Partecipazione Politica: Tipi e Tendenze, Slide di Statistica

Scarica Partecipazione Politica: Tipi e Tendenze e più Slide in PDF di Statistica solo su Docsity! Dipartimento di Scienze Politiche - UNITE La Partecipazione Politica Enrico Ivaldi enrico.ivaldi@unige.it La Partecipazione Politica Marta Santagata marta.santagata@edu.unige.it La Partecipazione Politica Dipartimento di Scienze Politiche - UNITE La partecipazione politica Pasquino «la partecipazione politica è quell'insieme di azioni e di comportamenti che mirano a influenzare in maniera più o meno diretta e più o meno legale le decisioni nonché la stessa selezione dei detentori del potere nel sistema politico o in singole organizzazioni politiche, nella prospettiva di conservare o modificare la struttura (e quindi i valori) del sistema di interessi dominante» La Partecipazione Politica Dipartimento di Scienze Politiche - UNITE Quanto si partecipa? La democrazia presuppone partecipazione attiva - Funzione di domanda - Funzione di controllo - Funzione di conoscenza e Ma quanto si partecipa nelle democrazie? Verba e Nie identificano i cittadini in: - Passivi: non si interessano mai, 22% - Votanti: partecipano solo al voto, 21% - Localisti: si interessano solamente a questioni locali, 20% - Parrocchiali: si interessano soltanto di ciò che li riguarda direttamente,4% - Contendenti: si mobilitano su specifiche campagne, 15% - Attivisti globali: coinvolti su tutto l'arco delle questioni politiche, 18% La Partecipazione Politica Dipartimento di Scienze Politiche - UNITE La partecipazione convenzionale Milbrath . Votare . Avviare una discussione politica . Cercare di convincere gli altri a votare in un certo modo . Esporsi a sollecitazioni politiche . Portare un distintivo politico . Avere contatti con un funzionario o con un dirigente politico . Versare offerte in denaro a un partito o a un candidato . Assistere a un comizio o a un'assemblea politica . Dedicare tempo a una campagna politica 10. Diventare membro attivo di un partito politico 11. Partecipare a riunioni in cui si prendono decisioni politiche 12. Sollecitare contributi in denaro per cause politiche 13. Candidarsi a una carica elettiva 14. Occupare cariche politiche o di partito DOONDUIDSLWNL Dipartimento di Scienze Politiche - UNITE La partecipazione non convenzionale Dalton Scrivere a un giornale Aderire a un boicottaggio Autoridurre tasse Occupare edifici Bloccare il traffico Firmare una petizione Fare un sit-in Partecipare a uno sciopero selvaggio . Prendere parte a cortei pacifici 10. Danneggiare beni materiali 11. Utilizzare violenza contro le persone VONDUAWNH La Partecipazione Politica Spesso la partecipazione politica si attua tra combinazione e intrecci tra forme convenzionali e non La Partecipazione Politica Dipartimento di Scienze Politiche - UNITE Effetti sulla partecipazione politica 1) Cedimento dell’equilibrio tra costi e benefici dell'iscrizione a un partito - Aumento dei “costi opportunità” della membership e della militanza 2) Politica come “buona amministrazione” e caduta della partecipazione “identificante” - Ripiego sul volontariato sociale 10 La Partecipazione Politica Dipartimento di Scienze Politiche - UNITE La situazione Italiana Dati ISTAT Nel 2013, circa 5 milioni e 700 mila persone (pari al 10,8% della popolazione di 14 anni e più) hanno manifestato il proprio impegno politico andando a comizi (6,7% della popolazione di 14 anni e più), partecipando a cortei (4,5%), sostenendo finanziariamente un partito (2,6%) oppure svolgendo attività gratuite per un partito (1,1%). Impegno politico diretto 10,8% della popolazione di 14 anni e più Partecipa a comizi Partecipa a cortei Sostiene Svolge attività gratuita finanziariamente un — per un partito partito La Partecipazione Politica Dipartimento di Scienze Politiche - UNITE La situazione Italiana (2) Dati ISTAT Una quota molto più ampia della popolazione italiana partecipa invece alla vita politica del Paese in maniera invisibile, parlando o informandosi di politica o ascoltando dibattiti: si tratta di oltre 42 milioni di persone (l'80,2% della popolazione di 14 anni e più). Impegno politico indiretto 80,2% della popolazione di 14 anni e più Parla o si informa di politica ascoltando dibattiti 12 An indicator for the measurement of political participation: the case of Italy Dipartimento di Scienze Politiche - UNITE An indicator for the measurement of political participation in Italy An indicator for the measurement of political participation: the case of Italy Dipartimento di Scienze Politiche - UNITE An index of political partecipation We will construct an index based on the variables provided by the Indagine Multiscopo sulle famiglie italiane (2011), jointly developed by the Italian National Institute of Statistics (ISTAT) and the National Council of Economy and Labour (CNEL) to describe the Italian regional socio-economic conditions. The index expresses the relevance of just conventional political actions. It is expected to provide information about the actual participation of people to political life in the Italian regions, which are very different as to economic conditions and dynamism of civil society (Putnam et al. 1993; Daniele & Malanima 2011). 16 Dipartimento di Scienze Politiche - UNITE Conventional and unconventional political actions We will focus on a wide idea of conventional political participation, in order to observe how people in different Italian regions is engaged in it, taking part in political meetings, listening to political debates, offering financial support, searching for information about Italian political facts 17 An indicator for the measurement of political participation: the case of Italy Dipartimento di Scienze Politiche - UNITE MPI (2) zij = 100+ feti) 10 ifthe;th indicator is “positive” Si Ti i) z,j = 100- Gut) 10 ifthe;j-fh indicator is “negative” “i * 2;,; 1s the standardized value of each j-th variable of each i-th country. * x;; is the original value of each j-fh variable of each i-th country. * u;isthemeanofeachj-fh indicator. * G;isthe standard deviation of each j-th indicator. An indicator for the measurement of political participation: the case of Italy 20 An indicator for the measurement of political participation: the case of Italy MPI (3) Being: . Where: Dipartimento di Scienze Politiche - UNITE Zi the partial composite index for the 4-t1 dimension for each 7 country. Zi..4 the standardized value of each j-th variable of each i-th country for each Xk-t} dimension. MPI; = Hz; — Gg;CUz; MPI; is the value of MPI for each i-th country. _ — Ebiafuk Fi 11 Ck 21 An indicator for the measurement of political participation: the case of Italy Dipartimento di Scienze Politiche - UNITE MPI (4) This approach is characterized by the use of a function (), to penalize the units with “unbalanced” values of the partial composite indices. The penalty is based on the coefficient of variation and is zero if all values are equal. The purpose is to favour the regions that, mean being equal, have a greater balance among the different dimensions of political participation (Mazziotta & Pareto 2012). Therefore, we have aggregated the indicators of each dimension and summed the partial composite indices according to the MPI method. 22 An indicator for the measurement of political participation: the case of Italy Dipartimento di Scienze Politiche - UNITE Pena Distance (2) To resolve the said indeterminacy. the following iterative procedure has been suggested by Montero et al. (2010): 1 - Initialize the weight vector, w=1Wj=1,2,.., m and define 2=0.00001, say for accuracy. 2 -Define d,; = (4) Wj= 12 mand i=128 al 3 -Obtain DE,= NM, (È) wl: j= 12,4. “ij 4 - Compute the Karl Pearson's coefficient of correlation r(DF.d,) between DF and d, Vj = 1.2...m. Arrange |r(DF, dplin a descending order and re-index the associated variables d, accordingly. 5 - Compute Z, = Ep: (È) w] i= 12.9 w4;= (1 _ Ri ;-1,1) forj=2.3.m and w;= 1 6 -IET(DF; > Z,)?= e replace DF by Z go to step 4. Else: stop. We have chosen the last alternative methodology to elaborate our index. 25 An indicator for the measurement of political participation: the case of Italy Dipartimento di Scienze Politiche - UNITE Comparing the methods Spearman rank correlation (0,967) A similar output has been obtained both with a compensatory methodology (DP2) and with a non-compensatory construction (the MPI). The selected variables guarantee a good base for the description of the phenomenon under scrutiny, since the ranking is not badly influenced by the compensation among dimensions. MPIST —__=: PENA ST MARTINA entino-Alto Adige Sicilia 5.00 Basilicata Puglia Bar Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste 1A 1000 | Abruzzo Ì N Piemonte - 27 \ I Veneto I -5.00 } Lazio ì I n n Marche N sd Umbria Nar 7 Calabria Liguria Campania Lombardia Friuli-Venezia, Gi ja Toscana milia-Romagna 26 ation: the case of Italy Fi (3 5 (e) E [= (ID A Vv Dl Pi n In} v E v pai E È [o] s = [e] E tu} I °] E c < Dipartimento di Scienze Politiche - UNITE Results (1) Table 2. MPI Political Participation Index. Class Regions MPI Index Population | % population Class Population 1 Sardegna* 87,97 1661630 2,73% 4,47% Trentino-Alto Adige* 86,93 1055649 1,74% 2 Basilicata 82.86 575993 0,95% 1,16% Valle d'Aosta/Vallée d'Aoste* 80,35 128210 0,21% 3 Piemonte 78.69 4425194 7,28% 43,67% Lazio 7747 5889649 9,69% Umbria 77.12 895259 147% Liguria 76.69 1584242 2,61% Lombardia 76,63 10001496 16,45% Toscana 76.39 3752414 6.17% 4 Emilia-Romagna 75,99 4450541 7,32% 35,10% Friuli-Venezia Giulia* 7527 1227625 2,02% Campania 7526 5869029 9,65% Calabria 74.54 1977148 3,25% Marche 74,52 1549507 2.55% Veneto 73.71 4928503 8.11% Abruzzo 73,40 1331749 2,19% 5 Puglia 70,87 4082840 6,72% 15,60% Sicilia* 66,92 5088889 8,37% Molise 66.53 313278 0,52% * Autonomous Regions 27 Dipartimento di Scienze Politiche - UNITE > È, Political participation and voter tournout gs * 5 % Voters d Region camera Ò deputati 2013 £ EMILIA-ROMAGNA 82,04% E È VENETO 81,62% ta) Trentino AA 80,99% Il R-3 LOMBARDIA 79,64% (3 E MARCHE 79,46% Il I UMBRIA 79,10% g TOSCANA 79,02% p =] a LAZIO 77,93% ES MOLISE 77,76% o PIEMONTE 77,12% [= v A FRIULI-VENEZIA GIULIA 77,12% v i ABRUZZO 75,55% n ti LIGURIA 75,00% E PUGLIA 69,85% E) BASILICATA 69,27% 19 SARDEGNA 68,50% E CAMPANIA 67,43% gi; SICILIA 64,60% E CALABRIA 62,81% s valle d'Aosta 57,21% 30 Dipartimento di Scienze Politiche - UNITE ° «,° ‘+ . 5 Political participation and voter tournout ta 9 Table î, MPI Paliical Participatica Index. (5) £L Regions MPI Ladex _ =) Region % Voters 6 | Sardegna” gia | EMILIA-ROMAGNA 82,04% Spearman n rica p”at VENETO 81,62% 5 Gala ————T 6 | Treninona 80,99% correlation n | Valle d'Aosta Vallée d'Aoste* 80,35 LOMERDIA po ose 2 a na MARCHE 79,46% between these 2 4 (6 (nazio sat UMBRIA 79,10% d h li; DN TOSCANA 79,02% atasets show 4 | Vnttaria 77,12 o ta lLigoria “a LAZIO 77,93% ve weak a | ; MOLISE 71,16% Ty Fi | Lombardia msi PIEMONTE 77,12% . T Ta ’ 5 ite da: FRIULI-VENEZIA mM correlation E (Emilia-Romagna 71599 GIULIA Lan n | 9 | Friuli-Venezia Giulia® 1527 ABRUZZO 75,55% (0,10 for MPI £ | Campania 1636 LIGURIA 75,00% È | Calabria 14.84 PUGLIA 69,85% and 0,19 for 5 |iMarehe 14.82 BASILICATA 69,27% A l'venzio DI SARDEGNA 68,50% DP2). E | 1340 CAMPANIA 67,43% 5 (Foglia m087 SICILIA 64,60% È (Sica ses CALABRIA 62,81% 31 |Idoline 66,53 valle d'Aosta 57,21% Dipartimento di Scienze Politiche - UNITE Conclusions (1) We have carried out the analysis of the conventional political participation through two different methods: MPI (non parametric) and DP2 (parametric). The results are very similar. The political participation is high in regions where local instances are perceived as important, but this impulse has no trailing effect on the whole electorate, as shown by the low correlation between our indexes and voter turnout. Where small groups search for political information and take part in political activities, spending time and offering money to political parties, not always electors go massively to the polling stations. The active engagement of a minority is likely to crash against the mistrust of the majority. 32 An indicator for the measurement of political participation: the case of Italy