Sujet de grand oral : probabilités et progrès technique, Guide, Projets, Recherche de Sciences économiques et sociales (SES)

Télécharge Sujet de grand oral : probabilités et progrès technique et plus Guide, Projets, Recherche au format PDF de Sciences économiques et sociales (SES) sur Docsity uniquement! Comment les probabilités influencent-elles le progrès technique d’une entreprise ? Dans un monde en constante évolution, où l'innovation est la clé de la compétitivité, il est important de comprendre comment les probabilités peuvent aider aux décisions d’améliorations technologiques d’une entreprise. Tout d'abord, qu’est-ce-que l’on entend par probabilités ? Les probabilités sont des outils mathématiques qui nous permettent d'estimer les chances qu'un événement se produise. Dans le contexte des entreprises, les probabilités sont utilisées pour évaluer les risques et les opportunités liés aux décisions technologiques. Par exemple, une entreprise pourrait utiliser les probabilités pour estimer la probabilité de réussite d'un projet de recherche et développement, ou pour évaluer les risques associés à une nouvelle technologie. Les probabilités influencent le progrès technique d'une entreprise de plusieurs manières. Tout d'abord, elles permettent d'optimiser les investissements en recherche et développement. En utilisant des modèles probabilistes, les entreprises peuvent évaluer les chances de succès d'un projet technologique et allouer leurs ressources de manière plus efficace. Elles peuvent ainsi concentrer leurs efforts sur les projets les plus prometteurs, réduisant ainsi les coûts et maximisant les opportunités de progrès. (Amazon : 42,7 MD $ en 2020 dans AWS) De plus, les probabilités jouent un rôle crucial dans la gestion des risques technologiques. Toute entreprise innovante est confrontée à des incertitudes et des risques. Les probabilités permettent d'évaluer ces risques et de prendre des décisions éclairées. Par exemple, une entreprise qui développe une nouvelle technologie peut utiliser les probabilités pour estimer la probabilité de défaillance ou d'échec de cette technologie. Cela lui permet de mettre en place des mesures d'atténuation des risques et de prendre des décisions éclairées quant à la poursuite du projet. (4 types de risques liés à la technologie : humains, physiques, finances, intangibles) Les probabilités sont également essentielles dans le processus d'innovation ouverte. L'innovation ouverte consiste à collaborer avec des partenaires externes, tels que des universités, des start-ups ou d'autres entreprises, pour développer de nouvelles idées et technologies. Dans ce contexte, les probabilités permettent d'évaluer les chances de réussite d'une collaboration et de sélectionner les partenaires les plus adaptés. (Pfizer et BioNTech) Enfin, les probabilités peuvent stimuler la créativité et l'innovation. En utilisant des modèles probabilistes, les entreprises peuvent simuler différents scénarios et évaluer leurs conséquences. Cela favorise une approche expérimentale du processus d'innovation, où les idées sont testées et améliorées en fonction des résultats probabilistes. Les probabilités permettent ainsi d'explorer de nouvelles voies et de prendre des décisions plus éclairées en matière d'innovation. (cas des NFT dans le luxe, études comité Colbert sur innovations techno pour luxe avec clientèle, essayages en ligne pour l’environnement) Par exemple : imaginons qu'une entreprise développe une nouvelle technologie révolutionnaire. Cette technologie a le potentiel de changer radicalement l'industrie dans laquelle elle opère. Cependant, il existe une incertitude quant à sa réussite. Supposons que, sur la base des recherches préliminaires et des essais en laboratoire, l'entreprise estime qu'il y a une probabilité de 70% que la technologie fonctionne et soit un succès commercial. Cela signifie qu'il y a une chance de 30% que la technologie échoue ou ne rencontre pas le succès escompté. Pour évaluer l'impact potentiel sur le progrès technique de l'entreprise, nous pouvons utiliser les probabilités pour calculer la valeur attendue, également appelée espérance mathématique.