Análisis de Datos Tipus: Tipos de Análisis Sequencial en Metodología Observacional - Prof., Guías, Proyectos, Investigaciones de Psicología

¡Descarga Análisis de Datos Tipus: Tipos de Análisis Sequencial en Metodología Observacional - Prof. y más Guías, Proyectos, Investigaciones en PDF de Psicología solo en Docsity! TIPUS D’ANÀLISI DE DADES EN METODOLOGIA OBSERVACIONAL 1. Segons si existeix o no hipòtesi: • Anàlisi exploratori. • Anàlisi confirmatori. 2. Segons el tipus de dades de les que disposem: • Macro anàlisi • Micro anàlisi 3. Segons si es fa servir el temps com a variable: • Anàlisi sincrònic • Anàlisi diacrònic OBJECTIU DE L’ANÀLISI SEQÜENCIAL • Desvetllar les regles per les quals es regeixen les seqüències de comportament. Característiques d’una seqüència de conducta: • Ordre • Contingència de retard • Estacionarietat • Homogeneïtat respecte a una variable • Substituïbilitat entre conductes Classificació de les dades seqüencials Tipologia de Bakeman • Dades tipus I. Una seqüència de dades tipus I es representa mitjançant una simple sèrie de codis, on el transcurs del temps està representat de dalt avall i es suposa que les unitats de conducta son EME. • Informació sobre seqüència de categories temporalment exclusives. • Esdeveniments o principis/finals d’estat. • Dades tipus II. Les unitats de conducta poden ser “esdeveniments” genuïns o bé “estats” la durada dels quals es menysprea. Per exemple, suposem que les següents unitats de conducta es troben organitzades en tres sistemes EME: S1: (parla, no parla) S2: (mira al interlocutor, mira fora, ulls tancats). S3: (assegut, de peu, camina) Donat que varies d’elles poden ocórrer simultàniament podríem obtenir la següent seqüència de dades tipus II si les tractem com a “esdeveniments”: (parla, mira enfora, assegut) (parla, mira interlocutor, assegut) Les sumes de les fileres s’indiquen Fi+ (suma de la filera i) i: número de vegades que passa la conducta i i ve seguida per una altra a continuació; això és igual a la freqüència total de i (Fi), excepte en el cas de que l’última conducta de la seqüència sigui i. Buidat d’una seqüència intrasubjecte de dades tipus I 1. Categories: S=(A, B, C, D) 2. 3. Les probabilitats de transició pij es disposen en una matriu de probabilitats de transició bidimensional tal que així: Les fileres corresponen a les conductes anteceedents i les columes a les subseqüents. La matriu té tantes fileres i columnes com unitats de conducta considerades i, la suma de cada filera es igual a 1. (Exemples pàgines 22-24) ORDRE SEQÜENCIAL • Hi ha ordre si existeix alguna unitat de conducta la ocurrència de la qual en un punt de la seqüència depengui de quines conductes han esdevinfut abans/prèviament. Pij ≠ Pj • En aquells casos en que els esdeveniments no siguin repetibles, aleshores sempre Fij=0 per tant, Pii=0 (zeros lògics). Una seqüència d’esdeveniments no repetibles té ordre si per al menys una conducta j es compleix: Pij ≠ Pj/(1-Pi) sempre que i ≠ j. • L’alternativa a l’ordre seqüencial és l’aleatorietat: en una seqüència aleatòria, la ocurrència d’una unitat de conducta en un punt determinat és independent de les conductes que han succeït prèviament. Tipus: • Patró seqüencial d’activació: Pij > Pj La probabilitat de que passi la conducta subseqüent després de l’antecedent és més gran que la probabilitat incondicionada de la subseqüent. • Patró seqüencial d’inhibició: Pij < Pj La probabilitat de que passi la conducta subseqüent després de l’antecedent és menor que la probabilitat incondicionada de la subseqüent. Exemple seqüència amb ordre: Exemple seqüència aleatòria: HOMOGENEÏTAT Una seqüència de conducta és homogènia respecte a una variable si les probabilitats de transició es mantenen constants quan aquesta variable canvia. Si la seqüència posseeix ordre i és homogènia, aleshores es diu que l’ordre és homogeni.