogares. En el marco de su política de difusión, presenta el documento “Resultados Definitivos de la provincia de Lima”, que contiene información relevante y de gran utilidad para las instituciones públicas y privadas, investigadores, estudiantes y los usuarios en general. Los resultados tienen un nivel de desagregación distrital. El documento consta de seis (6) tomos. En el primero, se presentan aspectos generales de la provincia de Lima, el análisis de los principales resultados obtenidos y los primeros cuadros estadísticos con información sobre la población. En los siguientes tomos, se continúa con los datos de población; además de los cuadros estadísticos con información sobre la vivienda y el hogar. Asimismo, se cuenta con anexos metodológicos. El INEI expresa su agradecimiento a las Autoridades del Gobierno Central, Regional y Local, a las Fuerzas Armadas y Policiales, a la Comisión Consultiva de los Censos Nacionales, empresas privadas, estudiantes, medios de comunicación, organizaciones comunales, y a las familias peruanas, quienes se aunaron a este gran esfuerzo de índole estadístico. Asimismo, nuestro especial agradecimiento al personal Directivo, Profesional y Técnico del INEl por su denodado esfuerzo para cumplir con la meta de cada una de las actividades del censo, logrando así obtener información actualizada de la población, sus viviendas y hogares. Lima, noviembre de 2018 Contenido INTRODUCCIÓN TOMO | 1 3. ASPECTOS GENERALES cooooconcconocnccnonococoncorcnoconcnoronrcononornorcnr carnero ronca anar 19 1.1 Ubicación geográfica . 1.2 Demarcación política . ANÁLISIS DE LOS PRINCIPALES RESULTADOS cocos 23 2.1 CARACTERÍSTICAS DE LA POBLACIÓN ..mconccociccicccmnmnnmnnnneoncrmrnrerrrrrenrccea 23 2.1.1 Población censada urbana y rural. 2.1.2 Población censada por distritos... 2.1.3 Composición de la población censada por sexo y edad 2.1.4 Nivel educativo... 2.1.5 Asistencia a una institución educativa .. 2.1.6 Analfabetismo. 2.1.7 — Idioma o lengua materna con el que aprendió a hablar en su niñe: 2.1.8 Autoidentificación étnica 2.1.9 Tenencia de documento nacional de identidad (DNI) 2.1.10 Población censada en edad de trabaja 2.1.11 Estado civil o conyugal 2.1.12 Fecundidad 2. 2.1.13 Población censada con alguna dificultad o limitación p 2.2 CARACTERÍSTICAS DE LA VIVIENDA Y HOGAR coccoccccanoooooonoosioscisenennsrsrrrseossessimseees 50 2.2.1 Características de la ViVieNda ...oonnnnmnnannararrararrrmaro 50 2.2.2 Características del HOYA... creci 58 CUADROS ESTADÍSTICOS DE POBLACIÓN, VIVIENDA Y HOGAR .....cocccoccocoonnonaoorrososiessimsenes 63 3.1 CARACTERÍSTICAS DE LA POBLACIÓN ......oocnnonnsnosrmrrnrrrrrraecrrrraa 65 CUADRO N' 1: POBLACIÓN CENSADA, POR ÁREA URBANA Y RURAL; Y SEXO, SEGÚN DISTRITO Y EDADES SIMPLES CUADRO NC 2: POBLACIÓN CENSADA, POR GRUPOS DE EDAD, SEGÚN DISTRITO, ÁREA URBANA Y RURAL, TIPO DE VIVIENDA Y SEXO CUADRO N? 3: POBLACIÓN CENSADA EN VIVIENDAS PARTICULARES, POR GRUPOS DE EDAD, SEGÚN DISTRITO, ÁREA URBANA Y RURAL; Y TIPO DE VIVIENDA. CUADRO N? 4: POBLACIÓN CENSADA EN VIVIENDAS PARTICULARES, POR GRUPOS DE EDAD, SEGÚN DISTRITO, ÁREA URBANA Y RURAL, SEXO Y RELACIÓN DE PARENTESCO CON EL JEFE O JEFA DEL HOGAR. CUADRO NO 5: POBLACIÓN CENSADA, POR TENENCIA DE ALGÚN TIPO DE DOCUMENTO DE IDENTIDAD, SEGÚN DISTRITO, ÁREA URBANA Y RURAL, GRUPOS DE EDAD Y SEXO................ 402 35 3.6 3.1 CUADRO N* 7: POBLACIÓN CENSADA EN EDAD DE TRABAJAR, POR AUTOIDENTIFICACIÓN ÉTNICA, SEGÚN DISTRITO, ÁREA URBANA Y RURAL; Y SEXO coccion 2213 CUADRO N” 8: POBLACIÓN CENSADA EN EDAD DE TRABAJAR, POR ESTADO CIVIL O CONYUGAL, SEGÚN DISTRITO, ÁREA URBANA Y RURAL; Y SEXO occiso 2230 CARACTERÍSTICAS DE ESTADO CIVIL Y RELIGIÓN conocio 2245 CUADRO NO 1: POBLACIÓN CENSADA DE 12 Y MÁS AÑOS DE EDAD, POR GRUPOS DE EDAD, SEGÚN DISTRITO, ÁREA URBANA Y RURAL, SEXO Y RELIGIÓN QUE PROFESA.. .2247 CUADRO N' 2: POBLACIÓN CENSADA DE 12 Y MÁS AÑOS DE EDAD, POR GRUPOS DE EDAD, SEGÚN DISTRITO, ÁREA URBANA Y RURAL, SEXO Y ESTADO CIVIL O CONYUGAL................ 2305 CUADRO N' 3: POBLACIÓN CENSADA FEMENINA DE 12 Y MÁS AÑOS DE EDAD, POR NÚMERO DE HIJOS E HIJAS NACIDOS VIVOS, SEGÚN DISTRITO, ÁREA URBANA Y RURAL; Y RELIGIÓN QUE PROFESA CARACTERÍSTICAS DE ETNICIDAD CUADRO N% 1: POBLACIÓN CENSADA DE 12 Y MÁS AÑOS DE EDAD, POR AUTOIDENTIFICACIÓN ÉTNICA, SEGÚN DISTRITO, ÁREA URBANA Y RURAL, SEXO Y GRUPOS DE EDAD CUADRO N* 2: POBLACIÓN CENSADA DE 12 Y MÁS AÑOS DE EDAD, POR AUTOIDENTIFICACIÓN ÉTNICA, SEGUN DISTRITO, ÁREA URBANA Y RURAL, SEXO Y NIVEL EDUCATIVO ALCANZADO.. .2497 CUADRO N% 3: POBLACIÓN CENSADA DE 12 Y MÁS AÑOS DE EDAD, POR AUTOIDENTIFICACIÓN ÉTNICA, SEGÚN DISTRITO, ÁREA URBANA Y RURAL, SEXO Y CONDICIÓN DE ALFABETISMO .2612 CUADRO NO 4: POBLACIÓN CENSADA DE 12 Y MÁS AÑOS DE EDAD, POR AUTOIDENTIFICACIÓN ETNICA, SEGUN DISTRITO, ÁREA URBANA Y RURAL, SEXO Y ASISTENCIA A UNA INSTITUCIÓN EDUCATIVA .. .2660 CUADRO N% 5: POBLACIÓN CENSADA DE 12 Y MÁS AÑOS DE EDAD, POR AUTOIDENTIFICACIÓN ÉTNICA, SEGÚN DISTRITO, ÁREA URBANA Y RURAL, SEXO Y AFILIACIÓN A ALGUN TIPO DE SEGURO DE SALUD .2708 CUADRO N? 6: POBLACIÓN CENSADA DE 12 Y MÁS AÑOS DE EDAD, POR AUTOIDENTIFICACIÓN ÉTNICA, SEGÚN DISTRITO, ÁREA URBANA Y RURAL, SEXO Y TENENCIA DE ALGÚN TIPO DE DOCUMENTO DE IDENTIDAD.. .2802 CUADRO N? 7: POBLACIÓN CENSADA DE 12 Y MÁS AÑOS DE EDAD, POR AUTOIDENTIFICACIÓN ÉTNICA, SEGÚN DISTRITO, ÁREA URBANA Y RURAL, SEXO Y ESTADO CIVIL CUADRO N” 8: POBLACIÓN CENSADA DE 12 Y MÁS AÑOS DE EDAD, POR AUTOIDENTIFICACIÓN ÉTNICA, SEGÚN DISTRITO, ÁREA URBANA Y RURAL, SEXO Y ALGUNA DIFICULTAD O LIMITACIÓN PERMANENTE CARACTERÍSTICAS DE FECUNDIDAD occociccccicccccoconmnnnononnoonncorermnnrrnerrrnernrrnna 3057 CUADRO N' 1: POBLACIÓN FEMENINA CENSADA DE 12 Y MÁS AÑOS DE EDAD, POR NÚMERO DE HIJOS E HIJAS NACIDOS VIVOS, SEGÚN DISTRITO, ÁREA URBANA Y RURAL, NIVEL EDUCATIVO ALCANZADO Y GRUPOS DE EDAD.. .3059 TOMO IV TOMO V 3.8 CUADRO N' 2: POBLACIÓN FEMENINA CENSADA DE 12 Y MÁS AÑOS DE EDAD, POR NÚMERO DE HIJOS E HIJAS NACIDOS VIVOS, SEGÚN DISTRITO, ÁREA URBANA Y RURAL, ESTADO CIVIL O CONYUGAL Y GRUPOS DE EDAD CUADRO N?2 3: POBLACIÓN FEMENINA CENSADA DE 12 Y MÁS AÑOS DE EDAD, QUE TUVIERON ALGÚN HIJO O HIJA NACIDO VIVO, POR NÚMERO DE HIJOS E HIJAS QUE SE ENCUENTRAN ACTUALMENTE VIVOS, SEGÚN DISTRITO, ÁREA URBANA Y RURAL, NIVEL EDUCATIVO ALCANZADO Y GRUPOS DE EDAD CUADRO N' 4: POBLACIÓN FEMENINA CENSADA DE 12 Y MÁS AÑOS DE EDAD, QUE TUVIERON ALGÚN HIJO O HIJA NACIDO VIVO, POR NÚMERO DE HIJOS E HIJAS QUE SE ENCUENTRAN ACTUALMENTE VIVOS, SEGÚN DISTRITO, ÁREA URBANA Y RURAL, ESTADO CIVIL O CONYUGAL Y GRUPOS DE EDAD CUADRO N' 5: POBLACIÓN FEMENINA CENSADA DE 12 Y MÁS AÑOS DE EDAD, POR NÚMERO DE HIJOS E HIJAS NACIDOS VIVOS, HIJOS E HIJAS SOBREVIVIENTES, HIJOS O HIJAS NACIDOS VIVOS EN EL ÚLTIMO AÑO, SEGÚN DISTRITO, ÁREA URBANA Y RURAL, NIVEL EDUCATIVO ALCANZADO Y GRUPOS DE EDAD CUADRO N' 6: POBLACIÓN FEMENINA CENSADA DE 12 Y MÁS AÑOS DE EDAD, POR NÚMERO DE HIJOS E HIJAS NACIDOS VIVOS, HIJOS E HIJAS SOBREVIVIENTES, HIJOS O HIJAS NACIDOS VIVOS EN EL ÚLTIMO AÑO, SEGÚN DISTRITO, ÁREA URBANA Y RURAL, ESTADO CIVIL O CONYUGAL Y GRUPOS DE EDAD CUADRO N' 7: POBLACIÓN FEMENINA CENSADA DE 12 Y MÁS AÑOS DE EDAD, QUE TUVIERON ALGÚN HIJO O HIJA NACIDO VIVO, POR AÑO EN QUE NACIÓ SU ÚLTIMO HIJO O HIJA NACIDO VIVO, SEGÚN DISTRITO, ÁREA URBANA Y RURAL, NIVEL EDUCATIVO ALCANZADO Y GRUPOS DE EDAD CUADRO NC? 8: POBLACIÓN FEMENINA CENSADA DE 12 Y MÁS AÑOS DE EDAD, QUE TUVIERON ALGÚN HIJO O HIJA NACIDO VIVO, POR AÑO EN QUE NACIÓ SU ÚLTIMO HIJO O HIJA NACIDO VIVO, SEGÚN DISTRITO, ÁREA URBANA Y RURAL, ESTADO CIVIL O CONYUGAL Y GRUPOS DE EDAD CARACTERÍSTICAS DE LA VIVIENDA .ccooccccccococoocomoninnnnnnoocconncoeeermnnrrnerrrnerncncca 5037 CUADRO N* 1: VIVIENDAS PARTICULARES, POR CONDICIÓN DE OCUPACIÓN DE LA VIVIENDA, SEGUN DISTRITO, ÁREA URBANA Y RURAL; Y TIPO DE VIVIENDA CUADRO N' 2: VIVIENDAS PARTICULARES, POR ÁREA URBANA Y RURAL, SEGÚN DISTRITO Y TIPO DE VIVIENDA CUADRO N' 3: POBLACIÓN CENSADA EN VIVIENDAS PARTICULARES, POR ÁREA URBANA Y RURAL, SEGÚN DISTRITO Y TIPO DE VIVIENDA . .5071 CUADRO N' 4: POBLACIÓN CENSADA EN VIVIENDAS COLECTIVAS Y OTRO TIPO, POR ÁREA URBANA Y RURAL, SEGÚN DISTRITO Y TIPO DE VIVIENDA CUADRO N% 5: VIVIENDAS PARTICULARES CON OCUPANTES PRESENTES Y TOTAL DE OCUPANTES PRESENTES, POR ÁREA URBANA Y RURAL, SEGÚN DISTRITO Y TIPO DE VIVIENDA TOMO VI CUADRO NO 6: VIVIENDAS PARTICULARES CON OCUPANTES PRESENTES, POR MATERIAL DE CONSTRUCCIÓN PREDOMINANTE EN LAS PAREDES EXTERIORES DE LAS VIVIENDAS, SEGÚN DISTRITO, ÁREA URBANA Y RURAL, TIPO DE VIVIENDA Y TOTAL DE OCUPANTES PRESENTES CUADRO NO 7: VIVIENDAS PARTICULARES CON OCUPANTES PRESENTES, POR MATERIAL DE CONSTRUCCIÓN PREDOMINANTE EN LOS TECHOS DE LAS VIVIENDAS, SEGÚN DISTRITO, AREA URBANA Y RURAL, TIPO DE VIVIENDA Y TOTAL DE OCUPANTES PRESENTES ............... 5191 CUADRO NO 8: VIVIENDAS PARTICULARES CON OCUPANTES PRESENTES, POR MATERIAL DE CONSTRUCCIÓN PREDOMINANTE EN LOS PISOS DE LAS VIVIENDAS, SEGÚN DISTRITO, ÁREA URBANA Y RURAL, TIPO DE VIVIENDA Y TOTAL DE OCUPANTES PRESENTES ....ococnuiccinocnocnnos 5283 CUADRO N% 9: VIVIENDAS PARTICULARES CON OCUPANTES PRESENTES, POR TIPO DE PROCEDENCIA DEL AGUA, SEGÚN DISTRITO, ÁREA URBANA Y RURAL, TIPO DE VIVIENDA Y TOTAL DE OCUPANTES PRESENTES. CUADRO N? 10: VIVIENDAS PARTICULARES CON OCUPANTES PRESENTES, POR TIPO DE PROCEDENCIA DEL AGUA POR RED PÚBLICA, SEGUN DISTRITO, ÁREA URBANA Y RURAL, TIPO DE VIVIENDA Y TOTAL DE OCUPANTES PRESENTES CUADRO N% 11: VIVIENDAS PARTICULARES CON OCUPANTES PRESENTES, POR DISPONIBILIDAD DEL SERVICIO DE AGUA POR RED PÚBLICA TODOS LOS DÍAS DE LA SEMANA, SEGÚN DISTRITO, ÁREA URBANA Y RURAL, TIPO DE VIVIENDA Y TOTAL DE OCUPANTES PRESENTES .5519 CUADRO NO 12: VIVIENDAS PARTICULARES CON OCUPANTES PRESENTES QUE SÍ DISPONEN DEL SERVICIO DE AGUA POR RED PÚBLICA TODOS LOS DÍAS DE LA SEMANA, POR NÚMERO DE HORAS AL DÍA, SEGÚN DISTRITO, ÁREA URBANA Y RURAL, TIPO DE VIVIENDA Y TOTAL DE OCUPANTES PRESENTES CUADRO N% 13: VIVIENDAS PARTICULARES CON OCUPANTES PRESENTES QUE NO DISPONEN DEL SERVICIO DE AGUA POR RED PÚBLICA TODOS LOS DÍAS DE LA SEMANA, POR NÚMERO DE DÍAS A LA SEMANA QUE DISPONEN DEL SERVICIO DE AGUA, SEGÚN DISTRITO, ÁREA URBANA Y RURAL, TIPO DE VIVIENDA Y TOTAL DE OCUPANTES PRESENTES ............... 5673 CUADRO N% 14: VIVIENDAS PARTICULARES CON OCUPANTES PRESENTES QUE NO DISPONEN DEL SERVICIO DE AGUA POR RED PÚBLICA TODOS LOS DÍAS DE LA SEMANA, POR NÚMERO DE HORAS AL DÍA QUE DISPONEN DEL SERVICIO DE AGUA, SEGÚN DISTRITO, ÁREA URBANA Y RURAL, TIPO DE VIVIENDA Y TOTAL DE OCUPANTES PRESENTES ....ococnuiccinocnocnnos 5725 CUADRO NO 15: VIVIENDAS PARTICULARES CON OCUPANTES PRESENTES, POR CONDICIÓN DE PAGO POR EL SERVICIO DE AGUA, SEGÚN DISTRITO, ÁREA URBANA Y RURAL; Y TIPO DE VIVIENDA 5815 CUADRO NO 16: VIVIENDAS PARTICULARES CON OCUPANTES PRESENTES, POR EMPRESA O ENTIDAD A LA QUE PAGAN POR EL SERVICIO DE AGUA, SEGÚN DISTRITO, ÁREA URBANA Y RURAL; Y TIPO DE VIVIENDA .5831 CUADRO N% 17: VIVIENDAS PARTICULARES CON OCUPANTES PRESENTES, POR DISPONIBILIDAD DE SERVICIO HIGIÉNICO EN LA VIVIENDA, SEGUN DISTRITO, ÁREA URBANA Y RURAL, TIPO DE VIVIENDA Y TOTAL DE OCUPANTES PRESENTES .5848 CUADRO N% 18: VIVIENDAS PARTICULARES CON OCUPANTES PRESENTES, POR DISPONIBILIDAD DE ALUMBRADO ELÉCTRICO POR RED PÚBLICA, SEGÚN DISTRITO, ÁREA URBANA Y RURAL, TIPO DE VIVIENDA Y TOTAL DE OCUPANTES PRESENTES 5955 PROVINCIA DE LIMA PROVINCIA DE HUARAL OCÉANO PACÍFICO CENTROS SS RITOS e osLaDOS SIGNOS CONVENCIONALES Cepitalde Provincia . Limie Prowncial —_ Ley NV 27735 - Quinta Disposición Trenstoria y Final de la Ley de Demarcación y Orgenizacón Tenia: “En tanto se determine el sensemients de los límiss temterals, contenme a la presente Ley, las delmtaciones censales y/u otros relacionadas con las crurscripciones existentes sor de carcerreerencia. Fuente: Instituto Nacional de Estadística e informática. UBICACIÓN GEOGRÁFICA PROVINCIA DE CANTA LS PROVINCIA DE HUAROCHIRI PROVINCIA DE CAÑETE NT A OS Generales Análisis de los Principales Resultados CUADRO NO 2.2 PROVINCIA DE LIMA: POBLACIÓN CENSADA Y TASA DE CRECIMIENTO PROMEDIO ANUAL, SEGÚN DISTRITO, 2007 Y 2017 (Absoluto y porcentaje) Variación intercensal Tasa de Distrito 2007 20170 2007-2017 crecimiento Absoluto % Absoluto % Absoluto % promedio Total 7 605 742 100,0 8574974 100,0 969 232 12,7 12 Lima 299 493 3,9 268 352 3,1 -31 141 -10,4 -1,1 Ancón 33 367 0,4 62 928 0,7 29 561 88,6 6,5 Ate 478 278 6,3 599 196 7,0 120 918 25,3 2,3 Barranco 33 903 0,4 34378 04 475 1,4 0,1 Breña 81909 1,1 85309 1,0 3 400 4,2 0,4 Carabayllo 213 386 28 333 045 3,9 119 659 56,1 4,6 Chaclacayo 41110 0,5 42912 05 1 802 44 0,4 Chorrillos 286 977 3,8 314 241 3,7 27 264 9,5 0,9 Cieneguilla 26725 0,4 34.684 0,4 7959 29,8 26 Comas 486 977 6,4 520450 61 33 473 6,9 0,7 El Agustino 180 262 24 198 862 23 18 600 10,3 1,0 Independencia 207 647 27 211360 25 3713 1,8 0,2 Jesús María 66 171 0,9 75359 0,9 9 188 13,9 1,3 La Molina 132 498 1,8 140 679 1,6 8 181 6,2 0,6 La Victoria 192724 25 173630 20 -19 094 -9,9 -1,0 Lince 55 242 0,7 54711 06 -531 -1,0 -0,1 Los Olivos 318 140 4,2 325 884 3,8 7744 2,4 0,2 Lurigancho 169 359 22 240814 28 71455 42,2 3,6 Lurín 62 940 0,8 89 195 1,0 26 255 41,7 3,5 Magdalena del Mar 50764 0,7 60 290 0,7 9526 18,8 1,7 Pueblo Libre 74164 1,0 83 323 1,0 9.159 12,3 1,2 Miraflores 85 065 1,11 99 337 1,2 14 272 16,8 1,6 Pachacámac 68 441 0,9 110 071 1,3 41 630 60,8 4,9 Pucusana 10633 0,1 14891 02 4.258 40,0 3,4 Puente Piedra 233 602 3,1 329 675 3,8 96 073 41,1 3,5 Punta Hermosa 5762 0,1 15874 0,2 10 112 175,5 10,7 Punta Negra 5284 0,1 7074 01 1790 33,9 3,0 Rímac 176 169 23 174785 20 -1 384 -0,8 -0,1 San Bartolo 5812 0,1 7482 01 1670 28,7 26 San Borja 105 076 1,4 113247 1,3 8 171 7,8 0,8 San Isidro 58 056 0,8 60735 0,7 2679 4,6 0,5 San Juan de Lurigancho 898 443 11,8 1038495 12,1 140 052 15,6 1,5 San Juan de Miraflores 362 643 4,8 355 219 4,2 -7 424 -2,0 -0,2 San Luis 54.634 0,7 52082 06 -2 552 -4,7 -0,5 San Martín de Porres 579561 7,6 654 083 7,6 74.522 12,9 1,2 San Miguel 129 107 1,7 155 384 1,8 26 277 20,4 1,9 Santa Anita 184614 24 196 214 23 11 600 6,3 0,6 Santa María del Mar 761 0,0 999 00 238 31,3 28 Santa Rosa 10903 0,1 27863 0,3 16 960 155,6 9,8 Santiago de Surco 289 597 3,8 329 152 3,9 39 555 13,7 1,3 Surquillo 89 283 1,2 91023 1,11 1740 1,9 0,2 Villa el Salvador 381790 5,0 393 254 4,6 11 464 3,0 0,3 Villa María del Triunfo 378 470 5,0 398 433 4,6 19 963 5,3 0,5 Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017. Población urbana y rural Los resultados del censo 2017 revelan que en la provincia de Lima el 99,9% de la población pertenece al área urbana y solo el 0,1% corresponde al área rural. Dado que, de los 43 distritos que conforman la provincia de Lima en treintaicinco (35) de ellos existe solo población urbana y en los ocho (8) restantes población urbana y rural. Los distritos que presentan los porcentajes más altos de población rural son San Bartolo (2,0%), Lurín (1,5%), Carabayllo (1,3%) y Pachacámac (1,1%). 25 Al comparar los censos 2007 y 2017, se observa que el mayor incremento de la población urbana se presenta en el distrito de San Juan de Lurigancho, al subir de 898 mil 443 personas en el 2007 a 1 millón 38 mil 495 en el 2017. En el área rural, el distrito de Pachacamac presenta el mayor crecimiento de la población, al pasar de 888 personas en el 2007 a 1 mil 187 en el 2017; mientras que, el distrito de Carabayllo registra la mayor disminución de la población rural al pasar de 6 mil 406 personas en el 2007 a 4 mil 305 en el 2017. PROVINCIA DE LIMA: POBLACIÓN CENSADA URBANA Y RURAL, SEGÚN DISTRITO, 2007 Y 2017 (Absoluto y porcentaje) CUADRO NC 2.3 2007 2017 Distrito Total Urbana Rural Total Urbana Rural [Absoluto % Absoluto % Absoluto % Absoluto % Absoluto % Absoluto % Total 7605742 100,0 7595925 99,9 9817 01 8574974 100,0 8567786 99,9 7188 01 Lima 299 493 100,0 299.493 100,0 - - 268352 100,0 268352 100,0 - - Ancón 33367 100,0 33367 100,0 - - 62928 100,0 62928 100,0 - - Ate 478278 100,0 478278 100,0 - - 599196 100,0 599196 100,0 - - Barranco 33903 100,0 33903 100,0 - - 34378 100,0 34378 100,0 - - Breña 81909 100,0 81909 100,0 - - 85309 100,0 85309 100,0 - - Carabayllo 213386 100,0 206980 97,0 6406 30 333045 100,0 328740 98,7 4305 1,3 Chaclacayo 41110 100,0 41110 100,0 - - 42912 100,0 42912 100,0 - - Chorrillos 286977 100,0 286977 100,0 - - 314241 100,0 314241 100,0 - - Cieneguilla 26725 100,0 26540 99,3 185 0,7 34684 100,0 34480 994 204 06 Comas 486 977 100,0 486977 100,0 - - 520450 100,0 520450 100,0 - - El Agustino 180 262 100,0 180262 100,0 - - 198862 100,0 198862 100,0 - - Independencia 207 647 100,0 207647 100,0 - - 211360 100,0 211360 100,0 - - Jesús María 66 171 100,0 66171 100,0 - - 75359 100,0 75359 100,0 - - La Molina 132 498 100,0 132498 100,0 - - 140679 100,0 140679 100,0 - - La Victoria 192724 100,0 192724 100,0 - - 173630 100,0 173630 100,0 - - Lince 55242 100,0 55242 100,0 - - 54711 100,0 54711 100,0 - - Los Olivos 318 140 100,0 318140 100,0 - - 325884 100,0 325884 100,0 - - Lurigancho 169359 100,0 169359 100,0 - - 240814 100,0 240814 100,0 - - Lurín 62940 100,0 61274 97,4 1666 26 89195 100,0 87888 98,5 1307 1,5 Magdalena del Mar 50764 100,0 50764 100,0 - - 60290 100,0 60290 100,0 - - Pueblo Libre 74164 100,0 74164 100,0 - - 83323 100,0 83323 100,0 - - Miraflores 85065 100,0 85065 100,0 - - 99337 100,0 99337 100,0 - - Pachacámac 68441 100,0 67553 98,7 888 13 110071 100,0 108884 989 1187 41 Pucusana 10633 100,0 10566 994 67 06 14891 100,0 1489 100,0 - - Puente Piedra 233602 100,0 233602 100,0 - - 329675 100,0 329675 100,0 - - Punta Hemosa 5762 100,0 5423 94,1 339 59 15874 100,0 15846 998 28 02 Punta Negra 5284 100,0 5283 100,0 1 00 7074 100,0 7073 100,0 1 00 Rímac 176 169 100,0 176169 100,0 - - 174785 100,0 174785 100,0 - - San Bartolo 5812 100,0 5708 98,2 104 18 7482 100,0 7332 98,0 150 20 San Borja 105076 100,0 105076 100,0 - - 113247 100,0 113247 100,0 - - San Isidro 58056 100,0 58056 100,0 - - 60735 100,0 60735 100,0 - - San Juan de Lurigancho 898443 100,0 898443 100,0 - - 1038495 100,0 1038495 100,0 - - San Juan de Miraflores 362643 100,0 362643 100,0 - - 355219 100,0 355219 100,0 - - San Luis 54634 100,0 54634 100,0 - - 52082 100,0 52082 100,0 - - San Martín de Porres 579561 100,0 579561 100,0 - - 654083 100,0 654083 100,0 - - San Miguel 129 107 100,0 129107 100,0 - - 155384 100,0 155384 100,0 - - Santa Anita 184614 100,0 184614 100,0 - - 196214 100,0 196214 100,0 - - Santa María del Mar 761 100,0 600 78,8 161 21,2 999 100,0 993 99,4 6 06 Santa Rosa 10903 100,0 10903 100,0 - - 27863 100,0 27863 100,0 - - Santiago de Surco 289 597 100,0 289597 100,0 - - 329152 100,0 329152 100,0 - - Surquillo 89283 100,0 89283 100,0 - - 91023 100,0 91023 100,0 - - Villa el Salvador 381790 100,0 381790 100,0 - - 393254 100,0 393254 100,0 - - Villa María del Triunfo 378470 400,0 378470 100,0 - - 398433 100,0 398433 100,0 - - Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017. Por otro lado, los distritos de San Juan de Lurigancho (12,1%), San Martín de Porres (7,6%), Ate (7,0%), Comas (6,1%), Villa María del Triunfo (4,7%), Villa el Salvador (4,6%), San Juan de Miraflores (4,2%) y Puente Piedra (3,9%), agrupan la mayor población del área urbana (50,2%) de la provincia de Lima. Por el contrario, los distritos con menor población urbana son Santa María del Mar (0,0%), Punta Negra y San Bartolo (0,1% cada uno). 26 En el área rural, los distritos de Carabayllo (59,9%), Lurín (18,2%) y Pachacamac (16,5%) concentran la mayor parte de la población rural (94,6%), mientras que los distritos con menor población rural en la provincia de Lima son Punta Negra (0,0%) y Santa María del Mar (0,1%). CUADRO NO? 2.4 PROVINCIA DE LIMA: POBLACIÓN CENSADA URBANA Y RURAL, SEGÚN DISTRITO, 2017 (Absoluto y porcentaje) e Urbana Rural Distrito Total Absoluto % Absoluto % Total 8 574 974 8 567786 100,0 7188 100,0 Lima 268 352 268 352 31 - - Ancón 62 928 62 928 07 - - Ate 509 196 509 196 70 - - Barranco 34 378 34378 04 - - Breña 85 309 85 309 1,0 - - Carabayllo 339 045 328 740 38 4305 59,9 Chaclacayo 42.912 42912 05 - - Chorrilos 314241 314241 37 - - Cieneguilla 34 684 34 480 04 204 28 Comas 520 450 520 450 61 - - El Agustno 198 862 198 862 23 - - Independencia 211 360 211.360 25 - - Jesús María 75 359 75359 09 - - La Molina 140 679 140 679 15 - - La Victoria 173 630 173 630 20 - - Lince 54 711 54711 05 - - Los Olivos 325 884 325 884 38 - - Lurigancho 240 814 240 814 28 - - Lurín 89 195 87 888 1,0 1.307 18,2 Magdalena del Mar 60 290 60 290 07 - - Pueblo Libre 83 323 83 323 1,0 - - Mirañores 99 337 99 337 12 - - Pachacámac 140 074 108 884 13 1187 16,5 Pucusana 14.891 14891 02 - - Puente Piedra 329 675 329 675 39 - - Punta Hermosa 15 874 15 846 02 28 04 Punta Negra 7074 7073 01 1 00 Rímac 174.785 174785 20 - - San Bartolo 7482 7332 01 150 21 San Borja 113 247 113.247 13 - - San Isidro 60 735 60735 07 - - San Juan de Lurigancho 1.038 495 1.038 495 12,1 - - San Juan de Miraflores 355 219 355 219 42 - - San Luis 52 082 52 082 06 - - San Marín de Porres 654 083 654.083 75 - - San Miguel 155 384 155 384 1,8 - - Santa Anita 196 214 196214 23 - - Santa María del Mar 999 993 0,0 6 01 Santa Rosa 27 863 27863 03 - - Santiago de Surco 329 12 329 152 38 - - Surquillo 91 023 91023 1,1 - - Villa el Salvador 399 254 393 254 45 - - Vila María del Triunfo 398 433 398 433 47 - - Fuente: INE! - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017. 2 O Composición de la población por edad Según el censo 2017, el 22,1% de la población es menor de 15 años de edad, que en cifras relativas ha venido disminuyendo con respecto a los censos anteriores. En 1993, este porcentaje fue 29,8% y en 2007, el 25,0%. La población de 15 a 64 años, que constituye la fuerza potencial de trabajo, aumentó de 65,5% en 1993, a 68,2% en el 2007 y a 69,0% en el 2017. Asimismo, la población del grupo de 65 y más años de edad se incrementó en las últimas dos décadas, de 4,7% en 1993 pasó a 6,8% en el 2007 y a 8,9% en el 2017. Por sexo, desde el censo de 1993, la tendencia de la composición de la población por grupos edad es similar al total de la provincia de Lima. CUADRO NC 2.6 PROVINCIA DE LIMA: POBLACIÓN CENSADA, POR AÑOS CENSALES, SEGÚN SEXO Y GRUPOS DE EDAD, 1993, 2007 Y 2017 (Absoluto y porcentaje) 1993 2007 2017 Sexo y grupos de edad Absoluto % Absoluto % Absoluto % Total 5706 127 100,0 7605 742 100,0 8574974 100,0 0a 14 años 1698 137 29,8 1903 099 25,0 1897 454 22,1 15 a 64 años 3740 109 65,5 5 188 323 68,2 5 918 309 69,0 65 y más años 267 881 47 514 320 6,8 759 211 8,9 Hombre 2.783 886 100,0 3713 471 100,0 4.168 563 100,0 0a 14 años 855 352 30,7 969 241 26,1 964 031 23,1 15 a 64 años 1806 292 64,9 2 506 042 67,5 2.856 857 68,6 65 y más años 122 242 44 238 188 6,4 347 675 8,3 Mujer 2922241 100,0 3892271 100,0 4.406 411 100,0 0a 14 años 842 785 28,8 933 858 24.0 933 423 21,2 15 a 64 años 1933817 66,2 2 682 281 68,9 3061 452 69,5 65 y más años 145 639 5,0 276 132 71 411 536 9,3 Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 1993, 2007 y 2017. 2.1.3 NIVEL EDUCATIVO Los resultados del censo 2017, según nivel educativo, muestran que el mayor porcentaje de la población alcanzó estudiar algún año de educación superior (44,1%) seguido de aquellos que lograron estudiar algún año de educación secundaria (43,8%). Al comparar los censos 2007 y 2017, se aprecia que la proporción de personas con nivel de educación secundaria y superior han mejorado en el 2017 con respecto al 2007. Así, la población que alcanzó estudiar algún año de educación superior, pasó de 2 millones 448 mil 280 personas en 2007 a 2 millones 946 mil 513 en el 2017. Del mismo modo, la población que alcanzó estudiar algún año de educación secundaria, fue de 2 millones 448 mil 568 personas en 2007, mientras que en el 2017 fue de 2 millones 925 mil 219. De otro lado, el porcentaje de la población que alcanzó algún año o grado de educación primaria a disminuyó de 11,8% en 2007 a 10,6% en el 2017. La población sin nivel educativo y la que estudió por lo menos algún año de educación inicial y primaria representó el 12,1%; mientras que en el censo 2007 constituyó el 14,2%. Por área de residencia, la población de 15 y más años de edad del área urbana obtuvo mayor acceso a la educación superior que los habitantes del área rural. Así, el 44,1% de la población del área urbana alcanzó algún año de educación superior; mientras que en el área rural solo el 13,4% logró este nivel educativo. Por otro lado, el 43,8% de los habitantes del área urbana estudió algún año de educación secundaria; en tanto, en el área rural el 56,8% alcanzó este nivel. En relación con la población sin nivel de educación, en el área urbana representó el 1,4% y en el área rural, el 5,3%. CUADRO N 2.7 PROVINCIA DE LIMA: POBLACIÓN CENSADA DE 15 Y MÁS AÑOS DE EDAD, SEGÚN ÁREA URBANA Y RURAL Y NIVEL EDUCATIVO ALCANZADO, 2007 Y 2017 (Absoluto y porcentaje) Área urbana y rural / Variación intercensal Tasa de Nivel «ductivo 2007 2017 2007-2017 tncremento crecimiento alcanzado Absoluto % Absoluto % Absoluto % promedio anual Total 5702643 100,0 6677520 100,0 974 8717 17,1 97 488 1,56 Sin nivel 128731 2,3 91616 1,4 -37 115 -28,8 -3712 -3,3 Inicial 5034 0,1 7649 0,1 2615 51,9 262 4,3 Primaria Y 672030 11,8 706523 10,6 34 493 5,1 3 449 0,5 Secundaria 2448568 429 2925219 43,8 476 651 19,5 47 665 1,8 Superior 2448280 429 2946513 44,1 498 233 20,4 49 823 1,9 Sup. No Universitaria 1139927 20,0 1206817 18,1 66 890 5,9 6 689 0,6 Sup. Universitaria Y 1308353 229 173969 26,1 431 343 33,0 43 134 29 Urbana 5695751 100,0 6672478 100,0 976 727 17,1 97 673 1,56 Sin nivel 128243 23 91349 1,4 - 36 894 -28,8 -3 689 -3,3 Inicial 5023 0,1 7640 0,1 2617 52,1 262 4,3 Primaria Y 670189 11,8 705299 10,6 35 110 5,2 3511 0,5 Secundaria 2445039 429 2922356 43,8 477317 19,5 47732 1,8 Superior 2447257 429 2945834 44,1 498 577 20,4 49 858 1,9 Sup. No Universitaria 1139324 20,0 1206401 18,1 67.077 5,9 6708 0,6 Sup. Universitaria ? 1307933 23,0 1739433 26,1 431 500 33,0 43 150 29 Rural 6892 100,0 5042 100,0 - 1850 -26,8 -185 31 Sin nivel 488 7,1 267 5,3 - 221 -45,3 -22 -5,9 Inicial 11 0,2 9 0,2 -2 -18,2 0 -2,0 Primaria Y 1841 26,7 1224 243 - 617 -33,5 -62 -4,0 Secundaria 3529 51,2 2863 56,8 - 666 -18,9 -67 -2,1 Superior 1023 148 679 13,4 - 344 -33,6 -34 -4,0 Sup. No Universitaria 603 8,7 416 8,3 - 187 -31,0 -19 -3,6 Sup. Universitaria ? 420 61 263 52 157 -37,4 -16 -46 Y Incluye educación básica especial. 2 Incluye Maestía / Doctorado. Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017. 31 Según el censo 2017, en la provincia de Lima, los distritos que tienen mayor porcentaje de población de 15 y más años de edad, con educación superior son Pueblo Libre (65,8%), San Borja (65,7%) Jesús María (64,5%) y Miraflores (64,4%); mientras que los distritos de Pucusana (25,4%) y Pachacámac (26,2%) presenta los menores porcentajes. Por otro lado, los distritos de Pucusana (56,8%) y Pachacámac (55,3%) registraron los mayores porcentajes de la población que alcanzó algún año de educación secundaria; y el más bajo lo obtuvo el distrito de Miraflores (17,5%). El distrito de Pachacámac presenta el mayor porcentaje de población que alcanzó algún año o grado de educación primaria, con 15,6%; le siguen Pucusana 15,5 %, Cieneguilla 14,8%, Ancón 14,7% y Puente Piedra 14,6%. En cuanto a la población que no alcanzó estudiar algún nivel de educación, el mayor porcentaje se encuentra en los distritos de Cieneguilla y Lurigancho (2,3% cada uno), le siguen Pachacámac (2,2%) y Puente Piedra (2,1%); mientras que los distritos de San Isidro y Miraflores (0,2% cada uno), así como Pueblo Libre y Jesús María (0,3% cada uno) presentan los porcentajes más bajos. 32 Al comparar los censos 2007 y 2017, se observa que existe una diferencia de 3,8 puntos porcentuales en la tasa de asistencia de la población de 3 a 24 años de edad que asiste a una institución educativa. Según sexo, la variación intercensal tanto de la población masculina que asiste a una institución educativa, como de la población femenina aumentó en 48 mil 693 y 46 mil 887 personas, respectivamente. Por área de residencia, encontramos que la variación intercensal de la población que asisten a una institución educativa, en el área urbana se incrementó en 96 mil 315 personas; mientras que, en el área rural decreció en 735 personas. Cabe resaltar, que la tasa de asistencia en el área rural, para el grupo de 3 a 5 años de edad presenta mayor variación porcentual (9,8%), respecto a la urbana y a la total de la provincia de Lima (4,9% cada una). 2.1.5 ANALFABETISMO Los resultados del censo 2017, en la provincia de Lima revelan que existen 113 mil 813 personas de 15 y más años de edad que declararon no saber leer ni escribir, es decir, el 1,7% de la población es analfabeta. Según sexo, la tasa de analfabetismo en el censo 2017 indica que existe un mayor número de mujeres analfabetas (2,6%) que hombres analfabetos (0,8%). Por área de residencia, el porcentaje de población analfabeta en el área rural (5,9%) es mayor al de la población del área urbana (1,7%). En el periodo intercensal 2007-2017, se observa que la tasa de analfabetismo es menor en 0,1 puntos porcentuales a la registrada en el año 2007. Mientras que en valores absolutos aumentó en 9 mil 669 personas. Por área de residencia, la tasa de analfabetismo disminuye en 0,1 puntos porcentuales en el área urbana y en 0,9 puntos porcentuales en el área rural, respecto a las tasas registradas en el censo 2007. CUADRO NO? 2.10 PROVINCIA DE LIMA: POBLACIÓN CENSADA DE 15 Y MÁS AÑOS DE EDAD QUE NO SABE LEER NI ESCRIBIR, SEGÚN SEXO, ÁREA URBANA Y RURAL, 2007 Y 2017 (Absoluto y porcentaje) Variación intercensal 2007 2017 20072014 Sexo l Área Població Tasa de urbana y rural | — Población Tasa de — Población Tasa de 05 2con analfabetismo analfabeta " analfabetismo — analfabeta analfabetismo analfabeta (Puntos (Absoluto) porcentuales) Total 104-144 13 113 813 1,7 9669 01 Hombre 19 452 0,7 24 585 0.8 5133 0,1 Mujer 84.692 2,9 89 228 2,6 4.536 -0,3 Urbana 103 678 13 113514 1,7 9836 01 Hombre 19 335 0,7 24518 0.8 5 183 0,1 Mujer 84343 2,9 88 996 2,6 4.653 -0,3 Rural 466 63 299 59 - 167 -0,9 Hombre 117 3,1 67 2,6 - 50 -0,5 Mujer 349 11,0 232 9.4 117 1,6 Y Excluye a las personas que no declararon su condición de alfabetismo. Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017. 35 En el censo 2017, los distritos de Cieneguilla y Lurigancho presentan la tasa más alta de analfabetismo (3,0% cada uno), le sigue Pachacámac (2,9%) y Puente Piedra (2,6%); mientras que los distritos de Miraflores y San Isidro registran la tasa más baja (0,3%). Comparando los censos 2007 y 2017, el distrito de Lima registra la mayor reducción de población analfabeta (528 personas); mientras que en el distrito de Santa María del Mar solo disminuye en una (1) persona analfabeta. Por el contrario, el distrito de San Juan de Lurigancho muestra el mayor incremento de personas analfabetas en 2 mil 566. CUADRO NO? 2.11 PROVINCIA DE LIMA: POBLACIÓN CENSADA DE 15 Y MÁS AÑOS DE EDAD QUE NO SABE LEER NI ESCRIBIR, SEGÚN DISTRITO, 2007 Y 2017 (Absoluto y porcentaje) Variación intercensal 2007 2017 2007 - 2017 Tasa de Distrito Población Tasade — Población Tasa de Población analfabetismo analfabeta analfabetismo analfabeta" analfabetismo analfabeta (Puntos (Absoluto) porcentuales) Total 104144 1,8 113 813 17 9 669 0,1 Lima 3192 1,4 2664 1,2 - 528 -0,1 Ancón 501 2,2 1010 22 509 0,0 Ate 8523 2,5 9.961 22 1 438 -0,3 Barranco 180 0,7 172 0,6 -8 -0,1 Breña 499 0,8 500 0,7 1 -0,1 Carabayllo 4085 2,7 5 667 23 1 582 -0,4 Chaclacayo 773 2,5 663 20 - 110 -0,5 Chorrillos 4080 1,9 3840 1,6 - 240 -0,3 Cieneguilla 790 4,11 758 3,0 - 32 -1,0 Comas 6.968 1,9 7100 1,8 132 -0,2 El Agustino 3716 2,8 3 660 24 - 56 -0,4 Independencia 3807 2,5 3974 24 167 0,0 Jesús María 261 0,5 256 0,4 -5 -0,1 La Molina 684 0,6 640 0,5 - 44 0,1 La Victoria 2062 1,4 1995 1,4 - 67 0,1 Lince 201 0,4 201 0,4 0 0,0 Los Olivos 3287 1,4 3031 1,2 - 256 -0,2 Lurigancho 3909 3,2 5252 3,0 1343 -0,3 Lurín 1206 2,7 1423 22 217 -0,6 Magdalena del Mar 328 0,8 259 0,5 - 69 -0,3 Pueblo Libre 319 0,5 280 0,4 - 39 -0,1 Miraflores 214 0,3 221 0,3 7 0,0 Pachacámac 1565 3,4 2279 29 714 -0,5 Pucusana 143 2,0 227 21 84 0,2 Puente Piedra 4615 2,8 6231 26 1616 -0,2 Punta Hermosa 76 1,8 216 1,8 140 00 Punta Negra 67 1,7 99 1,8 32 0,1 Rímac 2178 1,6 2129 1,5 - 49 -0,1 San Bartolo 124 2,9 101 1,7 - 23 1,1 San Borja 423 0,5 449 0,5 26 0,0 San Isidro 166 0,3 133 0,3 - 33 -0,1 San Juan de Lurigancho 13997 2,11 16 563 21 2566 0,0 San Juan de Miraflores 6425 2,4 6242 22 - 183 -0,2 San Luis 418 1,0 371 0,9 - 47 -0,1 San Martín de Porres 5928 1,4 6 503 1,3 575 -0,1 San Miguel 618 0,6 807 06 189 0,0 Santa Anita 3012 2,2 2905 1,9 - 107 -0,3 Santa María del Mar 17 3,0 16 20 -1 -1,0 Santa Rosa 122 1,6 446 23 324 0,7 Santiago de Surco 1310 0,6 1242 0,5 - 68 -0,1 Surquillo 553 0,8 498 0,7 - 55 -0,1 Villa el Savador 5995 2,2 5 960 20 - 35 -0,2 Villa María del Triunfo 6807 2,5 6 869 23 62 -0,2 “Exoluye a las personas que no declararon su condición de alfabetismo Fuente: INE! - Censos Nacionales 2017: XIl de Población, VIl de Vivienda y Ill de Comunidades Indígenas. 2.1.6 IDIOMA O LENGUA MATERNA CON EL QUE APRENDIÓ A HABLAR EN SU NIÑEZ En la provincia de Lima, el 90,71% de la población de 5 y más años de edad, manifestó que el idioma o lengua materna con el que aprendió a hablar en su niñez fue el castellano, el 8,15% de la población declaró haber aprendido hablar quechua; el 0,40% otra lengua extranjera y el 0,38% aimara. Los distritos con mayores porcentajes de población que declaró el castellano como idioma con el que aprendió a hablar en su niñez son San Miguel (96,49%), Pueblo Libre (96,40%) y Santiago de Surco (96,15%). Asimismo, los distritos que registran los mayores porcentajes de población que manifestó haber aprendido a hablar en su niñez el quechua son Pachacámac (19,33%), Cieneguilla (15,38%) y Punta Hermosa (13,59%). De otro lado, los distritos de Miraflores (4,59%) y San Isidro (4,34%) presentan los mayores porcentajes de población que manifestó haber aprendido a hablar en su niñez otra lengua extranjera; mientras que los distritos de la Victoria (1,25%) y San Juan de Miraflores (1,12%), presentan los mayores porcentajes de población que declaró haber aprendido a hablar en aimara. 37 2.1.8 TENENCIA DE DOCUMENTO NACIONAL DE IDENTIDAD (DNI) La tenencia del Documento Nacional de Identidad (DNI) certifica la condición legal y formal del ciudadano; aquellos que no cuentan con este documento se les denominan indocumentados y no pueden ejercer su derecho a un nombre, limitando sus derechos ciudadanos. También se considera como población indocumentada aquella que aún posee Libreta Electoral porque no cambió dicho documento por el actual DNI. En la provincia de Lima, el censo 2017, registra que 66 mil 700 personas (1,1%) de la población total de 18 y más años de edad, no tiene Documento Nacional de Identidad (DNI). Los distritos de Miraflores (7,6%) y San Isidro (6,3%) presentan el porcentaje más alto de población sin Documento Nacional de Identidad, le siguen Barranco (3,6%), Magdalena del Mar (2,2%), Santiago de Surco (2,1%) y San Miguel y San Borja (2,0% cada uno). Por área urbana y rural, el porcentaje de la población de 18 y más años de edad que no tiene Documento Nacional de Identidad (DNI) es mayor en el área urbana (1,1%) que en el área rural (0,5%). 40 NACIONAL DE IDENTIDAD, POR ÁREA URBANA Y RURAL, SEGÚN DISTRITO, 2017 CUADRO NO 2.14 PROVINCIA DE LIMA: POBLACIÓN CENSADA DE 18 Y MÁS AÑOS DE EDAD SIN DOCUMENTO (Absoluto y porcentaje) Total Urbana Rural Distrito No tiene DNI % No tiene DNI % No tiene DNI % Total 66 700 1,1 66677 1,1 23 0,5 Lima 2112 1,0 2112 1,0 - - Ancón 580 1,3 580 1,3 - - Ate 2583 0,6 2583 0,6 - - Barranco 1015 3,6 1015 3,6 - - Breña 832 1,2 832 1,2 - - Carabayllo 1174 0,5 1155 0,5 19 0,7 Chaclacayo 315 1,0 315 1,0 - - Chorrillos 2711 1,2 2711 1,2 - - Cieneguilla 182 0,8 182 0,8 - > Comas 2490 0,7 2.490 0,7 - - El Agustino 1137 0,8 1137 0,8 - - Independencia 1 036 0,7 1 036 0,7 - > Jesús María 992 1,6 992 1,6 - - La Molina 1995 1,8 1995 1,8 - - La Victoria 1331 1,0 1331 1,0 - - Lince 769 1,7 769 1,7 - - Los Olivos 2739 1,1 2739 1,1 - - Lurigancho 1027 0,6 1027 0,6 - - Lurín 422 0,7 420 0,7 2 0,2 Magdalena del Mar 1 062 2,2 1 062 2,2 - - Pueblo Libre 953 1,4 953 1,4 - - Miraflores 6305 7,6 6305 7,6 - - Pachacámac 337 0,5 335 0,5 2 0,3 Pucusana 53 0,5 53 0,5 - - Puente Piedra 1165 0,5 1165 0,5 - - Punta Hermosa 137 1,2 137 1,2 - - Punta Negra 66 1,3 66 1,3 - - Rímac 881 0,7 881 0,7 - - San Bartolo 58 1,1 58 1,1 - - San Borja 1818 20 1818 20 - - San Isidro 3204 6,3 3 204 6,3 - - San Juan de Lurigancho 4753 0,6 4753 0,6 - > San Juan de Miraflores 2218 0,8 2218 0,8 - - San Luis 489 1,2 489 1,2 - - San Martín de Porres 4496 0,9 4496 0,9 - - San Miguel 2479 20 2479 20 - - Santa Anita 1112 0,8 1112 0,8 - - Santa María del Mar 5 0,7 5 0,7 - - Santa Rosa 72 0,4 72 0,4 - - Santiago de Surco 5 359 2,1 5 359 2,1 - - Surquillo 1380 1,9 1380 1,9 - - Villa el Salvador 1499 0,5 1499 0,5 - - Villa María del Triunfo 1357 0,5 1357 0,5 - - Fuente: INE! - Censos Nacionales 2017: XIl de Población, VI! de Vivienda y !Il de Comunidades Indígenas. 2.1.9 POBLACIÓN CENSADA EN EDAD DE TRABAJAR La Población en Edad de Trabajar (PET) o Población en Edad Activa está constituida por las personas aptas para ejercer funciones productivas. No existe uniformidad internacional en cuanto al corte de edad para definir a la Población en Edad de Trabajar (PET). En América Latina y el Caribe, la Población en Edad de Trabajar ha sido precisada en función a las características del mercado laboral de cada país y en el caso del Perú, se estableció en 14 años la edad mínima para definir a la PET, tomando en consideración lo estipulado en el Convenio 138 de la Organización Internacional del Trabajo (OIT). La PET se subdivide en Población Económicamente Activa (PEA) conocida también como la Fuerza de Trabajo y Población Económicamente Inactiva (PEI). a) Participación de la población censada en edad de trabajar según provincia Según los resultados del censo 2017, en la provincia de Lima, la PET de 14 y más años de edad ha registrado 6 millones 801 mil 252 personas, las cuales representan el 79,3% de la población total. Los distritos con mayor porcentaje de PET son Miraflores (87,4%), San Isidro (87,3%), Jesús María (86,6%), Lince (86,4%), San Borja (86,3%), Pueblo Libre (86,2%), Barranco (85,7%) y Magdalena del Mar (85,1%); mientras que los distritos de Santa Rosa (72,2%), Pachacámac (73,1%) y Pucusana (73,3%) presentan menores porcentajes de participación de la PET. Comparando con el censo 2007, en valores absolutos, el distrito de San Juan de Lurigancho muestra el mayor aumento de la PET; en 2007 fue de 672 mil 763 personas y pasó a 804 mil 732 en el 2017, se incrementó en 131 mil 969 personas, le siguen los distritos de Ate, con un incremento de 106 mil 118 personas y Carabayllo con 94 mil 365 personas; mientras que los distritos que registraron decrecimiento de la PET, son Lima (17 mil 886 personas), La Victoria (11 mil 263 personas) y San Luis (147 personas). 2 CUADRO NO? 2.17 PROVINCIA DE LIMA: POBLACIÓN CENSADA EN EDAD DE TRABAJAR, SEGÚN NIVEL EDUCATIVO ALCANZADO Y ÁREA URBANA Y RURAL, 2007 Y 2017 (Absoluto y porcentaje) Variación intercensal Nivel educativo alcanzado | 2007 2017 Tasa de 2007 - 2017 crecimiento Área urbana y rural s Absoluto % Absoluto % Absoluto % Promedio anual Total 5837514 100,0 6801252 100,0 963 738 16,5 1,5 Inicial Y 135 214 2,3 100 322 1,5 - 34892 -25,8 -2,9 Primaria ? 686 051 11,8 716 501 10,5 30 450 4,4 0,4 Secundaria 2.567 969 440 3037916 447 469 947 18,3 1,7 Superior no universitaria 1 139 927 19,5 1206817 17,7 66 890 5,9 0,6 Superior universitaria Y 1 308 353 224 1739696 25,6 431 343 33,0 2,9 Urbana 5830435 100,0 6796095 100,0 965 660 16,6 1,5 Inicial Y 134714 2,3 100 045 1,5 - 34.669 -25,7 -2,9 Primaria Y 684 183 11,7 715 266 10,5 31083 45 0,4 Secundaria 2 564 281 44,1 3034950 44,6 470 669 18,4 1,7 Superior no universitaria 1 139 324 19,5 1206401 17,8 67 077 5,9 0,6 Superior universitaria Y 1307 933 224 1739433 25,6 431 500 33,0 2,9 Rural 7079 100,0 5157 100,0 -192 21,2 -3,1 Inicial” 500 7,1 217 5,4 - 223 -44,6 -5,7 Primaria Y 1868 26,4 1235 23,9 - 633 -33,9 -41 Secundaria 3688 52,1 2966 57,5 - 722 -19,6 -2,2 Superior no universitaria 603 8,5 416 8,1 - 187 -31,0 -3,6 Superior universitaria Y 420 5,9 263 5,1 - 157 -37,4 -46 Y incluye a personas sin nivel de educación. 2 Incluye educación básica especial. 3I Incluy e Maestría / Doctorado. Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017. Según distrito, la PET con el mayor porcentaje de población que alcanzó estudiar algún año de educación superior, se encuentra en los distritos de Miraflores (79,0%), San Isidro (77,6%) y San Borja (76,2%). Los distritos de Pucusana (57,6%) y Pachacámac (56,1%) presentan las proporciones más altas de la PET que alcanzó estudiar algún año de educación secundaria. Con respecto a la PET que estudió algún año o grado de educación primaria, el distrito que registra el porcentaje más alto es Pachacámac (17,9%); mientras que Miraflores reporta el menor porcentaje (2,8%). 45 CUADRO NO 2.18 PROVINCIA DE LIMA: POBLACIÓN CENSADA EN EDAD DE TRABAJAR POR NIVEL EDUCATIVO ALCANZADO, SEGÚN DISTRITO, 2017 (Absoluto y porcentaje) Total Nivel educativo alcanzado ni Educa superior Distrito y, Primaria” Secundaria No 2 Abasoluto % Total universitaria Universitaria Total 6801252 100,0 12,0 44,7 43,3 17,7 25,6 Lima 222 457 100,0 9,7 41,0 49,3 18,5 30,8 Ancón 47590 100,0 16,4 55,1 28,5 16,0 12,5 Ate 460 289 100,0 13,9 50,0 36,1 15,7 20,4 Barranco 29460 100,0 6,1 30,5 63,4 20,4 43,0 Breña 71295 100,0 7,3 35,5 57,2 20,7 36,5 Carabayllo 248 421 100,0 15,4 52,2 32,4 17,2 15,2 Chaclacayo 34321 100,0 11,5 41,0 47,5 18,9 28,6 Chorrillos 251564 100,0 11,3 43,9 44,8 19,6 25,2 Cieneguilla 25720 100,0 17,0 52,7 30,3 15,9 14,4 Comas 409 135 100,0 13,1 48,2 38,7 18,9 19,8 El Agustino 155 984 100,0 14,3 51,7 34,0 16,2 17,8 Independencia 167 259 100,0 15,2 49,7 35,1 17,9 17,2 Jesús María 65246 100,0 4,6 22,8 72,6 17,1 55,5 La Molina 118721 100,0 4,4 22,9 72,7 14,8 57,9 La Victoria 141643 100,0 11,6 47,9 40,5 16,4 24,1 Lince 47287 100,0 5,4 27,1 67,5 20,0 47,5 Los Olivos 263 488 100,0 9,7 39,4 50,9 20,3 30,6 Lurigancho 181597 100,0 16,1 49,8 34,1 14,9 19,2 Lurín 66796 100,0 14,5 54,0 31,5 17,1 14,4 Magdalena del Mar 51301 100,0 4,5 24,5 71,0 18,7 52,3 Pueblo Libre 71841 100,0 4,5 22,7 72,8 17,1 55,7 Miraflores 86798 100,0 2,8 18,2 79,0 15,1 63,9 Pachacámac 80416 100,0 17,9 56,1 26,0 14,9 11,1 Pucusana 10909 100,0 17,1 57,6 25,3 14,3 11,0 Puente Piedra 246 403 100,0 16,7 53,5 29,8 16,6 13,2 Punta Hermosa 12106 100,0 15,8 51,0 33,2 15,1 18,1 Punta Negra 5466 100,0 11,7 49,5 38,8 17,9 20,9 Rímac 141005 100,0 11,9 47,8 40,3 18,0 22,3 San Bartolo 5903 100,0 11,6 47,1 41,3 20,3 21,0 San Borja 97748 100,0 3,8 20,0 76,2 15,5 60,7 San Isidro 52993 100,0 3,1 19,3 77,6 13,4 64,2 San Juan de Lurigancho 804732 100,0 14,9 52,2 32,9 16,2 16,7 San Juan de Miraflores 284979 100,0 14,1 48,0 37,9 19,0 18,9 San Luis 43510 100,0 8,2 36,1 55,7 19,7 36,0 San Martín de Porres 522680 100,0 10,4 43,7 45,9 20,6 25,3 San Miguel 130586 100,0 5,5 26,5 68,0 20,3 47,7 Santa Anita 155348 100,0 125 47,7 39,8 17,4 22,4 Santa María del Mar 805 100,0 14,9 42,1 43,0 19,5 23,5 Santa Rosa 20110 100,0 15,7 53,3 31,0 18,2 12,8 Santiago de Surco 277354 100,0 4,5 25,0 70,5 18,0 52,5 Surquillo 77028 100,0 7,0 30,8 62,2 19,1 43,1 Villa el Salvador 304936 100,0 14,4 53,1 32,5 18,4 14,1 Villa María del Triunfo 308 022 100,0 15,8 52,3 31,9 18,6 13,3 Incluye a perso nas sin nivel de educación, nivel inicial y educación básica especial *' Incluye Maestría/ Doctorado Fuente: INEI- Censos Nacionales 2017: XIl de Población, VII de Vivienda y III de Comunidades Indígenas. 46 2.1.10 ESTADO CIVIL O CONYUGAL Se define como estado civil o conyugal a la situación de la persona en relación con las leyes o costumbres relativas al matrimonio o convivencia que existen en el país. En el periodo intercensal 2007 - 2017, al analizar la provincia de Lima por área urbana y rural, se observa que las personas de 12 y más años de edad que residen en el área urbana, cuyo estado civil es soltero/a, fueron las que más incrementaron en valores absolutos al pasar de 2 millones 517 mil 657 personas en el 2007 a 2 millones 896 mil 39 en el 2017, le siguen las personas con estado civil conviviente, al pasar de 1 millón 306 mil 457 en el 2007 a 1 millón 646 mil 977 en el 2017. En el área rural, se evidencia disminución de personas en todos los estados conyugales, siendo la mayor reducción en las personas solteros/as que pasaron de 35,1% en el 2007 a 33,0% en el 2017 y de las personas casados/as al pasar de 25,1% en el 2007 a 20, 3% en el 2017. CUADRO NO? 2.19 PROVINCIA DE LIMA: POBLACIÓN CENSADA DE 12 Y MÁS AÑOS DE EDAD, POR ÁREA URBANA Y RURAL, SEGÚN ESTADO CIVIL O CONYUGAL, 2007 Y 2017 (Absoluto y porcentaje) Estado civil o 2007 2017 conyugal Urbana % Rural % Urbana % Rural % Total 6093792 100,0 7479 100,0 7055331 100,0 5429 100,0 Conviviente 1306 457 21,5 2520 33,7 1646977 23,3 2.163 39,9 Separado/a 232 293 3,8 235 3,1 292 986 42 192 3,5 Casado/a 1779795 29,2 1875 25,1 1862649 26,4 1102 20,3 Viudo/a 207511 3,4 194 26 252 754 3,6 157 2,9 Divorciado/a 50.079 0,8 28 04 103 926 1,5 22 04 Soltero/a 2.517 657 41,3 2627 35,1 2896039 41,0 1793 33,0 Fuente: INE! - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017. 2.1.11 FECUNDIDAD Según los resultados del censo 2017, la población de mujeres en edad fértil (15 a 49 años) asciende a 2 millones 427 mil 490 mujeres, lo que representa el 55,1% del total de mujeres de la provincia de Lima (4 millones 406 mil 411). La información obtenida muestra que el promedio de hijos por mujer es de 1,2 siendo menor a la registrada en el censo 2007 que fue de 1,3 lo que pone de manifiesto, una disminución de la fecundidad en la provincia de Lima. Es importante precisar que para el análisis del comportamiento reproductivo de una población, se utiliza también el indicador de paridez media, que viene a ser el promedio de hijos por mujer. El promedio de hijos por mujer más alto se presentó en el grupo de edad de 45 a 49 años (2,2 hijos), seguido del grupo de 40 a 44 años (2,1 hijos). Por el contrario, el menor promedio de hijos por mujer se presentó en el grupo de 15 a19 años (0,1 hijos) y de 20 a 24 años (0,4 hijos). 9 2.1.12 POBLACIÓN CENSADA CON ALGUNA DIFICULTAD O LIMITACIÓN PERMANENTE (DISCAPACIDAD) Persona con dificultad o limitación permanente es aquella que presenta alguna dificultad permanente física o mental, que limita una o más actividades fundamentales de la vida diaria en la forma y cantidad que se espera para su edad. Según el censo 2017, en la provincia de Lima, el 11,1% (949 mil 969) de la población censada presentó alguna dificultad o limitación permanente; mientras que el 88,9% (7 millones 625 mil 5) de personas no presentaron dificultad o limitación permanente. Asimismo, la población femenina registró el mayor porcentaje de personas con alguna dificultad o limitación permanente (12,6%) en comparación a la población masculina (9,4%). Por área de residencia, se observa que en el área urbana el porcentaje de la población que informó alguna dificultad o limitación permanente fue de 11,1%; mientras que en el área rural alcanzó 5,1%. Por sexo, el porcentaje de la población femenina urbana que presenta alguna dificultad o limitación permanente (12,6%) es mayor a la población femenina del área rural (5,6%). CUADRO NO 2.22 PROVINCIA DE LIMA: POBLACIÓN CENSADA, CON ALGUNA DIFICULTAD O LIMITACIÓN PERMANENTE, SEGÚN SEXO Y ÁREA URBANA Y RURAL, 2017 (Absoluto y porcentaje) Con alguna dificultad o Sin dificultad o limitación Sexo lÁrea urbana Total limitación permanente permanente rural y, Absoluto % Absoluto % Total 8574974 949 969 11,1 7625 005 88,9 Hombre 4.168 563 392 971 9,4 3775 592 90,6 Mujer 4.406 411 556 998 12,6 3 849 413 87,4 Urbana 8567 786 949 606 11,1 7618 180 88,9 Hombre 4164917 392 805 9,4 3772112 90,6 Mujer 4.402 869 556 801 12,6 3 846 068 87,4 Rural 7188 363 5,1 6825 94,9 Hombre 3646 166 46 3 480 95,4 Mujer 3542 197 5,6 3345 94,4 Fuente: INEI - Censos Nacionales 2017: XI! de Población, VII de Vivienda y Ill Comunidades Indígenas 2017. Los distritos que presentan los mayores porcentajes de personas con alguna dificultad o limitación permanente son Lima (13,3%), San Luis (13,1%), Chaclacayo (12,8%), La Victoria y Rímac (12,6% cada distrito) y El Agustino (12,4%); mientras que los distritos de Punta Hermosa (7,8%), Pachacámac (8,7%) y Pucusana (8,9%) registraron los menores porcentajes. 50 CUADRO NO? 2.23 PROVINCIA DE LIMA: POBLACIÓN CENSADA, CON ALGUNA DIFICULTAD O LIMITACIÓN PERMANENTE, SEGÚN DISTRITO, 2017 (Absoluto y porcentaje) Total Con alguna dificultad o Sin dificultad o limitación Distrito limitación permanente Absoluto % Absoluto % Absoluto % Total 8574974 100,0 949 969 11,11 7625 005 83,9 Lima 268 352 100,0 35 730 13,3 232 622 86,7 Ancón 62 928 100,0 6690 10,6 56 238 89,4 Ate 599 196 100,0 64 427 10,8 534 769 89,2 Barranco 34378 100,0 4005 11,6 30 373 88,4 Breña 85 309 100,0 9029 10,6 76280 89,4 Carabayllo 333 045 100,0 33 947 10,2 299 098 89,8 Chaclacayo 42912 100,0 5 480 12,8 37 432 87,2 Chorrillos 314241 100,0 34 649 11,0 279 592 89,0 Cieneguilla 34 684 100,0 3341 9,6 31343 90,4 Comas 520 450 100,0 61670 11,8 458 780 88,2 El Agustino 198 862 100,0 24581 12,4 174 281 87,6 Independencia 211 360 100,0 24 680 11,7 186 680 88,3 Jesús María 75 359 100,0 8611 11,4 66 748 88,6 La Molina 140 679 100,0 12820 9,1 127 859 90,9 La Victoria 173630 100,0 21855 12,6 151775 87,4 Lince 54711 100,0 6212 11,4 48 499 88,6 Los Olivos 325 884 100,0 36 484 11,2 289 400 88,8 Lurigancho 240 814 100,0 26 205 10,9 214 609 89,1 Lurín 89 195 100,0 8 269 9,3 80 926 90,7 Magdalena del Mar 60 290 100,0 6220 10,3 54.070 89,7 Pueblo Libre 83 323 100,0 9449 11,3 73874 88,7 Miraflores 99 337 100,0 10 931 11,0 88 406 89,0 Pachacámac 110071 100,0 9584 8,7 100 487 91,3 Pucusana 14891 100,0 1320 8,9 13571 91,1 Puente Piedra 329 675 100,0 32 439 9,8 297 236 90,2 Punta Hermosa 15874 100,0 1243 7,8 14631 92,2 Punta Negra 7074 100,0 645 9,1 6429 90,9 Rímac 174785 100,0 22 038 12,6 152747 87,4 San Bartolo 7482 100,0 706 9,4 6776 90,6 San Borja 113 247 100,0 12244 10,8 101003 89,2 San Isidro 60735 100,0 6953 11,4 53 782 88,6 San Juan de Lurigancho 1 038 495 100,0 109 095 10,5 929 400 89,5 San Juan de Miraflores 355 219 100,0 42917 12,1 312 302 87,9 San Luis 52 082 100,0 6816 13,1 45 266 86,9 San Martín de Porres 654 083 100,0 76625 11,7 577 458 88,3 San Miguel 155 384 100,0 16774 10,8 138 610 89,2 Santa Anita 196 214 100,0 21574 11,0 174 640 89,0 Santa María del Mar 999 100,0 101 10,1 898 89,9 Santa Rosa 27 863 100,0 2501 9,0 25 362 91,0 Santiago de Surco 329 152 100,0 33 006 10,0 296 146 90,0 Surquillo 91023 100,0 11118 12,2 79905 87,8 Villa el Salvador 393 254 100,0 43 345 11,0 349 909 89,0 Villa María del Triunfo 398 433 100,0 43 640 11,0 354 793 89,0 Fuente: INE! - Censos Nacionales 2017: XII de Población, VII de Vivienda y lll de Comunidades Indígenas. 51 22 CARACTERÍSTICAS DE LA VIVIENDA Y DEL HOGAR 2.2.1 CARACTERÍSTICAS DE LA VIVIENDA 2.2.1.1 TIPO DE VIVIENDA En la provincia de Lima, según los resultados del censo 2017, existen 2 millones 607 mil 336 viviendas particulares. De este total, el mayor porcentaje se registra en las casas independientes con 70,8% (1 millón 843 mil 929), le siguen los departamentos en edifico con 24,4% y las viviendas en quinta con 2,3%; con un menor porcentaje están las viviendas en casas de vecindad, chozas o cabañas, viviendas improvisadas y locales no destinados para habitación humana, que en conjunto representan el 2,5%. Respecto al censo 2007, existe un incremento a nivel porcentual de los departamentos en edificio (122,2%) con un crecimiento promedio anual de 34 mil 945 viviendas; mientras que las viviendas de otro tipo (cueva, refugio abandonado o refugio natural), locales no destinados para habitación humana y las viviendas en casa de vecindad y las viviendas en quinta disminuyeron con una tasa de crecimiento promedio anual de 100,0%, 1,7%, 1,4% y 0,4%, respectivamente. CUADRO N? 2.24 PROVINCIA DE LIMA: VIVIENDAS PARTICULARES, SEGÚN TIPO DE VIVIENDA, 2007 Y 2017 (Absoluto y porcentaje) Variación intercensal Tasa de 2007 2017 Tipo de vivienda 2007 - 2017 tner crecimiento Absoluto —% Absoluto % Absoluto % promedio anual Total 1854950 100,0 2607336 100,0 752386 40,6 75239 35 Casa independiente 1430653 772 1843929 708 413276 289 41328 26 Departamento en edificio 285936 154 635388 244 349.452 1222 34945 83 Vivienda en quinta 61664 33 59103 23 -2561 42 - 256 -0,4 Vivienda en casa de veándad 25300 14 218% 08 -3405 — -13,5 - 244 1,4 Choza o cabaña 362 00 710 00 348 96,1 35 7,0 Vivienda improvisada 41070 22 42686 16 1616 39 162 04 Local no desínado para habtación humana 4286 02 3625 01 - 661 15,4 - 66 1,7 Oro tipo 5679 03 - -5679 -100,0 - 568 -100,0 Y Incluye cualquier estructura no destinada para habitación humana como cueva, vehículo abandonado o refugio natural. Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017. Por área de residencia, del total de viviendas particulares de la provincia de Lima (2 millones 607 mil 336), el 99,8% (2 millones 602 mil 740 viviendas) corresponden al área urbana y el 0,2% (4 mil 596) al área rural. El censo 2017, revela que, en el área urbana en términos absolutos, las casas inde pendientes tienen el mayor crecimiento intercensal de 413 mil 201 (29,0%), es decir, presentan un incremento anual de 41 mil 320 viviendas, le siguen los departamentos en edificio que se incrementaron en 349 mil 919 viviendas (122,6%); mientras que, las viviendas de otro tipo decrecieron en 5 mil 677 viviendas (-100,0%) y las viviendas en casa de vecindad en 3 mil 405 viviendas (-13,5%) con una tasa de crecimiento promedio anual negativa de 1,4%. En el área rural, las chozas o cabañas presentan un incremento intercensal de 348 (96,1%) y un aumento anual de 35 viviendas; mientras que los departamentos en edificio, vivienda en quinta, viviendas improvisadas y viviendas de otro tipo decrecieron en un 100,0%. 52 CUADRO NO? 2.27 PROVINCIA DE LIMA: VIVIENDAS PARTICULARES, SEGÚN ÁREA URBANA Y RURAL Y CONDICIÓN DE OCUPACIÓN DE LA VIVIENDA, 2007 Y 2017 (Absoluto y porcentaje) Área urbana y rural / 2007 2017 Variación intercensal Tasa de Condición de ocupación 2007 - 2017 tncremento crecimiento de la vivienda Absoluto % Absoluto % Absoluto % promedio anual Urbana 1850287 100,0 2602740 100,0 752 453 40,7 75245 35 Ocupada 1795121 97,0 2419795 93,0 624 674 348 62 467 30 Con personas presentes 1715342 927 2173116 835 457774 26,7 45717 24 Con personas ausentes 72462 3,9 147679 5,7 75217 103,8 7522 74 De uso ocasional 7317 0,4 99 000 3,8 91683 — 1253,0 9168 29,8 Desocupada 55166 3,0 182945 7,0 127779 231,6 12718 12,7 Alquiler / Venta 7011 0,4 26 548 1,0 19537 278,7 1954 14,2 Construcción o reparación 7193 0,4 16 887 0,6 969% 1348 969 8,9 Abandonada / Cerrada 33943 18 120899 47 86956 256,2 8 696 13,5 Otra causa 7019 0,4 18611 0,7 11592 1652 1159 10,2 Rural 4663 100,0 459 100,0 - 67 -1,4 1 -0,1 Ocupada 4086 87,6 3678 80,0 - 408 -10,0 -41 -1,0 Con personas presentes 2749 58,9 2084 45,3 - 665 -24,2 - 67 -2,1 Con personas ausentes 507 10,9 682 148 175 34,5 18 3,0 De uso ocasional 830 178 912 199 82 9,9 8 0,9 Desocupada 517 124 918 20,0 341 59,1 34 48 Alquiler / Venta 24 0,5 15 0,3 -9 -37,5 -1 46 Construcción o reparación 118 25 128 28 10 8,5 1 0,8 Abandonada / Cerrada 371 8,0 72 162 371 100,0 37 72 Otra causa 64 1,4 33 0,7 - 31 -48,4 -3 -6,4 “ Incluye viviendas derruldas, entre otras. Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017. 2.2.1.3 RÉGIMEN DE TENENCIA Según los resultados del censo 2017, del total de viviendas particulares con personas presentes, el 68,9% (1 millón 497 mil 561) son propias, el 23,9% (520 mil 202) son viviendas alquiladas y las cedidas por el centro de trabajo, otro hogar o institución registraron el 7,1% (154 mil 415). En los censos 2007 y 2017, se observa que el régimen de tenencia predominante, son las viviendas propias, que en el censo 2007 registró 1 millón 221 mil 167 viviendas (71,1%) y pasó a 1 millón 497 mil 561 viviendas (68,9%) en el censo 2017, presentando este régimen de tenencia, un incremento intercensal en valores absolutos de 276 mil 394 viviendas; asimismo, las viviendas alquiladas se incrementaron en 150 mil 53 viviendas. Un comportamiento contrario, se observa en las viviendas con otra forma de tenencia (ejemplo anticresis) que disminuyeron en 81 mil 407, en el periodo intercensal, registrando una disminución en la tasa de crecimiento promedio anual de 28,3%. 05 CUADRO NO 2.28 PROVINCIA DE LIMA: VIVIENDAS PARTICULARES CON OCUPANTES PRESENTES, SEGÚN RÉGIMEN DE TENENCIA, 2007 Y 2017 (Absoluto y porcentaje) Variación intercensal Tasa de 2007 2017 Régimen de tenencia 2007 - 2017 tnermento creci Absoluto % Absoluto % Absoluto % promedio anual Total 1718091 100,0 2175200 100,0 457 109 26,6 45711 2,4 Alquilada 370149 21,5 520202 23,9 150 053 40,5 15005 3,5 Propia " 1221167 71,1 1497561 68,9 276 394 22,6 27 639 211 Cedida ? 42346 25 154 415 7,1 112 069 264,7 11207 13,8 Otra forma Y 84429 49 3022 0,1 - 81407 -96,4 -8141 -28,3 Y En el censo del 2007 incluy e vivienda propia totalmente pagada, propia pagándola a plazo, propia por invasión. En el censo 2017 incluye vivienda propia con título de propiedad y vivienda propia sin título de propiedad. 2 Incluy e vivienda cedida por el centro de trabajo y vivienda cedida por otro hogar o institución. Y Incluye anticresis, en proceso judicial, en litigio, entre otros. Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017. 2.2.1.4 ABASTECIMIENTO DE AGUA Los resultados del censo 2017 muestran que, en la provincia de Lima las viviendas que tienen abastecimiento de agua por red pública, dentro y fuera de la vivienda representan el 77,7% y 10,7%; respectivamente, le sigue el 6,7% de viviendas que acceden al agua por camión - cisterna u otro similar y el 3,2% que se abastecen de agua a través de pilón o pileta de uso público. Mientras que las viviendas que cuentan con agua de pozo (agua subterránea), río, acequia, manantial o similar y otro tipo de abastecimiento de agua para el consumo humano representan el 1,7%. En el periodo intercensal 2007 - 2017, se observa una mejora en el acceso al agua por red pública dentro o fuera de la vivienda, al incrementarse en 5,6 puntos porcentuales (82,8% en 2007 a 88,4% en el 2017). Sin embargo, aún existen viviendas que utilizan agua de camión - cisterna u otro similar, pozo, río, acequia, manantial o similar y otro tipo de abastecimiento de agua. CUADRO NO 2.29 PROVINCIA DE LIMA: VIVIENDAS PARTICULARES CON OCUPANTES PRESENTES, SEGÚN TIPO DE ABASTECIMIENTO DE AGUA, 2007 Y 2017 (Absoluto y porcentaje) Variación intercensal Tasa de 2007 2017 1 t Tipo de abastecimiento de agua 2007 - 2017 nal 2 crecimiento Absoluto % — Absoluto % Absoluto % promedio anual Total 1718091 100,0. 2175200 100,0 457109 266 4574 24 Red pública dentro de la vivienda 1295853 754 1600717 TIT 394804 305 39486 27 Redpúblca fuera de la vivienda, pero ¿27948 74 232583 10,7 104665 818 10487 62 dentro de la edificación Pilón o pita de uso público 65324 38 696% 32 431 67 487 06 Camiónecisterna u otro similar 154224 90 146223 67-801 -52 -800 -05 Pozo 30762 18 2301641 -7736 -252 -T74 -29 Río, acequia, manantl o sinilar 6650 04 51600 -603% -907 -603 21,2 Oo" 373TO 22 12350. 06 -25020 -670 -2502 10,5 Y Incluye el solicitar a los vecinos y otras formas de abastecimiento de agua. Fuente: INE - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017. 56 Por área de residencia, las viviendas del ámbito urbano son las que cuentan con mayor acceso al agua por red pública dentro y fuera de la vivienda, alcanzando el 88,5%. En el área rural, el 39,0% de viviendas se abastecen de camión - cisterna u otro similar, el 34,6% de agua de pozo (agua subterránea) y el 11,8% de agua por red pública dentro y fuera de la vivienda; mientras que el 7,5% aún se abastece de agua de río, acequia, manantial o similar, el 6,5% de pilón o pileta de uso público y el 0,6% de otro tipo de abastecimiento de agua para consumo humano. Comparando los censos 2007 y 2017, se observa que en el área urbana se incrementaron las viviendas que se abastecen de agua por red pública, dentro y fuera de la vivienda en 30,5% y 81,8%, respectivamente. De igual forma en el área rural, aumentaron las viviendas que disponen de agua por red pública, dentro y fuera de la vivienda (69,4% y 61,1%, respectivamente) y las viviendas que se abastecen de agua de pozo en 2,4%. CUADRO N? 2.30 PROVINCIA DE LIMA: VIVIENDAS PARTICULARES CON OCUPANTES PRESENTES, SEGÚN ÁREA URBANA Y RURAL Y TIPO DE ABASTECIMIENTO DE AGUA, 2007 Y 2017 (Absoluto y porcentaje) Variación intercensal Área urbana y rural ! Tipo de 2007 2017 2007 - 2017 Incremento de abastecimiento de agua HÁZ TO ZIÁT IA ual crecimiento Absoluto % Absoluto % — Absoluto % promedio anual Urbana 1715342 100.0 2173116 100,0 457774 26,7. 45717 24 Red púbica dentro de la vivienda 1295742 754 1690529 778 3094787 305 39479 2,7 Red públea fuera de la vivienda, pero ¡77987 75 232525 107. 104643 818 10464 62 dentro de la edificación Pilón o pileta de uso público 64902 38 69560 32 4.658 7,2 466 0,7 Camiór-cistema u otro similar 153286 89 145410 67 -7876 5,1 - 788 -0,5 Pozo 30047 18 22294 410-7783 -258 - 115 29 Río, acequia, manantial o similar 6189 04 460 00 -5728 -926 - 573 -22.9 Otro Y 37294 22 12338 06 -24956 -669 -2496 -10,5 Rural 2749 100,0 2084 100,0 665-242 - 67 21 Red púbica dentro de la vivienda 111 40 188 90 17 604 8 54 Red pública fuera de la vivienda, pero 36 1,3 58 28 22 611 2 49 dentro de la edificación Pilón o pileta de uso público 422 154 135 65 - 287-680 - 29 -10,8 Camiór-cistema u otro similar 938 34,1 813 390 125-133 - 13 1,4 Pozo 705 256 72 346 17 24 2 0,2 Río, acequia, manantial o similar 461 168 156 75 - 305-662 - 31 -10,3 Oto Y 16 28 1 06 -64 -84,2 -6 -16,9 Y incluye el solicitar a los vecinos y otras formas de abastecimiento de agua Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017. 2.2.1.5 SERVICIO HIGIÉNICO Según los resultados del censo 2017, en la provincia de Lima, las viviendas que disponen de servicio higiénico conectado a la red pública, dentro o fuera de la vivienda representan el 89,4% y las que acceden a pozo ciego o negro alcanzan el 6,3%. En menores porcentajes se observa a las viviendas que acceden a pozo séptico (2,3%), letrina (1,1%), otro tipo de eliminación de excreta (0,6%) y río, acequia o canal (0,3%). Al comparar los censos 2007 y 2017, se observa que las viviendas particulares que disponen de servicio higiénico conectado a la red pública de desagúe dentro de la vivienda, tienen un incremento intercensal de 410 mil 124 viviendas, que representa el 31,6%, las que disponen de red pública fuera de la vivienda pero dentro de la edificación aumentaron en 104 mil 204 (78,9%). 5 CUADRO NO? 2.33 PROVINCIA DE LIMA: VIVIENDAS PARTICULARES CON OCUPANTES PRESENTES, SEGÚN DISPONIBILIDAD DE ALUMBRADO ELÉCTRICO POR RED PÚBLICA, ÁREA URBANA Y RURAL, 2007 Y 2017 (Absoluto y porcentaje) Disponibilidad de alumbrado 2007 2017 Variación intercensal incremento. 8Sade eléctrico por red pública! 2007 - 2017 anual crecimiento Área urbana y rural Absoluto % Absoluto % Absoluto % promedio anual Total 1718091 100,0 2175200 100.0 457109 26,6 45711 24 Dispone 1627161 94,7 2088460 960 461209 283 46130 2,5 No dispone 90930 53 86740 40 - 4.190 -46 - 419 -0,5 Urbana 1715342 100,0 2173116 100.0 457774 26,7. 45717 24 Dispone 1626279 948 2086940 960 460661 28,3 46066 2,5 No dispone 89063 52 86176 40 - 2887 -3,2 - 289 -0,3 Rural 2749 100,0 2084 100,0 - 665-242 - 67 2,1 Dispone 882 32,1 1520 729 638 723 64 5,6 No dispone 1867 67,9 564 27,1 -1303 — -698 - 130 -113 Fuente: INE! - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017. 2.2.2 CARACTERÍSTICAS DEL HOGAR 2.2.2.1 VIVIENDAS PARTICULARES POR NÚMERO DE HOGARES La información del censo 2017, en la provincia de Lima, muestra que el 94,2% de las viviendas particulares con ocupantes presentes tiene un solo hogar, mientras que el 4,0% alberga dos hogares, el 1,2% tres hogares y el 0,6% cuatro hogares y más. CUADRO N* 2.34 PROVINCIA DE LIMA: VIVIENDAS PARTICULARES CON OCUPANTES PRESENTES, SEGÚN NÚMERO DE HOGARES, 2007 Y 2017 (Absoluto y porcentaje) Variación intercensal Tasa de 2007 2017 h 1 Número de hogares 2007 - 2017 nl o crecimiento Absoluto % Absoluto % Absoluto % promedio anual Total 1718091 100,0 2175200 100,0 457109 26,6 45711 2,4 1 hogar 1609448 93,6 2050416 94,2 440 968 27,4 44.097 25 2 hogares 81740 4,8 87750 40 6010 7,4 601 0,7 3 hogares 20 906 1,2 25553 1,2 4647 22,2 465 20 4 hogares 5 062 0,3 7726 0,4 2664 52,6 266 43 5 y más hogares 935 0,1 3755 0,2 2820 301,6 282 149 Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017. EQUIPAMIENTO Comparando los censos 2007 y 2017, en la provincia de Lima, se observa que los hogares en viviendas particulares con ocupantes presentes, que presentan el mayor incremento intercensal en términos porcentuales, son aquellos que disponen de computadora (144,3%), con una tasa de crecimiento promedio anual de 9,3%, es decir, 75 mil 95 hogares adquieren una computadora anualmente. Le siguen los hogares con tenencia de lavadora de ropa, que muestran un incremento intercensal de 120,4% (72 mil 736 hogares adquieren un lavadora de ropa al año). CUADRO N? 2.35 PROVINCIA DE LIMA: HOGARES EN VIVIENDAS PARTICULARES CON OCUPANTES PRESENTES, SEGÚN TENENCIA DE ARTEFACTOS Y EQUIPOS CON QUE CUENTA EL HOGAR, 2007 Y 2017 (Absoluto y porcentaje) Variación intercensal Tasa de Artefacto l Equipo 2007 2017 2007 - 2017 mneremento crecimiento Absoluto % Absoluto % Absoluto % promedio anual Televisor a color 1628762 97,8 2184669 93,6 555 907 34,1 55591 3,0 Equipo de sonido 904 396 54,3 1432248 61,4 527 852 58,4 52785 47 Computadora Y 520327 31,3 1271276 545 750949 1443 75095 9,3 Lavadora de ropa 604 356 36,3 1331713 57,1 727357 120,4 72736 8,2 Reftigeradora o congeladora 1125463 67,6 1852808 79,4 727 345 64,6 72735 5,1 Cocina a gas - - 2249541 96,4 - - - - Horno microondas - - 1097 593 47,0 - - - - Licuadora - - 1925 003 82,5 - - - - Plancha eléctrica = - 1749270 75,0 - - - - Automóvil, camioneta o - 538 514 23,1 - - - - Motocicleta o - 113536 49 - - - - Lancha” o - 17533 0,8 - - - - Y En el Censo 2017 se incluyó laptop y tablet 2 Incluye bote motor o peque peque, canoa. Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017 2.2.2.2 SERVICIOS DE INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN Comparando los censos 2007 y 2017, los hogares en viviendas particulares con ocupantes presentes, muestran un incremento intercensal en la tenencia de teléfono celular en 984 mil 966 (82,1%), en el servicio de conexión a internet, en 876 mil 473 (297,3%) y en el servicio de conexión a tv. por cable o satelital se incrementan en 815 mil 542 (133,9%) hogares. En cuanto a la tasa de crecimiento promedio anual, el servicio de conexión a internet presenta la mayor tasa de crecimiento de 14,8%, es decir, 87 mil 647 hogares acceden a este servicio de información y comunicación anualmente; mientras que el teléfono fijo muestra la menor tasa de crecimiento promedio anual (0,4%). Es importante precisar que en el periodo intercensal, se observa una reducción de hogares que no cuentan con algún tipo de servicio de información y comunicación, pasando de 338 mil 29 hogares en el censo 2007 a 90 mil 150 en el 2017. 61 CUADRO NO 2.36 PROVINCIA DE LIMA: HOGARES EN VIVIENDAS PARTICULARES CON OCUPANTES PRESENTES, SEGÚN SERVICIO DE INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN QUE POSEE EL HOGAR, 2007 Y 2017 (Absoluto y porcentaje) o . o Variación intercensal Tasa de Servicio de información y 2007 2017 2007 - 2017 Incremento crecimiento comunicación anual s Absoluto % promedio anual Teléfono fijo 983606 1020012 36 406 3,7 3641 0,4 Teléfono celular 1199709 2184705 984 996 82,1 98 500 6,2 o av. por cable o 608.902 1424444 815542 — 1339 81554 89 Conexión a internet 294833 1171306 876 473 297,3 87 647 14,8 Ninguno 338 029 90 150 - 247 879 -73,3 - 24788 -12,4 Fuente: INEI - Censos Nacionales de Población y Vivienda 2007 y 2017. 2.2.2.3 ENERGÍA O COMBUSTIBLE USADO PARA COCINAR En la provincia de Lima, el 78,1% de los hogares (1 millón 838 mil 168) utiliza gas (balón GLP) para cocinar sus alimentos, le sigue el 16,3% (383 mil 342) que utiliza gas natural. En menor proporción los hogares usan electricidad (5,3%), leña (1,9%) y carbón (1,0%). En el área urbana el uso de energía o combustible para cocinar los alimentos es muy similar al total de la provincia de Lima; mientras que en el área rural el 89,4% de los hogares utilizan gas (balón GLP) para cocinar sus alimentos, seguido de la leña con el 26,7% y el carbón con 1,3%. CUADRO NC 2.37 PROVINCIA DE LIMA: HOGARES EN VIVIENDAS PARTICULARES CON OCUPANTES PRESENTES, POR ÁREA URBANA Y RURAL, SEGÚN TIPO DE ENERGÍA O COMBUSTIBLE QUE UTILIZAN EN EL HOGAR PARA COCINAR LOS ALIMENTOS, 2017 (Absoluto y porcentaje) Energía o combustible que utilizan Total Área urbana Área rural en el hogar para cocinar Absoluto % Absoluto % Absoluto % Total 2.353 950 100,0 2351 814 100,0 2136 100,0 Electricidad 125 199 5,3 125 188 5,33 11 0,5 Gas (balón GLP) 1838 168 78,1 1836 258 78,1 1910 89,4 Gas natural 383 342 16,3 383 342 16,3 - - Carbón 24420 1,0 24 393 1,0 27 1,3 Leña 43 904 1,9 43 334 1,8 570 26,7 No cocinan 60 223 2,6 60 177 26 46 2,2 Nota: La cantidad de hogares que utlizan los tipos de combustible para cocinar y sus porcentajes no suman el total ni el 100% por ser una pregunta de respuesta múltiple. Incluye residuos agrícolas como ramas, paja, hojas secas, entre otos. Fuente: INEI - Censos Nacionales 2017: XI! de Población, VI! de Vivienda y III de Comunidades Indígenas. 62 [Er le E de la 0] Tee E Ñ 1 1S £9 yr LOS 82 8pe Zl 6p8 ZbL 299 SL Lv zz 296 ZbL soue 9z o Zl 9 8bL £09 18 9ss 82 6s1 091 $9 18 Ze9 8L 20€ 091 soye 92 Le ese vr9 Z0S 48€ STL 69€ LEZ 151 £L8 48€ 880 04€ 128 452 soye 62 e sz 90 al es ser vz0 18 8/0 82 ZOL6SL 960 18 eL 8Z 13Z 681 soye pa 99 vs 0zL £9v 82 889 9 1SL SSL 635 82 ZbL 9L 13 SSL soue Ez 69 s9 ver 688 82 SEE Le pzz 9sL 896 82 00p ¿2 8se 961 soye zz 2S 192 ezL 00» 82 289 ¿Z ££0 9SL ¿sv 8L vOZ ¿£ 191 951 soye Lz es £9 LL Z199L 198 SL 6ZLZSL 0/99 0€9 SZ 00€ ZSL soue 03 zz 90€ 8z9 88€ £6€ 10€ S8€ 689 814 01 68 109 see 118 642 soue pz e 0390 »s 09 vr 8h9 02 sz 02 £z6 0bL 02 02 see OZ 280 Lp soye 61 2S £9 0zL 1vSZL 21 ZL v9z ShL v09ZL 082 zz vee SL soue 8L 99 154 OL s9z ¿9 IS ¿9 2LL vel LE£ ¿9 ESG ¿9 v88 vel soye ZL es v9 el 980 19 S9L 19 1Sz ZzL bl 19 6zz 19 ee ZzL soye 91 6s 8s zoe vob 68 Z9L 09 9sz 031 ess 68 0z8 09 £Le 031 soye SL voz 9ez 085 00 LEE LEb Zee 1Ly E99 vee LEE 212 Zee 150 199 soye 61 e 519 29 ev si SOL 19 ZIS z9 219€Z1 ZLL 19 095 z9 Zel ezl soye pl 6s v9 ezL £L9Z9 0SS pg EZz LZL ZEl Z9 vL9 v9 9ve ZzL soue El 6L oz 6hL so» S9 8bs 99 £L0 zeL vrs S9 819.99 Z9LZeL soye z4 al s9 zeL ZEl Z9 280 59 682 ¿ZL v08 z9 ZEl S9 9621 soy LL s9 £9 ezL 8z1 09 vSzZ Z9 Z8e ZzL £61 09 218 Z9 OLS ZzL soue 01 zve ot zs9 £01 zLe 126 0Z€ pzO €€9 sob zLe Lez Lze 919 €£9 soue pL e 0L9a 09 192 LeL ZLLE9 88z 99 090 0€L Ze8 £9 6S£ 99 161 08L soue 6 £9 EA sel £9Z 99 Ely 99 9ZL eL 9LE S9 8p9 99 v98 LEL soe 8 9 18 ¿SL 180 p9 660 99 9eL 0€L £LI 9 081 99 263 08L soye Z 9 ze es 081 Z9 see 19 SIS 9zL 903 29 19 9 £L9 9ZL soye 9 bl 99 opt £90 z9 ES v9 915 921 ZELZ9 615 v9 969 9z1 soue S 6ve se val SSZ LLE 869 ¿ZE £S6 br9 v09 LLE £L0 8ZE 119 Sb9 soye 68580 08 08 091 SL 19 188 99 967 LEL S6b p9 196 99 9sp LeL soue y Y 16 zar 61 29 S/8 S9 690 621. s9z e9 996 99 Lez 621 soe € 98 eg 691 682 19 SOL £9 v6b SZL 5/8 19 88/ €9 £99 SZL soue g 89 89 sel zeb 89 pL6 09 9ve 611 008 8s Z86 09 ep 611 oye L sos zz 129 0€8 ¿bz 5/8 16Z s0z sos SEL 8bz 169 4Sz ze8 SOS soye ye Lea 08 £9 eb 651 SS 196 96 sz 6EZ SS 08046 69 zLL OUR | Sp sejousIy zvs E 9v9£ 88Lz 698 ZO0b b 216 b9L b 982 495 8 LLb 90b y £9S 891 y 1161158 VINIT 30 VIONIAOHA sosaÍnW SOJQUIOH saJalny SO9JQUIOH saJalny SOJQUIOH Ie10L ¡eJOL Ie10L sejdus sepepe Á ounsIg ¡emy euegun UOIDeIAOd SITdWIS SIAVA3 A OLIHLSIO NNDIS 'OX3S A “IVENE A VNVaun Va y Od 'VAVSN39 NOI9V180d :L¿N OYAVNI - - - 660 3 Liz 93 y 660 3 Liz 93 y sour 61 - - - ZeLz psi z 93 y ZeLz vsiz 93 y sour 81 - - - 1861 096 1 1v6e 1861 096 1 1v6e soe ZL - - - LLL 08z 1 pzs e LLL 08Z 1 pzs e soe 91 - - - 99 1 208 1 eep e 99 1 2081 eep e soe SL - - - 09 6 8r8 6 osp 61 09 6 8r8 6 osp 61 soye 61 e sl eq - - - 669 1 EL 92» e 669 1 ELL 92» e sour y - - - ELLL em 98p e ELLL ent 98p e soe £l - - - 8LLL 636 1 1EL8 8LLL 636 1 1EL8 sour ZL - - - 298 1 089 1 Zbz e 298 1 089 1 Zbz e soe LL - - - 68s 1 su9 1 voz e 68s 1 su9 1 voz e soe 01 - - - Lo» 8 sz 8 ss 0 Lo» 8 vSL8 ss 0 soe pL e 01 90 - - - s99 1 el8 1 8lve s99 1 el8L 8lve soue 6 - - - 1991 189 1 8be e 1991 1891 8be e soye g - - - ZS9 1 e89 1 seee ZS9 1 £89 1 seee soye Z - - - 098 1 99 1 9zz e 098 1 999 1 9zz e soye 9 - - - 9191 LOZ L 118€ 9191 LOZ L 118€ souls - - - 0918 vrs 8 v0Z9r 0918 vos 8 v0Z9r soye 68590 - - - zl9L OL vLee zl9L ZOZ 1 vLee soye y - - - ES 1 1e9 1 pue ES 1 1e91 pue soye € - - - ves zz 9sLE ves Zz9 9sLE soue z - - - esp E vez esp esp L vez oye - - - 9eL9 vb 9 ses zL 9eL9 bb 9 ses zL soye pe Leg - - - 9 vob L 1187 9 L0p 1 1187 OYE | ap selouay - - - ZZL 8eL 089 621 ZE 89% ZZL 8eL 0€9 621 ZS€ 89% VINT OLISLSIO L - L v/s 1 989 097 Z ss! 989 193 z soye spu Á 86 - - - 998 zp 88z 1 998 zz 88z 1 soye /6 - - - 9r0 1 os Z6S 1 9r0 1 9vs Z6S 1 soye 96 L L z sto ssl 0213 Srl 98/ 2LLz soye S6 - L L 08Z 1 156 20.2 08Z 1 8s6 80.Z soue y6 - - - 6LLZ Zee L sp € 6LLZ Zee Ll sp € soue €6 - L L 6822 TL L 196 y 6822 ELL 1 Z9S y soye 26 z y 9 8bz e 8zlz 9LeS 08z € zelz 28€ S soye L6 e z Ss all y 981 Z 876 9 S.L y 88. 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