Scarica Paniere Statistica Economica, Master A46, Panetta Luigi, Aggiornato a Novembre e più Panieri in PDF di Statistica Economica solo su Docsity! Set Domande STATISTICA ECONOMICA L'INSEGNAMENTO DELLE MATERIE GIURIDICO-ECONOMICHE NEGLI ISTITUTI SECONDARI DI II GRADO: METODOLOGIE DIDATTICHE Docente: Panetta Luigi Lezione 003 01. Per importare il file di testo "prova.txt" quale linea di codice di R si utilizza? o prova <- scan("c:/mydat/prova.txt") o prova scan("c:/mydat/prova.txt") o prova <- scan("/mydat/prova.txt") o prova <- scan("c:/mydat/prova") Lezione 004 01. Che cos'è il CRAN di R? o un elenco di librerie compresse pronte per il download o un elenco di cartelle compresse pronte per il download o un elenco di files compressi pronti per il download o un elenco di librerie compresse pronte 02. Quali sono i comandi di aiuto del software R per ricercare, ad esempio, la funzione e il quantile della distribuzione della t di Student; per ricercare ad esempio la "covarianza"? o qt; help(qt); help.search ("covarianza") o help(qt); help.start (); help.search ("covarianza") o qt; help.start (); help.search ("covarianza") o qt; help(qt); help.start (); help.search ("covarianza") Lezione 007 01. La matrice è? o Una tabella o Una tabella composta da numeri o Una tabella composta da numeri tra loro associati o Una tabella composta da numeri tra loro associati disposti su righe e colonne 02. Quando un vettore colonna si dice trasposto? o Quando da vettore riga si trasforma in vettore colonna o Quando da vettore colonna si trasforma in matrice quadrata o Quando da vettore colonna si trasforma in matrice rettangolare o Quando da vettore colonna si trasforma in vettore riga Lezione 008 01. Quando un vettore riga si dice trasposto? o Quando da vettore riga si trasforma in matrice rettangolare o Quando da matrice si trasforma in vettore colonna o Quando da vettore riga si trasforma in matrice quadrata o Quando da vettore riga si trasforma in vettore colonna 02. Quando un vettore colonna si dice trasposto quando? o da vettore colonna si trasforma in vettore riga o da vettore colonna si trasforma in matrice quadrata o da vettore colonna si trasforma in scalare o da vettore colonna si trasforma in matrice Lezione 009 01. Qual è la notazione con cui si calcola la sottrazione il vettore v e la matrice M o v-M o v/M o v*M o v+M 02. Con quale formula si calcola la probabilità di inclusione del II ordine in un disegno campionario stratificato quando gli elementi i-esimo e j-esimo appartengano allo stesso strato? o π = nh (nh -1)/Nh (Nh -1) o πhij = nh(nh -1)/Nh(Nh -1) o πhij = nh/Nh (Nh -1) o πhij = (nh -1)/Nh (Nh -1) 03. Con quale formula si calcola la probabilità di inclusione del II ordine in un disegno campionario stratificato quando gli elementi i-esimo e j-esimo appartengano a due strati differenti? o n=( nh/Nh )* (nh’/Nh’ ) o πhh’ij=( nh/Nh )*(nh’/Nh’ ) o πhh’ij =nh* (nh’/Nh’ ) o πh =( nh/Nh )* (nh’/Nh’ ) Lezione 015 01. Come devono essere gli elementi che compongono un disegno campionario a grappoli: o tra di loro estremamente omogenei mentre tra i grappoli deve verificarsi la massima eterogeneità o tra di loro estremamente eterogenei o tra di loro estremamente eterogenei mentre tra i grappoli deve verificarsi la massima omogeneità o tra i grappoli deve verificarsi la massima omogeneità 02. Quale notazione viene utilizzata per calcolare la probabilità di inclusione del I ordine nel disegno campionario a grappoli? o πi = 1*Nn o πi = 1/Nn o πi = 1-Nn o πi = 1+Nn 03. Quali sono la notazione per calcolare le probabilità di inclusione del secondo ordine per un disegno campionario casuale a grappoli? o πij =[n(n-1)]/[N(N-1)] o πij =(n-1)/[N(N-1)] o πij =[n(n-1)]/N(N-1) o πij =n/[N(N-1)] Lezione 016 01. Quale è la notazione per calcolare le probabilità di inclusione del secondo ordine per stadi diversi per un disegno campionario casuale a stadi? o π(ij)(ik) =(n/m)*(n-1/N-1)*(mi/Mi ) o π(ij)(ik) =(n/m)*(n-1/N-1)*(mi/Mi )*(mi)/Mi) o π(ij)(ik) =(n-1/N-1)*(mi/Mi )*(mi)/Mi) o π(ij)(ik) =(n/m)*(mi/Mi )*(mi)/Mi) 02. Quale è la notazione per calcolare la frequenza di inclusione di secondo stadio per un disegno campionario casuale a stadi? o f2i = 2mi/Mi o f2i = mi o f2i = mi/Mi o f2i = mi*μ /Mi 03. Qualè la notazione per calcolare le probabilità di inclusione del primo ordine per un disegno campionario casuale a stadi? o πi = f12 * f2i o πi = f1 * f2i o πi = f1 * f2i2 o πi = f1 * f2i/N 04. Quale è la notazione con cui si calcola la frequenza di inclusione di primo stadio? o f1 =n+N o f1 =n/N o f1 =n-N o f1 =n*N 05. Quali sono la notazione per calcolare le probabilità di inclusione del secondo ordine per stadi uguali per l'omonimo disegno campionario? o π(ij)(ik) =(mi/Mi )*(mi-1)/Mi -1) o π(ij)(ik) =(n/m)*(mi-1)/Mi -1) o π(ij)(ik) =(n/m)* (mi/Mi )*(mi-1)/Mi -1) o π(ij)(ik) =(n/m)* (mi/Mi )*(mi-1) Lezione 017 01. Dato un disegno campionario sistematico quale è la notazione per calcolare la probabilità di inclusione del secondo ordine per gli elementi i-esimo e j-esimo ricompresi nel campione estratto? o πij = μ /k o πij = (mi)/Mi)*k o πij = 1/k o πij = k 02. Quale notazione viene utilizzata per calcolare la probabilità di inclusione del I ordine: o πi = 1/k o πi = 2k o πi = 3k o πi = k 03. Si voglia svolgere un'indagine su 15 province estraendo un campione di 3 province; assumendo che il numero casuale di partenza sia 9 con gli elementi i-esimo e j-esimo ricompresi nel campione estratto si calcoli la probabilità di inclusione di I° ordine? o πij = 1/k=1/2=0,5 o πij = 1/k=1/15=0,066 o πij = 1/k=1/3=0,33 o πij = μ/k=5/3=1,66 Lezione 018 01. Quali sono gli stimatori di un disegno campionario probabilistico? o Media, varianza o Media, varianza, totale, proporzione o Media, varianza, totale, proporzione, intervallo di confidenza o Media, varianza, totale 02. Che cos'è lo stimatore in un disegno campionario probabilistico? o è una statistica atta a stimare un parametro noto θ della popolazione o è una statistica o è una statistica atta a stimare un parametro incognito θ della popolazione o è una statistica atta a stimare un parametro incognito θ del campione Lezione 023 01. La caratteristica del disegno campionario non probabilistico RDS che riguarda la combinazione con un modello matematico è: o la combinazione tra il disegno «snowball» ed un modello matematico che permette di correggere gli errori dovuti al fatto che si lavora su un campione casuale o la combinazione tra il disegno «snowball» ed un modello matematico che permette di correggere gli errori dovuti al fatto che si lavora su un campione non casuale o la combinazione tra il disegno «snowball» ed un modello matematico che permette di non correggere gli errori dovuti al fatto che si lavora su un campione non casuale o la combinazione tra il disegno «snowball» ed un modello matematico che non permette di correggere gli errori dovuti al fatto che si lavora su un campione non casuale 02. La caratteristica del disegno campionario non probabilistico RDS che riguarda l'implementazione di indagini statistico-probabilistiche impossibili da rilevare è: o la possibilità di effettuare indagini statistico-probabilistiche impossibili su gruppi di piccole dimensioni rispetto alla popolazione non facilmente raggiungibile; alcuni esempi riguardano tossicodipendenti, prostitute e gay, rom, writers, artisti di strada, ecc. o la possibilità di non effettuare indagini statistico-probabilistiche impossibili su gruppi di piccole dimensioni rispetto alla popolazione non facilmente raggiungibile; alcuni esempi riguardano tossicodipendenti, prostitute e gay, rom, writers, artisti di strada, ecc. o la possibilità di effettuare indagini statistico-probabilistiche impossibili su gruppi di grandi dimensioni rispetto alla popolazione non facilmente raggiungibile; alcuni esempi riguardano tossicodipendenti, prostitute e gay, rom, writers, artisti di strada, ecc. o la possibilità di effettuare indagini statistico-probabilistiche impossibili su gruppi di piccole dimensioni rispetto alla popolazione facilmente raggiungibile; alcuni esempi riguardano tossicodipendenti, prostitute e gay, rom, writers, artisti di strada, ecc. Lezione 024 01. La formula dello stimatore RDS cosa presenta al numeratore e al denominatore? o Due stimatori Hansen-Hurwitz o Due stimatori Hansen-Hurwitz non distorti o Uno stimatore Hansen-Hurwitz e uno di Volz o Due stimatori Hansen-Hurwitz distorti Lezione 025 01. Quali sono gli stimatori utilizzati nel disegno campionario non probabilistico per piccole aree (Small Area): o lo stimatore vettoriale; lo stimatore di regressione generalizzata GREG (Generalized Regression Estimator) o lo stimatore espansione; lo stimatore di regressione lineare semplice o lo stimatore di regressione generalizzata GREG (Generalized Regression Estimator) o lo stimatore espansione; lo stimatore di regressione generalizzata GREG (Generalized Regression Estimator) 02. Quale è la formula dello stimatore espansione nel disegno campionario non probabilistico per piccole aree (Small Area): o θd=1/Nd Σi=1 Sd wi yi o θd=1/Nd wi yi o θd=1/Nd Σi=1 Sd x o θd= Σi=1 Sd wi yi 03. Nel disegno campionario non probabilistico per piccole aree (Small Area) il predittore EBLUP (Empirical Best Linear Unbiased Predictor) è basato: o su un modello non lineare ad effetti misti o su un modello curvilineo ad effetti misti o su un modello lineare ad effetti semplici o su un modello lineare ad effetti misti Lezione 026 01. Che cos'è un numero indice? o Un rapporto statistico o Un rapporto di controllo o Un rapporto di ripetizione o Un rapporto di durata 02. Quale linea di codice di R si utilizza per calcolare i numeri indice a base mobile? o Mobile <function(P_t2, P_t1) P_t2/P_t1 o Mobile <- function(P_t2, P_t1) P_t2/P_t1 o Mobile - function(P_t2, P_t1) P_t2/P_t1 o Mobile <- function(P_t2, P_t1) P_t2 Lezione 027 01. Come può essere definito il numero indice di Laspeyres? o come un numero indice sintetico con ponderazione fissa mediante i valori e sta a rappresentare la variazione relativa temporale del costo di un paniere di beni stabilito al tempo base 0 o come un numero indice sintetico con ponderazione fissa mediante i valori e sta a rappresentare la variazione relativa temporale del ricavo di un paniere di beni stabilito al tempo base 0 o come un numero indice sintetico con ponderazione fissa mediante i valori e sta a rappresentare la variazione relativa temporale del costo di un paniere di beni stabilito al tempo base t o come un numero indice sintetico con ponderazione mobile mediante i valori e sta a rappresentare la variazione relativa temporale del costo di un paniere di beni stabilito al tempo base 0 02. Come può essere definito il numero indice di Paasche? o come numero indice sintetico con ponderazione variabile mediante i valori e sta a rappresentare la variazione relativa temporale del ricavo di un paniere di beni stabilito al tempo t o come numero indice sintetico con ponderazione variabile mediante i valori e sta a rappresentare la variazione relativa temporale del costo di un paniere di beni stabilito al tempo t o come numero indice sintetico con ponderazione variabile mediante i valori e sta a rappresentare la variazione relativa temporale dell'utile di un paniere di beni stabilito al tempo t o quando la varianza converge al valore del parametro della popolazione o quando il loro valore medio o atteso converge al valore del parametro della popolazione Lezione 033 01. Qual è la notazione con cui si esprime la devianza totale rapporta ai relativi gradi di libertà? o MDT=DT/(n-2) o MDT=DT/n o MDT=DT/1 o MDT=DT/(n-1) 02. Qual è la notazione con cui si esprime il test F (o di Fisher)? o F = MDS/MDR o F = MDR/MDS o F = MDT/MDR o F = MDS/MDT Lezione 034 01. Quale è la notazione con cui si calcola la stima intervallare del coefficiente angolare? o b(stim)-zα/2*s[b(stim)]<b <b(stim)+zα/2*s[b(stim)] o b(stim)*s[b(stim)]≤ b ≤ b(stim)*s[b(stim)] o b(stim)-zα/2*s[b(stim)]≤ b ≤ b(stim)+zα/2*s[b(stim)] o b(stim)-zα/2*s(b)≤ b ≤ (b)+zα/2*s[b(stim)] 02. Quale è la notazione con cui si calcola la stima intervallare dell'intercetta? o a(stim)-zα/2*s[a(stim)]<a<a(stim)+zα/2*s[a(stim)] o a(stim)-zα/2*s(a)≤ a ≤ a(stim)+zα/2*s(a) o a(stim)-zα/2*s[a(stim)]≤ a ≤ a(stim)+zα/2*s[a(stim)] o a(stim) *s[a(stim)]≤ a ≤ a(stim)*s[a(stim)] Lezione 035 01. Nel Modello di Regressione Lineare Multipla non parametrico la retta stimata è basata su? o la mediana o la media o la varianza o la moda 02. Quale è la notazione che definisce il modello parametrico in forma matriciale? o Y = X + ε o Y = Xβ + ε o Y = β + ε o Y = Xβ 03. Quale è la notazione che definisce il vettore dei parametri stimati con il metodo dei minimi quadrati? o β=(X'X) X'y o β=(X'X)-1 X o β=(X'X)-1 X'y o β=(X'X)-1 y Lezione 036 01. Qual'è il sistema di ipotesi che si utilizza per il test NCV e come si distribuisce? o H0: assenza di eteroschedasticità vs H1: presenza di eteroschedasticità; si distribuisce secondo una Chi-quadrato con k-2 gradi di libertà o H0: presenza di omoschedasticità vs H1: assenza di eteroschedasticità; si distribuisce secondo una Normale con k-2 gradi di libertà o H0: presenza di eteroschedasticità vs H1: assenza di eteroschedasticità; si distribuisce secondo una Chi-quadrato con k gradi di libertà o H0: assenza di omoschedasticità vs H1: presenza di omoschedasticità; si distribuisce secondo una F di Fisher con k-2 gradi di libertà 02. Qual'è il sistema di ipotesi che si utilizza per il test Goldfeld-Quandt e come si distribuisce? o H0: presenza di omoschedasticità vs H1: assenza di eteroschedasticità; si distribuisce secondo una F di Fisher con gli stessi gradi di libertà al numeratore e al denominatore pari al doppio della numerosità campionaria (2n) o H0: presenza di eteroschedasticità vs H1: assenza di eteroschedasticità; si distribuisce secondo una F di Fisher con gli stessi gradi di libertà al numeratore e al denominatore pari alla metà della numerosità campionaria (n/2) o H0: assenza di omoschedasticità vs H1: presenza di omoschedasticità; si distribuisce secondo una F di Fisher con i gradi di libertà diversi tra il numeratore e il denominatore o H0: assenza di eteroschedasticità vs H1: presenza di eteroschedasticità; si distribuisce secondo una F di Fisher con k-2 gradi di libertà 03. Qual'è il sistema di ipotesi che si utilizza per il test di Breusch-Pagan e come si distribuisce? o H0: presenza di omoschedasticità vs H1: assenza di eteroschedasticità; si distribuisce secondo una Chi-quadrato con k-1 gradi di libertà o H0: assenza di omoschedasticità vs H1: presenza di omoschedasticità; si distribuisce secondo una Chi-quadrato con k+1 gradi di libertà o H0: presenza di eteroschedasticità vs H1: assenza di eteroschedasticità; si distribuisce secondo una Chi-quadrato con k gradi di libertà o H0: assenza di eteroschedasticità vs H1: presenza di eteroschedasticità; si distribuisce secondo una Chi-quadrato con k-2 gradi di libertà Lezione 037 01. Come si suddivide la distribuzione informativa nel modello di regressione bayesiana? o coniugata e non coniugata o coniugata o standardizzata e non coniugata o non coniugata 02. Normalmente nella regressione bayesiana a quale legge è coniugata la distribuzione a priori? o alla legge di Pearson o alla legge di Engel o alla legge di uguaglianza o alla legge di verosimiglianza o la differenza fra i due modelli sta soltanto nella funzione differenza e la notazione che lo esprime è: logit [π (x)]=ln[π (x)/ 1- π (x)] o la differenza fra i due modelli sta soltanto nella funzione legame e la notazione che lo esprime è: logit [π (x)]=ln[π (x)/ 1- π (x)] 03. Quale funzione si utilizza per rappresentare il modello di notazione probit e quale è la notazione che lo esprime? o la funzione di probabilità normale standardizzata Φ e la notazione che lo esprime è: P(Y=1|x)=Φ(β0+ β1x) o la funzione di ripartizione normale standardizzata Φ e la notazione che lo esprime è: P(Y=1|x)=Φ(β0+x) o la funzione di ripartizione normale standardizzata Φ e la notazione che lo esprime è: P(Y=1|x)=Φ(β1x) o la funzione di ripartizione normale standardizzata Φ e la notazione che lo esprime è: P(Y=1|x)=Φ(β0+ β1x) Lezione 042 01. Quale sistema d'ipotesi si imposta nel test di Bradley? o H0 = Totale omogeneità vs H1 = Non omogeneità o H0 = Totale gradualità vs H1 = Non gradualità o H0 = Totale casualità vs H1 = Non casualità o H0 = Parziale casualità vs H1 = Non casualità Lezione 043 01. Quale è la notazione con cui si imposta il sistema d'ipotesi per il test non parametrico Jonckheere-Terpstra? o H0 : mediana(1)=.........=mediana(n) vs H1 : mediana(1)>.........>mediana(n) o H0 : moda(1)=.........=moda(n) vs H1 : moda(1)<.........<moda(n) o H0 : mediana(1)=.........=mediana(n) vs H1 : mediana(1)<.........<mediana(n) o H0 : media(1)=.........=media(n) vs H1 : media(1)<.........<media(n) Lezione 044 01. Quali tipi di ipotesi si utilizzano nel test non parametrico di Cox e Stuart? o quelle sulle misure di tendenza centrale e di variabilità o dispersione o quelle sulle misure di forma e di variabilità o dispersione o quelle sulle misure di tendenza centrale e di connessione o quelle sulle misure di tendenza centrale e di associazione Lezione 045 01. Quale è il sistema di ipotesi per il test unilatero dx di correlazione non parametrica? o H0 : ρ > 0 vs H1 : ρ <0 o H0 : ρ ≤ 0 vs H1 : ρ = 0 o H0 : ρ <0 vs H1 : ρ > 0 o H0 : ρ ≤ 0 vs H1 : ρ > 0 Lezione 046 01. Quale è la notazione con cui si calcola il coefficiente angolare sul modello di regressione lineare multipla non parametrico o di Theil-Kendall' o bij =(Yj – Yi)/ (Xj – Xi) o bij =(Yj – Yi)* (Xj – Xi) o bij =(Yj – Yi) o bij =(Xj – Xi) 02. Su cosa è basato il calcolo del test di regressione lineare multipla non parametrica? o varianza o media aritmetica o mediana o moda Lezione 047 01. Come si può suddividere una media mobile? o semplice, pesata, esponenziale o semplice, pesata, esponenziale, adattiva o pesata, esponenziale, adattiva o pesata, esponenziale 02. Quale è la notazione per il calcolo della media mobile con k=4 e t=3? o M4,3=(0,5y1+y2+y3+0,5 y5)/4 o M4,3=(0,5y1+y2+y3+y4+0,5 y5)/4 o M4,3=(0,5y1+y2+y3+y4+y5)/4 o M4,3=(0,5y1+y3+y4+0,5 y5)/4 Lezione 048 01. Quale è la notazione generica per il calcolo di una media mobile a termine dispari? o mk,t= 1/kΣi=0k-1yt-i o mk,t= kΣi=0k-1yt-i o mk,t= 1/kΣi=0k-1yi o mk,t= 1/kΣi=0k-1yt 02. Quale è la notazione generica per il calcolo di una media mobile a termine dispari per k=3? o m3,t= (yt-1+ yt)/3 o m3,t= (yt-2+ yt-1+ yt)/3 o m3,t= (yt-2+ yt)/3 o m3,t= (yt-2+ yt-1)/3 Lezione 049 01. Quale è la formula del modello additivo Holt-Winters? o Yt =(St + TCt + Et ) o Yt =(St + TCt ) o Yt =(St / TCt + Et ) o Yt =(St + TCt / Et ) 02. Quale è la formula della componente di stagionalità del modello additivo Holt- Winters quando viene analizzato il metodo di stima con le medie mobili? o St = Stu - Sti o St = Stoss - Smmobili o St = Stoss o St = Sts * Sbili Lezione 050 01. Quale è la formula del modello moltiplicativo di una serie storica? o Yt =(St * TCt ) o Yt =(St * TCt ) o Yt =f(St *TCt * Et ) o Yt =(St / TCt + Et ) Lezione 054 01. Quale è la notazione con cui si esprime il modello VAR? o {y(s),s ∈ S,t ∈ T} o {y(s,t),s ∈ S,t ∈ T} o {y(t),s ∈ S,t ∈ T} o {y(s,t) ,t ∈ T} Lezione 055 01. Quali sono i concetti base del data warehouse? o Fatto o Fatto, Misura, Dimensione e Evento o Misura, Dimensione e Evento o Misura e Dimensione 02. A cosa è orientato il progetto DB sia rispetto al progettista che al costruttore di decisione? o all'applicazione o all'applicazione e al soggetto o all'applicazione e all'oggetto o all'introduzione e al soggetto Lezione 056 01. Che cosa s'intende per "cloud computing"? o nuvola informatica o "Big Data" o sinonimo di "Big Data" o nuvola informatica applicata ai "Big Data" Lezione 057 01. Su quali dimensioni si sviluppano i "Big Data"? o volume, varietà e capacità o volume, velocità, varietà e valore o volume, velocità, varietà o volume, velocità, valore o 02. Qual'è la definizione di varietà in un modello con "Big Data"? o Dati strutturati, semi-strutturati, non strutturati; Immagini, Audio, Video, Record o Dati strutturati, semi-strutturati, strutturati; Testi, Immagini, Audio, Video, Record o Dati strutturati, strutturati, non strutturati; Testi, Immagini, Audio, Video, Record o Dati strutturati, semi-strutturati, non strutturati; Testi, Immagini, Audio, Video, Record 03. Quale è l'ordine di grandezza in termini di dimensione dei Big Data? o Zettabyte (1818 byte) o Zettabyte (1015 byte) o Zettabyte (10 byte) o Zettabyte (1021 byte) Lezione 058 01. Che cosa si intende per cograduazione? o il fenomeno secondo il quale due o più variabili quantitative, misurate su scala ordinale, associano le rispettive modalità in modo tale che quando le stesse crescono per una variabile crescono pure per l'altra o il fenomeno secondo il quale due o più variabili qualitative, misurate su scala ordinale, associano le rispettive modalità in modo tale che quando le stesse crescono per una variabile crescono pure per l'altra o il fenomeno secondo il quale due o più variabili qualitative, misurate su scala ordinale, associano le rispettive modalità in modo tale che quando le stesse diminuiscono per una variabile crescono pure per l'altra o il fenomeno secondo il quale due o più variabili qualitative associano le rispettive modalità in modo tale che quando le stesse crescono per una variabile crescono pure per l'altra 02. Che cosa si intende per massima cograduazione e quale è la notazione che la esprime? o date due variabili qualitative ordinali X e Y e i relativi posti d'ordine si può affermare che vi è la massima cograduazione (che può anche definirsi perfetta concordanza) quando le due graduatorie si eguagliano e la notazione è la seguente: Σi=1n|rxj- ryj|=1 o date due variabili qualitative cardinali X e Y e i relativi posti d'ordine si può affermare che vi è la massima cograduazione (che può anche definirsi perfetta concordanza) quando le due graduatorie si eguagliano e la notazione è la seguente: Σi=1n|rxj- ryj|=0 o date due variabili quantitative ordinali X e Y e i relativi posti d'ordine si può affermare che vi è la massima cograduazione (che può anche definirsi perfetta concordanza) quando le due graduatorie si eguagliano e la notazione è la seguente: Σi=1n|rxj- ryj|=0 o date due variabili qualitative ordinali X e Y e i relativi posti d'ordine si può affermare che vi è la massima cograduazione (che può anche definirsi perfetta concordanza) quando le due graduatorie si eguagliano e la notazione è la seguente: Σi=1n|rxj- ryj|=0 Lezione 059 01. Quando si è in presenza di multicollinearità in un modello di regressione lineare multipla? o quando le covariate sono tra loro correlate venendo meno l'ipotesi di incorrelazione o quando le covariate sono tra loro correlate venendo meno l'ipotesi di correlazione o quando le covariate non sono tra loro correlate venendo meno l'ipotesi di incorrelazione o quando le variabili dipendenti sono tra loro correlate venendo meno l'ipotesi di incorrelazione 02. Quale è la notazione con cui si calcola il VIF (Variance Inflation Factor)? o (VIF)=1/1- R2 dove dove R2 è il coefficiente di correlazione del Modello analizzato o (VIF)=1/1+ R2 dove dove R2 è il coefficiente di determinazione del Modello analizzato o (VIF)=1/1- R2 dove dove R2 è il coefficiente di determinazione del Modello analizzato o (VIF)=1/1- R dove dove R è il coefficiente di determinazione del Modello analizzato Lezione 064 01. Quali sono le tipologie di analisi statistica per misurare la "Customer Satisfaction"? o analisi fattoriale-ACP-Cluster Analysis-Metric Multidimensional Scaling o analisi descrittiva e inferenziale o analisi fattoriale-ACP-Cluster Analysis o Metric Multidimensional Scaling 02. Quali sono i tre pilastri su cui si regge l'Analisi ACP nel Marketing? o segmentazione del mercato, posizionamento del prodotto o posizionamento del prodotto o segmentazione del mercato, posizionamento del prodotto e dell'azienda o posizionamento dell'azienda Lezione 065 01. Quali sono i metodi di raggruppamento dei gruppi nella "Cluster Analysis"? o a legame singolo, a legame completo e a legame medio fra i gruppi o a legame medio fra i gruppi o a legame completo o a legame singolo 02. Che cos'è il deondogramma? o una rappresentazione grafica della partizione dei gruppi o una rappresentazione grafica o una rappresentazione informatica della partizione dei gruppi o una rappresentazione letterale della partizione dei gruppi 03. Quanti sono i metodi di raggruppamento dei gruppi nella "Cluster Analysis"? o quattro o uno o due o tre Lezione 066 01. Per ottimizzare un'azione di marketing mirata cosa si deve individuare? o La corrispondenza dei gruppi o La distanza dei gruppi o La gerarchia dei gruppi o La media dei gruppi Lezione 067 01. Quale è l'equazione del modello classico macroeconomico del reddito? o PIL=CPRIVATI +CPUBBLICI+(InvFISSI LORDI +Var.Scorte)+ (Esp.-Impor) o PIL=CPRIVATI +CPUBBLICI+ (Esp.-Impor) o PIL=CPRIVATI +CPUBBLICI+(InvFISSI LORDI +Var.Scorte) o PIL=CPUBBLICI+(InvFISSI LORDI +Var.Scorte)+ (Esp.-Impor) 02. Per la misurazione del PIL quali metodi si utilizzano? o della produzione e del valore netto o della produzione e del valore aggiunto o della produzione e del consumo o del reddito e del valore aggiunto Lezione 068 01. Come si disaggrega la spesa per consumi finali delle amministrazioni pubbliche: o spesa per consumi individuali o spesa per consumi collettivi o spesa per consumi individuali e collettivi o spesa per consumi fissi e variabili 02. Come sono composte le uscite in c/capitale? o uscite per investimenti fissi lordi più altre uscite in c/capitale o uscite per investimenti fissi lordi più altre entrate in c/capitale o uscite per investimenti fissi nette più altre uscite in c/capitale o entrate per investimenti fissi lordi più altre uscite in c/capitale Lezione 069 01. Quali sono le componenti della spesa delle famiglie? o Il consumo di beni, di beni durevoli a fecondità semplice e ripetuta o Il consumo di beni e servizi, di beni a fecondità semplice e ripetuta o Il consumo di beni e servizi, di beni durevoli a fecondità semplice o Il consumo di beni e servizi, di beni a fecondità ripetuta 02. Secondo Keynes il consumo: o non dipende dal tasso di interesse, come ritenevano i classici e i neoclassici, ma dal livello della produzione industriale o non dipende dal tasso di cambio, come ritenevano i classici e i neoclassici, ma dal livello del reddito o non dipende dal tasso di interesse, come ritenevano i classici e i neoclassici, ma dal livello del reddito o dipende dal tasso di interesse, come ritenevano i classici e i neoclassici, ma dal livello del reddito Lezione 070 01. Quale è la notazione con cui si calcola il saldo di parte corrente o risparmio pubblico? o SPARTE COR =SPCOR* (ETRIB + EEXTRATRIBRIB ) o SPARTE COR =SPCOR- (ETRIB - EEXTRATRIBRIB ) o SPARTE COR =SPCOR+ (ETRIB + EEXTRATRIBRIB ) o SPARTE COR =SPCOR- (ETRIB + EEXTRATRIBRIB ) 02. Quale è la notazione con cui si calcola l'indebitamento netto? o INDNETTO=(EFINALI + RCREDITI )-(SPFINALI- AATT.FINANZ.) o INDNETTO=(EFINALI – RCREDITI )-(SPFINALI- AATT.FINANZ.) o INDNETTO=(EFINALI – RCREDITI )*(SPFINALI- AATT.FINANZ.) o INDNETTO=(EFINALI – RCREDITI )+(SPFINALI- AATT.FINANZ.) Lezione 075 01. Cosa hanno per oggetto le analisi congiunturali? o grandezze macro e micro-economiche studiate nel breve periodo o grandezze macro studiate nel breve periodo o grandezze micro-economiche studiate nel breve periodo o grandezze macro e micro-economiche studiate nel lungo periodo Lezione 076 01. A quanto ammonta la spesa pubblica complessiva per “Long Term Care”(LTC) in % del PIL nel 2012? o 0,8% o 3,8% o 1,8% o 2,8% 02. Quali sono le componenti della spesa pubblica complessiva per “Long Term Care”(LTC) ? o Altre prestazioni o Sanitaria e spesa per indennità di accompagnamento o Sanitaria, spesa per indennità di accompagnamento e altre prestazioni o Spesa per indennità di accompagnamento Lezione 077 01. Da dove sono estratte le geomappe che individuano gli elementi di una politica regionale di sviluppo? o Quadro Strategico Nazionale tratto dal sito del Ministero dello Sviluppo Economico e Coesione sociale o Quadro Strategico Nazionale tratto dal sito del Ministero della Sanità o Quadro Strategico Nazionale tratto dal sito del Ministero dell'Economia o Quadro Strategico Nazionale 02. Secondo quale parametro è distribuito il PIL pro-capite tra le regione europee nell'UE 27? o in Standard di Poteri di vendita (SPV) o in Standard di Poteri di acquisto (SPA) o in Mediane di Poteri di acquisto (MPA) o in Medie di Poteri di acquisto (MPA) Lezione 078 01. Quanti sono i prodotti CPA esaminati nelle tavole Input-Output? o 90 o 20 o 60 o 40 02. Quante sono le BRANCHE NACE esaminate nelle tavole Input-Output? o 98 o 12 o 21 o 72 Lezione 079 01. Quale è l'ammontare del Prodotto Interno Lordo ai prezzi di mercato per il 2010? o 1.904.514,5 in milioni di euro o 1.204.514,5 in milioni di euro o 2.604.514,5 in milioni di euro o 1.604.514,5 in milioni di euro 02. Quale è l'ammontare del Prodotto Interno Lordo ai prezzi di mercato per il 2016? o 1.604.514,5 in milioni di euro o 1.680.522,8 in milioni di euro o 1.204.514,5 in milioni di euro o 2.604.522, 5 in milioni di euro Lezione 080 01. Quale è l'ammontare delle spese per consumi finali per il 2015? o 1.680.522,8 in milioni di euro o 1.318.303,0 in milioni di euro o 1.204.514,5 in milioni di euro o 2.604.522, 5 in milioni di euro 02. Quale è l'ammontare delle spese per consumi finali per il 2007? o 1.458.248,4 in milioni di euro o 1.204.514,5 in milioni di euro o 2.604.514,5 in milioni di euro o 1.258.248,4 in milioni di euro Lezione 081 01. Quale è l'ammontare degli investimenti fissi lordi per il 2016? o 287.058,6 in milioni di euro o 287.148,6 in milioni di euro o 387.058,6 in milioni di euro o 298.058,6 in milioni di euro 02. Quanti e quali sono i sub aggregati relativi agli investimenti fissi lordi? o investimenti fissi netti; ammortamenti; variazione delle scorte; oggetti di valore o investimenti fissi netti; ammortamenti; oggetti di valore o investimenti fissi netti; variazione delle scorte; oggetti di valore o ammortamenti; variazione delle scorte; oggetti di valore Lezione 082 01. Da che cosa è dato il risparmio pubblico? o entrate correnti meno spese correnti o entrate correnti più spese correnti o entrate correnti per spese correnti o entrate correnti diviso spese correnti 02. Da che cosa è dato il ricorso al mercato? o saldo netto da finanziare per spese per rimborso prestiti o saldo netto da finanziare meno spese per rimborso prestiti o saldo netto da finanziare più spese per rimborso prestiti o saldo lordo da finanziare meno spese per rimborso prestiti Lezione 083 01. Quale è l'ammontare delle retribuzioni contrattuali annue lorde per un operaio commesso di vendita nel commercio al minuto per il 2015? o 22.604,5 in milioni di euro o 21.458,5 in milioni di euro o 21.514,5 in milioni di euro o 22.621,2 in milioni di euro o max perdita che un portafoglio, a posizioni variate, può subire ad un livello di significatività α 02. Quale è la notazione con cui si calcola il VaR? o VaR= V*z1-α*ϭ*√t o VaR= V *Δ*ϭ*√t o VaR= V*Δ*z1-α*ϭ*√t o VaR= V *z1-α*ϭ Lezione 089 01. Quale è l'unica fonte di dati utile a ricostruire l'andamento della disuguaglianza in Italia? o l'Indagine sui Bilanci delle Famiglie Italiane (IBFI) del FMI o l'Indagine sui Bilanci delle Famiglie Italiane (IBFI) dell'Ocse o l'Indagine sui Bilanci delle Famiglie Italiane (IBFI) dell'Istat o l'Indagine sui Bilanci delle Famiglie Italiane (IBFI) della Banca d'Italia Lezione 090 01. Quale notazione esprime il divario di povertà relativo all'i-esimo individuo povero? o gi = 1- yi(p) o gi = yi(p) o gi = LP - 1 o gi = LP - yi(p) 02. Quali sono gli indici di povertà più significativi? o di Gini e di Atkinson e di Sen o di Pearson e di Fisher o di Lorenz e di Atkinson o di Gini Lezione 091 01. Che cosa è il documento di economia e finanza (DEF)? o il DEF è un documento di programmazione economica finanziaria o il DEF è un documento di stabilizzazione economica finanziaria, che contiene all'interno le politiche economiche decise dal governo di un paese o il DEF è un documento di programmazione economica finanziaria, che contiene all'interno le politiche economiche decise dal governo di un paese o il DEF è un documento di programmazione economica finanziaria, che contiene all'interno le politiche economiche decise dal consiglio comunale Lezione 092 01. A quale documento di Contabilità Nazionale appartiene il Programma di Stabilità? o al Programma di Stabilità degli USA o alla Relazione generale della situazione economica o al DEF o al DFP 02. La Relazione previsionale e programmatica appartiene a quali documenti di Contabilità Nazionale? o Ai documenti di controllo o Ai documenti di programmazione o Ai documenti di Finanza Pubblica o Ai documenti di contabilità Lezione 093 01. La terza fase dell'evoluzione della Programmazione in quale periodo è ricompresa? o da aprile 2011 ad oggi o da aprile 2010 ad oggi o da aprile 2011 al maggio 2015 o da aprile 2009 ad oggi 02. In quante fasi può essere sintetizzata l'evoluzione della Programmazione? o una o tre o due o quattro Lezione 094 01. L'art. 1 della Legge 31 dicembre 2009, n. 196 è titolato? o princìpi di coordinamento e ambito di riferimento o un principio di programmazione o coordinamento e ambito di riferimento o un principio di controllo 02. Con quale legge è stato istituito il Semestre europeo e quale legge è stata modificata? o L.17 Aprile 2011 n. 59 che ha modificato L. 31 Gennaio 2009 n. 196 o L. 7 Aprile 2001 n. 49 che ha modificato L. 31 Dicembre 2009 n. 196 o L. 7 Giugno 2011 n. 39 che ha modificato L. 31 Dicembre 2009 n. 204 o L. 7 Aprile 2011 n. 39 che ha modificato L. 31 Dicembre 2009 n. 196 Lezione 095 01. Che cos'è il SEC 2010? o il sistema contabile europeo che entrerà in vigore a partire da settembre 2014 o il sistema contabile europeo che entrerà in vigore a partire da settembre 2015 o il sistema contabile di controllo o il sistema contabile europeo in vigore 02. Quando e dove è stato pubblicato il regolamento che ha istituito il SEC 2010 e a partire da quando è stato attuato? o il 26 settembre 2013 sulla Gazzetta ufficiale ed è stato attuato a partire da settembre 2014 o il 26 novembre 2013 sulla Gazzetta ufficiale ed è stato attuato a partire da settembre 2014 o il 26 giugno 2013 sulla Gazzetta ufficiale ed è stato attuato a partire da settembre 2014 o il 26 ottobre 2013 sulla Gazzetta ufficiale ed è stato attuato a partire da settembre 2014