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domanda di esame prof della beffa, Esercizi di Analisi Dei Dati

domanda teorica che capita all'esame del prof Della beffa , anche in modo frequente

Tipologia: Esercizi

2020/2021

Caricato il 08/04/2021

maria-francesca-zeccolini
maria-francesca-zeccolini 🇮🇹

3.8

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Scarica domanda di esame prof della beffa e più Esercizi in PDF di Analisi Dei Dati solo su Docsity! Quali strumenti di analisi multivariata abbiamo visto durante il prosieguo del corso ? Analisi multivarate , sono quelle analisi che studiano la relazione simultanea di più variabili alla volta e comprende tutti i modelli il cui scopo e schematizzare e rappresentare i fenomeni reali , a tal proposito e giusto menzionare quelli che abbiamo avuto molto di studiare durante il corso. 1) Analisi Fattoriale il cui scopo è : - quello di generare un numero ridotto di costrutti che possono riassumere e spiegare un numero più ampio di variabili - Individuare strutture nelle relazioni fra variabili ( lo scopo e quello di andare a generare nuove variabili (componenti principali). 2) Analisi predittiva che ha lo scopo di : -Individuare i migliori predittori ci un certo fenomeno . - Effettuare stime e previsioni. In quanto quest’analisi e un tipo di analisi che si applica al problema che coinvolge due o più variabili numeriche , Di verificare come la variazione di una di esse (variabile dipendente ) sia legata alla variazione delle altre ( 1 o più variabili indipendenti , detti predittori o più propriamente variabili esplicative ) . Esempio : costumer satisfaction , le caratteristiche di un prodotto (variabili esplicative)o servizio che piu’ influenzano la soddisfazione (variabile dipendente). 3) Brand mapping : Una rappresentazione grafica in uno spazio a due dimensioni , che mette in evidenza possibili similarità fra prodotti , in modo intuitivo e semplificato , in particolare se si riescono ad identificare due dimensioni chiare utili e interpretabili di conseguenza riuscirò ad avere un’ ottima rappresentazione grafica . Esempio di brand mapping è la quadrant analysis che e composta da una dimesioni : “importanza verso soddisfazione “ , e una mappa molto interessante questo perché anche con elementi molto “poveri “ si riescono a fare delle mappe favolose in modo da attribuire ai vari quadranti elementi molto interessanti , va precisato appunto che i punti sulla mappa non sono solo brand ma possono essere anche attributi del brand ( Come nell’esempio della Linea verde di Milano visto in classe) . Ed e molto utili perché io azienda attraverso l’utilizzo di questo strumento io posso effettivamente capire qual è il mio posizionamento rispetto a quello dei miei concorrenti . Quali sono i miei punti di forza e di debolezza e in fine come i consumatori percepiscono i miei prodotti rispetto a quelli dei miei concorrenti. Ci sono vari modi per costruire delle mappe percettive : 1) Analisi fattoriale : Prendo come dimensioni della mia mappa due fattori . Calcolo le medie dei fattori come oggetti da rappresentare . Verifico se ci sono differenze statisticamente significative fra le medie dei fattori ( anova) . Scalling multimensional , un'altra tecnica molto interessante che mi permette di calcolare attraverso la matrice delle distanze qual è il posizione dei punti all’interno della mappa in particolar modo , lo scalling deve rispettare l’ordinamento delle distanze , questo vuol dire che se due ITEM sono vicini devono essere vicini anche all’interno della mappa per rispettare chiaramente l’ordine delle grandezze originarie ) .
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