Модель системы массового обслуживания на GPSS курсовая по программированию и компьютерам , Дипломная из Программирование

Скачай Модель системы массового обслуживания на GPSS курсовая по программированию и компьютерам и еще Дипломная в формате PDF Программирование только на Docsity! I. Постановка задачи. В студенческом машинном зале расположены две мини-ЭВМ и одно 0 0 1 Fуст ройство подготовки данных (УПД). Студенты приходят с интервалом 8±3 мин. и треть из них хочет испытать УПД и ЭВМ, а остальные только ЭВМ. Допустимое количество студентов в машинном зале 4 чел., включая работающего на УПД. Работа на УПД занимает 9±4 мин. Работа на ЭВМ - 15±10 мин.; 20% 0 0 1 Fрабо тавших на ЭВМ возвращаются для повторного использования УПД и 0 0 1 FЭВМ и ос таются при этом в машинном зале. Если студент пришел в машинный зал, а там уже есть 4 чел., то он ждет не более 15±2 мин. в очереди в машинный зал и, если нет возможности в течение этого времени начать работать, то он уходит. Смоделировать работу в машинном зале в течение 48 часов. Определить: • загрузку УПД и обеих ЭВМ, • максимальную длину очереди в машинный зал, • среднее время ожидания в очереди в машинный зал, • распределение общего времени работы студента в машинном зале, • количество студентов, которые не дождались возможности поработать и ушли. II. Решение задачи. II.1. Текст программы. Текст программы полностью приведен в конце данного документа. II.2. Схема решения в терминах предметной области. Собираясь приступить к работе в машинном зале, студент подходит к нему и проверяет, есть ли очередь в машинный зал. Если таковой нет, то он 0 0 1 Fищет в по следнем свободное место, а если очередь есть, то становится в ее конец. Затем, либо входит в машинный зал, либо создает очередь, состоящую из 0 0 1 Fодного чело века (его самого). После этого ждет в течение 15±2 мин. Если за это время место в зале не освобождается, студент уходит, в противном же случае, он покидает очередь и попадает в машинный зал. Работа студента в машинном зале происходит следующим образом. 0 0 1 FСту дент определяет, приступить ли ему к работе УПД, а затем на одной из ЭВМ (по условию задачи, число таких студентов составляет треть от общего 0 0 1 Fчисла посети телей) или пройти сразу к ЭВМ (все остальные). После работы на ЭВМ каждый студент может либо покинуть машинный зал, либо приступить к повторной работе (20%), теперь уже точно на УПД и ЭВМ. II.3. Схема решения в терминах GPSS. II.3.1.. Переменные и параметры. В качестве студентов в рамках данной модели будут 0 0 1 Fрассматриваться тран закты. VB1 – значение максимально возможного времени ожидания студента в очереди; вычисляется для каждого транзакта в отдельности. X1 – счетчик системного времени в минутах. P1 – параметр транзакта, определяющий его время вхождения в 0 0 1 Fоче редь. P2 – параметр, изображающий характеристику “нетерпеливости” студента как максимальное время пребывания транзакта в очереди. P3 – время пребывания студента в очереди: меняется в процессе движения транзакта внутри очереди. X2 – используется для промежуточных вычислений. X3 – количество транзактов, пребывающих в очереди. II.3.2.. Устройства, очереди и накопители. OZD – очередь в машинный зал. CCL – накопитель емкостью в четыре транзакта, изображающий машинный зал. UPD – устройство, изображающее УПД. COM – накопитель емкостью в два транзакта, изображающий пару мини- ЭВМ. MWT – таблица распределения общего времени работы студента в 0 0 1 Fмашин ном зале. II.3.3.. Комментарии к программе. Подробные комментарии приведены в тексте программы в конце данного документа. Однако стоит отметить, что в рамках модели, минимальной (и 0 0 1 Fоснов ной) единицей времени является минута; а также то, что транзакт не попадает в очередь, если она отсутствует и есть место в машинном зале. II.4. Результаты. Получены следующие результаты: 1. Загрузка УПД – 55,2% 2. Загрузка ЭВМ – 96,5% 3. Максимальная длина очереди – 4 чел. 4. Среднее время ожидания в очереди – 9,02 мин. 5. Количество ушедших студентов – 78 6. Распределение общего времени работы студентов в машинном зале приведено в таблице 2.1. Таблица 2.1 Интервалы времени Число студентов Суммарная вероятность 0 – 15 36 12.59 15 – 30 106 49,65 30 – 45 78 76,92 45 – 60 15 82,72 60 – 75 23 90,21 75 – 90 16 95,80 90 – 105 7 98,25 105 – 120 3 99,30 120 - 135 2 100,00