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Distribuzioni non parametriche (modelli continui), Schemi e mappe concettuali di Statistica

Una panoramica sulle distribuzioni non parametriche, concentrandosi sui modelli continui. Vengono descritte le distribuzioni unitarie, esponenziali, normali e beta, con le relative proprietà e notazioni. Il testo è composto principalmente da formule e esempi, senza una spiegazione dettagliata dei concetti. Il documento potrebbe essere utile come sintesi o schema per uno studente che ha già una conoscenza di base dell'argomento.

Tipologia: Schemi e mappe concettuali

2022/2023

In vendita dal 14/11/2023

lucrezia-ferretti
lucrezia-ferretti 🇮🇹

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Scarica Distribuzioni non parametriche (modelli continui) e più Schemi e mappe concettuali in PDF di Statistica solo su Docsity! DISTRIBUZIONI NON PARAHETRICHE (modelli continui) mercoledì 30:novembre:2022 —° Ao stotistica NON sartametrica si bose su distuibuzioni seomosciute ) im potticofate sulle PNF somo distribuzioni che si descrivomo attraverso da demsita; di probabilita; dove L()> 0 — i, 4,04) dea as) 0,300 NE i aimgoti volsu we hammo tutti ptobabi@iter mueta PA=UT)=O , perche Ur vEmgona “ Lotcofati" im intervo28i mon mei singoli qui A. DISTRIBUZIONE UNITARIA (CONTINUA) uti per i femomeni dei quali gi comoscamo solo i Mimibi Xe Omi? (a,b) , anbeR, n-La;b10R n m=flab)eR*la<bl 4,00) = ]b-a, xela;bl demsita * ©, oQkwove Qu aa MX ea) El) dra, Qesb 1, n?b x db bd a e feto (a voroa= 7 d. DISTRIBUZIONE ESPONENZAALE si qtifiàtomo per descrivere Yemomemi di ditata ("im assemza di usuta") 0 per il tempo di altera" per cossemare ali euemti tou XMveag(i) , \>o, Dezo,+alaa ) ve, x>0 - 400°] o, ofkwve toca-r0- o ) eo de d-e , X%0 HA * dt (O) de HB vai L'assemza di memotia oa Piabbtalx>t)= P39) 1 vor w= fi Al 3. DISTRIBUZIONE NORMALE (Goussioma) vieme usata com to scopodo di deuriverte La misure di quomtita fisiche o socia: misure Lisiche: OLlLerte, peso, temperatuta .-- misure sociali redditi, temdimemti , eker._. XoN(4,6) , Bano: e R*N a neR Lea Pil * BreR > [eo Vi UOrt)= 6 — = Vanta spiù 6a guande =? afta vamabititor "più 6 £ piucofo=> bassa. varare te deviazione stomdord=6 proprieta: di XuNC4,6) I proprieta se a nbef n x-N4,60) > Ye ax+be N(a4+b, 26) sensi EÒ vio) > 4577 * Ti N08) = slamdordisziozione Ly 4 _ lio. E (Ex i) te00-4 » #-f-0 vonl)= fi vor Get I proprieta: = dur Ros f gem de 3 si dimoskto. che A, (W) £ integrabi@, HA NoN asiste uma primitiva im Lotma esplicita TL proprieta persi homme aprossimatiomi mumeriche delta suo NE had - isa) I C<ì possicumo Sempre Licomdutte a | P(xesXssa) = Pxs ma) - Pik<x4) = Fr (A2)- Tua) ne Ma ww P(xsa)= B( 84)» (874) >> BON) SALA) propriche simmetrica: DCZ)=41- DG) uguo@ < * NOTAZIONE perdi cpuamkiti di du N(0,4) si demota com -Fx iL quamti& di divetto gd , velo, t) => P(fI<k)= PCrsgar) = B4- PC = $04-(1- BW) = BM)-4+ we) = IDU-L 114212078 d. DISTRIBUZIONE BETA madegt: utili a degrivere Lo vantchitita” di uma qualche proportiome lpercemua%) di afmemti che albiano uma qua@che fimofiere (Aumatoti, som, Lomimi) aL votiare de@ka. popolazione Xu Beta (4,8), undeR ,@eR , ne lo, 11 camche se modifico Le vA i I _ L pi tu, x el) im um simgoeo punto de £009- piobobitità mom conbia ° , aPtrove Beto lu) AI rt Pete de | f(+® ° D dumzione speco@& gomme propietà: 2, (644) (0) da UmeN->[mtt)= ml = mem-t)! = m( Cm) a TE): 1 a seconda dei UNO mumenici di tn vana $x Gg: 4. gd n f>51 V diadsa = 4 momotoma crescemte | deumescemie ° 1 244. pil => £ Umimoda@a 3. Act aper + È =? £ Hotma a LU d deB= + mi Umifotme A d 4 EM)= Lu SOLO (babi)
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