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TRATAMIENTO Y REPRESENTACIÓN
DE DATOS EXPERIMENTALES
LICENCIATURA EN FISICA, UNIVERSIDAD DE CORDOBA. -9-
TRATAMIENTO Y REPRESENTACION DE
DATOS EXPERIMENTALES.
INTRODUCCION.
El tratamierto de datos experimentales es una disciplina esencial:
en las ciencias que deben interpretar y justificar hechos reales de la
naturaleza, tal es el caso de la Física. Se trata, pues, de iniciarse
en el tratamiento de los datos experimentales tomados en un
Laboratorio para obtener un resuitado final de una magnitud junto con
la incertidumbre inherente a cada medida. Es decir, en la medida de
ul
agnitud es inevitable una cierta imprecisión debida a múltiples
causas. El objetivo de esta sección consiste en acotar dichas
incertidumbres, que llamaremos errores experimentales.
El trabajo de .un Laboratorio no es fácil, y son muchos los
factores que entran en ¿juego para “la realización de determinada
medida. estos factores son generalmente tan distintos en los
experimentos que no es posible hacer un análisis de ellos con todos
los detalles del caso. Sin embargo, es posible dar ciertar reglas
generales, esta es la causa por la que cualquiera que sea la situación
experimental bajo consideración, resulta tan interesante el trabajo en
Laboratorio que, en pequeña escala, puede ser considerado como una
verdadera tarea de adiestramiento e investigación.
Está claro que la libertad de un experimentador está limitada,
tanto por el material científico con que cuente, cuanto por el tiempo
que se requiere para realizar dicho trabajo. Sin embargo, la formación
de un buen profesional científico, tiene que ser realizada bajo
“condiciones de trabajo diversas e inclusos adversas. Se aprende mucho
más, cuanto más problemas de caráter técnico se presentan.
TECNICAS E:
PERIMENTALES EN FISICA GENERAL
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ERRORES EN LAS MEDIDAS.
Como hemos dicho anteriormente, una medida siempre va acompañada
de una cierta incertidumbre, el resultado de una medida <e dará más
que como “un número, como un intervalo dentro del cual se encuentra el
valor. verdadero de la medida de la magnitud. La anchura del intervalo
nos dará la bondad de la medida. Por ejemplo, la velocidad de ¿a luz
en el vació se expresa como
£= (2.997923 + 0, 000008) -10% m/s
no significa que éste sea el valor exacto de esta magnitud, que no ha
siáo elegida al azar ya que sabemos que es invariante. La forma en que
la hemos descrito significa que su valor está determinado hasta 0.8
km/s, es decir, 2.997923-10* m/s es el valor que se conoce de la:
velocidad, mientras que 0. 000008- 10? da una idea de la incertidumbre
de la medida, es decir, de la amplitud del intervalo en el que estamos
seguros que está la verdadera velocidad de la luz. Es más riguroso
interpretarlo como el intervalo donde, con una cierta probabilidad, se
ubicará una medida de la velocidad de la luz. Pero ¿cuál es el valor
exacto de la velocidad de la luz? No existe respuesta a esta pregunta.
La Teoría de los Errores, o mejor dicho, la Te
de_.los.. Errores se encarga de estudiar el problema de acotar el
intervalo en el cual exite una, cierta probabilidad de ubicar una
medida de una cierta magnitud. en el ejemplo anterior, al valor
0.000008-10% se le denomina error de la medida de la cantidad física
c, y se le denota como Ac y se llama error absoluto, se define como
el va do y..el valor verdadero. Esto está
acompañado de una imprecisión irresoluble dado que el valor verdadero
nunca es conocido, sin embargo, existen criterios aceptados para
estimar dicho error absoluto, pero entiéndase estimar como una
evaluación aproximada.
A la cantidad £c/c se le denomina error
o
más información que el anterior ya que no es lo mismo
incertidumbre de 1 mm en la medida de la distancia de Córdoba a Alpha
de Centauro, que a Madrid, o en la altura de una persona, o en el
radio de una moneda, o en su espesor, o en la longitud de onda de la
luz, o en el tamaño del núcieo de un átomo.
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e
Nos podriamos plantear si dicha medida es mejorable, desde el
punta de vista de disminuir el error. La realidad es que
éste es el
objetivo de muchas tareas en la ciencia, sin embargo, como ya hemos
dicha, siempre extistirá un error, bien debidi
preci
principio de indeterminación de keisemberg, bien debido a 1
de cualquier magnitud perturba el sistema en que se mide,
imitaciones
propias, de la medida. En el caso que nos ocupa, la medida de una
velocidad implica la deteminación de dos magnitudes, Un e:
spacio y un
tiempo. No se puede definir sin ambigiiedad la distancia entre dos
instrumentos porque .1legaremos a límites atómicos que difícilmente son
apreciables. En cuanto al tiempo, que se mide como múltiplo del
periodo de un proceso periódico, llegaría un momento
tendríamos ningún proceso de periodo suficientemente corto
sería un problema equivalente medir dicho periodo.
.
CLASIFICACION DE LOS ERRORES.
en que no
, e incluso-
Dada- la naturaleza variada e impredecible de los errores, es muy
oportuno hacer un análisis de carácter general y clasificarlos de
acuerdo a sus características especificas.
Errores sistemáticos.
Cuando determinados errores-se repiten constantemente en el
transcurso de un experimento afectando a los resi
mismo sentido. Este tipo de errores es muy usual en el
adiestramiento de un investigador. Cuando se localicen,
contrarestados. Pueden deberse a:
-Errores de calibración de los instrumentos de medida.
-Condiciones experimentales no apropiadas.
! -Técnicas imperfectas.
Fórmulas, hipótesis o teorías incorrectas.
Errores. aleatorios.
proceso de
deben ser
No es posible determinar la causa de estos errores, y siempre
están.preseptes en la medida de cualquier magnitud física.
Son los que
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estimaremos en esta sección.
Errores: ilegítimos.
También llamados errores, de bulto, se pueden deber a errores
ulo. Estos datos deben ser eliminados.
Desde este punto de vista podemos fijar las siguientes
características o un instrumento como:
ES A IA
Precisión: Una medida es tanto más precisa cuanto má
son__los errores aleatorios cometidos al realizarla. Por lo tanto, la
precisión hace referencia a la concordancia entre una medida y otras
de la misma magnitud realizadas bajo las mismas condiciones:
experimentales. Un instrumento será preciso cuando la diferencia entre
medidas diferentes de una misma magnitud sean pequeñas.
Exactitud: Una medida es tanto más exacta cuanto más pequeños
cos cometidos al realizarla. Se relaciona con el
grado de concordancia entre el valor verdadero y el valor medido de
una magnitud. Un instrumento será exacto si las medidas realizadas con
él son todas muy próximas al valor verdadero.
ided: Esta definición” está asociada exclusivamente al
Sens,
aparato de medida. Se entiende por sensibilidad la habilidad de un
instrumento para detectar variaciones pequeñas (mínimas) de la
magnitud _.a medir, es decir, la última. variación..que_._es. capaz de
letectar. Decir que la sensibilidad de una balanza es de 10 mg
equivale a decir que variaciones más pequeñas no Tepresentan ninguna
alteración del resultado. Una regla milimetrada tiene una sensibilidad
de 1 mm.
CIFRAS SIGNIFICATIVAS.
La medida de una magnitud debe ser conocida con Up, ciento núnero
dessifras significativas. Dicho número está limitado por el orden de
masnitud del Error absoluto, ya que
porque están dentro, del intervalo de error. Por lo tanto se denomina
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hemos dicho, coincide
escala del instrumento utilizado, milímetros en una regla, “C en un
termómetro, segundos en un reloj de pulsera, ... , o con el valor
patrón más pequeño utilizado en la medida, pesa más pequeña utilizada
al pesar en una balanza...
b) Caso de medida
a magnitud. Con el fin. de
alcanzar mayor precisión es muy conveniente realizar varias medidas de
una misma magnitud. El valor más representativo del conjunto de
medidas, (x,), es la media aritmética, o valor medio, x, de los
a E
valores obtenidos, que tomaremos como valor verdadero. Aunque ésto no
es del todo correcto porque sabido es que dicho valor es imposible de
conocer. El valor medio vale:
Ñ L idas realizadas.
Se puede demostrar que la dispersión de un conjunto de datos se
hace mínima sí se toma como valor verdadero el valor medio, por lo que
parece razonable esta aproximación.
Por otra parte, es lógico pensar que el error de la medida vendrá
determinado por dicha dispersión del conjunto de datos. Asimismo, la
dispersión también nos informará sobre el número de mediciones que
debemos realizar. A continuación se detallan los criterios a seguir
para determinar el número de medidas en función de la dispersion.
Se realizarán tres medidas de la magnitud. Se calculará el valor
medio, x, y la dispersión de las mismas, D como_la
erencia entre el
valor mayor y menor .de--las medidas (x =x ). El tanto por ciento
ies mes max min A PAS
100: Y
o E
Según el valor resultante de T se elegirá el número de medidas de
de dispersión viene dado por
T
acuerdo a los siguientes criterios.
T (3 medidas) Número total de medidas.
Menor que el 2% Las 3 realizadas.
Entre el 2% y el 8% 6 medidas.
Entre el 8% y el 15% 15 medidas.
Mayor que el 15% 50 como mínimo.
El error absoluto, que denotaremos como Ax, se calculará en cada
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caso como:
- T< 2%. (3 medidas) El error será el.mayor en
la sensibilidad del..instrumento, S.
-=- 24 <T< 8% (6 medidas). El error será el mayor _entre la cuarta
parte. de la dispersión,...D/4, y la sensibilidad del instrumento, $.
- 8% < T < 15% (15 medidas). El error es la denominada desviación
cuadrática media, desviación típic: esviación standard a(x).
donde N es el número de medidas, 15 en este caso.
= T > 15% (Mínimo 50 medidas), Se construye el histograma
representativo de las mismas, tomando en abcisas, a intervalos:
regulares, las medidas realizadas y representando cada una por un
punto sobre la abcisa correspondiente. En este caso se deben seguir
Tealizando medidas hasta que la distribución resultante tenga forma
netamente gaussiana. Sobre esta distribución se opera de forma análoga
al caso anterior para la determinación del error absoluto.
El procedimiento seguido en este caso se debe a que, en una serie
repetida de medidas de una misma magnitud, la distribución de éstas
alrededor del valor medio se rige típicamente por una función de
distribución gaussiana.
En cualquiera de los casos, el resultado se expre
x= x + Ax Unidad,
donde x es el valor medio calculado sobre el conjunto total de
medidas.
El significado que podemos aplicar a esta expresión es que, si
realizamos una medida, existe un 68.3% de posibilidades de que esté
dentro del intervalo (x-Ax,x+Ax). Existe el 95.4% de posibilidades de
que esté dentro del intervalo (x-2Ax,x+2Ax), y un 99.7% de
probabilidades de que esté dentro del intervalo (x-3Ax,X+3Ax).
josol Si af crlalon el enmon DX asociado a se obRene um enmon weon
Ge el osociedo a máa Xx ¡el enn AX Gre ley que toman es Ax; . Ls
decia, se lo ce Honra como dx el wen de 4 5, Ax: p :
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ESTIMACION DEL ERROR DE UNA MAGNITUD MEDIDA INDIRECTAMENTE.
Como hemos dicho, hay magnitudes que se miden a partir de una ley
física que relaciona otras magnitudes, que se pueden medir por otros
métodos, con la magnitud que nosotros queremos determinar, por
ejemplo, la resistencia de una componente de un circuito eléctrico
como cociente entre la diferencia de potencial entre sus extremos y la
intensidad que la atraviesa. Para estimar el error de la misma, se
opera de la siguiente forma:
nada con
otras magnitudes x + Ax Az, _-... estadísticamente
independientes entre _sí,, me e_la relación
ExsFlay zz... )
Que particularizando para las funciones más comunes vale
Forty (ar)% = (03) + (ay)?
Fo=xy
F = x/y
F = Ax .
Fay
Ea,
F= lnx AF = (+2)
Fe = Ax
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MEDIAS PONDERADAS.
Supongamos que se ha medido una magnitud por varios métodos
diferentes con resultados x i AX, Xaie Ax, etc. El mejor.valor...de
2
de_Jos.diversos resultados, ponderada. de_modo
la magnitud e
que tengan más peso los resultados más precisos, es decir, aqui llos
que: tengan menor. error. Se puede demostrar que las siguientes
expresiónes cumplen ese requisito.
pa, lar Y E au:
¡x= rd ¿Dx = [ 1/(2,1] ;
! parlar le nl
AJUSTE Y REPRESENTACION DE DATOS EXPERIMENTALES.
El problema de las ciencias experimentales no es sólo medir
ciertas magnitudes con la máxima exactitud posible, sino,
fundamentalmente, buscar una ley cuantitativa que relacione dos o más.
magnitudes ques varían de forma correlacionada. Por ejemplo, la E
resistencia varía con la temperatura, la presión de un gas también
varía con la temperatura, el índice de refracción con la longitud de
onda, etc.
La función que las relaciona, casi siempre, a este nivel, «es
conocida de antemano, de acuerdo a determinada teoría. De todas estas
funciones, es muy usual, para el caso de dos variables, estudiar el
caso de dependencia lineal, y = mx + n, dado que muchas funciones se
Pueden llevar a esta forma:
Y = A:senx t.= señx y = At
y = 40” t = Iny t= 1nA + Bx
Y = A: lnx t= Ilnx y = Act
y = Ax" t=1a y = At
Por ello, vamos a estudiar el ajuste de un conjunto de puntos a
una recta po; método de los mínimos cuadrados.
Sea Un conjunto de puntos_
sospechamos__ su
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representación pueden ajustarse bien a una recta, se trata de elegir
Za pendiente, m y la ordenada en el origen, n, de la recta que mejor
ajusta a dicho conjunto de puntos. Se puede intentar hacer de varias
maneras, como por ejemplo, calcular la pendiente de la recta que
pasa por cada uno de los pares de puntos del conjunto y el valor medio
de la misma, sin embargo, esto no es del todo correcto, por una serie
de razones que no detallamos. La forma adecuada de hacerlo es la
siguiente.
Supongamos que el error de la variable independiente, la x, es
mucho menor que el de la dependiente, la y, este error que cometemos
al suponer que dichos puntos se comportan como una recta de pendiente
m y ordenada en el origen n es, para el punto i
ar (mx, + n)
El promedio de este error es aproximadamente cero dado que es de
esperar que los e, negativos se compensen con los positivos, para
estimar” dicho promedio se calcula sobre los cuadrados de las e: Ási,
la recta que mejor ajustará será la que haga mínimo
2
E= ze
108
2
= - +
zb, Cm, n)]
Este probiema de mínimos se resuelve aplicando condiciones de
extremales a E, es decir,
dE _ SE
am “2 án
que aportan un sistema de dos ecuaciones con dos incognitas que son m
y n, cuya solución es:
_ Fx - xy, Nx y,) - Ex, Ey
y Fx - x)* mt (ax)
1 i
2
Á nz (Ex)
ti io 1
Donde, como se puede observar, la recta
“promedio de todos los puntos
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= 7. =P,
por lo que es muy sencillo. dibujarla Uniendo el punto (0,n)_con el
(x, y).
Los errores de la pendiente, m y de la ordenada en el origen, n
se calcularán mediante las siguientes expresiones.
(am)? = ——.
2 l 7
21 1
(An)? = [ + 2
Donde
e =y- (mx + n)
A la hora de calcular el error cometido en cada punto debido a la
ción al ajuste, se debe utilizar la expresión:
5 En y
(ay Y (am) + (a, - 21% (am?
Una vez conocida la pendiente y la ordenada en el origen de la
recta de mejor ajuste, es conveniente conocer cuan dispersos están los
puntos respecto a dicha recta. Tal información viene dada por el
coeficiente de correlación
r, que vale,
1/2
El) Pp, (17697
7er A 03
que varía entre 0, (no existe ninguna correlación) y +1 (correlación
completa). El signo de r es irrelevante y tan sólo importa su valor
7 % 4 2 4, La , +
absoluto. Da gr par O ap ONE ion e RT
Evidentemente, un cálculo análogo nos llevaría a expresiones
similares para el ajuste a una parábola, ecuación de segundo grado, y
2 si al
= ax + bx +c, una ecuación cúbica, etc.
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