Scarica Appunti per esame di Tecnologie Meccaniche e Qualità e più Dispense in PDF di Tecnologie Meccaniche solo su Docsity! QUALITA’ Tutti i processi reali sono influenzati da fenomeni non controllabili che influenzano il risultato finale. Il progettista di prodotto può ridurre o allargare l’intervallo di tolleranza, ma è una valutazione fatta solo dal progettista. La misura della cabability di processo è un confronto tra la variabilità naturale del processo e la tolleranza, ovvero misura quanto in grado è il processo di rispettare una certa tolleranza. Bisogna confrontare l’intervallo di variabilità naturale con quello che impone il progettista di prodotto. Ci possono essere diverse situazioni: - Range di tolleranza molto più ampio, stiamo sovradimensionando la capability. In termini economici compro una macchina molto precisa quando si potrebbe usare una più economica e meno precisa - I prodotti sono fatti con caratteristiche di qualità fuori specifica. Avere processi con range di difettosità dell’ordine percentuale è molto strano. Si può pensare di ridurre la variabilità naturale di processo E’ importante conoscere la capability per valutare se il processo è adatto, scegliere una strategia di controllo e confrontare fornitori sulla base della capability della macchina. Dà leve decisionali importanti sia in fase di scelta di processo che di miglioramento. L’indicatore di capacità confronta l’intervallo di specifica con l’intervallo di variabilità naturale del processo. Si trasforma in un’equazione il confronto qualitativo precedente. Se l’indicatore è < 1 indica che c’è un range di difettosità elevato. L’indice tipico del sigsigma (6sigma) è un’area di management originata dalla cultura industriale giapponese, l’attenzione alla qualità è molto alta. Ci sono specifiche bilaterali, ovvero limite di specifica superiore LSS e inferiore LSI. Sigma è la deviazione standard della distribuzione della caratteristica di qualità che osserviamo. In ambito industriale si usa la normale perché l’output è in campioni molto elevati, quindi ci si aspetta che rappresentando quei risultati, essi si dispongono secondo una normale, questo solo quando le uscite sono indipendenti tra di loro. 6sgma è una misura della variabilità naturale del processo. Possono anche esserci specifiche unilaterali, per cui la stima della capability di processo è la seguente: Nel caso in cui la media si sposta, il range di difettosità aumenta molto di più rispetto alla variazione della media. Nel caso in cui cambia sigma (raddoppia), si ottiene un incremento del range di difettosità più di sette volte. Come si fa per agire sulla causa di questa variazione e tornare a condizioni di normalità? Problema del controllo statistico della qualità. Misurare e accorgersi dello shift in una popolazione avviene dopo tante misurazioni, quindi questa lente di ispezione è “distorta”, c’è bisogno di tempo per capire cosa è successo, e nel frattempo si produce molto male. Questa lente può dare falsi allarmi, ovvero comunicare che il processo ha avuto uno shift senza essere vero. La probabilità di avere ritardo nell’osservazione e falso allarme è correlata e può essere progettabile. Questo porta fino al concetto di carta di controllo, che permette di dire quando il processo ha avuto uno shift nella varianza e quando no, con alcune imprecisioni. La carta di controllo è uno strumento che mappa una variabile casuale “w” che dipende da “x”. X è la misura della caratteristica critica di qualità, sulla carta viene mappata la statistica w. La variabile w potrebbe essere la media campionaria del processo. La carta osserva i valori di w per rappresentarli su un grafico che ha tempo in ascissa e w in ordinata. Sulla base dell’andamento della media campionaria, si ottengono i limiti di controllo superiore LCS e inferiore LCI. La carta di controllo è un grafico in cui dinamicamente si plotta un punto, e si osserva come evolve nel tempo. Quando si trovano dei punti fuori dalla linea di controllo, si da un segnale di fuori controllo, si ferma il processo e si osserva il motivo. Se il fuori controllo non è vero c’è un falso allarme, e si riprende il processo. L’ampiezza dei limiti di controllo impattano fortemente sulla probabilità di falso allarme, se sono stretti, il controllo sarà preciso con maggiore probabilità di falsi allarme. Se sono molto larghi, la probabilità di falso allarme sarà bassa ma probabilità di trovare un allarme reale che si riduce. Si distinguono due fasi: fase di progettazione della carta di controllo e la fase d’uso della carta. Progettare la carta significa scegliere i tre limiti e definire la grandezza del campione che si vuole avere. La struttura di una carta è sempre la precedente. Lc dipende dalla statistica variabile w, i limiti sono posizionati a partire dalla linea centrale, e discostano da essa di k*sigma. In fase di progettazione, i valori possono essere dati, oppure mu e sigma devono essere stimati dai dati storici. Una volta progettata, si prendono i dati di misura che spesso si trovano in un software (che ha già integrato l’uso della carta di controllo)
