Una panoramica sull'analisi dati esploratoria in R, inclusi conteggi vs proportioni, distribuzioni di variabili univariate, analisi di dati numerici, boxplot, visualizzazione in dimensioni superiori, misure di centro e variabilità, forme e trasformazioni, e outliers. L'analisi dati esploratoria è una parte importante della data science e di statistica, e R offre una vasta gamma di strumenti per svolgere queste attività. Questo documento può essere utile per studenti universitari di statistica, data science, e informatica che stanno imparando a lavorare con R.

Tipologia: Appunti

2019/2020

Caricato il 17/01/2020

giulia-neri-7 🇮🇹

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Scarica Analisi dati esploratoria in R: Conteggio, proporzioni, distribuzioni, analisi numerica e più Appunti in PDF di Economia solo su Docsity! Exploratory data analysis in R Counts vs proportions : Distribution of one variable : Exploring numerical data : Dotplot Histogram ggplot(data, aes(x = weight)) + ggplot(data, aes(x = weight)) + geom_dotplot(dotsize = @.4) geom_histogram() all lit... n i Boxplot Density plot ggplot(data, aes(x = 1, y = ggplot(data, aes(x = weight)) + geom_boxplot() + geom_density() coord_flip() Distribution of one variable : Building a data pipeline cars %>% filter(eng_size < 2.0) %>% ggplot(aes(x = hwy_mpg)) + geom_histogram( ) weight)) +