SID: Architettura Sist. Informativo Decisionale, Sintesi del corso di Economia e Gestione Delle Imprese

Scarica SID: Architettura Sist. Informativo Decisionale e più Sintesi del corso in PDF di Economia e Gestione Delle Imprese solo su Docsity! Alla base vi sono i sistemi che contengono i dati elementari ( detti sistemi alimentanti ), di origine interna ed esterna , tra cui i sistemi informativi operativi , quelli dedicati alla gestione della relazione con il cliente, come i sistemi di Customer Relationship Management (CRM) , e le diverse applicazioni delle tecnologie Web . I dati di partenza, estratti dai diversi database, confluiscono nel datawarehouse (magazzino di dati ) . Da qui, in base alle procedure definite in azienda, possono essere periodicamente elaborati con una vasta gamma di programmi e applicazioni per generare informazioni , in modo routinario oppure su richiesta dell'utente. Un ecace SID deve essere in grado di produrre informazioni sia in modalità push (per rispondere a fabbisogni informativi predeterminati), che in modalità pull(lavorando on demand , su specifica richiesta dell'utente). Le informazioni diuse in modalità push sono spinte verso l'utente , senza una sua richiesta e con una procedura automatizzata . Si tratta di informazioni ricorrenti . erogate con frequenza predeterminata , a supporto di processi direzionali di tipo routinario. Tali informazioni sono essenziali per alimentare il processo di controllo concomitante . Non sempre è possibile prevedere ex ante il fabbisogno informativo dei decisori aziendali , i quali possono essere chiamati ad assumere decisioni relative a fenomeni non previsti. In tal caso , il processo di produzione delle informazioni sarà indotto dagli stessi utilizzatori ( modalità pull ) per soddisfare specifiche esigenze conoscitive estemporanee . L'ultimo livello dell'architettura del SID corrisponde a quello dei sistemi di Business Intelligence, intesi come insieme di metodologie di analisi che esplorano i dati per ricavarne informazioni e conoscenze utili nei processi decisionali. Tali sistemi supportano il management sia nell'analisi delle cause dei fenomeni del passato , allo scopo di comprendere le determinanti delle performance ottenute , che nella previsione dei valori futuri di alcune variabili , cui si può , ad esempio , pervenire mediante simulazioni e/o creando scenari con dierenti probabilità di manifestazione ( what if analysis ) .