Scarica APPUNTI COMUNICAZIONI DIGITALI E ANALOGICHE - corso del prof Davide Dardari -Unibo e più Appunti in PDF di Telecomunicazioni solo su Docsity! Corso di laurea in
Ingegneria Elettronica per l'Energia e l’Informazione
Appunti di:
Comunicazioni Digitali e
Analogiche
A cura di Paolo Avenali
11. Modulazioni ad angolo..............usrsririeee eee icie sie enierzeeenie erre seen ezio eeee sere eniesiee inez ezee eine eine 49
*: 11.1 Modulazione di fase (PM)... i GG) 49
= di2Modulazione:di:feguenza: (EM):......-__orosc<@ennii 49
* 11.3 Spettro segnale PM e FM e banda di Carson.........................iiin 50
* 114Radiodiffiisiole.......—=-=-’È« III cc 53
®© 11.5 Personalmobilertidio (PMR): cc S4
12. Demodulazione ..;s.svsssccvrrizicciniricnizioninazioniccananezinzonanionanani ancona zine inenianeninninzcnniniaione inni 54
© 12:1 Demodulazione cogretite.....uuciiiiii s4
e 12.2 Demodulazione incoerente............................. iii 54
* 12.3 Demodulatore AM non coerente (rilevatore d’inviluppo) . ..54
* 12.4 Demodulatore FM non coerente (a discriminatore) ............................... 55
* 12.5 Demodulatore DSB — SC coerente (demodulatore a prodotto)............................. 56
13. Modulatore QAM (Quadrature Amplitude Modulation)...............srsrrceriersie rie reecoreceo 57
= 13:1Demodulatore:QAMiccetente.........-. sce: 58
* 13.2 Esempio: Caratteristiche s(t) modulazione a prodotto .......................................... 58
14. Sintesi occupazione di banda ............srrrrrerizesizeie re ee seeeesezenieenieezie sere ezio sere se eenzeseneceneceze neo 60
15. Modulazioni digitali ................sscrrrricirisiezie siseienzeneonionizesene ezio sinezeezinio senenezeiziz zio nioneeonioie neo 61
» (S.:LOn-Offkeygiip(00K)....--- rr IR 6l
* 15.2 Amplitude shift keying (L-ASK) ....L.... iii 6l
* ‘153 Plaseshiftikeyinip:(GPSK)-- {e .mTmmtT.TtTè.éd.I.I.I.I.!T.IDIIII ERRE 63
e 45/4-Frequeneyshift Keyihg:(L-ESE).e nina 63
* 15.5 M-QAM (MEL? )......... iii 65
16. Mezzi trasmiSSsÌvi ........scsrcccrrrceresiceeniz cene seenenizienenezioneniznenizionisionezezione seen enizanenionanecioneninee 66
* 16.1 Condizioni di non distorsione di gruppo.......................iiiii 67
- 16.1.1 Esempio: non distorsione di gruppo nella modulazione AM....................... 69
17. Modelli di caratterizzazione del rUMOFE ............scrercrrericcereriererizienesier erezione cioe enezinienizoee 69
* 17.1 Potenza disponibile e guadagno disponibile ............................iiiin 69
18. Rumore degli apparati elettronici.................vscscirie ser esie eee sere eseeezie es ee enie see ceneceeeinzecezeneo 71
* 18.1 Rumore granulare...................... iii 72
© 18 RUMOre:dì partizione: enon scans 72
* 18.3 Rumore di scintillazione (Flicker noise o rumore rosa)........................................ 72
* 18.4 Rumore termico (Effetto JOMNSON)....................... n 72
- 18.4.1 Potenza del rumore in banda infinitesima...................iiiiiie 74
è 18.4.1.1 Caso particolare: Quadripolo lineare passivo .................................... 77
è 18.4.1.2 Esempio: Antennista .................iii 78
* 18.5 Temperatura equivalente di rumore di una sorgente ..80
* 18.6 Temperatura equivalente di rumore di sistema ...................... in 81
- 18.6.1 Esempio: Antenna parabolica in ricezione........................... in 83
* 18.7 Linee di trasmissione ...................... iii 84
- 18.7.1 Esercizio: Rumore negli apparati ................................ ii 86
19. Trasmissione analogica in banda base (passa — DASSso0) ........rcrrrrrreesre erre sseeesecezecesecezene 88
20. Trasmissione analogica radio (passa — DAnda) ..........srsrerriresieesezesizesie nere enie inez enieenienee 90
* 20.1 Esercizio: Schema di comunicazione AM ..................... iii 92
* 20.2 Esercizio: PMR............... iii 93
21. Dimensionamento sistemi digitali (Criterio di NYQuist)...............serrrrerieezieecizezizenienee 93
* 21.1 Famiglia di funzioni a coseno rialzato ........................ iii 96
* 21.2 Schema di comunicazione digitale passa — baSso .......................... in 96
- 21.2.1 Bit Error Rate (BER))...................... iii 97
* D13Trasinissione del sepiale.-rrre eeeÒmIé mu 97
* 214 Campionatore ................ iii 98
* 21.5 Detector...................... ei 99
- 21.5.1 Detector per codifica binaria bipolare ...........................iiiin 99
- 21.5.2 Esempio di codifica binaria naturale............................... iii 101
- 21.5.3 Detector per codifica di linea multilivello ......................... iii 103
3. Variabile aleatoria
E UMA FUNTIOME CHE NAPPA | RISULTATI dI UN ESAEAINENTA A'traNO DI UNO SPABio
amPIOME ASSOCIANDO A CIASUNA DI ESSI va Puro AREAVE,
Kia R
wp Xw)
3.1 Funzione di distribuzione comulativa (CDF)
U VARABUE ALEAmnQAIA E° CAZATTARI ÈTANA DALU FUNTIANE DI DISTAIBUZIONE CHVLATIVA
Fx (0) sP(Kex)= Plwe sn Kw) ex)
NOTA QUESTA FUNEIOE POSSIAMO = CALAARE La PROBABILITÀ DI GALSIASI EUENTO, LA
CNF VARIA SE U VARIABILE ALEATI Ra DI RIFERIMERTI E° DISCRETA D coTIMVA
VARIABILE ALEANOZIA VARIAR IE A LEATARIA
COnTUINVA DISRLETA
Fal) Fal)
4 aL
x Yi ov x x
3.2 Funzione di densità di probabilità e di massa di probabilità (PDF e PMF)
Pass DEZIVARE 5 OTmAtAs o La PDF (eurzione dI derdimà DI PROGABISITÀ ) pone cavTINUR
fx) SIA COMOSCIMZO LA PDF 0 LA CDF Posso Ricavare L'AUTRO
4 A NEMI NI UVA CASTAMTE, QUIMAI E POSSIBILE CAMISCERE
AO PROBABILITÀ ANCHE DALLA DILI Vara
dx) = dex
? 1 x di
PER LE VARIABII ALEATRIE DISMETT DEFIMAMO U FUNZIONE DI MASSA DI ARABABILITÀ
(PMF) 0 DIAIBVAME dI PROBARILITÀ
f.
i MI FORMISCE LA PROBABILITÀ ASSOcUra AD NI CUnTO È
A VIENE IMNATA Covo L'ALTERIA SU Xa,Xa,%3
pi? P(Xs xa)
x, x “a *%
WVTRANI) I CASI $10 L'INTEGRALE DELA PDF SIA U SANATQZIA DEU Pme SW
VEVALI AL
10 Zp 24 a da (x) de= £
3.3 Valor Medio
POSITIVE INSIERE A MEDIA E MEDIANA E VIENT DEFINITA VANE
IL VARE MEDIO EV INDICE DI
EDa* fs La dd» ETKÌ Sir)
CASO AWTIMVO tasn DISCRETO
VOM SU PUNT CALCALARE Da GviTI IL vagare DELLA PAABABILIDA € DELLA VARIABIE ALATO
3.4 Varianza
ET UN INISICE DIO DISAPALSIOUO E VIENE DEFIAMTO CANE
6°: ETOK-E DXIVI: sar 00: ECX*]- EX]
ANNA) MOLTE 1MFORNA BIANI SULA VARIABILE ALEATORIA = ARSCHE SE MOM 1A
QUESTI INDI CI
CASI PARTICILARI VINE LA VARIABILE
DEFRIVOMOVO = COMPLETARENTE , TUAMVE CHE IM ALCUNI
ALEATORIA GAVSSIANA
4 le)
lele £ *° cv pe ECX]
Ls (2 6 CA) war (X)
MO SCENDI A MEDIA È LA VARIANZA POSSO DEFIMIAT UU FUTHONE
dre (1)
Ko Mu, 6°) MI € È ELEVA PIÙ Vi GAUSSIGA
E° SeRGIATA
3.5 Teorema limite centrale
dar X,, XK... Xy vergini ALcaroee PER 41
pers È [x] sit: var (Xi)
ALEATMIE Y: x Aa bo + x
car 5DERAMNO w soma da QUESTE NO vari
omo
t
CD
1 Xi - hi
W Zi Gi — 00 N (8,4)
ll
SE Un FENONINO Fisico ALEATARIO E CARATTERIZZATO Mw MAE ELEVATO dI
EVENTI WI IPEMDENTI auoga Ye caussiava , AMCHE SE! VARI EVI SOMA
ARATTER ITTATI DA VARIABILI ALEATINIE MOM GAUSSIAE A_LMA VOTA
3.6 Variabile aleatoria multidimensionale (vettori di variabili aleatorie)
XX Le Ka > mM vVaRWBili © ALBATIRIE
3.6.1 CDF congiunta
UTILI ERANDI VA Furio DIO DISIZIAUENAE CUNULATIVA © CnrGiurta = POSSIAMO REME VI
VETTORE = DI VARIABILI ALSAMA IE E LA MRO CDF SARO DEFIVITA ONE
Fierata irta (NA XazcKnEP AK dr eri. Aa exe]
3.6.2 PDF congiunta
LA PDF COMGIVATA E° DEFIMITA VINCE
y
fa, Ma, o) = de die dl For, xgiia (Xn Xe]
3.6.2.1 Proprietà PDF congiunta
O mrcwale
+90
da. (K4,...,%m-4) & | A (e 9 Km dia
o.
d meswafr assoruro
INTEGRARDO MO VOLTE SL OTTUENE IL MIRSIMALE ASSALUTO
dia 003 (Lf daga (4 dd
di
WTSGRALI
CONOSCENDO 1 MARGUALI ASSOLUTI DELLE XK Mor sl PUA RISALIRE Ara PSF
CDPCUNTA
© wWNIIPEMÉVBA VARIARILI — ALCATORIE
2 VARIABILI ALTAMRIE 4 F XV. SAVA INDI PEDEASTI $E E 400 6E La PDE
CONGUISTA E FATTORIQZARILE
dx xl Mi, ta): LL 004) La 00)
W QUEST) so La NORGIMALIZRA TIE E Q6vEAGI LE
4. Processi aleatori o stocastici
FWCEUE deo CARATTERIE RARE VU EVENTO ALSATORIO CUE Posso ASSOCIARE A UA VA, (ww
Mur Ea ) ; ALWRA Posso VSARE LA TEORIA ALFATORIA , INNFCE SE NO DERE VARIABICI CHE
VARIAMO NEL TENPO DIVO RAPPR-ETENTARLE VON Fur BiIoni ALEATORIE ,! PANCSZS1 = ALTATOLI
12 cHr si DEFIMI SCAVO UNE
SUPPOM ENDI DI UWOSCERT UA STATISTICA UICUNTA
Fx (x, % st, ta) = P (X(t,) E x, E X(4,) £ % ) Td CDF LNGIUNTA
OTTEMAM AMCUT CHE
Lira xa ;ta,ta) = Pe (xi,% stata] > PDF, DIST DI oeuef 2 da
PANCES SI ALFATIRO
ANCRA MON E POSSIBILE CARAMTTAITZARE MPLETANEOTE IL PANCESSI ALEATORIO VISTO
cHE Poss9 = AVERE m osservazioni PEL Mm tene DIFFEAFATI , QUWDI PER RATTI) EARIO
DEVO CoNOStERE LA PDF CONGWTA PERL MI mM
Pe (xa, Ka, Xe pti, ta, te)
A QUESTO PpuvTo = BISOGNA RESTRINGERE I CAMPI DIÙ DA SENPLIFICARE mo, sowo
AVREMO TROPPE CARATTERIZZAZIONI
4.2.1 Media statistica e media temporale
IL VAWR MEDIO STATISTICO 0 VERTICALE ni Un PRICESSO ALEATORO , $1 OMTIENE FISSANDO n
ttato Ti e Facemo OI VALORE MEDIO DELA VARIABILE = ALEATARIA COSTAMITA SULA UBATICALE DI
MITE LE FUA/ZIONI CANPIONE,
pel) - ECX(4,)] = E de lx pt) dx = fp (x;te) de
1 VAWRI nE DI TEMPORALI 9 MEDIE ORRIOMALI SONI 1 VAWRI NEDI sele
FUNZIONI CANPIAVE E SONG DEFINITE CINE
©
@ z
cr (0) La 1 x(t) dt
Tae TI 2
4.2.2 Funzione di autocorrelazione statistica e autocorrelazione temporale
LA FUNGINE DI AVTOURRBAZONE STATISTICA WIACA = QUANTI 3ONO CARROATE LEVA, 10 Eret,
sno
Rfto, ta) = E[KIIYAI] > [fo pi bei ptt) dda
Rel el: E [X&)Xk-2)] com Trt.-t —> Ara DerIMemE RIFFRITA AW2 seostanevTtO
MENTRE LAO FUN/TELASE DI AUTOCARAIA ? MAE TEMPORALE MIFEAITA AD UMA False CANONE
) 4)
Ras le): x) x(t) >
4.2.3 Funzione di autocovarianza statistica
UO DEFWI RIONE DI AUTO CavaRIAvIA
Celt, e) = Coy (X0t),X lt-2))= ET(K(0) - ECK0)]) (XK -0)- ECt-2))]:
- Ralt,2) -E[X&)JECX(t-2)]
15
4.3 Processi aleatori stazionari in senso stretto (SSS)
Xi) E X(t-ts) MAMA LE STES6E CARAMTIRISTICHE GTATISTICHE , Mov DI PEMDAVO DALL'ARUIGIME
ver Tenei (X(t-t2) © #0 mocesso ALEaraiO armato )
SE PER VW Pracezm Atariry) Al PRIVI ORDINE vu PIF È
pilxa; t4)
LA VARIABILE ALEATQRIA KW) AUL'ISTA ME La AVRÀ UMA DISTE| BUR 10/0 STATISTICA RIOPAHA E
PREMENDO ALTAI ISTANTI AVREM DISTRIBUB!IYN| STATISTICHE DIUTASE
FIAT III CANVIONE
MEA ALEATORIO
Adi RISUTIANE VARMBIE AVCATIRIA
ALTRO ti
LOMS1 DELANDA INVECE VW PROCESSO STATIAMARWO = LA DISTRIBUZIONE MI DI PEPDE PIUÈ
MAL TEMPO ED PO SEMMAFO UA STESSA wo QI ISTANTE
Pa (x dI = Pi (x,)
MELLA = DISTRIBUTE STATISTICA DEL TER) COIGUUATA Way ET DIPENDENTE nai meI MI
SiMGOU ISTAMI, BENST DALLA DIFFERENZA ma tt
Pa lea, dj xa, de pa (ehe tasti) = Pa la, 2)
ANCHE PER LA DISTRIBURIAO HE CONGIUNTA dI mo MPI FUVEVNA AUAI STESSO Mono
Po lata prata ta ptt...) Ku t14 ma)
4.3.1 Valore medio statistico per processi stazionari
N iL PROCESSI) STAZIONARIO SPARISCE VARIABIAE TENPO ANCATO #08 VALI KEN
E[X t,)] [plate ia E[X]
ORRISPANNE c0$0 AL VALIA. MEDIO STATISTICO DELLA MWRIABILE ALEATMIA
4.3.2 Funzione di autocorrelazione per processi stazionari
U FUNZIONE DI AUTO ORRTLA 2 19N£ PER PAPCEZSI STAZIOMARI
Teo me sono DA 2
Von DIPSE PIU DAL
16
Rx (te) € E[XEIX (t-2)] = Rete)
4.3.3 Funzione di autocovarianza per processi stazionari
U TINTE DI AUTO COVARIANTIA Pea. PROCESSI STAZIONARI VISTA CHT O SA LA MEDIA SA
AUTACORRIA RIME MON DIPERI NO PIÙ DA È, Man DifermE PIU PENE L'AUTO COVARIANTA
Ca lee): Ra (te) - E[N(8)T": Cato) è Rete) - ELXI
4.4 Esercizio: Processo non stazionario
XY (t) = Acos {an ft ) LA Farauevza Mom ET ALEATORA VARIA sMI0 L'ANPIETRA
L STATE —>d T: 1 A n V[0,1] BO VARIABILE ALFATORIA CON DISTRIBUZIONE
UNIFORNE TA GEL
Y(t)
x
fa
xt
»
t
Paememno Tse
X lt) <A > E [A] : 1 VADAT MEDIO DI UMA DISTRIBUZIONE UnIFOMNE, A ron È
T UMA CASTAZZIE DA UNA VARIABILE q:E ATALA
PREMENDO t: 4
EDx(t:1)]: EC9): è
POssIanO © DEDURRE DA © CW cn MON È STAZIONRIO , IMLTRE
Raelt,2): E [XIX (t-2)]= ETA costanft) Acosta gite) ]= ELA" cos ente) stante)
$
MEL PANCESSI ALEATORI
DOVE È Ung st ASSUmESSE ALEZIO
2 + 2 4 1 È 1 | ME STANTE GE NoN E VA,
ECO]: | atPiarda: (atda= [EI = 4
QUAI
Ra (t,2) = s 605 (=T le ) cas (amf(t-7)) > DIPEMDE DAL TENPA , MON E STAZIONARIO 5
SUPPAN Era DI AVERE DELE AFALUTIAZIONI DI PRACESSI ALATO!
x (41
ln «Et
xi)
t
OGNI ReaLi è RAZIONE HA 1 SUDI VARI MEDI QRQIETONTALI
DI PATENZA E UA SUA FUNZIONE DI AUTACIRRTUA ZIONE,
AL TEN ti PER fsemmo ABBIAMO UVA VARIABILE ALLATORIA
E VERTICALI, MA vl SVO SPETTAO
FACEMNO VINO RILIEVO
Temo t, X (t.) 3 VARIABIE ALEATORIA DA COI POSSIAMO CALCQLARCI TUTTO SE
PANCE $540 Tecodd
MEL (450 ER6aD'A Ip FEDIÉ = ORITTONTALI sw UGUALI A QUEUE VEATICALI,
4.7.1 Definizione processo aleatorio ergodico
UN PANLESSO ALCATOZRIO SI DICE eagabico sE CIASCUA REALLE2A 2 100 è CARA NIZI STICA,
NV PROBABILITÀ 1, DEL'INTAZO PRALESSO, IN ALTRE PARME SE IARANUEVI STATISTICO
FATTI Sy U/ QUALSIASI INSIENE DI ISTANTI DI OSSEAVATIINE , WIMCIDANI CO PROBABILITÀ”
10 1 CARISPAMDENTI RILIEVI MENPORALI FATTI SU UNA QvALIN QUE RFavzia vio DEL
PROCESSO,
COLON l PARNCESSI ERGODICI SANO un SOTTINSIENE DFI ALOCESS!I STAZIOAARI
veu'isravit È, Agsiono = X lia) cur È uva variare AVFATORIA .
NEL 0aS9 ERGO DICO
ETXH)]: <e )> = celo = EDX8)]
MEDIA TEMMRALE | |PEDIA TENPORANE hi
È È
toc Be eo BET
Th Rea i?zaBiIoNE DE | IREALIZIATIONE DIL "GTANTE +
Pancessa MANCESSO Dea 1
1
E [xX*6)]
EDXI]= <XUt)5
I PROCESS FRGODICI SANO SOTTIINSIENE DEI PADCEZSI STAZIMARI
PA.
USS
655
20
o sstavarno = 2 isti Di Tenco Tieta covz varianti arsargnie XK (to) e X(t,) ne
CASO DIGLI STAZIONA RI CONTA SAN U DISTANZA 7 DEI DUE ISTANTI DI TEMA
E[X&)X(k)]=ECX&)X(t-2)]
Vi go I RI erede avo certene Ji aa E
E[X4)X()]=ECXU)X(t-2)] = < xl) vlt)
IN DEFIVIT IVA = ABBIANO — CHE
rea — ECX4)] = ELK]: <xl)>
ruvzioe vi aurotoaera zione —>Ry (2): ETXUIX(t-2)]: <ele)xlt-2)>o Rete)
ruvzione di aurogavaniteta —> Cx (2): Raete)- ETX]= Rule) (Cxl0)>)= x (2)
roreza = —e o Py = E[KT] = < el) a Pax
vane 6 FED) -E[XI: <otl)>- (xl) >)
siero ni rorenza — Gelli: F {Rete}: 3{Rutn}: C,U)
4.7.2 Esempio: Processo stazionario ma non ergodico
CamsibeiaaMnno — WI REALI RAZIONE COSTANTE, È AI PADCESS STAZIONARIO = Ma MN EACAVICA
OSGERVAPDO vERTIANENIE CI Iwo DELLE VARIA UOMI A SECAUDA = DIULA REALIEZAZIONE,
ORI EONTALME TE gni SI AVRA LA STESSA VARIAZIONE
+}
t
___
t
I
+
t,
4.7.3 Densità di probabilità del primo ordine
MEI PANCESSI ERGONICI St PVI TADVARE la PROBABIURÙ = CHE UU VARIABNE AUSATORIA STIA W
UN CERTO ITERVALW,
P(a<X sb)
Possiarmi teguar OSsERvamiI — UNA Siena — REALITIA TIVE
21
] |
x lt)
t
b
A l DIO_A d ab
1 n + DA
: = F # %
DI *&_________-
AIN T
t
L,
2t: |
Pla Xlleb): SE è | pink
Toi a 11
SI PREME UNA FIVESTRA © DI osseavazionm = To E 5 cala = PER Quarto temo IL
VamaE € comfagio Ma d € bo i asua FIIsTRA,
4.7.4 Processi aleatori a memoria finita
UM PROCESSO = ALEATQRIO HA MEMORIA FIVITA Zon SE, CAVOSLENDI L'EVILU Ei0AF DEL ARICESSA
ALfarorio Fio A ta QUALWINQVE, Maw E PASSI BILE FARE ALCUVA AMEVISIOME STATISTICA
CHE TENGA como DI TALE Coscenza Sue 'Ammanseto DEL PROCESSO Pea > t,+ 2 s
t
ti, Tu
,
PREVEDIANI FiMQ
A Pam PA Mom
no piu PogiBIviT
DI IM RO
ossfavavdO = un PAMceSsO = da = de puo AT, ) BE I QU Paocesio | È POSSIBILE Farf
PREVISIONI Fio AD UN cEata ISTAZIE Li Co ) I PAACESSO ALEATORIO Sì DICE A NENMIRIA
FINITA,
È PossIBILE DIMOSTRARE IL Tore PEGAENTE
4.7.5 Teorema processi aleatori ergodici
SE UN PADCESSO ALEATARIO © STAZIONARIO E A BONA FIVITA, ALLORA È vl Pancesse
ALEATORO = FAGODICO
4.8 Processi aleatori e sistemi lineari tempo invarianti (LTI)
LTI > SISTENA LINEARE TEANO INVARIANTE
ST Ya)
22 hit)
E 8 FArTO IL PMocesso = ALSATARIO, ma C'É
POTREBGE CAPITARE UFE PIÙ © neo O (4nsa
UA SIlIsODE DI ce WON
VIN ELEMÉMTO = CHE MW COSO SEE UN CERTERZA (conf Ab 6600008
covo 1a Fase)
ECgtt;0)]= E,(£&;0)
E funzioni PERIGDICHE SPESSA RIECTAAVO laf GUWITA CATEGORIA PROPRIO PER _UW FASE, QUADI
VEMGANAO ATTRIBVITE Al PancEssi Agarazi GARA AICI
Xi]: P(t-4) PERIODICA cod | ul4,n.]
ok
sagionale pL4 02)
VARIABLE ALEATOLIA PDF
*
To
d
To f
4.9.1 Valore medio processi aleatori parametrici
FUNZIONE © PERIODILVA E UA FASE PUO VARIARE SO ALl'vTERM
FASE savo Tar db E To SA AVCHE ie RERNIDO
’
L'INTE GRAW E DI UNA
DEL POLIGONO AVI SFI VAVILI DI DISTRIBYE E D“uA
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pls E CX): EC PIE -)] > | Pe) fatale = £ | PU»
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«1 { 1
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visto Îe L'INTEGRALE
MON DIRE Dad Posso
EtinimaRVO E FEMEANI SU
POGUODO
TRanimf 1 ALOU € POSSIBILE SSsfzvaRE CHE IL VANE ASD Mo DIPEMS
DAL TEMPO
4.9.2 Funzione di autocorrelazione processi aleatori parametrici
AUTO CORAFIARINAE iPEEDE DA DUE ISTANTI e qovo tie tt,
Wa put n
Re lt, ta) = EDX()X)]= Ep CP(E.- 1) Ple, )] =
4 00 To t
fPU-4) Pl-4) fade £ [0 PULP) dt «i [to Pltita-t) dee
To Ty
Te
4 .
"= f Pix) Pla sel de = Rx(2) — mor pIPASE pal TEMO
°D
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METTERE WINE PEAIODO [4,7] o TS D] MA CAMBIA IL RISULTATI SU FUNTIAMI
PERIODI CHE.
QUINDI UNA FU? ONE PIA DIA W To o w PAACE 660 AL GATORIO STA Flo ARIO
I stv4o (55)
ud LATO 25
Esempio |
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YU): Xt)+ XE-T) eau XY) PA srazioneeo / C D)
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SAPEMDO CHE SE IN INGLESI Ad wi LT) C'E uN Pancssso IT
ALEATOZIO STAZIONARIO , I USESA SARÀ VEVALTIE PNE STAZIONARIO TT
si Ro) nETTAMIWARE Facilmionme n eesane req Reg le) s Ryle)
Ryt0)- E[YWY(e-2)] = ET x -M(X0-)Y 4-2 -1)]] =
sE DU) XU -2)]HE DX (E-TIX ee [XE -2-Me TX K-r)X(t- e-T)
$ I F 3
Re (2) Rele-T]: Re(T-2) Re (2+T) Ra (2)
Rylr) = Ra la-T) +Re(2+T) +2R(0)
1 DUE SPETTRI DI POTENZA savQO UGALNEMTE LEZATI
Gyl{)= 3{Ryt2)} = 3 {Retem}a 3 { Re(24T)} +23 Rxt2)} =
= 6x4) dre + E +2 Chf): 2 Cxll) (44 cos (amtr))
gent gt
co cos (MAT) = n
4.10 Processo aleatorio gaussiano
Il Pancesso ALATO E GaUSsIOO PEA Ol POSSIBILE mE PEA OGNI POSSIBILE ISTANTE È
T_H
1 -i[(x- pet -4)]
Po (Xi, Ka, Kn tata te E £
(att) det (£)
T
neve pui = pe (ti )= ETK(6,)]
nove Cir? ov (Xit;),Xlt5]) = E[ME1XE)]- pp;
cu put (pe, fee; Pò]
? [23]
SE IL PADCESSA ALEATORIO CAUSSIA/O È STAZIONARIO, MaY Di PEER PIÙ Dal TEMO
Jo
ATZ4,.
4.10.1 Proprietà processo aleatorio gaussiano
® avanso MOI cavesciAno = La pe. COMOSCIANO OGNI AEAUBTAZIONE ,
@ vw PancEssA AtFaTgAl) © GAUSSIAMO = SEE sTazioNARIO MO SENSO LATO, LA e Ancne
IN S©59 STASTTO,
@ va staziona RLETA DEL PAOCESSI ALEATORIO ST CONSERVA W USCITA DA ve SISTEMA LTI
4.10.2 Caso particolare: P.A. gaussiano a valor medio nullo o stazionario
BISOGNA C/SIDERARE CHE VA VARIAMZA MIN PENE DAL TENY ESSENDO UN PRICES STAZIONARO
va ware T[X[t)] = ECX(t-2)] savo unus viso cus È GASSIAMA A WiALE MEDIO MULO,
1 c£
pet): pio): prg e cv c*=E[X"0)] - ENI: Rx)
4 2
i Lp e ara]
mfp
covagiazza van AUTO cosuanza (cor [XY]- E[XYI - MIEI)
cov(Xie), XU-e) _ Rx (2)
SO a
pe (XX; 7):
n >» EFFICIENTE DI MARBAZIONE
Con pf: pie): R 6)
se p(@): dra Carartagine È negnrit È LE VaRIABII ALFATOAIE SOVO INCORRELATE
palX,%; 2) = Pa (4) pela)
4.10.3 Teorema limite centrale per i processi aleatori
DATI Xx, 4) ) x, (4), vi) Ka lt) PANCESSI ALEATORI INDIPENDENTI E IDEMICMRENTE DISTRIBUITI
FACEMO LA sana © DEL VARI PROCEKI TO DivibEMDILA PER Mo SI OTTIENE
mm
Yi): 13 x; le)
A:f
Yu) HA UVA AFSERIBIONE STATISTICA CNE ALL'AUMEMTARE DI mM TEMDE A QUEUA DI
UN PROCESSO ALTATORIO = GAUSSIAMO, INI PEMDENTENENTE MUE DESCRI RIOMI DEI VARI AQ0CESSI SOMATI,
4.10.4 Esercizio: Processo aleatorio gaussiano ergodico bianco
OSSERVANDO YU PADCEISO ALFATORIO GAUSSIANO FACIDID BIAMO E A BANDA LINIRATA Ta
Cha, + {.], MI SUDO LO SPETTRO DI POTENZA CMASCIAM TITTI) il PRILESSI ALEATORIO
no SECMALE Passa POI ALL'INFANO DI DERIVATORE E UN carragarone A sogna (Simaa w
sisma Di AUARNF).
Ga)
î
DERIVATO
de fe È
va cucgara A Paly) (POF) E UA PRAcoOIvANS Di Moe CHE UM Cerea Reasizzazio
vEY (T) SIA SUPERIORE NI VA SOGUA K, CONE I SISTENA DI ALuRnE CHE POTASABE
AMARE IN FALSO ALLARNE FREGUERMINIE SEO SI SCEgUE UMA SOGLIA MAOPPA Basta, 0 PataSaBE Mor
SCATTARE SEO 6 TROPPO ALTA, PUO AMARE INFALSO AUARNE PRA IL ROMOZE, \FATTI
lo SPETTRO DI Pameta gato E MOPRIO AVWRE,
27
“ts du Se dl ù
Ry(m, K):ECX,, Ka] =2 Ex P, (xPx MK ): 2 xx "Pi; (Ka ay.
CON PRACESSI STARIONARI
pn E Ra (mk)= Re(K)
6.1 Esempio: Sorgente di informazione binaria
DUETA PARNCIARE SORGEIA GEERA BIT Castati CD FEVIPROBARILI q RI GEICENA FOAMATIOE
4 5 {8} B. — pira [bi+/n]
Ba
P(#):% P(4):%
Turti 1 Bm SIMO VARIABILI ALFATORIE IWDIPEMENTI È IDFATICANGIAE DISTRIBUITE (rin), WI TRE
I BIT SW FRUIPRGBABILI, QUESTE IPoresi Soa SUFFICIENTI Pea. IneomeicarRe cuni I
PAACESSO ALFATARIO E ERGODICO,
È Ancae QVWDI STATIONARIO IV SENSO STRETTO E SI HA € RAOARIA Fira
2 ul là
EIB.] = ECBIFS b'ji(b° 4] = 4 +41121
As1
LA FUNTIOME DI AUTOCORRE LABIONE STATISTICA
Ro (K): E [Be Bux] (RT Keg
k)s . . S
° OT TECA: {dg ess
4
IN GUESTO MIDELO ABBIANO = SCOLTI UNA SORGENTE GERERANTE BIT CasuaLi CN LE IPOTESI
SOPRA FATTE, VISTO CAS STO RAPAREZSINTAMDO DELE SORGENTI © DI SEGMALE GIA AMAVIGICA SIA DIGIRALE
CHE HAMVI SERATE VIA RIDIMDANZA MEL BIT E TRAMITE «0 APPOSITO CIBIFICATORE SÒ ZOSSIBILE
GEMTRARE UM ALTAN SEGALE SENZA RIDAMBANTA (camme sive ) Tariti uv ALcaRITm) DI eu
SHAN UA PasTo LIMITI,
{Im} [ conrume { ba}
$ DI + d
$0R GENTE
QUAI MII vTILI?R (RE SENMIRE GUSTO MODSUO
30
7. Processi aleatori ciclostazonari
comsuoraro = KI) x X(t-t0) un ance ALsToRIO E cicwsrazionaro sE
toskT cav K intfAo
XI e XE.) seo sssroe canermmeistione STATISTICHE, MUSTO DIA cHe IL PA È
CICUISTAZIONARIO — LV PERIODO = T, VGVALIICOTE DESSITA® DI PROBABILITÀ , VAMRE MEDIO STATISTICO
Funtiat DI AUTOGRREUZIOE È AUTOCIVARIARIA SO FURIOI fERUDICUC La Per19 090 T
Po lia, i, x ;ta, ta, te) A Pi (x;t) Peas nt
dd
E[X()] = _X Pilxit)dx > pel) Peng mt
Re(t, 2) Pron Wwt
7.1 Processi aleatori cicloergodici
FA 1 PRNLEGGI cicuosta IO MARI 509 nquTo IMPORTANTI QUELLI
ES DETTO UCoERGOANIV SE 1 QULIEVIO SFATISTICI FATTI Su W GUASIAS! INSIENE DI ISTANTI DI
ossemmzone fa fly, ta)... , ta}, navvo Rusuttati comweinenti lam reasagiuizà 1) <W ayei DE’
CICMERGANICI i Lv PANCESSO
CARRI SPOPDENTI — Riuifvi TE MPORALI $U MA Quai © REgLI ZAZIONE DEL PAXESIO ALFATORIO ,
RATTI PELÙ = COMGIDIZANDI SOLO ISTANTI CuE DIFFERISCONO © Da QUALI dI 0 dI mariti dI T,
È ri
“
x (t)
VEAZTA AVA
vlt)
MA A La
vIMIWUNA U
Ul
x (t)
Al i IDA AL
UST EVA
teT 4 ta tatT
SIGMIESA CHE PAEMSIWIM VARI ISTANTI DI OSSERVA IE ‘'GODICRE , E QUODI LE
MEN E STATISTICHE SONO UGUALI AO SUELE PEVQRALI , MW SU TIT , LUMI Basi 500
SU QUALI Distamti = MePezog! TL. QUID È, AVRA neDig STATISTICHE | TEMPORALI
Ueval A TtiarmK £ ti- mk, t, invece 40 Temk E bte-mK.
Vxlt) — per ov: eFarizza zione VALE
<xt> e £ eCXU)I dk
Th
Rx (2) = cultu -e]>=£ | Ryett, 2) dt
31
QUI E° PossiBiLE ca LUARE wo SAETMI DIO PATRIA CIME
6x0) 3 {Rete} = 3 {£[Rx 0,7) de}
VS PRA CE5S0 AGATNAIO PUO ESSERE SUNMOSTO w più COMPA EAT © UVA COMPONENTE
DITERMIMISTIUA com felt) vava MEDIO E UVA ALEATORIA A VALNAE MEDIO F
X= puler + PE) cam pel): E [X(#]]
VIDI È PASSIBILE DIRE CHE
E[u&)+M)] = pelthE[M)] = pet
=d
SANO DI CANSEGUENTA — TOMAINENTE © VORRRIATE TRA RO
IN SUITES)
<x(4) 5 = E[XE)] Vxlt) e Yi —> Mocessi AraroRI ERgobiciI
< vlt) >= i | eCX(4)] dt e lt) E YL.kT > procsss) ALFATOLI CICLI ERAGON CI
T
N Pediono T
8. Pulse altitude modulator (PAM)
E MOLTO UTILIZZATO MEI SISTEMI DI ELABORA ZIOVE PER CAPPARE | SEGMALI — DIGITALI W AMALOGICI ,
OGWI SIMBOLI UE Fataa vien ASSOCIATO AD VM WIAULSO MONVUMI 1 ANPIETZA DAL VAURE
DI Am
{20} PAN ylt) at) = 2 a 8 (E -mT) ew Ti È TENPA DI $1M80%0
Bs ” 3
symsoL
RATE
SEIN INGRESSO = AL MODUATDRE © AVÉSSI Vol SEGNALE ALFATONIO ANTICUÉ una DETTARUWISTICO , IN
USCITA. AVRTI w ALIA SELALE ALEATOZIO (Mocesso ALCarIRO)
An Sl)
Pe PAT °
syneoL
(4)
fm}
x (tft a asl ftt)
BI 4 left! È al glt-mr)
Gy 00)= 3 {Rate} = 13 {Rel} + Ry (e)]:13 [{Rx0x)}]: 3 {R>0}:
+43: [{Ra61}] | 3fgrag Ei [ {Rx t0}]- 1601 n)
IN CONCUSSIONE ABBIANO Ricavaro SIA U) SPETTRI DELA PARTE DETTAMIFISTIMA SIA DI
USA ALATORIA , SANNAMNA | 2 SAETTA) RICMANO LO SPETTRI CANALEISIVA DEL SEGA LE
pan
cy: 3[E |eceli'st-2)] + EL a[festo]
I I J i
pel) Grif)
SE cavsideRO) un SEEMALE Il Rome
enifi IE { Rx(6) +22 Racle) cos (20 K{T)}
Gs) SPETTA] SOVRAPPOSTI UNO A RIGHE E
UNO GAreTINMUO. LA PARTE ALFATORIA E
RESPANSABI LE DEUN SPETTRO « INTINVO,
LA PARTE DETEANIAISTI(A DELLA SOSTTRO
A RIGHE.
T_T] A
& | Bs 28, i
LU PARTE ALSATORIA TRASPORTA InFORNAEIONE , renag GEL DETEAAIA/ISTICA DATO (He
È iL VvAURE meno DEL ARocessO ALEATORIO MO AGGIMGE INFOANAZIOE, QUIDI SPRECA 500
PATATA, NVIEME PREMERE UO nmobvarate PAN UN VADLE MEDIO MILLA COST che
‘D spettano A RIGHE SUANVPARE E now PAEO) POT A
ELA] = Bd A MI CAMPARE la CAPVONEnA® A RIGHE DELIO SPETTRO.
PAR RISOLVERE no PROBLEM UTILITZO UM CODIFICARE © CHE SISTIVA I BIT In RAMERa
TAC DA AVERE VAURE MEDIO uv pla gd.
gli)
{8.3} rod {An} slt)
s ssgiora] pan»
BL RCA Bs
8.1 Caso particolare: An indipendenti e E[A] =2
EDA]: 90 — Xe :An - ELA] = An
Am ompipersenm = —d Ra (K) = g
w avro Uso Rx (k) = RA(K) © visto cu a FurziavE © DI AvromReEtA RIONE FP giesni
sato an dm E an a ma Ko E veno cu Gui Am Savo indIPCInIeTI ma An av
È pirfmasie Da sf STES6O so cav ami Abu, qui 35
ETA» Am] = E TAL"): ECA?] Pea K=g
Roc (K) = Ri (K) = ECAnAne] = |
Ra(k)}=9 > ETAn]ETAm]=9 Pra Rég
SI oTnEzE w SPeTtRO
cb: EU affezio;]. ECM lei
CI SAMO VARI TIPI dI CODIFICA Pea FAR si CHE IL SItEnA SIA A VAORE MEDIO MULLO
8.2 Codice bipolare (codifica senza memoria quindi An indipendenti)
F UNA Dsug CdIFICUE vmILIZZATE POL AVERE VARE MFDIO MULO E QUAI RISPARMIO DI
POTEMIA
bo | 2
6 |-1
1|i1
IL SikumiE PAN by QUIZTO Pado © Mom AVRA RIGHE NELL SPETTRO
ECA=I: ECAT= 2 al° P(AS3!®) os. fa tt 4
cop: EL icon
Esempio:
SUPPAMENOI = CHE zl) SIA Ura RECT E NRE, CISE 1a CECT DIRA GvaTI IL TENPO dI
simgoLo gl
ECA°): PACONUTIESE 1,
641: % {ig 15} = Tewe dar = Sd)
T
2
Go: 4 3 T°sme UT 1 , sine Wi ) i
NELL'AVALIZIATORE DI SPETTRO SI osseRvA ®!
B 2 3 3 £
10 lat { d
QUESTI € VISTI
1 IM SCACA UIGARDAA
ui
ui
si
36
8.3 Codice alterned mark inversion - AMI (codifica con memoria)
b. |,
4 |g Db: AG11910..
4 |t1 (artvaro] In: 191419109...
SI PUO Din0 «MARE cor 8° FeGaDIiA E HA VAWRE nDEDIO NUO
pi |P.(69a |P(9)
s|'t1|9|%
7
1|% 1 =
2 ) di 1
CA]: > È) <P, (a )s si tiogt (-4):1=8
z 3 )_ È n
Ra (K) = ETA Ame] = z, 2, 33" pa(a ak)
: giulia i: i +1): 16013 cn14:-1
Rala)= EIA]: gd +60) i: i Ralt4) 1601 cos t
comenenmo — K3d opane Kr-1 Cles snmeraa) ; RATIAREUTE questa È U ROBABIITÀ
LAN GIUNTA CHE C'É PEA AVERE UM @ CERTA NRIN/AZIANE DI VALORI AUA DISTANZA KS1
EELENEESES CEE
1
elel iis ro
elil è? ea Pao <a
© 4
(|e| i Cè
wi 4
1 i i i + a
LE Ulrins 2 comuAzioni wQW smo POSSIBILI VISTO CHE MOL) RISPETTANO VE REZOLE DaL'
ALTERMANZA = E IMFATTI MON CONSITERAMDOLE 1A ARORABILIVO RICQUAMA Data = SOMA E BIATTANSAIE L
comsintivzo = K 32-51 Peano 2 VALOMI A DISTANZA DI 2 CIFRE QUWVDI Shpro POSSIBILI ANCHE LE
cngwa zioni (-1;-1) E (1/4)
- 3 >
LR 6921) |a |anP[Pa(3 3921)
T
z
1 -1
d|D 3553
4
gd|it 5
1|0 1 ali 4
4 1 | 1 ‘A
1 -1 1 '/n
1 ni
4 4 -1 |-1 UZA
37
suerargimo = di aver L38 e Ps3
VISTO CRE LE SMINGUE ADIACENTI — PEA Livi VARIO S0La DI W BIT 56 C'E
FoRoLg eSUA TAAGNISSIONE = CHE PROVOCA = LO SBAGUO DI UY BIT È otro AZoB4SUT cui
STRINGA EARATA = 4 Tam SU W LIVBUO ADAGRME
bsma | bancil bam | Ie |P.)
gilos|@[-3|%
s[B[\W[-s[%
pli[A|-3]%
Als {\9[-1]4
| 1 |||
1 |A\{W[+3 [%
1 [W[(A[ +5 [*
(Al #|\9[+31%%
QUINDI VISTO CHE 1 BIT soma IiiPEroSotI AMCNE Gui An song NDIFETENTI
ECA]= $
GY ELI Iatpi*
IV GOMERALE SAPPIAMO CHE
n LL O L*-1
FIAT
cosiverazio GU): tswe (fT)
GU): TCA rise (g7) a FI swe*(fT)= ERI swe "(4 bal)
Lg.l
E Fassigue ora Gaariare = sa Golf) soonarezara sua Ber- RATE
64)
-2 -1 % 1 2 î
%
5
AUMENTA“DO IL MUNERO DI singgii SI STRINGE UA BAM E SM 51 HA NAGGIARE EFFI Cinta
SPETTRALE, PomeI AUMEVIARE LU ni Maro ; mM PA IL RICEVITORE FAROE MULTA FATICQ
A FUBoORarE I DATI QUAI SERVE UVA SOLVEUNE se TERREDA
40
8.5 Esercizio: Codifica AMI
UTILIZZANDO LA GDIFICA ANI $1 ELININMAMO LE RIGUE MAL SPETTAN, DA AGGIUNGE “N BACI Mav LIMEARE...
Modulo
(8.
; mm {Ax} an SUL. [CCEHOl E vi)
35 vor tte 5
3%) tr
1
su N
L
ha 1 1|9 1 d 1
Ya) » 2 Y glt-am) m|1-1}]g9|1|0}|4
vsro ue Y:B. st) [] - :
Tit) = [S6)1= 2 Bn glt-mt) mu i
t
pe): ECT) za et EI a cet ri
EssD Pal iL SRIMAIE FILTAATO Da Lv FILTRO assatovia A Ferarta B, lipgar) dusa n AVE
VEDERE culo La conpavente cue ci da 1a Feraurrta By 7 sao anU
£[8) _ T T nafta £C8
13 7 6 (Bs): 1-1 sne(fT)+0 + Ere)
T
BL 1% 8 T rorbsg
Ca 7 28, < ( 37 )e
Visto cus Bs=T
Cas Go smelt) a "* —- i
Gel)
Hf) > Feo PaSsa- BANDA
4
call Mu
&| 4
PERCIO vlt) sand s6amE vw Tavo SINUSOIDALE
0 _m=i1
4l
sen( 27 Bst)
vie)= 2l0|0s( 2mTBt «argo ce) = 0 (ar BetT): - 3
QUESTO SCHEMA VA vISTO W UN MWVTESTO APPUCATIVO , SI UTILIZZA Il BLoClo ANI-PAR P&
SUIARE LA CAMMIMENTE A RIGHE Csi DA PERDERE AMOS UA PORTANTE, Can LL BloCCA NON
LIVEARE SI RICRGAVO = DEUS RIGHE CUS FioMati SEZVIRAMMO = A_RIMIVARE UW'' QUA MURA
TROPEA GEMERARE UNO CIOCKO © Ci STESSA FASE [DI QUEUO RICOVUTA EQUINI SIMERANITRATO,
9. Modulazione di una portante sinusoidale analogica e digitale
42
NORMALMENTE ME APPUCZIOVI © LAVORANO © N BANDA PASSA BASSO, ma cosi fallo nav CI Sì PUOÒ
COLLEGARE IL OWAIE DI CAMVMICARIOM CHE INUSCE LAVOLA IN UNA Bada 5 PECIFIQ È CAGARI muro PIU ErEvaTA,
PERUO stavamo = DUE GUICCHI DETTI MABUATALI E teroDUATORI (noDen). Vea s0A6ENIE EMETTE UN
SEGMALE CHE VIEN MoDY/LATO AD UVA CEATA FAEGUENZA Cost DA RITER PASSARE PAL CAVALE PASSA
BAM, VIENE POI DEOUDVLATO © PR POTRA ESsane USATO DALL'UTILI2AAT0LE,
CAVALE
>) S Mo PASSA — Banda
Nar V
Un SEGMALE PASSA BANDA QUALSIASI SI PUÒ SCURE IN QUESTA FOA IN NODO GEMBRALE
s(t)= V(4) cos (L(+)) co vlt) —> osuuszionE nODVLATA
Vit) — anpezza is7avravia CVI
fU) — gase isaviamza [ran]
ult): 9'U — pusazione istaviavia [N]
{Uè Wltj —o Fatauvza ISTAVTAVEA CHa]
IL MODULATORE dI PUO VEDERE cone Van Below © CHE PREDE UP Segnale I IGRESSO DETTO
Pogtamme = (0 (t)) E un Sena DETTO mopuamie (x (t)), 1a Raananie e° GerERAma Da CW DsciUAmRE
xt) mlt)
Mov _->-
melt): Vo cos (amfat+ fo)
IL MIDUATORE |N BASE ALLA LESGE DI MODUAZIONE E AL SEGNALE NIDUANTE PINIFID La PORTANTE, 1 USCITA
VEMANO INTAIDATE LE DEVIAZIONI
VIE) Vi > nvaziave DI Anizzza
4)- Ve
mlt) = Savi Vi > DMABONE GELATIVA DI AnMIE 2A
xe lt) = te) - (arfst + fo) Td DEVIAZIONE ISTAVTAMEA DI FASE
AQ) è Led, silla DEVIAZIONE ISTANTANEA © Farouavza
lt)
24 6) 24
tti stili ttt |,
- lo A la do
10. Modulazione di ampiezza (AM)
DOBBIAMO FARE DELLE IPOTESI = SUL SEGAMLE IODULANTE
xit] se Gava fra << fo, exltio=po e le) e Crt] Coma sieura).
QUWDI LO LEGGE DI mobuziome AM
mlt) = k, x(t) com Ka —d sensigiei dI nova nane
vlt) = gd NON ORA DODUAZONE IN FASE
at) = Ve Da rom le) ] c0s (amd ta xltla 0) (14 ka x(t)) cs (emrfet o)
VA)
SI OSSSAVA = CUE O L'UNICA VARIAZIONE © ET SULL''AMIERZA = DEL SERMALE SIMIORALE,
VA DEF L'iInnice DI MIDUAZIOME DI ANPICERA
ma È rax la lell = 3 max ]x(ell = Ka -M
AL MASsIiNA = Puo eREMSAr conf vane 1
magi — Vit)za
se così von rosse VIE) saregRe mivoe DI = gd € quivi intaspUaREI UvI SFASAnSIVTO
DI «IT PERCIO AVASI Vala DID 2 LOVE ANCHE in FREQUENTA , LAMIEIIA DAE TSSERE
SEMPRE Pasi TIVA + BISIGA STARE ATTENTI A DUFASIOMARE ma Ka n.
qui dI DETTO cIDÙ IL S6WMAIE TOMUAPTE Motu O Portare NAUur nepo
4 (t)
(13)
x(t) V %o
I
45
VIE) OF cervaso Positivo © vata ronvia tiave = AMO ner ss in cui ma Fosse ruggine
dd e qui VIt) SF. CRRSPOLDENZA DI DOVE KO SUIOF SOTTO L'ASSE W FA ANCHE
n seemate nlt) e AWIEVE Uva robuiaZIONE IN FASE E GUIMI AMCUE IN TREGUEN BA cavs EGUEATE
mevns (sovRaMpIUA ZUNE ),
10.1 Spettro segnale AM
SI PONE fo =# visro ME MO VARIA NUVUA DU SPETTRO E 10ALOu SONO PIÙ
SEMPLICI
418) = Volt4 Ka xlt)] 05 (em ft + fo) = Va cos lam d.t) HAV Kox(8) cos (amd.t)
Bisogva = Cane v'iparen Pea cui LE) E A POTENZA Fiwita, RiobAnno ChE SI STA
PARAM DI Va MIBULAZIONE W ANFIEZZA
AUe Vo De+ Ka x] e TP LV, Cra Kg X0)] = Vo a Vo Ka x)
RUWDI CALUIAMM Lg SPETTAN di Alt) PRENDENDO © NIE Cane senno” eegioDi o E
REDE
TH): Bfal)} = VoS(fle Veka XY co FEA}: ASU) csonsmn w lia
cavspgavio = ene
Rilo)=ci (i) e i't2ebo 3 $Rit2)3: Gad)
Re (2): cx (t) ext xierarii — T {Rete} = 0)
fosso eo1 comsiostage = Gif) conf sorm E gum sovarpasizmne = DEI 2 seem! DEI
ramo dI T(), norm i gertaa Diura casta n seravdì E vw sero DI KW)
MOLTIPLICATO © PERL NEUE CASnavti (POTEVAMO ommerRE LI Sms RISULTATO cavi TASTArTA DI ki)
(GE FR): Vol SQ) + V'ki Gxlf) CAM SPETTANO DI COSTAME 64) =A° 50)
baia Reazione nas alt) E alt) di evvai 4 PoreeA FIMITÀ
CE GUAI) 16h)
46
x i (Va SU-{) + Vo Ka" Gy (4-£0)) + i (Va SIL fo) 4 Vi *Ka6x (+40)
E POSSIBILE = VENCAE O CHE VIEVE TeasnESsa AVCHE UA PORTANTE GIARIE A = 2 TRRNIWI CON
DEPA NO Made Fu ve'anorzza Di VI
Islgli
1640)
dla
Va
4
La -L. | La LS fo vs £
Lo SPETTA DEL SEGMALE moguarg = E° ALTO È DELA PALTARNTE E HA BawDA
4
Be 2)
il sente AMO 1 Diec avcue scavate DIB (vovae sive Bavb) £° Forno da ww
wwf sino a (usa) È Uv vorca sive sam (us),
LA ANO È stata LA ARIMA MOMMAZIONE © DELA STARM, NTAODAITA f00 Amwi FAO PEA LE
RADACONUVI CARO MI, OCGPA LE FAEGUNTE
an e 526,5 KW > 100,5 KHz]
vastaviare = AMO paevene E
4. = 4,5 Ki » B= 2f- = 9 Kia
PERCIO OGNI AMAE DI UNI (Ago DEVE ESSME DISTANTE 9 Kha PAR MOV SOVRAPPARSI
AGLI ALTAI.
E PERÙ foco EFFICIENTE Mr Auro ANI VISTA EmAQLETIV Vi sta ME MASNEME L POLTANTE
QUI Sì ROTREBAE PEMSARS 4D uv SISTENA IBeido
10.2 DSB - SC (Suppressed Carrier)
ov Sineawedo Alt) a VIE) seria alerunoeaE CSTANTI > SEMENTI si
Mil: NT pet] cos lamfot) = x(4) cos amfot)
7
ELIM MAD LE CASTAAZI MONO SINPARIRFBARO PIÙ © TEASURI Con ISELTA DI DIRAC O NEUO
SPETTA ) DANNI mon TAA SMETTE TTERLIVYO Più LA PARZTANTE RISPARNIAMDS PONITA,
MA AGG GC EREMO Vo STASA MENTA oli Vota cat Vle] suna vw F qui von anent
PIU UNA MADULA èWE ANO PURA, BEMSÌ UVA IBRIDA, "
L'IVILUPPO CANPLESSO CI nostaa LINE AUESTA volta ABBIANO ur LEGanE nav Lunare tea xlt) € alt)
[tm [E xn)do + £a]
altre Vo &
QUINNI IM SEGNALE MONYVLAMI IN CREATA AUMENTA LA FREGUEN BA DIA PORTANTE QUID
N° SEUALE © MAISULAMEE S' DISTANTE Dato gi MENTAF guado È vicivo A do Riu A fo
srl
d
t
Pal)
MAL
IVI VI
L'INFORMAZIONE = SI TRAMA TUTTA MSUA FASE FO AAA © FREQUENTA EN È ratto UTILE IN DATE
APPLICAZIONI SOMRATIU TO SE HO Bassa DISAOV/BILITÀ: CMEACETIA — PIRCHÉ © DIMISTAABE HE
SEGMALE ODULATO CHE PASSA IN UD AUNEATATOLE MOV UNEIRE VIVE DISTORTO Son VW AWIERA,
VISTO CHE GLI ARPUFICATORI NOVO LINEARI SOMO PIV ETFICIGATI DIO QAUI LIVCARI QUESTA NODUATIONE
È MT VUE,
PE MPLPAEMTARE | <EGVALI FM gi vrIIZIA vw VataGE cormagito = Osciuana (Veo) che
VIENE UTILI ÈRATI PUR VARURE A FREGU STA MUNITE IMPvLSA DI TEPSIONE,
11.3 Spettro segnale PM e FM e banda di Carson
EMMI = STUDIATI INSIENE PERCHÉ som LTo Strnii Tea RD,
PER, LIALARE = I SPETTRO VA TagvaTa ie eg aa ZU) E xl] so cur ov È Ancoea
STAMI Aigalto SE AM n Poi Asl PARTIZIAR |, CHE SNO (Moe SIMIFIUTIVI,
SCEGUIANO
xt). n (an fo ta £)
pr nel): Vo co, (emSate Kpretel i po) Vi coslenfet tipi (erfat + {))
Fo al: Vo cos(amft enky [[ate) de+p.)=V caslom Lt + atkgnt, sovlamft+t)
50
SI Pononvo PAR! 2 seWaLI DEUS VARIABILI SOSTITITIVE DIFFORMI EI 2 SI, WET SI QIEZLCA FARE
VOR TRATTAZIOT Up i
pn 0: fa + z E pi Kg MI
Fn — f- Ln E pr 2
mle= Vo cas (277 È ti psn (207 ft * 6))
L'IN VILUPPO = CAMPLEISO RAPMESENTATIVO SARA
€ FPStH(2T4mt +0) ar;
LU) £ con 45 veve arg E° PERIODICI ESSEMNO Ww SE
E etaoià ww Tu
Tomz É
Qui 0 SPETTAS E A RIGHE Gpivdi LIE) E sviLorPaBUE MANIE FOULIFA., CERCHIAMO 1
COFFFULERTI DI FOVA.IF@
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i (® -520mt fm
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dt= d,. £ teo > 367/40 0
t= È — fa T+0
m+0 sala 4-8
"+1 lea
VISTO CHE ABBIANO Una FUNEINE PERNMODICA L'INTEGRALE ro DIPENNE DA O AG Estasi
Tm 0; sen(4) -3mf
Ma [ 4 277! 44
TT
la Tora fem 2TT
PURIANPPO = E UN INTEGRALE SENZA SOWEUWE, QUMN EÙ STATA DIFIWITA UNA FUnBIonE CHE
POI viEeE RI SOLI NUMERI CANENTE ) CHIAMATA FUNZIONE DI BEISEL O Di 1° SPECIE DI MDVE Mm
(2) -
T,(x)8 1 Î ug et 44
IT
Sl
| @EFFICIENTI È le) avi savo
Cm 27"? T,(p)
34): Va Z Ta (0) cos (all rent + 6)
B>> {a
mg
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LA 6
Ao 4 le fo fonfa do {4a fila L
LA BAM Te Peggia SAR EBBE INFINITA PER VU TrORU =D Fovriga, F visto CHE LE
RUGHE 49 SI AMPULLAI) DAI, peRd SI ARRIVA an ww PUNTO DIVE si ROSSANO TAGLIARE €
TIPICAMENTE BVESTA SQAMDA EÒ MAT PMGGIARE RISPETTO AL Wsg AN,
cav VALORI PARTICAARI, E° SraTA RISOLIA 1a Fun zia DI Begsnu
UTILI &RAMMO = A speciFici
IN DAMIERA 2 VIPERA AD Esevm ©
«CON p= do ant MO DODARTIONME
1 fra m=$
T. (d):
g FER mi$
"Cv f) <<1 41 AUS SELVALE DEBAINENTE MIDULATO , C'E so UVA PORDWTE E 2 RICHE È
ASSOMIGLIA Pocro = AD uv semi Mavuiato AM (FATTI LE AUDIO Fr BSMODUUNO AvGNS Gi An)
1 per m=@
Telp} (ra med
gra mi(6,1] fb LA
"08 pa 2,409 SPARISCE LA PARTANTE E RVW64WY TUTE LE AUIRE CAVAMBATI
LL
AMCUE O SE MONO RiUsciaMo = A SAPERE con's FATTO
1A BASA DEL SEGMALE MDUANTE 660) ) AISIDERMDO
UO) SPETTZI DI POTEMZA EÙ PISsIBILE
CALTILARE
de) e[-n;+r] co digg 2
TRAVITE MO FORNUA APPRIOSSIMATA = DI CARSON © POSSIANA CALCOLARE LA BAVDA DI Cqesm
B= 2(4f+d) ww AL = max TOS): ken
U AGNA PaRTtE DEUA Porta DA SEMALE CADE JN OUESTA BASA
52
IL rog PIÙ SEPE PE PEALIZZARE = GUSTO ciRcuiTO = !N BlermogNiqa È il SEGUITE
4.6) ve)
VI)
V
Ricasrruzione Di VIE)
suPParinno CRE ImitiamignTE le cavperza tone sia scaria (CA) =#) © ca meRilo>t
QUINDI SI CARINA MOLTO LENTAMENTE. ALURA IL DIÙDI TIDEALE LASCIA MASSARE La CORRENTE È
PER Faro CARWARE le camien seraze, pendono Alt) 4 VCL n io s1 wrsadICE
E I UWDEMSATIME $1 SURI LENTANEVIE su Ra FINCHE MON RICOMINLIA LA (CARICA QUaAvDO
s(t)> VCL).
E IL DENA DVUTORE AMO AÙ SENPLICE ESISTEME , I pain) AL POSTI DEL DIODO AVTVAVO VM
VALVOA
Varenna VARARE A STAZIONE Naio SI AGGIONGE Un FILTAI PASSA BANDA
FILTRO
Passa Bavna
QUESTI AUCEVITIRE Mw RIVELA = SALTI DI FASE GUI mil 1
12.4 Demodulatore FM non coerente (a discriminatore)
glt) a d alt) [Ricevara gu (4) ki 20)
di imviLU #80 Ù
iN WGRESS) =—=—ABBANI u sv nt) rovato N pasarta
t
(11: o cos (am pt + 27 Kg | xlelda +90) = Vos (amfit tal) +0)
lt)
DAL BUI DERIVATE mera
an'li)- 2 dale = 3(-1) Vo sen (amfot +alt)i po )(erf + a'le))
55
visto cu - sem (x) = ws (x +T)
an'(1)= abezmfo (14 a ) cos (amfte altl+ T+ 0)
tri
V4)
AVEMDO DERIVATO L'FM AGRAnO OMETTO VW AN, Il FATTORE DI DISEIMIMAZIVE € il
DERIVATIRE, DATO CUFO IL DENODIULATORE DI ANPIERZA OSSERVA SI LA € DODUMZIONE Di AMICA
LA mIDvua tone iN Fama ole) visnE iGranata.
sultl: VII: Vo aero + Wa x'(8]
I FILTRI) PASSA ALTO Poi TAGUA LA PONENTE UN TINVA
'
alt) = Va x 'l4)
QUESTA GUNDI © TUA mobo © PR MEALIZIARE VO REMAMATOIRE © PROPIAZIONALT. vv ALTRI
POSSIBLE sue È IL isa INI MAT ONE - LIMITATORE
Lim ITATALE 3 d Rice vare] ve
/ BPE di uviLv edo Rw
QUESTO CIACVITO E° PAEFERIBILE PORCHE AO CASA DEL RUDORE E DALE 49% IDEALITÀ CHE SI
GENERAMO MELLA TAGNISSIONE MI SÌ CACAVO FLUTTAZOOI si Vo IL Ova POI DI srzaBa
VI) 2 TRANITE LIMITATORE INIBISCO Quei Distueno,
12.5 Demodulatore DSB - SC coerente (demodulatore a prodotto)
friarRDmA NI CHE IL MIMATORCEA provo TO È
x(4) SE) = le) cas (amifot)
Malt) = cos (amfot)
SPOSTA U sartrag © Rassa=Basso Di x(t) Au racoveza do ve'aseratoe
I DEUDULATORE TRAMITE UN Biocco € (ARRIfa REMURY lr) SI EsmaE ll SFIMALE palt) na
ALE) E DEVE FISERE MOLTO FEDELE ALA PORDWIE , Poet) casimmiano comun ai un peanae È
314)
[ Drug (8)
ARE 3 2A cos (27t + A)
PLL] = alb apae (EVS x del cos lor fot) < 2a coslermfat + A)
vavlt)
(5
Maro cue eos n 00s pie 1 css (erp) +1 os le-p)
56
PIE) = Axl) cas (A) + A xlt) ns (29 St +A)
ORA MO 2 scovati; UO vanga Base € uo A 20 PA co
RASSA-BASSO = Tacuang Giro A 2
SEGMALE
IL FILTAN
. Riuwe PRO UN PIC SFASARENTO — (ME INDEBALISCE IL
1 ANPEYRA TANTO EC PIÙ GAAMDE Ò
anal) = A x(t) cos (A)
H@)
9 fn do 2Éa Ki
13. Modulatore QAM (Quadrature Amplitude Modulation)
E° PErSATO PR IMFUARE 2 SEUWALI
IWoRESSI (sam seomaLI REALI),
DIVTRSI MELA STESSA BAMA, DEVI AURE SVADI 2
Xalt) AF
alt)
nalt)= cos(amfot)
“seven fat)
xi (4)
sE) tele lcos Cart) le) lerlet) + Ba fee, stat}.
= Ro ffatarxzl)] gela]
L'IWVILUPPA COMPLESSO © VALE
1 (8) KTX 6) no
| Ie)
MIO it (al) Te)
f
2
xa (e)
AME TTEMMO CAP I 2 SEWMALI
TW) = x.) + 7 X.(0)
roger ue 3 {440} : 1*-4)
SQ 1T@-{) + 114-4) = 1 [Xel0- + XA 4o]T+ 1 [A 14) AL]
MEX. I
pa
In INGRESSO SIAMO TRASFORNARILI
57
Malt): 2 tal cs (20 ft) + 21 cosfert (f + Lo)t) + 2 ll <s (27 ld -40)t) *
è io, (amfit) + i uslenlf. +). i coslatlf- Gt) cu
MANITE LA DEFWITIAE DI wvVILUPPO E° POSSIBILI DIUMSMARE CHE L'INVIUPPO VALE
ra be Re fiala]
dn (8): 1 (04: aslenfot))= 4,2 cs lanfrt) = 4
2 G 2° »
V mlti
Mr Cat il modulo © massimo = DI Ul EMO E f AUMNA
ema = rex mlt) + £ di
(a +4 cos (mfp +) = Vi (14 em (4)
ESSENDO DAGGIORE DI 41 Si@wifida CHE E VIVA MAPUATIIME ANO SPURIA <q SFASAMENTO
SÉ voLessino AVERE uva Ma NUR Zone AMO PURA, Devo Mogwart IL nivino d Panca nt)
MOAWVUTI AN Puro,
2/cl 244 awe (d)
diga SAI 2 LAMENTI <1 —. swe(d) < +
Co Ma 2
SI OTMEVE
d> 0,6
14. Sintesi occupazione di banda
xlt) MOD (4)
bla
An —- Bb: 2lfm
Ph
- Bs 2 (f-+ Al) BANDA DI URSOA
Fn
Dsg- sc — Bs: 2 fa
ss — Biel.
Vss — Bed ee
60
15. Modulazioni digitali
TUMI O U CMALI DI TRASPISSIONE Sono AMAWIGICI , E MEESIARID FARE 4/ MAPPING DEL
DIGITA ALL'AMALOGIIO, SI Pegvbavo = O GT LAY USCITA DA a HALEN dove ban £ va
GENERICA REAUZIA RIONE DeL PrRocerio ALCATILWO MODUATO PAN, Pol si WSEZISCE la
{N Un yfviaTore AMALOCIV), ESSENDO UN SEGNALE PAM PASSAGaSIO,
Ano Pm
4 {b.} Fani cicmee fa.) PAM xl) [hoovwumer alt)
Ba LEA B AMANI
gl FM QAM
E PossiBiE = VARIARE La CoDIFICA di La, u Fuzione gilt) o n monvaroe
15.1 On - Off keying (OOK)
lav SIERO gl OE Un "ori UADRA
4 {k} Price {a:} pan San
Ba Lowe B
8 (I Cos(2Tft)
\{_)
VU. IVIU
auto Susrena Mew vTILI taATO MPL VELCHIO TELEGRAFO | ava iL Br S go Mn vigeee
TANSPEZSO LI PORLMAME, GUAI IL RIT SO 4 1 INVEZE VIENE TRASREZIA, AL RicEUtoAE È
mato seme = DA Ricamvfariar BASM VISTAVIOE UN RILEVATORE DI PORTE,
15.2 Amplitude shift keying (L-ASK)
IN AUESTI VA UTILIZZATO VM CDIFICAMORE MULTIUVELO EU LO MELO NOME SDA Pagfeio Por ll
NUMERI DI LIVELLI
{bk} [coni Ficamse e] {a:} xl) alt)
an € jt1,t3,t5,..,,t0-1
5 £puruned go PAM x { 783, £5,..., }
L gl cos(emft)
[4° Lì-1 .
Gu (f) = DI ICARO TRE Si sine (dr)
6l
62
alt) = xl)
Gif) = Sx)
(tif A)
6
dI ss
db f 458,
FSsno DIETE SINC AVE EMI VIVA Barna WFIWITA = 09 CHE LINITIAMI AL PRINO VIBO visto
CHE Gui AI MW DIMMO FASTIDIO
8
Be 28; DOVE B,= La; L
NEFF. DPEDE .
DALL'INWVLIO USATO
Pu Aveo LO PIù Bs E° Fico Fao ui Bada È stera , nù L E° Neow
ed Bs e cone EVA Band di ALWAGA,
AVENDO 10 VA BIT- RATE Ba E UNA Garda B Pass) DEFIWVIAC UN VALME CRE TANTO PIU
ALTO FO PIV I Monuurazi = AMAMCICI © Savo © di avaità (nem capre QUANTI BIT AL SEtA0O
RIESCO A Mme cv una Ra 8)
Ba bit
> 2 >
È, B [ Ba
Cc gl
DEVE Saffa = RIVELARE I SALTI DI FASE E GUAI DEVE ESSeRe EREME
Im 1|-1|3]|4|3
xlt)
x(t): 2 a:glt-«T)
nl): x(t) cos (27703t)
15.5 M-QAM (M=L?)
EU SCHEMA PIÙ VIIUZZATO 0661 SERUTA IL MODUUAPIRE QAMO cUaS visore dI RADDOPPARE
ll SSOMALE = CONTENUTO = MEUA STESSA BAM
bi (conisiarore] Api j PAN Xx (4) AD
L ny ILIVE Lo]
0 VIa W FASE (4)
è Fi g cos(e0fot) se)
bel O O
3 T°:%
Br
slo sen(2infot )
bit? [coniFIcaroRg] dai PAM ”
InyuTILIvE uo] xa (6)
VIA IN GUANZATVAA 3 tt)
xaltl = 2 ari 8 {-a4T) xa) + F ani glia)
414): walt) cas larfat) - Ya (4) sevlom fat) 5
? dr 8 ({-a7) cs(amfot) -2 34 glia?) sew (am fot)
L'INVILUPPA = CAMPLESSO = E Fornara DA UMA SEALENTA Dl CIEFFICLIENTI COMPLESSI. CANVOLUTI
lt) 3 xa le) + 7% LE) = 2 (ape + TAga) g (EAT)
LI MMSENT DI INTAITDURRE LI RAPPLEGSATATZIONE | DEGLI di SUL Piav0 li 6AUSI DE TrA
COSTEUAZIONI, LL PUNTIMI RAPPRESENTANO — TUTTE 1° POSSIBILI VARI di dd (na1* se
L: 4 nN=16)
Io L:4
dqi
$
A
dpi
Di
3
A BANDA DI QUFSTO LODI FATALE €
I 248
BeB - Bit,
OGGIGIOAMO © Vigne vriLizziro PEA in 46 0h 56 L'odn CUT rogna da nati M-QAM,
GUMI UYU METÀ DEL'L-FSK
65
16. Mezzi trasmissivi
I Meza Trasmsiivi SINO RAPPAEIENTABILI | UNE Fiumi PASSA - BANDA REALI
4 Hoo ali) nesso vale
[Taa saint
Hd)
spl: plt) «heel
VISTO CRE SAMO FILTRI REMI
HQ) = 4,0) + HQ)
{hg)]
HM.) = HiC2) sola. î ì ©
SU PUR AMTITRA SRO AMARE
Wlt) = ht) + h_ (6)
h, 4) = ht (t)
VALE La SIMERZIA HENI TIAMA
MAMI ALAM) alt) Do BB ARRIVARE A_ODErIA/IAE L'IMVILUPPI Canfisso
glie Ro fatt) a RES î 3 al) Foti + 1 du Psi
DoeO ll Meato
n.0: le 6) e [pala 4 Ta Ch 6) 4h 10)
A RUVESTO PUNTO DOVREI FARE
A NVO LUZNME TRA
MVPLVEIONE TRA 2
SERVA 0 Sseerini DISGUNTI
soLo ua cvvotuzine aa Alt) e hi (8)
1 4 FATTORI, PERO
IL RISULIATO E
4400 e h_tt).
valle [E ale) 4 he] (E LT) 4 Lt]
FAM W
d audi Mi RInAME
e Sfida 4g 4 (Lt.
samf e (1° 20), n ant node È
faz et ie en (1) en Ie
So = |
DE Fim s%
HI
bal 8h, a TT
d TERE CEI
nale) e a (hi tag) d4 4 E (7 LL) a lede
66
o dette hl + Le ila LE)
or lt) Ra {al ps tt;
LT
dalt)
igl)= 408) ® bi, (8)
QU DaL PuTo DI Visa DOUF TELE Qnuw ICAZIONI ABBIANO = FATTO
i Te na hell et Me NA]
HM) :3: {hat}
Hof] rearicaneore raasia A sinistra HALL) guesi to riegera a mara mae €
INFATTI AREME IMRE DI Eauivate Passa-BAssg di ALI
Ho(0) Wo GODE DI ANZI HERNITIAVA QUADI Man È REACE
HW
1Ho(f)1
do bo A
L'inPAaAnTE E° O PRESERVARE A RICEVIVORE = IL SEGWANE TRASMESSO IN nOn a Porta Rietvias
Ur? 5 TUIAE Mart DISTORTA, EAFETTIVANEeTE MELO REALI La di starsiavE ci ma Adua FINE BASTA
MONTA RICISTRUIRE ADEDUATAMERMTE ,
16.1 Condizioni di non distorsione di gruppo
visto eur È Quasi IVOSSIBILE © TRASTETTERE IO SEGUA Non DISTARTO SI DEFIMISCANO cavprero
MI PIÙ LASCHE,
VISTO CAF a dle) posso mosmure lt) L'imesAioane = Rasstavane At)
de led» D.ilt-r) co Mel suo monizuaze ANCHE A FASE
TAASEAUNIUWDI
sro 400) 4a lt)
TM: PIU) ht)
CON SINERANDO CHE UO FUMziovE © DI Teaserunenti È
Mil xo Ta *
67
o cun Re ed
A QUEM Pra DLLEGNIAMCI regna AO LA CAV/DIWINE DI ADATTAMENTO
R= Ro
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Vu) ER
4,08)
—
Pere
RISPETTAMMI L'AMATA DEL CARI si HA UA POPIA CEDUTA AD E550 DI
r
Pit = sL G&G EG.L > PoTs DISAANI BI
So Vey sd 3 3R 4R A ISPA BILE
COLLEGANDO INVECE IL CIRCVITO ALL'ivezezso DI UNI QUADRIPOO E° POSSIBILE APPLICARE
PIVOVANENTE THEVEMIA
Paone Suvrax
a
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—%
PRO La (4)
i
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Pisvrna
A QUITI PUTTI E POSSIBUE DEFIMI RE UL ComvCetto dI GUAnAlNO DisforiBUE DEL QUANRIFOLW
Pron
È P._ cu Cds Calf) cio pieene nana Faracenza
Smx
€ macro IMPRATAME © CUS IL Calia Sla ABATTATO SIA IN vW6rE5so CRE ww USATA ED È
DIMOSMABNE CREO Giisme seme uva PRIA Ri-Ro Tae PERO CU IL gina È avamaro
La r-
: i Ris Ri (a,Re)=R
R : $R, CONDIZIONI DI AnatanEnTO
go! SR Rus Ru (RI: Ro
2,06) ' D
| Lis
ua La
NO PIÙ QUADRIAGLI I CASCATA IL GUADAGNO COMPLESSIVO = E° SIMAILENFATE IL RLODOTTO
Qu Qi see Qu
70
643 Cabo 0... + Go
D'ora in Pa Unaeng SEMPAE MEL dA DI SISmEnI ADATTATI Pea wi IL GUADAGNO
x
EFFETTAVO 6 UGUALE AL GUANAGWI DISPONIBILE
4 fu
3%
* GUADAGNO EFFETTIVO
x
(4 6 sE # SISTEMA F AaDatTATO
18. Rumore degli apparati elettronici
nRUMOARE si TRNVA D'APPAANTTA €56 5) pl neo Afamzio w Quanto E ceneaato DA
FEMINEMI DI MATURA QUANTISTICA,
SUPANNEMDO DI AWEAE ve GeneRIt Bipolo € DI APPLUIARGLI WWA TESW ME CAVTIVUA
lo
1DEAUISNTE LA CANREWT E DOVrEaRE ESSE UN VARE STATICO Secomo (A LEGGE DI ON
MA N REALTA SI PRESENTA FLUTTUANTE E GUIVIUDI SI PUS SUINPIA ARE NE
Tit): TI sdlt) sove Al È u avrves
Ile)
MA psp
L_z
t
vo QUESTA SDASiBNE SI PUO VEDEAEO iL SISTEMA coNE CMISTI DA U ELENEMO
rav RuniReso (morstegs) E Po uv censaatoae di caeREnTE CAF panvoda «= RUMRE,
LL pri)
o Oli
bo
aMue 8 n guest nov9 SARA MONO RUMIRASO | QNE TVITI IMPAMENTI CRE USS IDERERTA
Iv sEuito, L'IDEA E ove DI AVERE = Cw SISTINA = SENZA RULE VW UN UMILI GEMEGATORE
EQUIVALENTE CHE GEMERA RUMIRE PER nato iL ciacvito,
ci som % GRID FANGHE DI RUMIRE.
1- £(6) ripenpe 4 COvDIZIOVI AL corroao (Fare esmave, Ve), sona mastuRABILI 0 RISOLVIGILI.
© RUMRE GRAMIARE PD DIBDI
@ Rurmag DI PARTIZIONE = —® TRAMSISTOA
@ AunIei DI ScIMTILIA RIONE DO MATERIALI © DIFFERENTI cul SI TOUAMO
2-4 LE) av ipeme nALL'esnamo (imraINSEM. SE NOW Appio Va HO RUgrRe W uscita)
QUESTI MIN SI POSSOYO TRASYRARE,
D rumore TERNI CO dB MASCE Dito FATTO CHE! MATIMIALI STAMM0 AD VIVA TENPERAMRA DAGGONE
DI P kemN
18.1 Rumore granulare
© CHIAMTI Casì A CAUSA DEUA MATURA GRANVIARE DEA CARica. PRODUCE INFATTI DELE
FLUTTVAZIONI | DI CORRENTE DOVUTA ALLA INDIPENDENZA STATISTICA DEL FevoMEMi DI ATTAAVERSANENTO
DI UMA SUPERFICIE DA PARTE DEI PORTATORI DI CARICA (cme MALA SAPRIFRA DI POTTAZIALE Di
UWw Diano cav gua pm
18.2 Rumore di partizione
DERIVA DAL ARECENEVIE ” FO PANVOCATO dar FATTO CNF CI SAVI z GUWZIONI E LA VIARENTE
CHE CIRCIA IN da , CHE ARRIVA DA DA € ka, FUUTTVI A CAUSa DIL MATRA AL FATALIA
DALE MIGRA CA ANCELLE
dal)
dale) Gal) = ql
dg)
18.3 Rumore di scintillazione (Flicker noise o rumore rosa)
MascE GUADO LA CORRETE ATTRAVERSA MATERIALI DIVERSI, Clo) CAUSA UVA PBRTURBA ZIONE = MEUA
CREME CHE CIRCA. E UN RUMARE © MOLTO IMAGETANTE MEL CAO DELLA © SEMSORISTICA, OSSIA VA
TENUTO PAGBENTE Quan) si HAMVO ORINDEIZE CHE VARIAMA Mato VENTANENMTE
Gif): SIA ou XI 6 case dirensssre pa To
18.4 Rumore termico (Effetto Johnson)
SE CI SI TIVA AD UNA TEMPERATURA DAGGIME dA © EERO ASSOLUTO HO DELLE CMLICATI
ARODOTTE PIRO AGITAZIONE TERMICA, GUESTO FEMONEMO = FÙ DIPENDENTE DALLA TENASRATYRA E WON
DALL 'ALIMENTA ZIOME.
il MPA di 0) sare A VARE MEDIO MULO ) ALFAMIZIO, EasoDico,
aumi PeR cmosere Al) Basta cavoseene W SPETTAA DI Poravza cur F Biavco (castamie)
6 T È si
cile gr A [4] wo K=1,38- 10
3
xl
CASTAMTE DI K6viw - Bota rwn
» TEC UA TIMeGRATIMA n ev
wenn N ridi
Gu (£) = w * dI
= KT, w {30 > napo
Gu ()= Si Vf = — Guareca
PER UV GEMERIC) RVADAI POLI E° POSSIBILE = CAIZATTERI EPARE IA RUMIROSITA COMPLESSIVA
ESTRMNIMIO = GUEST CVCETTI, del'imRssso DEL GAVUlAI AVREMO MA PATtZA DISABLE di
oa 8=C4,f+48]
W, Pl,
a.
QUESTO GUANAIPOLO FT COLLEGATO = AD UNA SORGENTE DI RUVZE DI RIPFAIMEMO ) $ VINSIDRA
UA CERTA BAMDA INFNITESNA D'osteavatione cantpuanno du essa ra Ponza
DISPONIBILE DI ARUWRE (WASTE ML ABISTIRE Fo DAL aeaDAI row).
SI DEFIMISE QUI
4 dNe
Fe NL
dB CIFRA DI RUVRe DeL avarlipoo Fi: F(aq, R, LT)
nove du È iris wiscein A @ poro sa RRIEE
I avsto ono si ui cun Fri Wai Gwpizione E PIU il guanriPdO F Runoaso
pù FE came.
possano — Esprime = ameas in dB
F[IB] = #4 lox.g(F)
MELLA MAGGIORPARTE DEI sistA91 = FO DI SOLITO E° costanti HE guida DI Lavoro,
PERCIO) MU DATA SKEFT nEgLI AMPLIFICATORI s0€6s0 FE W Memo È wma una
Fun Giai.
ora piso causare GM
dNu = KTdf - 64 eni Kid Runore RSUisrORE uv Beda
64 GUADAGNO pi A
Nu + Na I dNa RUMIRE INTRIDITTO DAL GAUVANUPID
Nu
Up "ALTAN FIGUAA dI nea DA DEFIIRE È UA TENPERAMINA FavivareMe AL
RunoRE DI a
75
T. È ua reneszanna me ca dNa: KT, dL CJ
{Uda TERERRAMMA FITIZIA SERVE SON PER FARE O SEMEMA FRA VALENTE
du = KIT. + Tr) df Ga
iN avuto nono Passo REMERE n RUDI POI POM RUMIRASI È (AMCENTRARE
iL vo sw R
R SRI, a
woIs LESS
C'E USA DEFIWIZIONE © ALTERATI dI FO cus PERMETTE DI gue Tr
pole. dia + dNa KT,df6y +KT.d{6I _ ,, Te
da dii KT.df Ga To
T-: Te -4)
MY UNA CASCATA DI QUAD PALI RUMIANII 41 PU RAULRENTE MINARE il RnOoRE MILE sIvO
RITI, Qu Qi ‘e Ga
VOLEMDI CAUDIARE
DAL afsisrare E '
STAMI
Aia dMur + Mae: Gdi + Mea
POTTMO IVA GARE LA CATA
CRE IL GUADAGMO ANESSVO €
6d= di ‘Gar
LA PORBNZA bi SPNMWI BILE
2 dNa nei avanturoi
(i Nu, Fer GA MILTIALICATO #81 Suo VARE PE IGUADAGI DEI GQUAMINAI SuEBsivi)
DI QuoniIPaLi
Na
A
1
ALL'USCITA. DAL SECAVDO QVANIUPOLWO = SAMO di.
SANO CUS IL PEIMEN arpeuaro © PîA IL GanAgd/O DEL
cu Nu = KT.dl + GI
UNE WI Auandif9o SaUivaLeNtE SI SA
dNua è KTdf Gde-Gda + KT-, df GarGh + KTrr df 6h
reeè du è Ance vevae
EVA K(T, +T ) dl Cda Cda
76
AL
VAURE 1 USCITA DAL GUADRIPALO EQUIVALENTE
E Possigne vevariané ! VALORI
K (To +T,1f Cds Can © KT4T1) dl Gli Ca + KTe df Ch
ATEMA
CIERALE ,
servRE
DEL AUADRIMIO , ANCHE Sestas AD
caumee dl
RisarvEnpI L'EGUARIAME OTTEM6A
Ti Ty In
n Ch
USANDO == A SEA DEFWATIORNE Tr= nlF-4)
Fot
Fiera
Cda
ME so INVECE DI MO QUAMIPAI CASCATA, Quini 1A FORNA
$i HA
Tee Ta + Ta È Ta + + ra
Cda Chabda Cla Can 0... Cduze
fi: T. F.-1 E3.1 Fai
dn Ch Cube " Cda 692 "nn° Cln =
18.4.1.1 Caso particolare: Quadripolo lineare passivo
carsintraio un Bue Lineare Passivo (644) essenso Passivo
GUMIO CISIDERIANI L'AMEMVA ZIONE ANTICHE ll GUADAGNO
As 3
64
8: [4 d+4)
Rit ol
A AN: ANI è Sl e IN 64 + di,
da: KTo dl 644 KT, df 64
IM PD EDI CUS IL RES ISTORE ALL'INGAGSIO
wa TEnPERAri4 To AU TEOPERATUAA DEL'ANGIERTE Ta Possiano
di: KTg Jf Cd + KTydf GI ap Test
Iimnotm[e Possiamo RIDURRE i SISMA AL Suo FOUVAENIE DI TUSVENW
dM,
TER, —
77
18.5 Temperatura equivalente di rumore di una sorgente
MATO CHE 06; SoagenTe DI STGMALE GENERA Runon® Posso IMMACIMARE Il RUNIRE ME 68 BACO
DA UN AESISTORE PAR EFEETTO THonssgno IM lors) AL BUI SORGENTE
R 5 — SP + di
Ts
Î Passigli POI SostimiAE nOQESISTORE CIV WI FOVWALENE DI O MIEVEMIN Dov i
RUNORE VIEME PRANTTO DM UNO GENERATORE DI DES SIONE To il ASSISIORE E Ma RIMRASI
3 Run
dar
$
lp
T;
n avangiza = A SVA vorra È UN EQUIVALENTE DI THEVENW F QUAI SASTITVI ANO wu ITA
cori VI BIPOLI , SIMVIANTE © LA MOSTRA AATEPMIMA
Ru
Run
Po)
40)
aLe ameno, cus so sonde IT; pivemra Ta), n aUoRE viru A SEvDA BAU NPAIZIA
AD SSFRAIO VI A MTEA CAS PUNTA ALL nega = (RIPETITORE PEA IL 46) NA V44
Tae 2909K, MEMTAE Ln 'ANTEMVA cue Punta AUo sario (n sare are) ua wa Tg © 50- 90°k
AGGIUNGE Un QUADRIPOM = IN SIQIE ALA SORGENTE N Guadagno bd
’
4 a _. Nu = Mu * dWa =KT; dé dd + KT, dl Ga
T Tr, bd
SU PUO NVOVANETTE APPANSSIMARE AL SUO EQUIVALE DIO TREVENIN
T I )
a Nu A Tiaw
Denti vtr
80
EGUAGLIAVIN) ' 2 NELAWNI dii
KT su df = k(T; +T )df ld
Tiwa (T, +7)
18.6 Temperatura equivalente di rumore di sistema
GRAVE ALLA MATTA EIN ESEGATA Fun ma Dai POSSIBHE CALCOLARE La RumarRO SITÀ deu ' INTRO
Sisma (sorgere ) SAMME E RICeVvIAE )
du
UH _E_ HE _ | i — l-
SQL {|__| cda | n | vr
. )
tesrertirore (TX) E cavie Ricevitore (Rx)
Si APPANSSIMANO “| Boccni Traspermrone (TX) F aicevitone (RX) cu 2 avan sò dA
SEMPLIFICARE LU SCHENA
Tx Rx
3 & _, Wu
Ty Tr,64
È ULT@RIARENTE SETVLIFICA BILE FACFIDO L'EQUVALEATE DI THEWWIN SULIA AGES E AEDERE
IL QUAMIPOO MONO RUNIADIO
Ri ? PSisrevza dI sisma
Tut Ri a
MOASLESS UTEMTE
sal)
|
SI DEFIMISLE
Tei 4 Tso Tr
Posso = FARE AWCMA UNA seraLiFigzionE Imegutno)@ = R mv RivRASA AGGIWGENTA) W
coMEnATQRE © di RUMVRÉ, carita Avene vai tario Re (DS esce somves scartato)
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IL RUMORE, PIÙ La BAM E ELEVATA mimo BITS DEVO UriLIzZgRE
18.7.1 Esercizio: Rumore negli apparati
QUESTO SHUEMA PUT SINVIARE VI MISURATORE DI TEMERATVZA IA QUALE DIPEMIE DAL RUMORE DI
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20. Trasmissione analogica radio (passa - banda)
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DEL'AVTENNA VISTO CHE ARIMA DEL Ricevirà LE LA ARARAGAZIONE AVVIENE TMUMITTE ANDE RADIO
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20.1 Esercizio: Schema di comunicazione AM
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T.: TolFe-1): Ta (4-4)
Ts: [Ta + to (4-1)] = SL AL (2-4) =30sK
Toise = TraTs= 1445 K
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N d+ mag
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RIPET (RION € TRASFORMATE
NIRO C
4 4 4
AT 7 <T f
SIA NEL (460 BELL Recr (TRASFORMATA DALLA swe) SIA MEL (450 DEUA TRASFORMATA = QVALIA)
MaM sq POT MAI AVERE UNA TRASFORMATA CISTAVIE, QUINDI I savg P savtiani A STI
PALBLENA ,
vEL dA W evi n seat rit) ivvses ha A Banda
{ -d
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2T
ESISTE WA UNIA SOLUZIONE A QUESTO PROBLEMA: UA RECT (nesscoenata Dea swc)
I GUSTA MODO SI ua UA RIPETIZIONE PERIODICA DELLA = TAASPORNATA ISTANTE, Quindi w
SINC E L'UNICO = SFGMALE CHE SODDISFA = QUESTO VINCI”) n BANDA MIMINA
RIPETIZIONE TRASFORMATE
-#
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INVECE SE SI CONSIDERA VP SEGNALE CHE MQW SODNISFA IL TFORBNA DEL CqPIOVANGATO co
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Posso AVEAL CUE UA RIPETIZIONE PERIODI DEA Tra SFORNA TA SI SOVRAPPOMAMO 1 ALCUNI PUNTI
DETTI PUNTI DIRACCORDO
RIPETI ZIONE PERDA
DIS,
TRAMINE O La serva POSSO AVERE IVFIVITE FUNZIONI CHE PEGSETTAVO DI AVERE RIPETIZIONE PCrAISDE
pa TRASFAAMATA — COSTANIE A_PATTO ce SIA COSTANTE MEI PUNTI MN DI RAUIRDO , wW PARTICILA
RE VIENE UTILIZZA DI VNA FANIGLIA DI FUNRIQUI «NN Fa EGQUevtA NAGGIORE = NSUA FALFGUNTA DI x
NYGUIST DEITE, FAMIGLIA DI FUNZIONI A SENO RIALZATO.
95
21.1 Famiglia di funzioni a coseno rialzato
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mf): ET (scs [7 (YI- 4-«)]} rca È (1-0 Il 3 Σ U 40)
s ALTRAVE
dove 4 E° IL RArTARS DI Ra -oFF FD F cneeso mu d e 1° (ace <4)
QUESTE FUNZIONI HWV/NO TRA SFOANATA — CHE I Li CUPENZIONE PERLODI (A RESTITVI SCE UM CASDANTE
n SGMI PUNTO , ANCUE LA Sar PUNTO -PUNTO MELE to di Raccordo = E cosrante
Ica I
RIPETIZIONE PERIODICA
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Bitta) Lo) 4 La ‘
SE a TEM A do Questa puvzwne TEMDFE A MAASFORIVASI WWWA REST, WFATTI PEA
#50 si RA
de: L (tex)
ANTI TRAS RARI 60 È POSSIBIVT TANVARE I SQMALE er(t), IL SEGNALE SFAUTTATO NOELE PAGINE
SUCCESSIVE © PER EVECANE VMA CONULAZIOME PIÙ crvDA
cos (mat 7)
1-4 4/1?
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crt): ha sive (£)
21.2 Schema di comunicazione digitale passa - basso
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B |Lwed
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Vv) ESS
96
DUETTO SCHEMA DIFFENTSCE DAI PRECEDENTI PER ALCIVI BloccHi AGGIMITIVI Came L'ESTRATTARE
DI SIMROMSI DI Singoo (ES) CHESERUE A ESTRARRE DAL SîGMALE RICSVUTO UO Cock eri
PENNETTA DI canpionARE Xwl simo); !L BLOGO RILEVATE © DETELIDA OSSSRUA IL SINGOM O CUS
GLI ARRIVA E PREMDE UNA DEISIOE SUVUA SEGUENTIA — dI BIT CNS DOG DARE W USCITA}
IL CAMPIOMATORE CHE SERVE A CANPINIARE IL SEGMALE,
VA DEFIWITÀ = VA FIGURA = DI MERITO = CHE SISTANZIALNFA/IE ESEGUE = Un STESSO SORA DeLL'SMR,
MW QUESTO CASO MON VALUTA DIRETTAMENTE IL RUMORE, BEST iL TASSO DI ERRORE
(Bit FQR0R RATE - BER)
21.2.1 Bit Error Rate (BER)
4 (NM
Ty fi la Me cu Na = Von6RO Di ERRORI 1 RUE ZIONE
Noe N
N = BIT reasrgssi
Visto cas {b.} È segonico E vlt) e ERGODICO, ALVORA ANCHE {GL} Loc, Essono
ERLGONI Co MEDIE STATISTICUT E DETEANIMI STICUE COWCINONI = ALINA IL TASSO DI SRRORE
INCI DE CONA PANGABILITÀ © DI ERRORE CHE GE ll VRRISPONDENTE STATICTICO,
Tew= Pas
21.3 Trasmissione del segnale
STUDUNDO 1 SEGNALI DELA MUNICAZIAME IN NAMIERA PIÙ APPRLOFOMDITA 6 possi
VEDERE CHE IL SEGNALE VRAS[TE 559 HA QUESTA FORMA
4
alt) = ? an glt-mT) vw T:2î
m Bs
MENTRE il SEGNALE RICEVUTO © PASSA ATTRAVFASO IL MEZZO Trasnissivo MMs4a-94550 Nu € i
FILTRO ANPLIFICATORE He, Flamo Restano UE Alt) E Uma SEGUENZA DI itvvesi E NE
n sisnmnA È LITI ANCAS L'USCITA = SARÀ W TREMO Di IMPULSI
alt) vrlt)
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FI = B'[RU}= 3 CUHne(f) Ha 9} 0 64) 3 {9193
suPpavE“mO = DI covoSEsRE rit) si RS AFECARARE CAF remo nel signi n (01)
USCITA = PEA SOVAAPPOSIZIONE DEGLI EFFETTI dI = AURA
st) = Zrlt-mT)an
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