Docsity
Docsity

Prepara i tuoi esami
Prepara i tuoi esami

Studia grazie alle numerose risorse presenti su Docsity


Ottieni i punti per scaricare
Ottieni i punti per scaricare

Guadagna punti aiutando altri studenti oppure acquistali con un piano Premium


Guide e consigli
Guide e consigli

Analisi statistica dei dati per la ricerca di mercato: Esempio di July 19, 2018, Prove d'esame di Statistica

Le istruzioni per un esame di analisi statistica dei dati, svolto il 19 luglio 2018. L'esame richiede l'acquisto e l'analisi di due file dati: compito19luglio.sav e compito19luglio.txt. Le istruzioni coprono tre temi: la correlazione tra auto-posizionamento politico, la fiducia nel governo e la situazione economica, la correlazione tra lettura dei quotidiani e l'età di interruzione degli studi, e l'analisi multidimensionale delle distanze tra coppie di città. Le istruzioni chiedono di stabilire se ci sono differenze significative tra i gruppi in questione, di condurre un'analisi fattoriale e di costruire un modello causale.

Tipologia: Prove d'esame

2018/2019

Caricato il 16/01/2019

francesco.f.po1
francesco.f.po1 🇮🇹

1

(1)

3 documenti

1 / 1

Toggle sidebar

Documenti correlati


Anteprima parziale del testo

Scarica Analisi statistica dei dati per la ricerca di mercato: Esempio di July 19, 2018 e più Prove d'esame in PDF di Statistica solo su Docsity! Partita IVA e codice fiscale: 00427620364 ESAME DI ANALISI STATISTICA DEI DATI PER LA RICERCA DI MERCATO GIOVEDÌ 19 LUGLIO 2018 1. Si acquisisca il file compito19luglio.sav, relativo a un’indagine svolta nei Paesi Bassi nel 2005. Si stabilisca se (eventualmente descrivere e interpretare la relazione): a. L’auto-posizionamento sulla scala sinistra-destra è significativamente diverso per chi ritiene che l’obiettivo più importante sia mantenere l’ordine e per chi ritiene che l’obiettivo più importante sia una maggiore partecipazione popolare; b. La fiducia nel governo è in relazione con la soddisfazione per la situazione economica della famiglia; c. Il fatto di avere letto i quotidiani nell’ultima settimana è in relazione con il fatto di aver smesso di studiare prima dei 18 anni, separatamente per maschi e femmine, usando il rischio relativo. 2. Utilizzando lo stesso insieme di dati, si conduca una analisi fattoriale sulle variabili f114- f123 (relative al grado di giustificabilità di una serie di comportamenti), si interpretino i fattori ottenuti e si costruisca un modello causale per spiegare il primo di questi fattori. 3. Si acquisisca il file compito19luglio.txt, che contiene le distanze in fasce chilometriche fra coppie di città, e si conduca un’analisi di scaling multidimensionale su questi dati, descrivendo e commentando i risultati ottenuti.
Docsity logo


Copyright © 2024 Ladybird Srl - Via Leonardo da Vinci 16, 10126, Torino, Italy - VAT 10816460017 - All rights reserved