применение экспертных систем в экономике, Рефераты из Информационные технологии

Скачай применение экспертных систем в экономике и еще Рефераты в формате PDF Информационные технологии только на Docsity! Министерство образования и науки Российской Федерации Уральский государственный экономический университет РЕФЕРАТ Дисциплина: Интеллектуальные информационные системы Тема: Применение экспертных систем в экономике Департамент менеджмента и информатики Исполнитель Турков Ю.В. Направление (Специальность): Группа ЗЭИ-15 Прикладная информатика в экономике Руководитель: Потаскуев В.Л. Екатеринбург 2017 СОДЕРЖАНИЕ 1 ВВЕДЕНИЕ........................................................................................................................ 3 1 ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ. НАЗНАЧЕНИЕ................................... 5 2 ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ.....................................................8 3 ТЕХНОЛОГИЯ РАЗРАБОТКИ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ...................................... 12 4 РЕЖИМ РАБОТЫ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ...........................................................14 5 ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ ЭКСПЕРТНЫХ СИСТЕМ В ЭКОНОМИКЕ.15 ЗАКЛЮЧЕНИЕ................................................................................................................20 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ.......................................................21 ВВЕДЕНИЕ Экспертные системы (ЭС) возникли как значительный практический результат в применении и развитии методов искусственного интеллекта (ИИ)- совокупности научных дисциплин, изучающих методы решения задач интеллектуального (творческого) характера с использованием ЭВМ. 2 Экспертная система — это программное средство, использующее знания экспертов, для высокоэффективного решения задач в интересующей пользователя предметной области. Она называется системой, а не просто программой, так как содержит базу знаний, решатель проблемы и компоненту поддержки. Последняя из них помогает пользователю взаимодействовать с основной программой. Эксперт — это человек, способный ясно выражать свои мысли и пользующийся репутацией специалиста, умеющего находить правильные решения проблем в конкретной предметной области. Эксперт использует свои приёмы и ухищрения, чтобы сделать поиск решения более эффективным, и ЭС моделирует все его стратегии. Инженер знаний — человек, как правило, имеющий познания в информатике и искусственном интеллекте и знающий, как надо строить ЭС. Инженер знаний опрашивает экспертов, организует знания, решает, каким образом они должны быть представлены в ЭС, и может помочь программисту в написании программ. [1] Средство построения ЭС — это программное средство, используемое инженером знаний или программистом для построения ЭС. Этот инструмент отличается от обычных языков программирования тем, что обеспечивает удобные способы представления сложных высокоуровневых понятий. Пользователь — это человек, который использует уже построенную ЭС. Так, пользователем может быть юрист, использующий для квалификации конкретного случая; студент, которому ЭС помогает изучать информатику и т. д. Каждая экспертная система имеет интеллектуальный естественно- языковой или речевой интерфейс. Ведь круг ее общения - не программисты и хакеры (в хорошем понимании этого слова :), а обычные люди, владеющие компьютерной грамотой. Кроме того, ЭС включает подсистемы объяснения и обучения для интерпретации собственных рассуждений. Ее примерная схема представлена на рисунке 1. 5 Рисунок 1 Схема экспертных систем. ЭС выдают советы, проводят анализ, выполняют классификацию, дают консультации и ставят диагноз. Они ориентированы на решение задач, обычно требующих проведения экспертизы человеком-специалистом. В отличие от машинных программ, использующий процедурный анализ, ЭС решают задачи в узкой предметной области (конкретной области экспертизы) на основе дедуктивных рассуждений. Такие системы часто оказываются способными найти решение задач, которые неструктурированны и плохо определены. Они справляются с отсутствием структурированности путем привлечения эвристик, т. е. правил, взятых "с потолка", что может быть полезным в тех системах, когда недостаток необходимых знаний или времени исключает возможность проведения полного анализа. [5] 6 т т 1 По связям с внешней средой / реальным временем ия Потипу ЭВМ Специализиро ванные ЭС По типу использования / интеграции. По сложности решаемой задачи По стадии, создания СуперэвВМ `Изолированны е/ автономные `Мини-ЭВМ Квавидинами Е ч ас ыы ЭС навходе/ ее На символьных выходе других Динамически процессорах систем . пэ8М Гибридные / Мониторинг интегрировани Прогнозирование ЭВМ средней — Планирование производительности Обучение Проектирование Интерпретация данных Диагностика Рисунок 2 Классификация экспертных систем. Средние