TEORIA DI PROBABILITA' E STATISTICA DESCRITTIVA E INFERENZIALE, Schemi e mappe concettuali di Statistica

Scarica TEORIA DI PROBABILITA' E STATISTICA DESCRITTIVA E INFERENZIALE e più Schemi e mappe concettuali in PDF di Statistica solo su Docsity! ESAME MATMATICA STATISTICA: -ESERCIZI CON INTEGRALI E DERIVATE -FUNZIONE (DERIVATA, PRIMITIVA, LOGARITMO, ESPONENZIALE) -R STUDIO LISTA COMPLETA COMANDI -STATISTICA -TEORIA DI PROBABILITA’ TEORIA DI STATISTICA: incidenza = nuovi casi/periodo = nuovi casi/popolazione * K(t) prevalenza = numero di persone che presentano la malattia in una popolazione = numero malati/popolazione * K(t) STATISTICA= studio dei fenomeni collettivi o di massa, riferito ad una popolazione UNITA’ STATISTICA= ogni singolo elemento della popolazione VARIABILE= caratteristica della popolazione che osserviamo OSSERVAZIONE, DATO, MODALITA’= valore assunto dalla variabile in un’unità statistica CAMPIONAMENTO= il campione deve contenere informazioni sulla popolazioni e queste informazioni possono essere il più casuale possibile. Casuale= ogni individuo della popolazione ha la stessa possibilità degli altri appartenenti al campione Semplice= qualsiasi altro campione di ampiezza n ha la possibilità di essere selezionato. VARIABILI STATISTICHE: Una variabile statistica è una caratteristica del fenomeno in osservazione. Ad esempio nel fenomeno “popolazione straniera presente in Italia” si possono prendere in esame caratteristiche riguardanti la provenienza, la religione, l'istruzione, la famiglia, ecc. Le variabili sono di tre tipi: a) Variabili qualitative nominali , se consentono solo operazioni di classificazione. Ad esempio il sesso, il colore degli occhi (a livello macroscopico) b) Variabili qualitative ordinali (o semiquantitative), se consentono anche operazioni di ordinamento. Ad esempio il livello di istruzione, l’anno di nascita (inteso come identificazione anagrafica). c) Variabili quantitative , se consentono misurazioni. Ad esempio il reddito, l’età, il numero di figli. TIPI DI DISTRIBUZIONE: a) le osservazioni equidistanti dalla mediana (coincidente in le osservazioni equidistanti dalla mediana (coincidente in questo caso col massimo centrale) presentano la stessa questo caso col massimo centrale) presentano la stessa frequenza relativa frequenza relativa Un esempio importante Un esempio importante è fornito dalla curva di fornito dalla curva di distribuzione normale b) Distribuzione asimmetrica positiva: la curva di frequenza ha una coda più lunga a destra del massimo centrale. c) Distribuzione asimmetrica negativa: la curva di frequenza ha una coda più lunga a sinistra del massimo centrale RAPPRESENTAZIONI DI UNA VARIABILE QUALITATIVA Le rappresentazioni usuali per le variabili qualitative sono le tabelle di contingenza (o semplicemente tabelle) e i diagrammi a barre (o impropriamente istogrammi). Osserviamo che per le variabili nominali l’ordine delle modalità nelle tabelle e nelle rappresentazioni grafiche è arbitrario. Nelle tabelle di contingenza ad ogni valore i della variabile è associato il numero ni delle volte in cui tale valore si riscontra nelle N osservazioni oppure la sua frequenza relativa (ni/N). La tabella con le frequenze relative viene anche detta tabella della distribuzione della variabile. STATISTICA UNIVARIATA: analisi dei valori riferiti ad un’unica variabile della popolazione Bisogna trattare singolarmente ogni variabile. Quando il dato non è reperibile si scrive NA. ALCUNI COMANDI… VARIANZA CAMPIONARIA: L’obiettivo è determinare un parametro che misuri la dispersione dei dati rispetto alla media campionaria. PERCENTILI: il valore h che divide un assegnato insieme di n dati, cioè di n valori, supposti ordinati in senso non decrescente, in modo che il numero dei valori inferiori a h costituisca una data percentuale di n. Ad esempio per trovare il 95-esimo percentile, ossia quel valore tale che il 95% dei dati ordinati è minore o uguale ad esso, si usa la stessa regola, con p = 0.95. formula: L / N (100) = P. In questa funzione L sta a indicare il numero di prove con punteggio inferiore a 87, N la cifra totale dei punteggi del test e P è il percentile. QUARTILI: In statistica, ciascun intervallo fra i valori in cui viene diviso un insieme di dati, corrispondente a un quarto dei casi rilevati. data una distribuzione di valori la si ordina in senso crescente (dal più piccolo al più grande), dopodiché si calcolano le frequenze (prima quelle assolute, poi quelle cumulate). A questo punto si saprà come sono distribuiti i valori in questione I quartili suddividono la serie X in quattro parti uguali. Pertanto, per trovare la frequenza del primo quartile dobbiamo dividere per quattro la somma delle frequenze. Si ottiene così la frequenza del primo quartile (Φ Q1) BOX PLOT: I box plot forniscono un riepilogo visivo rapido della variabilità dei valori in un dataset. Mostrano la mediana, i quartili superiore e inferiore, i valori minimo e massimo ed eventuali outlier nel dataset. 1. La linea centrale nella scatola rappresenta la mediana dei dati. 2. La parte inferiore e superiore della scatola mostrano il 25° e il 75° quantile, o percentile. 3. Le linee che si estendono a partire dalla scatola sono chiamate baffi. COVARIANZA: per vedere se tra 2 variabili esiste un legame lineare. Può essere:  POSITIVA: cresce x cresce y o viceversa  NEGATIVA: cresce x diminuisce y o viceversa  NULLA: x e y non sono correlate tra loro INDICE DI CORRELAZIONE DI PEARSON: per studiare il grado di intensità del legame lineare tra coppie di variabili. Se è uguale a +1 o -1 le variabili sono perfettamente correlate. STATISTICA INFERENZIALE: OBIETTIVO: trarre conclusioni su un’intera popolazione a partire da dati di un campionamento FORMULE SU FOGLIO…